2023-04-06

Ricordando Bob Lee

La comunità tecnologica è in lutto per la scomparsa di Bob Lee, una figura molto conosciuta nel settore. Lee era un sostenitore di Java, avendo lavorato in Google e Square, ed era noto per il suo lavoro sul framework Guice dependency injection. È stato anche cofondatore di Android Alliance, un'iniziativa volta a promuovere l'innovazione nell'ecosistema Android. Il contributo di Lee al mondo tecnologico è stato ampiamente riconosciuto e mancherà molto ai suoi colleghi e colleghi. Molti hanno condiviso le loro condoglianze sui social media, ricordando Lee come un mentore e un amico che ha sempre trovato il tempo per gli altri. Riposa in pace, Bob Lee.

Discussion Service. Bob Lee, co-autore di Guice e delle librerie Java, noto per le sue competenze tecniche, la sua gentilezza e la sua umiltà, è morto. La sua morte ha lasciato la comunità tecnologica in lutto e ha spinto molte persone a condividere i loro ricordi e aneddoti su di lui. L'eredità di innovazione e passione di Lee ha ispirato molti e il suo contributo al settore ci mancherà. Anche se alcuni commenti sono stati un po' lunghi, la maggior parte ha condiviso pensieri ed esperienze positive su Bob.

Bob Lee, ex CTO di Square, è morto dopo essere stato accoltellato a San Francisco.

Originale. Bob Lee, il creatore di Cash App e Chief Technology Officer di Square, è stato identificato come l'uomo che è stato ucciso a San Francisco a causa di un incidente con accoltellamento; l'evento ha sconvolto il mondo della tecnologia, che ha reagito all'improvvisa notizia. La polizia non ha effettuato alcun arresto e non ha rilasciato alcuna informazione sui possibili sospetti. Lee aveva 43 anni, era il fondatore di Cash App e al momento della sua morte lavorava come Chief Product Officer presso MobileCoin.

Discussion Service. L'ex CTO di Square, Bob Lee, ucciso a San Francisco, suscita un dibattito su criminalità e governance. I commenti riguardano la disparità di ricchezza, i senzatetto, la gentrificazione e le potenziali soluzioni. La discussione solleva sfide sui sistemi politici e sull'inaffidabilità delle statistiche sulla criminalità nelle città statunitensi. Gli utenti discutono le potenziali cause della criminalità, tra cui l'immigrazione di massa, la disuguaglianza di ricchezza, l'impatto dei sistemi giudiziari e la scarsa reattività della polizia. Il confronto della criminalità tra paesi o culture diverse non è utile. Il problema della criminalità è complesso e non è il risultato di un singolo fattore.

Dillo a iOS consente ai vettori di aggiungere reti WiFi a cui non si può impedire di aderire

Il sistema operativo iOS consente ai carrier di aggiungere reti WiFi alle quali gli utenti non possono scegliere di aderire. Questa funzione è fonte di preoccupazione per gli utenti di iPhone che hanno piani dati limitati o problemi di privacy. La funzione ha lo scopo di aiutare i vettori a lanciare gli hotspot WiFi, ma permette anche di aggiungere reti WiFi pubbliche a cui gli utenti si connettono inconsapevolmente, raccogliendo potenzialmente dati sensibili. Gli utenti hanno poche opzioni per disattivare la funzione, tra cui disabilitare del tutto il WiFi o scegliere di "Dimenticare questa rete" ogni volta che la incontrano. Alcuni utenti chiedono che Apple aggiunga un maggiore controllo su questa funzione, mentre altri suggeriscono di utilizzare una VPN per proteggere i propri dati.

Discussion Service. iOS 16.4 consente ai vettori di aggiungere reti gestite ai dispositivi, di ridurre i costi cellulari e di impedire la disattivazione dell'auto-join, ma attualmente non esiste un modo per rimuoverle se non ripristinando le impostazioni di rete. Gli utenti segnalano il furto di dati da parte di T-Mobile e la mancata disattivazione delle reti Wingman in volo, ed esprimono sconcerto per il fatto che i vettori impongano le connessioni WiFi senza alcuna possibilità di ricorso da parte degli utenti. Si discute su come ottenere il controllo completo del dispositivo e alcuni utenti raccomandano GrapheneOS per gli aggiornamenti di sicurezza. Gli hotspot WiFi del vettore sono criticati per l'interruzione delle connessioni ai dispositivi locali, mentre alcuni trovano la funzione utile nelle aree affollate.

