Il pioniere della compressione dei dati Jacob Ziv muore, lasciando un impatto duraturo
È scomparso l'informatico Jacob Ziv, co-inventore della famiglia di algoritmi di compressione dei dati senza perdita di dati LZ.
Il lavoro di Ziv ha gettato le basi delle moderne tecniche di compressione dei dati e ha contribuito all'elaborazione dei segnali, ottenendo numerosi riconoscimenti.
Alcuni commentatori di Hacker News riflettono sul rapporto tra il progresso tecnologico, la morte di un creatore e l'adozione della tecnologia da parte dell'industria.
Sebbene la guida e il supporto siano importanti, alcuni commenti suggeriscono che costringere i bambini a seguire una particolare materia può essere dannoso per la loro esperienza di apprendimento.
La capacità di fare un uso efficiente delle risorse, come la compressione e la scrittura dei compilatori, sarà sempre più importante man mano che la tecnologia raggiungerà i suoi limiti fisici.
Con l'avvicinarsi della fine della Legge di Moore, i programmatori dovranno tenere conto di efficienza, velocità e prestazioni.
Il lavoro di Ziv ha permesso una memorizzazione e una trasmissione dei dati più efficiente ed è stato utilizzato in schemi di compressione popolari come ZIP, PNG, GIF e Zstandard.
Catturare l'impatto della guerra sull'Ucraina con Street View
Il progetto Undeniable Street View utilizza la tecnologia di Google Street View per catturare immagini della distruzione causata dalla guerra in Ucraina, rivelando l'impatto sui civili e sulle infrastrutture.
La propaganda ha influenzato l'opinione pubblica sulla guerra e alcuni attribuiscono la distruzione all'esercito ucraino piuttosto che all'aggressione russa. Il pensiero critico e un'informazione accurata sono necessari per combattere la disinformazione e promuovere la comprensione della complessità della guerra.
Le discussioni sul conflitto in Ucraina comportano dibattiti su chi sia da biasimare, sulle preoccupazioni per la propaganda e sulle difficoltà di comprendere la verità in mezzo a molteplici fonti di informazione.
Il conflitto in Ucraina è complesso e ha provocato dissonanza cognitiva tra i partecipanti alla discussione, rendendo difficile determinare ciò che è reale e ciò che è guidato dalla propaganda.
Il Memorandum di Budapest e l'accordo di Minsk II sono stati entrambi violati durante il conflitto, con la Russia che si è impegnata nell'imperialismo e ha annesso la Crimea. L'adesione al mondo occidentale ha permesso ai Paesi vicini di diventare democrazie con economie sane, mentre rimanere sotto l'influenza della Russia ha portato alla mancanza di libertà e alla corruzione.
Il conflitto in corso tra l'Ucraina e la Russia continuerà fino a quando non saranno soddisfatte alcune condizioni, ma le ipotesi sulla fine del conflitto non sono chiare.
La recente esplosione a Luhansk, in Ucraina, è stata probabilmente causata da razzi, ma non ci sono prove definitive di chi sia il responsabile dell'attacco.
Le discussioni sul conflitto coinvolgono anche dibattiti sulla qualità dell'acciaio cinese e sull'impatto del conflitto sulle città e sulle regioni ucraine.
Estrarre le note di Apple come Json usando Liberator
Apple Notes Liberator è un nuovo strumento che consente agli utenti di estrarre i dati da Apple Notes e salvarli come JSON.
Lo strumento aiuta i ricercatori che usano Apple Notes come applicazione principale per prendere appunti a catturare memo non strutturati.
Gli utenti hanno sottolineato l'evoluzione di Apple Notes da semplice applicazione per prendere appunti all'attuale struttura di database con algoritmi simili a CRDT per le note condivise e le modifiche multiple simultanee.
Lo strumento risolve un problema di Apple Notes che rende difficile esportare le note in massa o estrarle in un formato utilizzabile al di fuori dell'ecosistema Notes.
Il programma salva le informazioni estratte in un file notes.json che contiene un array di oggetti che rappresentano Apple Notes; in futuro è previsto il supporto per altri tipi di dati e formati di output come CSV e HTML.
Controllare Blender con comandi in linguaggio naturale usando Blendergpt
BlenderGPT è uno strumento di intelligenza artificiale che permette agli utenti di controllare Blender usando comandi in linguaggio naturale generati dal GPT-4 di OpenAI, ma il codice generato non è sempre corretto e richiede un'iterazione.
Questo strumento è utile per i non programmatori per creare semplici progetti e animazioni, ma potrebbe non essere sufficiente per compiti più complessi e precisi, che richiedono la conoscenza delle API di Blender.
Gli sviluppi dell'intelligenza artificiale e dell'automazione potrebbero portare all'automazione dello sviluppo del software, con la potenziale sostituzione dei lavoratori non qualificati da parte delle macchine, sollevando domande sul futuro del lavoro e sulle competenze necessarie per avere successo nell'industria del software.
Alcuni sostengono che l'automazione di alcuni compiti potrebbe liberare tempo per lavori più complessi e creativi, a vantaggio dell'industria e dell'economia nel suo complesso.
Le discussioni sul potenziale delle interfacce in linguaggio naturale per la programmazione ruotano attorno alla mancanza di specificità e precisione richieste, ma alcuni suggeriscono un approccio simbolico esplicito o l'uso di LLM per ricucire blocchi di logica aziendale più grandi "sanzionati" da un creatore di framework.
