Il team operativo di 37signals sta spostando le proprie applicazioni dal cloud al proprio hardware a causa del debito tecnico e della complessità dei servizi cloud.
Hanno creato uno strumento chiamato "mrsk" per semplificare il funzionamento delle applicazioni containerizzate esistenti.
Hanno modernizzato e semplificato la gestione della configurazione per ridurre il tempo di provisioning delle macchine virtuali da circa 20 minuti per guest a meno di un minuto.
37signals è passata a Cloudflare per i suoi requisiti CDN e DNS, sostituendo CloudFront e Route53.
Tatalist, Writeboard e Backpack sono stati migrati in meno di sei settimane e l'ultima migrazione ha richiesto solo 16 minuti.
La maggior parte delle applicazioni richiedeva solo una distribuzione standard di app Rails come requisiti di infrastruttura.
Le vendite di case di proprietà negli Stati Uniti sono aumentate del 14,5% nel febbraio 2019 rispetto al mese precedente, ma sono diminuite del 22,6% rispetto a un anno prima.
I prezzi delle case negli Stati Uniti sono scesi a febbraio per la prima volta in 11 anni, mostrando l'effetto della campagna di aumento dei tassi di interesse della Federal Reserve.
La National Association of Realtors ha riferito che gli Stati Uniti hanno registrato il primo calo annuale dei prezzi delle case in più di un decennio e un calo dei tassi ipotecari.
Le politiche di OpenAI ostacolano la ricerca riproducibile sui modelli linguistici, che sono diventati un'infrastruttura di ricerca controllata da privati.
Le deprecazioni dei modelli di OpenAI sono preoccupanti perché i modelli linguistici (LLM) stanno diventando elementi chiave dell'infrastruttura e i ricercatori e gli sviluppatori si affidano agli LLM come strato di base, che viene poi messo a punto per applicazioni specifiche o per rispondere a domande di ricerca.
OpenAI, come altre aziende, aggiorna regolarmente i modelli più recenti, come GPT-3.5 e GPT-4, il che significa che l'uso di questi modelli può costituire un ostacolo alla riproducibilità.
L'affrettata deprecazione di Codex da parte di OpenAI ha costretto i ricercatori e gli sviluppatori a passare ai modelli GPT 3.5, che non sono comparabili, portando all'irriproducibilità dei vecchi lavori.
OpenAI ha permesso ai ricercatori di accedere a Codex, ma il processo di richiesta è poco trasparente e non è chiaro per quanto tempo il modello sarà disponibile.
L'open-sourcing dei LLM potrebbe essere un passo fondamentale per garantire la riproducibilità.
La SEC degli Stati Uniti ha emesso un avviso di Wells a Coinbase che potrebbe citare in giudizio la società per alcuni dei suoi prodotti di criptovaluta.
Il mercato spot di Coinbase e i prodotti Earn, Prime e Wallet sarebbero sotto esame.
I servizi di Staking come Earn di Coinbase sono stati accusati di non essere registrati presso la SEC.
Le azioni di Coinbase sono scese di quasi il 13% dopo l'annuncio.
Coinbase ha dichiarato che i suoi servizi stanno operando come di consueto dopo l'emissione dell'avviso.
Mozilla ha annunciato la creazione di Mozilla.ai, che costruirà un ecosistema di IA open-source affidabile e indipendente.
La startup semplificherà lo sviluppo di prodotti di IA degni di fiducia, con al centro agenzia, responsabilità, trasparenza e apertura.
Mozilla ha stanziato 30 milioni di dollari per questa iniziativa che sarà guidata da Moez Draief.
L'attenzione iniziale si concentrerà su strumenti che rendano l'IA generativa più sicura e trasparente, oltre che su sistemi di raccomandazione incentrati sulle persone, che non siano fuorvianti e non compromettano il benessere.
La Securities and Exchange Commission (SEC) ha accusato l'imprenditore di criptovalute Justin Sun e tre delle sue società per l'offerta e la vendita non registrata di titoli di criptovalute Tronix (TRX) e BitTorrent (BTT).