Fondamenti di apprendimento profondo per una diffusione stabile

Originale. "Practical Deep Learning for Coders - Part 2" è un corso di oltre 30 ore di contenuti video che comprende la copertura dell'algoritmo Stable Diffusion da zero, in stretta collaborazione con gli esperti di Stable.ai e Hugging Face. Il corso offre una copertura rigorosa delle tecniche più recenti e va al di là di ciò che Stable Diffusion include, rendendolo un grande obiettivo di apprendimento per molte ragioni; tuttavia, per ottenere il massimo da questo corso, è necessario essere un praticante di deep learning ragionevolmente sicuro. Nel corso del corso, esploreremo i metodi di diffusione, implementeremo i nostri modelli da zero, padroneggeremo i concetti di Python e PyTorch per implementare i nostri modelli. Verranno trattati i fondamenti della diffusione, gli ottimizzatori del deep learning, i concetti di Python, le basi, la generazione di numeri pseudocasuali, le architetture delle reti neurali, le architetture generative, i trasformatori e l'addestramento a precisione mista.

Discussion Service. Il corso "Deep Learning Foundations to Stable Diffusion" esplora la moderna modellazione generativa, mentre alcuni consigliano di concentrarsi sul marketing. Il corso di deep learning di Fast.ai crea un framework di programmazione da zero ed è consigliato a chiunque sia interessato. C'è un dibattito sui potenziali rischi dell'IA avanzata e sull'importanza della regolamentazione e delle considerazioni etiche. I commentatori suggeriscono di vietare la produzione di IA, ma non è una soluzione a lungo termine, a meno che non lo facciano tutti i Paesi. Il corso di FastAI non contiene dichiarazioni di parte politica o religiosa e i suoi contenuti sono considerati di alto livello. Il corso è accessibile a chiunque abbia le basi della matematica liceale e copre concetti avanzati.

Iniezione di CAN: Furto di auto senza chiavi

Originale. I ladri d'auto utilizzano una nuova tecnica chiamata CAN Injection per aggirare i sistemi di chiavi intelligenti delle auto moderne sfruttando le vulnerabilità del protocollo di comunicazione del bus CAN. I sofisticati sistemi di sicurezza delle auto, compresi gli immobilizzatori di motori, sono diventati vulnerabili. I ladri utilizzano un dispositivo chiamato CAN Injector per rubare le auto senza chiave iniettando messaggi falsi nel sistema di comunicazione interno dell'auto. Il dispositivo costa 10 dollari e contiene un chip PIC18F, un firmware pre-programmato, un ricetrasmettitore e un circuito supplementare. Una soluzione rapida o una messaggistica crittografica possono sconfiggere il CAN Injector. Ian Haken descrive diversi modi in cui le case automobilistiche potrebbero contribuire a rendere sicure le automobili, ma lo sfruttamento criminale di questa tecnica è molto diffuso. Si tratta di un problema a livello industriale che richiede un aggiornamento del software della centralina per sconfiggere i ladri.

Discussion Service. Una tecnica di furto di auto senza chiave nota come CAN Injection è stata evidenziata su Hacker News. I consumatori dovrebbero diffidare dal criptare o firmare il CAN Bus perché potrebbe limitare gli strumenti diagnostici di terze parti, aumentando i costi di riparazione. Il CAN Bus controlla diverse funzioni del veicolo e i produttori di veicoli ottimizzano i costi in modo spietato. Le case automobilistiche hanno l'obbligo legale di separarsi dai concessionari, ma alcuni commenti criticano la loro aderenza allo spirito della legge. I marchi automobilistici di qualità superiore utilizzano varie misure di sicurezza per prevenire l'hacking delle auto, tra cui immobilizzatori con protocolli crittografici adeguati per autenticare i messaggi di avvio/rilascio e frame CAN/FlexRay/Ethernet firmati per impedire lo spoofing dei messaggi. Le auto economiche vengono prese di mira perché sono facili da rubare, mentre quelle costose sono oggetto di furti violenti. L'exploit descritto nell'articolo potrebbe essere applicato a quasi tutti i veicoli non connessi prodotti nell'ultimo decennio. L'uso del bus CAN in sistemi critici come l'aviazione e l'automobile è dovuto alla sua semplicità di cablaggio e all'economicità.

