2025-01-29
OpenAI Marah Besar DeepSeek Mungkin Telah Mencuri Semua Data yang Dicuri OpenAI dari Kami
OpenAI, Microsoft, dan pakar AI David Sacks menuduh bahwa DeepSeek secara tidak adil menggunakan data OpenAI untuk mengembangkan model bahasa yang lebih unggul. Investigasi oleh Bloomberg dan Financial Times sedang memeriksa apakah DeepSeek melatih model R1-nya secara tidak benar menggunakan keluaran OpenAI, yang mungkin dilakukan melalui teknik yang disebut "distilasi," yang mengekstraksi pengetahuan dari model yang ada. Situasi ini patut diperhatikan karena OpenAI, yang sering dikritik karena menggunakan data tanpa izin, kini mengungkapkan kekhawatiran tentang praktik serupa oleh pihak lain.
Reaksi
OpenAI sedang menyelidiki tuduhan bahwa DeepSeek mungkin telah menggunakan data secara tidak semestinya untuk melatih model R1-nya. Klaim bahwa OpenAI "marah" dianggap tidak berdasar dan dilihat sebagai umpan klik. Hacker News menekankan pentingnya pelaporan yang akurat dan mencegah judul yang menyesatkan.
Saya masih suka Sublime Text
Sublime Text tetap menjadi pilihan yang disukai pada tahun 2025 karena kecepatannya, kompatibilitas lintas platform, dan fitur-fitur seperti Language Server Protocol (LSP), snippets, dan multiple cursors. Perangkat lunak dianggap "selesai," yang berarti stabil dan andal, dengan pembaruan terbaru dirilis pada Januari 2025, menjaga relevansi dan efisiensinya. Sublime Text telah secara signifikan mempengaruhi editor modern, dan kesederhanaan serta lingkungan bebas gangguannya terus menarik pengguna yang mencari pengalaman pengkodean yang cepat dan efisien.
Reaksi
Sublime Text disukai karena kecepatannya, kesederhanaannya, dan sifatnya yang ringan, menjadikannya ideal untuk pengeditan cepat dan tugas pengkodean skala kecil. Meskipun beberapa pengguna telah beralih ke IDE seperti VS Code atau Zed untuk fitur-fitur canggih seperti pengembangan jarak jauh dan integrasi AI, Sublime Text tetap populer karena stabilitas dan efisiensinya. Alat ini sering digunakan bersama dengan IDE yang lebih kaya fitur, menyoroti perannya sebagai alat pelengkap dalam perangkat pengembang.
Youtuber sains physicsgirl (Dianna Cowern) berdiri untuk pertama kalinya dalam 2 tahun
Reaksi
Science YouTuber Physics Girl, Dianna Cowern, berdiri untuk pertama kalinya dalam dua tahun setelah berjuang melawan long COVID, memicu diskusi tentang pengalaman pemulihan. Komunitas berbagi berbagai perawatan dan perubahan gaya hidup, termasuk penyesuaian pola makan, olahraga, dan suplemen, menyoroti perjalanan pemulihan pribadi. Percakapan juga membahas tantangan dalam mendapatkan perawatan medis yang memadai dan frustrasi karena diabaikan oleh profesional kesehatan, mendorong harapan dan dorongan bagi orang lain yang menghadapi masalah kesehatan serupa.
Kenapa DeepSeek harus bersifat open source
DeepSeek, sebuah laboratorium AI dari Tiongkok, telah membuka sumber model penalarannya, R1, yang sebanding dengan o1 milik OpenAI, untuk membangun kepercayaan di pasar Barat dan mengatasi skeptisisme terhadap teknologi Tiongkok, terutama terkait keamanan data. Pembukaan sumber R1 juga merupakan langkah strategis untuk berinovasi secara efisien di tengah kendali ekspor pada chip canggih, menyoroti keuntungan biaya dari model sumber terbuka dibandingkan dengan model kepemilikan seperti OpenAI. Model sumber terbuka, seperti R1 milik DeepSeek, menawarkan kustomisasi dan biaya yang lebih rendah, menantang model kepemilikan, meskipun OpenAI mempertahankan posisi kepemimpinan karena keunggulan sebagai yang pertama di pasar dan sumber daya yang dimilikinya.
