Railway beralih dari Google Cloud Platform ke pusat data mereka sendiri karena masalah harga, keterbatasan layanan, dan dukungan, dengan meluncurkan proyek Railway Metal. - Setelah sembilan bulan, mereka berhasil meluncurkan pusat data pertama mereka di California dan merencanakan ekspansi regional lebih lanjut, dengan fokus pada manajemen infrastruktur yang efisien. - Mereka mengembangkan alat seperti Railyard dan MetalCP untuk memperlancar operasi dan saat ini sedang merekrut untuk peran Rekayasa Infrastruktur.
Teks tersebut mengeksplorasi tantangan dan manfaat menggunakan layanan cloud utama seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure, dengan fokus khusus pada dukungan pelanggan dan kualitas layanan. - Teks ini membagikan pengalaman terkait operasi pusat data, menyoroti masalah seperti perangkat keras dan pendinginan, serta menekankan pentingnya memiliki infrastruktur untuk kontrol yang lebih baik dan efisiensi biaya. - Diskusi juga mendalami kompleksitas membangun dan mengelola pusat data, termasuk aspek seperti daya, jaringan, dan manajemen perangkat keras, menawarkan wawasan tentang pro dan kontra layanan cloud dibandingkan kepemilikan infrastruktur fisik.
Artikel di lcamtuf.substack.com meneliti sebuah dongle RJ45 yang awalnya dicurigai berbahaya karena chip FTDI palsu, tetapi ternyata disebabkan oleh praktik rekayasa yang sudah ketinggalan zaman. - Artikel tersebut menekankan tantangan dalam memverifikasi klaim niat jahat dan bagaimana cerita sensasional dapat menyebar dengan cepat, menyoroti perlunya skeptisisme. - Artikel ini juga membahas isu-isu yang lebih luas seperti xenofobia dan memberikan wawasan tentang adaptor USB-ke-Ethernet, kinerjanya, dan potensi penyalahgunaannya.
Tulisan tersebut menganjurkan penggunaan RSS (Really Simple Syndication) feeds, yang memungkinkan pengguna menerima pembaruan dari berbagai platform tanpa iklan atau algoritma. - Penulis menyoroti permintaan yang berhasil untuk dukungan RSS dari platform seperti GovTrack.us dan mendorong orang lain untuk meminta RSS dari organisasi yang mereka minati. - Banyak platform, seperti NPR, YouTube, Substack, dan Blogger, sudah mendukung RSS, menjadikannya alat yang berharga untuk tetap mendapatkan informasi.
Umpan RSS menyediakan cara untuk tetap mendapatkan pembaruan konten dari kreator favorit tanpa gangguan iklan atau algoritma, menawarkan pengalaman yang lebih terfokus dan dipersonalisasi.
Meskipun platform seperti YouTube menawarkan umpan RSS, mereka seringkali tidak ditampilkan secara mencolok, yang menimbulkan kekhawatiran tentang kemungkinan penghentian mereka jika menjadi terlalu populer.
Memperjuangkan peningkatan dukungan RSS dapat membantu memastikan ketersediaannya yang berkelanjutan dan mendorong lebih banyak organisasi untuk mengadopsi dan memelihara alat berharga ini untuk manajemen konten.
Studi Jepang yang menggunakan data dari aplikasi pencatatan makanan Asken menyelidiki hubungan antara asupan kalium dan natrium dengan insomnia pada 4.568 orang dewasa. - Temuan menunjukkan bahwa asupan kalium yang lebih tinggi, terutama saat makan malam, dikaitkan dengan gangguan tidur yang lebih sedikit, seperti yang diukur oleh Skala Insomnia Athena (AIS). - Sementara asupan natrium sebelumnya telah dikaitkan dengan masalah tidur, studi ini tidak menemukan hubungan signifikan dengan skor AIS, menyoroti perlunya penelitian lebih lanjut tentang dampak diet terhadap tidur.
Sebuah studi menunjukkan bahwa asupan kalium yang lebih tinggi saat makan malam dikaitkan dengan gangguan tidur yang lebih sedikit, kemungkinan karena kemampuannya untuk menetralkan refluks asam lambung. - Temuan ini diperdebatkan, dengan beberapa pihak berargumen bahwa lebih banyak keasaman lambung diperlukan untuk mencegah refluks, menunjukkan perlunya penelitian lebih lanjut. - Meskipun kalium dapat meningkatkan kualitas tidur, asupan berlebihan dapat menimbulkan risiko jantung, terutama bagi individu yang mengonsumsi obat-obatan tertentu; suplemen magnesium juga disebutkan untuk meningkatkan kualitas tidur.
Artikel tersebut berpendapat bahwa dampak lingkungan dari penggunaan ChatGPT, sebuah model bahasa besar (LLM), relatif kecil dibandingkan dengan masalah yang lebih besar seperti emisi transportasi dan industri. - Artikel ini menekankan perlunya menimbang baik emisi maupun manfaat dari aktivitas, dengan menyarankan bahwa penggunaan pribadi ChatGPT bukanlah masalah lingkungan yang signifikan. - Perdebatan yang lebih luas terus berlanjut mengenai penggunaan energi AI dan pusat data, dengan beberapa pihak mendorong peningkatan efisiensi dan keberlanjutan dalam teknologi.