Gli ingegneri di Firefox scoprono un bug di Windows Defender che causa un elevato utilizzo della CPU

Originale. N/A (Questo testo non è correlato all'argomento).

Discussion Service. Gli ingegneri di Firefox hanno trovato un bug di Windows Defender che causa l'utilizzo della CPU sul browser di Mozilla. Microsoft sta rilasciando una patch per risolvere il problema. Anche altri prodotti AV potrebbero causare problemi di utilizzo della CPU. Firefox effettua più chiamate di sistema rispetto a Chrome per motivi di sicurezza. Un confronto mostra che Firefox è più veloce di Chrome in alcuni test. Gli esperti discutono i limiti di Defender, suggerendo sandboxing e MFA hardware. Gli utenti discutono sull'efficacia di Defender rispetto ai software AV di terze parti. Alcuni utenti segnalano problemi con Defender che causano un accesso lento al file system.

Segment Anything Model (SAM) può "ritagliare" qualsiasi oggetto in un'immagine.

Originale. Il Segment Anything Model (SAM) sviluppato da Meta AI è in grado di isolare qualsiasi oggetto in un'immagine con elevata precisione. È in grado di identificare e segmentare con successo gli oggetti, anche quando sono parzialmente visibili o occlusi. SAM migliora i modelli sviluppati in precedenza che si basavano su indicazioni di posizione o su oggetti salienti. Invece di utilizzare questi spunti, SAM applica il meta-apprendimento, sfruttando l'apprendimento di un modello esistente, per essere in grado di rilevare insiemi di dati piccoli e parziali o oggetti non visti. SAM può essere utilizzato per applicazioni pratiche, come l'editing di immagini, e per la ricerca nel campo della computer vision.

Discussion Service. SAM di Meta AI consente di generare maschere in tempo reale per "ritagliare" qualsiasi oggetto da un'immagine. La licenza del modello e le impressionanti capacità di inferenza potrebbero renderlo popolare tra gli esperti di tecnologia. I problemi includono una velocità inferiore con il modello RTX 2080ti 11GB e una precisione limitata con gli oggetti trasparenti. Alcuni vedono la strategia di rilascio di Meta AI come parte di una spinta all'adozione dell'AR. Gli utenti lodano la riduzione dei costi di annotazione dei dati di SAM, ma criticano la sua velocità e la paragonano a quella di iOS. Lo sviluppo potrebbe avere anche potenziali applicazioni per le telecamere di sicurezza e l'integrazione con AdobeAI.

Il whitepaper di Bitcoin è nascosto in ogni copia di macOS.

Originale. Una copia in PDF del whitepaper di Satoshi Nakamoto su Bitcoin è stata scoperta in ogni copia moderna di macOS a partire da Mojave nel 2018 e vi si può accedere tramite un documento di esempio nell'utility Image Capture. Il whitepaper è utilizzato come documento di esempio per un dispositivo chiamato "Virtual Scanner II", che è nascosto o non installato per impostazione predefinita. Il motivo della sua inclusione non è ancora chiaro, ma potrebbe trattarsi di un PDF multipagina comodo e leggero a scopo di test. In rete sono disponibili pochissime informazioni su Virtual Scanner II o sull'inclusione del whitepaper in macOS.

Discussion Service. Il white paper di Bitcoin è nascosto in ogni copia di macOS dal 2019; le speculazioni riguardano il motivo della sua inclusione e gli utenti mettono in guardia dal mining su iPhone. La somma degli hash corrisponde alla versione originale, ma le teorie variano sul motivo dell'inclusione. Sono sorte lamentele per l'avallo di uno schema Ponzi, ma gli utenti chiariscono che è nascosto. Forse Apple l'ha inserita per comodità, ma il post stimola il dialogo sull'impatto di Bitcoin. Gli utenti commentano l'immagine utilizzata in un articolo, le dimensioni del file PDF e la tecnologia che perde il suo divertimento artistico.