Reaksi
Model AI open-source DeepSeek telah memulai diskusi tentang praktik data AI, terutama setelah penggunaan data YouTube oleh OpenAI yang menimbulkan kontroversi. DeepSeek menyediakan alternatif gratis untuk model-model mahal OpenAI, mendorong pergeseran di antara pengguna, meskipun proses pelatihan penuhnya tetap tidak diungkapkan, mempertanyakan definisi "sumber terbuka" dalam AI. Teks tersebut menyoroti ketegangan yang terus berlangsung antara model AI berpemilik dan sumber terbuka, dengan DeepSeek menantang norma yang ada dan membuat AI lebih mudah diakses, namun keseimbangan masa depan antara model-model ini tetap tidak pasti.
Saya tidak ingin AI untuk 'memoles' saya
Reaksi
Teks tersebut mengkritik alat penulisan AI karena membuat teks menjadi terlalu formal dan impersonal, membandingkannya dengan Microsoft Clippy yang tidak populer. Walaupun alat AI dapat membantu penutur non-pribumi, ada kekhawatiran bahwa alat tersebut menghasilkan komunikasi yang hambar dan seragam, menghilangkan keunikan individu. Tekanan untuk fitur AI dalam industri teknologi dipandang lebih didorong oleh pasar daripada berdasarkan kebutuhan pengguna yang sebenarnya, dengan preferensi untuk komunikasi manusia yang autentik.
Pertanyaan disensor oleh DeepSeek
DeepSeek-R1, sebuah model sumber terbuka dari China, sedang dalam pengawasan karena dianggap tunduk pada sensor Partai Komunis China (CCP), dengan kekhawatiran tentang tingkat penolakannya terhadap topik sensitif. Sebuah dataset berisi 1.360 prompt digunakan untuk menguji model ini, mengungkapkan bahwa sekitar 85% dari prompt tentang topik seperti kemerdekaan Taiwan disensor, namun upaya jailbreaking menunjukkan bahwa sensor tersebut dapat dengan mudah dilewati. Evaluasi di masa depan akan membandingkan penanganan topik sensitif antara model China dan Amerika, menyoroti perbedaan dalam sensor dan moderasi konten.
Reaksi
DeepSeek, sebuah model AI dari Tiongkok, menyensor topik-topik yang sensitif bagi pemerintah Tiongkok, seperti Pembantaian Lapangan Tiananmen, dengan menghapus konten yang dipicu oleh kata kunci tertentu. Versi hosted dari DeepSeek menunjukkan lebih banyak sensor dibandingkan dengan versi lokal, memicu diskusi tentang sensor AI dan perbandingan dengan model Barat seperti ChatGPT. Teks tersebut menyoroti masalah yang lebih luas tentang model AI yang dibentuk oleh konteks budaya dan politik dari pengembangannya.
Selamat tinggal, Slopify
Seorang pengguna menyatakan ketidakpuasan terhadap playlist Discover Weekly Spotify, yang sekarang mencakup musik dan cover yang dihasilkan oleh AI. Pengguna tersebut mengkritik aplikasi Spotify karena dianggap berlebihan dan tidak efisien, yang menyebabkan keputusan mereka untuk berhenti berlangganan. Situasi ini menyoroti kekhawatiran yang berkembang tentang konten yang dihasilkan AI dalam layanan streaming musik dan dampaknya terhadap pengalaman pengguna serta dukungan untuk artis asli.
Reaksi
Fokus Spotify pada kustomisasi playlist yang digerakkan oleh algoritma dan musik yang dihasilkan AI telah menyebabkan ketidakpuasan pengguna, mendorong beberapa untuk meninggalkan platform tersebut. Pengguna telah menyatakan frustrasi atas masalah seperti metadata yang salah, promosi podcast yang tidak diinginkan, dan fitur yang hilang seperti pertukaran profil pada paket keluarga. Akibatnya, banyak pengguna yang menjajaki alternatif seperti Apple Music, Tidal, dan Qobuz, yang menawarkan dukungan artis yang lebih baik dan ketergantungan yang lebih sedikit pada algoritma.
Bakteri (dan Metabolitnya) dan Depresi
Reaksi
Terdapat potensi hubungan antara bakteri, metabolitnya, dan depresi, dengan beberapa individu melaporkan perbaikan suasana hati setelah berpuasa, mungkin disebabkan oleh perubahan mikrobioma. Teks tersebut menyoroti dampak perubahan pola makan, seperti menghilangkan gandum dan gula, terhadap kesehatan mental, serta peran bakteri usus, genetika, dan gaya hidup dalam kesejahteraan secara keseluruhan. Terdapat minat yang semakin meningkat dalam memahami hubungan antara kesehatan usus dan suasana hati, serta mengeksplorasi genomik pribadi untuk manajemen kesehatan yang lebih baik.