Il GPT di OpenAI è ora in grado di generare comandi di Blender da query in linguaggio naturale con l'aiuto di ChatGPT, rivoluzionando potenzialmente l'interfaccia utente per la progettazione in software di modellazione 3D e altri casi d'uso.
Il repository BlenderGPT su GitHub ospita un'estensione che consente ai comandi in linguaggio naturale di controllare Blender con il GPT-4 di OpenAI, ma gli utenti potrebbero dover eseguire nuovamente il codice e richiedere una chiave API OpenAI valida.
Michael Kagan, Chief Technology Officer di Nvidia, ritiene che le criptovalute non aggiungano nulla di utile alla società e che i chatbot siano un uso più proficuo della potenza di elaborazione.
Nvidia ha limitato l'uso delle sue schede grafiche per il mining della criptovaluta Ethereum nel 2021 per dare priorità all'offerta per i ricercatori e i giocatori di AI.
Kagan ha paragonato le criptovalute al trading ad alta frequenza, che non ha portato benefici all'umanità.
I prodotti di Nvidia sono diventati fondamentali nel boom dell'IA grazie alla loro capacità di accelerare in modo significativo il processo di formazione di un nuovo sistema di IA.
L'azienda ha venduto decine di migliaia di processori focalizzati sull'IA a Microsoft, Amazon e Oracle e affitta l'accesso ai chip direttamente attraverso il suo servizio cloud DGX a partire da poco meno di 37.000 dollari al mese per un cluster di otto H100.
Impatto potenziale dell'Ai su produttività e industria: Una discussione
L'IA viene utilizzata per scopi di produttività e marketing, ad esempio per generare contenuti in modo rapido e semplice.
I modelli linguistici (LLM) hanno il potenziale per automatizzare alcuni aspetti delle aziende, ma le opinioni sulla loro utilità variano.
Ci sono preoccupazioni sulla qualità e sul potenziale uso eccessivo dei contenuti generati dall'IA nel marketing e nelle recensioni dei prodotti.
Sono state sollevate questioni sulla legalità dell'uso di immagini protette da copyright per addestrare i modelli di IA e sulle possibili azioni legali.
Si discute del potenziale impatto dei modelli linguistici dell'IA sull'industria dello sviluppo del software.
La ChatGPT è oggetto di discussione per il suo potenziale impatto su vari settori, comprese le preoccupazioni relative alla perdita di posti di lavoro e all'aumento della produttività.
L'IA ha il potenziale per avere un impatto significativo sulla produttività, ma sono necessarie una gestione e una considerazione adeguate.
Chatgpt e interpreti trasformano lo sviluppo del software
Il ChatGPT e gli interpreti di codice hanno il potenziale per trasformare lo sviluppo del software, ma presentano alcune limitazioni.
Saranno necessarie persone qualificate per sollecitare i modelli linguistici per ottenere i risultati desiderati e la programmazione richiede più della semplice generazione di codice.
I modelli linguistici possono spostare parte del carico di lavoro dagli sviluppatori umani agli assistenti dotati di intelligenza artificiale, ma è necessaria cautela perché non possono sostituire gli sviluppatori umani.
Il sistema di plugin GPT-4 di OpenAI può eseguire programmi, creare applicazioni e rispondere a domande con diversi livelli di complessità.
Gli sviluppatori parlano di ChatGPT come modello di apprendimento automatico per l'interpretazione del codice e l'implementazione come interprete di linguaggi di programmazione
OpenAI sta sviluppando plugin per ChatGPT per consentire l'esecuzione di codice e di plugin di terze parti sulla piattaforma, che ha già mostrato un potenziale impressionante per vari compiti.
OpenAI ha rilasciato il supporto per i plugin di ChatGPT, che consentono al modello linguistico di interagire con il mondo esterno utilizzando le API.
Questa guida dimostra un proof of concept utilizzando il plugin chatgpt-retrieval-plugin di OpenAI con il modello linguistico LLaMA di Meta.
I limiti di questo approccio includono le differenze tra i modelli e le difficoltà di generalizzazione ad altri plugin.
La guida passo passo comprende la configurazione dell'archivio dati, il caricamento dei file, la configurazione di LLaMA, l'uso di LLaMA per interrogare dati personalizzati e la sperimentazione di diverse impostazioni.
Il team di lastmile ai sta esplorando la necessità di uno standard Foundation Model Plugin Protocol per standardizzare le interazioni tra i modelli di fondazione e i plugin/estensioni.
Utilizzo di Sqlite per la deduplicazione parziale dei file con Blake3
Un utente ha condiviso il suo uso non convenzionale di SQLite per la deduplicazione parziale dei file, che ha suscitato una discussione sui metodi alternativi di deduplicazione e sulle sfide nella gestione degli aggiornamenti dei file per i giochi.
Le possibili soluzioni includono SQLite replicato in cluster e chunking definito dal contenuto, ed è stata condivisa un'analisi della deduplicazione per confrontarla con l'archiviazione basata su file interi.
È stato espresso interesse per i possibili casi d'uso per gli sviluppatori che aggiornano i contenuti e sono stati discussi dettagli tecnici come la deduplicazione a livello di blocco rispetto a quella a file intero e le considerazioni sull'allineamento per gli sviluppatori di Steamworks.
L'approccio dell'autore prevedeva l'uso della funzione hash BLAKE3 e una complessa query per abbinare file simili, che si è rivelata più salvaspazio di un'alternativa più semplice.
Altri commentatori hanno condiviso i loro casi d'uso non convenzionali per SQLite, tra cui la deduplicazione dei file quando gli insiemi di dati superano la memoria e la memorizzazione dei dati di amministrazione del sistema.