L'ex CTO di Square Bob Lee accoltellato a morte nel centro di San Francisco

Originale. Secondo The Standard, l'ex CTO di Square Bob Lee è stato accoltellato a morte nel centro di San Francisco. Lee era il Chief Product Officer di MobileCoin, una società di criptovalute di San Francisco, e un membro molto amato delle comunità tecnologiche e di sviluppo software della Bay Area. La polizia di San Francisco non ha rilasciato ulteriori dettagli o l'identità della vittima e sta richiedendo testimoni oculari e filmati per le indagini. Al 2 aprile San Francisco ha registrato 12 omicidi, due in più rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso. The Standard si occupa di storie importanti, tra cui i problemi di giustizia penale a San Francisco, e fornisce newsletter e una panoramica completa della politica e della cultura di San Francisco.

Discussion Service. L'ex CTO di Square Bob Lee è stato pugnalato a morte a San Francisco; i commenti fanno riferimento a nuovi dettagli.

Il caso di bandire i bambini dai social media

Originale. Il dibattito sul divieto di accesso ai social media per i minori è in corso a causa delle preoccupazioni sulla dipendenza e sulla negatività. Sono state approvate alcune proposte di legge per limitare l'accesso dei minori ai siti di social media e rimuovere le funzioni che creano dipendenza, ma questo solleva implicazioni per le libertà civili e limita l'accesso alle notizie e a prospettive diverse, ponendo la questione di come dovrebbero essere trattati i social media. Mentre i tribunali hanno annullato le protezioni online per la sicurezza dei minori, la creazione di messaggi anti-dipendenza e di restrizioni legali presenta potenziali conflitti con i diritti del Primo Emendamento e i genitori potrebbero dover ricorrere alla rimozione fisica degli schermi. La tutela dei minori online è un dibattito politico e culturale che lascia poca fiducia nella capacità del governo di regolamentare le aziende di social media.

Discussion Service. Un articolo sostiene la necessità di vietare i social media ai minori di 18 anni a causa della potenziale dipendenza da sostanze stupefacenti; la regolamentazione di tali contenuti è difficile. Un dibattito sulla definizione e sull'influenza delle pubblicità dirette ai bambini solleva preoccupazioni sulla regolamentazione della pubblicità. Vengono sollevati gli effetti dannosi dei social media sulla salute mentale e sullo sviluppo personale, suggerendo di vietare i social media aziendali e i feed algoritmici. Un divieto generalizzato sui social media non è visto come la soluzione; sono necessari approcci sfumati. Gli utenti di Discussion Service discutono di modi efficaci per limitare il tempo trascorso sullo schermo e combattere gli effetti negativi. Il dibattito è incentrato sulla ricerca di un equilibrio tra libertà individuale e responsabilità sociale. Le preoccupazioni sul controllo dei social media e sul rilascio di dopamina nel cervello spingono a discutere sul divieto dei social media alimentati da algoritmi. La fattibilità e la potenziale intrusione nella privacy sono evidenziate come preoccupazioni per i controlli obbligatori dell'identità per gli account dei social media. Non si discutono nuove tecnologie o rilasci importanti.

Dang avrà presto 65.535 punti karma

Originale. L'utente Discussion Service "dang" dovrebbe raggiungere presto 65.535 punti karma, che è il limite massimo dovuto all'uso di un numero intero firmato a 16 bit.

Discussion Service. Daniel Gackle, alias Dang, sta per raggiungere 65.535 karma. La sezione dei commenti è piena di elogi per il lavoro di Dang. Gli utenti ipotizzano se il karma sarà superato e discutono di passare a un int a 32 bit. Lo stile di moderazione e il coinvolgimento di Y Combinator sono messi in discussione. Il raggiungimento di un karma elevato è visto come un modo per mostrare apprezzamento per il lavoro di Dang. Raggiungere le pietre miliari del karma più alte permette di ottenere funzionalità aggiuntive su Discussion Service, come l'upvoting/downvoting.