Perhatian laten multi-kepala DeepSeek dan trik cache KV lainnya
Cache Key-Value (KV) meningkatkan kecepatan model bahasa, seperti ChatGPT, dengan mengurangi perhitungan yang berulang, sehingga meningkatkan efisiensi inferensi. KV caching mengurangi kompleksitas komputasi dari 𝑂(𝑛³) menjadi 𝑂(𝑛²) dengan menyimpan informasi kunci dan nilai untuk setiap token, meskipun hal ini meningkatkan penggunaan memori. Inovasi dalam pemilihan token, kompresi, dan redesain arsitektur, seperti Multi-head Latent Attention, menangani kebutuhan memori dari penyimpanan KV, mengoptimalkan model berbasis Transformer.
Reaksi
Artikel DeepSeek tentang perhatian laten multi-kepala dan teknik cache KV (Key-Value) memicu diskusi yang hidup, menyoroti baik kritik maupun apresiasi terhadap konten yang dihasilkan AI. Artikel tersebut, yang ditulis bersama dengan AI, bertujuan untuk menawarkan ringkasan singkat dari penelitian yang kompleks, dengan memanfaatkan PySpur untuk daya tarik visual dan dukungan loop, serta memberikan saran untuk peningkatan lebih lanjut. Diskusi menekankan pentingnya transparansi dalam konten yang dihasilkan oleh AI dan potensi AI untuk meningkatkan efisiensi penulisan.
Pasien Parkinson merasa 'sembuh' dengan perangkat stimulasi otak dalam adaptif yang baru
Kevin Hill, seorang pasien Parkinson, melaporkan merasa 'sembuh' setelah menerima implan otak terobosan yang mengirimkan sinyal listrik ke otaknya, secara signifikan mengurangi gejalanya. Tata cara stimulasi otak dalam yang adaptif, dikembangkan oleh Medtronic, secara otomatis menyesuaikan pengobatan berdasarkan aktivitas otak, menawarkan potensi peningkatan dalam kualitas hidup pasien. Dengan sekitar 153.000 orang di Inggris yang terkena Parkinson, inovasi ini dapat memiliki dampak yang signifikan karena jumlah kasus diperkirakan akan meningkat.
Reaksi
Sebuah perangkat stimulasi otak dalam (DBS) adaptif baru dilaporkan secara signifikan meredakan gejala Parkinson, dengan satu pasien mengklaim merasa "sembuh," meskipun skeptisisme tetap ada. Para kritikus memperingatkan bahwa laporan semacam itu mungkin menawarkan harapan palsu, karena perawatan DBS tidak dapat diakses atau terjangkau secara universal, dan mereka tidak mengatasi semua gejala seperti demensia atau psikosis. Meskipun DBS telah digunakan selama bertahun-tahun dan menunjukkan harapan, lebih banyak uji klinis diperlukan untuk memvalidasi efektivitasnya, dan penting untuk dicatat bahwa ini bukanlah obat untuk penyakit Parkinson.
Seagate: 'hard drive' baru digunakan selama puluhan ribu jam
Para pelanggan di Jerman telah melaporkan membeli hard drive Seagate "baru" yang sebenarnya sudah digunakan, dengan beberapa menunjukkan jam penggunaan yang ekstensif. Teks tersebut diidentifikasi oleh Heise.de setelah beberapa laporan mengenai HDD Seagate Exos, yang dijual sebagai baru tetapi tidak memiliki garansi standar lima tahun. Seagate sedang menyelidiki potensi penipuan, karena statistik SMART (Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology) dari drive tersebut telah direset, dan masalah ini melibatkan beberapa pengecer, termasuk Amazon dan Mindfactory.
Reaksi
Hard drive Seagate yang dipasarkan sebagai "baru" di Jerman ditemukan telah digunakan sebelumnya untuk jangka waktu yang lama, dengan data SMART mereka direset untuk menyembunyikan penggunaan sebelumnya. Masalah ini tampaknya melibatkan beberapa pengecer, menunjukkan kemungkinan kesalahan distributor atau aktivitas penipuan. Konsumen disarankan untuk memverifikasi penggunaan drive menggunakan log FARM dari smartctl, meskipun ini memerlukan versi perangkat lunak yang diperbarui yang tidak tersedia secara universal, menimbulkan kekhawatiran tentang pembelian hard drive dari pengecer tertentu, terutama di platform seperti Amazon.