La SEC accusa Sun e le sue società di aver offerto e venduto TRX e BTT come investimenti attraverso molteplici "programmi di taglie" non registrati.
Sun ha inoltre violato le disposizioni antifrode e di manipolazione del mercato delle leggi federali sui titoli orchestrando uno schema per gonfiare artificialmente il volume apparente di scambi di TRX nel mercato secondario.
La SEC ha anche accusato otto celebrità di aver pubblicizzato illegalmente TRX e/o BTT senza rivelare i compensi: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo) e Aliaune Thiam (Akon).
Ad eccezione di due celebrità, le persone accusate hanno accettato di pagare un totale di oltre 400.000 dollari in svalutazione, interessi e sanzioni per risolvere le accuse, senza ammettere o negare le conclusioni della SEC.
Un post sul blog si oppone all'uso del Raspberry Pi come scelta predefinita per gli host Linux poco invasivi e poco costosi.
L'autore suggerisce che Raspberry Pi dovrebbe essere utilizzato solo quando eccelle in esigenze specifiche come le interfacce GPIO, i requisiti di alimentazione estremamente bassi o i vincoli di spazio.
L'autore fornisce esempi di come altre opzioni, come i micro desktop AMD GX-415GA o HP Prodesk 600 G4, possano fornire maggiore potenza di calcolo, uno storage più veloce e affidabile e un migliore supporto da parte della comunità a costi simili o addirittura inferiori.
L'autore conclude che l'utilizzo di un sistema più potente, in grado di coprire un'ampia gamma di scopi, è migliore nel lungo periodo rispetto all'accumulo di un gruppo di Raspberry Pi con scopi limitati.
Il mercato del lavoro degli sviluppatori è attualmente molto competitivo e rende difficile per i candidati trovare ruoli adeguati.
Alcune aziende utilizzano processi di assunzione troppo lunghi che includono colloqui multipli, quiz sulla personalità e test tecnici, che allontanano i candidati potenzialmente assumibili.
Le esperienze negative relative alle pratiche di assunzione possono essere segnalate attraverso le recensioni online, in modo da sensibilizzare l'opinione pubblica sui problemi dei metodi di reclutamento.
I candidati considerano i colloqui di lavoro come un evento da superare, mentre i datori di lavoro li vedono come una competizione.
I feedback vengono forniti raramente, poiché le aziende hanno politiche volte a evitare possibili azioni legali per discriminazione.
I candidati non dovrebbero perdere tempo a candidarsi per lavori che non sono adatti a loro e LinkedIn svolge un ruolo fondamentale nell'aiutare i candidati a tenere traccia delle candidature e a comunicare con i selezionatori.
Alcune aziende hanno processi di colloquio troppo complicati per lavori che sono semplici.
Il mercato del lavoro per gli ingegneri del software è difficile in questo momento, con molti ingegneri di alta qualità sul mercato, ma le aziende sono caute e selettive nelle loro assunzioni.
Le aziende sono più selettive nei loro processi di assunzione, il che si traduce in colloqui più lunghi e in una maggiore concorrenza per i ruoli.
Il networking rimane il modo migliore per trovare lavoro, soprattutto in un mercato difficile.
Uno studio condotto da ricercatori di Stanford rivela che le persone sono in grado di identificare con precisione il testo generato dall'intelligenza artificiale solo nel 50% dei casi.
Ai partecipanti allo studio sono stati presentati campioni di testo sulle piattaforme di social media OKCupid, AirBNB e Guru.com.
Lo studio ha rilevato che l'elevata correttezza grammaticale e l'uso di pronomi in prima persona sono stati spesso attribuiti erroneamente a testi generati da esseri umani, così come i riferimenti alla vita familiare e l'uso di un linguaggio informale e colloquiale.
Le implicazioni dello studio suggeriscono che i contenuti generati dall'IA, più economici e facili da gestire, potrebbero portare in futuro a una maggiore disinformazione.
Il team di ricerca suggerisce soluzioni quali l'attribuzione all'IA di un accento riconoscibile o l'autodenuncia delle macchine in scenari ad alto rischio per migliorare la nostra capacità di differenziare i contenuti generati dall'IA da quelli umani.