Penemuan Pemrograman
Discovery Coding adalah metode pemrograman di mana para pengkode menulis kode untuk memahami sebuah masalah, mirip dengan penulisan penemuan dalam fiksi, di mana cerita berkembang selama proses penulisan. Pendekatan ini mungkin tampak kurang terorganisir dibandingkan dengan perencanaan terstruktur, tetapi tetap dapat menghasilkan produk akhir yang ketat dan efektif dengan berfokus pada pemahaman batasan sistem. Terdapat dorongan bagi komunitas pemrograman untuk mengakui dan menerima berbagai pendekatan dalam desain perangkat lunak, dengan menyadari bahwa tidak ada metode yang benar secara tunggal, karena ini adalah proses manusia yang bervariasi di antara individu.
Reaksi
Discovery coding adalah metode di mana para pemrogram menulis kode untuk mengeksplorasi dan memahami suatu masalah, daripada hanya bergantung pada dokumen desain. Tindakan ini dapat menghasilkan perkiraan waktu dan solusi yang lebih akurat dengan memberikan pemahaman langsung tentang ruang masalah. Walaupun hal ini dapat mengakibatkan pengiriman solusi yang tidak lengkap, hal ini juga dianggap mendorong inovasi dan kemampuan beradaptasi, terutama dalam lingkungan yang dinamis.
Apple dan SpaceX bekerja sama untuk mendukung jaringan satelit Starlink pada iPhone
Reaksi
Apple bekerja sama dengan T-Mobile untuk mendukung jaringan satelit Starlink pada iPhone, dengan tujuan meningkatkan konektivitas di daerah terpencil. Kolaborasi ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam mengintegrasikan teknologi satelit ke dalam ponsel pintar, seiring dengan kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI). Beberapa pengguna khawatir tentang asosiasi Apple dengan Elon Musk, sementara yang lain melihatnya sebagai langkah strategis untuk meningkatkan penawaran layanan.
Perpustakaan dan Kesejahteraan: Studi Kasus dari Perpustakaan Umum New York
Sebuah studi oleh Perpustakaan Umum New York mengungkapkan bahwa perpustakaan sangat meningkatkan kesejahteraan dan koneksi komunitas, terutama di daerah berpenghasilan rendah. Temuan utama menunjukkan bahwa 92% pengguna merasa tenang setelah berkunjung, 74% merasa lebih siap menghadapi kehidupan, dan 90% menikmati belajar lebih banyak. Perpustakaan diidentifikasi sebagai tempat yang mendorong optimisme, empati, dan komunitas, berfungsi sebagai penawar yang kuat terhadap stresor modern.
Reaksi
Perpustakaan di Amerika Serikat mengalami perubahan ketika sistem universitas mengurangi koleksi fisik, memilih akses digital karena menurunnya permintaan untuk buku fisik. Perpustakaan umum menghadapi tantangan tambahan, sering kali berfungsi ganda sebagai tempat penampungan bagi tunawisma, yang dapat mempengaruhi peran utama mereka dalam melayani masyarakat. Meskipun menghadapi masalah ini, perpustakaan terus beradaptasi dengan mengintegrasikan fasilitas modern seperti ruang pembuat, menyoroti perdebatan yang sedang berlangsung tentang menyeimbangkan fungsi tradisional dengan kebutuhan masyarakat yang berubah.
Telfon kita membunuh kemampuan kita untuk merasa seksi (2024)
Reaksi
Artikel tersebut membahas bagaimana ponsel pintar dapat mengurangi rasa seksi kita dengan mempromosikan keterlibatan digital yang konstan, yang mengurangi interaksi sosial dan spontanitas dalam kehidupan nyata. Ini berpendapat bahwa ponsel pintar mendorong gaya hidup yang berfokus pada kepuasan instan, yang mengarah pada penurunan vitalitas dan tanggung jawab pribadi terhadap penggunaan ponsel. Tulisan ini juga mengeksplorasi isu-isu masyarakat yang lebih luas, termasuk dampak teknologi terhadap tanggung jawab pribadi dan kompleksitas kehidupan modern.