Reti neurali: Da zero a eroe

Originale. Il corso "Reti neurali: Zero to Hero" di Andrej Karpathy insegna a costruire reti neurali da zero nel codice. Il corso inizia con le basi della backpropagation e progredisce fino alle moderne reti neurali profonde come la GPT. Il corso si concentra sui modelli linguistici, che sono un ottimo punto di partenza per imparare il deep learning. I prerequisiti includono una solida programmazione e un livello introduttivo di matematica. Il corso comprende la costruzione di micrograd, makemore, una MLP e l'approfondimento di alcuni aspetti interni delle MLP. Vengono inoltre trattati i temi del diventare un ninja del backprop e del costruire WaveNet. Il corso culmina con la costruzione di GPT. I video forniscono una spiegazione passo-passo e si concentrano sulla costruzione di competenze e intuizioni su come vengono ottimizzate le reti neurali. Il corso consiglia di guardare i precedenti video di makemore per acquisire familiarità con il framework di modellazione linguistica autoregressiva e le basi dei tensori e di PyTorch nn.

Discussion Service. Il corso di Andrej Karpathy "Reti neurali: Zero to Hero" di Andrej Karpathy guadagna oltre 300 punti su Hacker News in 6 ore. Gli utenti di Discussion Service lodano il suo stile di insegnamento e consigliano di seguire il corso dopo aver visto i video. Il suo corso di ML tra pari riceve un feedback positivo nonostante non ne parli. La sintassi specifica di Python nei video potrebbe mettere in difficoltà alcuni utenti. Una discussione valuta l'enfasi del corso sulla regressione logistica e sul perceptron. I partecipanti hanno trovato il corso facile da capire e raccomandano altri corsi per principianti. Alcuni utenti mettono in dubbio le conoscenze minime degli sviluppatori web e un utente ha una teoria sul legame tra ML e algebra di Hopf.

Un trucco per raggiungere il flusso: Lasciare il lavoro interrotto

Originale. L'articolo parla della difficoltà di entrare in uno stato di "flusso" nelle attività di ingegneria e fornisce un trucco per rientrare nel flusso. L'autore suggerisce di lasciare il proprio lavoro in uno stato evidentemente rotto ma facile da riparare prima di allontanarsi. Questo permette di avere un punto di partenza chiaro quando si torna al lavoro, creando slancio e fiducia. L'articolo riconosce che questo approccio potrebbe non essere universale o applicabile in contesti di gruppo, ma invita a fornire un feedback su altri accorgimenti. Si parla anche di Census Engineering e di opportunità di lavoro.

Discussion Service. Gli utenti di Discussion Service condividono consigli per raggiungere lo stato di flusso lasciando il lavoro incompiuto, compreso il metodo del "parcheggio in discesa". Un direttore di ingegneria ha implementato l'abbandono del lavoro entro le 18:00 per evitare il burnout, ma l'ha interrotto a causa del presenzialismo. Gli utenti discutono i vantaggi e i rischi di regole temporali rigide e di cambiare la cultura del lavoro. Alcuni condividono consigli sulla produttività, come scrivere i passi successivi e praticare il TDD. Lasciare il codice in uno stato "rotto" può aiutare a riprendere il lavoro in seguito, ma ha risultati contrastanti.

La RAM viene cancellata prima di essere utilizzata in un altro contenitore LXC?

Originale. Un post su Information Security Stack Exchange chiede se la RAM viene cancellata prima dell'uso in un altro contenitore LXC, dando luogo a una discussione sull'overprovisioning della RAM in LXC, con un utente che commenta che la memoria allocata a un processo precedente in un contenitore viene cancellata. Un post su Hacker News approfondisce la questione delle librerie condivise e delle protezioni degli spazi dei nomi degli utenti e una risposta chiarisce che le pagine vengono cancellate prima dell'allocazione, l'over-provisioning non causa la condivisione e la memoria di LXC viene allocata ai processi tramite spazi dei nomi, ma i processi sono separati dalle risorse dell'host. Infine, si fa notare che la gestione della memoria basata su glibc non prevede la pulizia e che le pagine libere possono contenere dati.

Discussion Service. Gli utenti di Hacker News hanno discusso l'efficacia e la necessità dell'azzeramento automatico della memoria in Linux, e alcuni hanno suggerito metodi alternativi per cancellare la memoria inutilizzata. Un utente ha sottolineato che il problema risiede nella progettazione della chiamata di sistema fork() di UNIX e che molti software ad alta intensità di memoria hanno ancora problemi di OOM. Altri commenti discutono le differenze tra allocazione di memoria overcommit e non-overcommit in Linux e l'importanza di stabilire dei limiti. L'articolo fornisce prospettive sfumate sull'allocazione della memoria in Linux ed è rivolto agli esperti del settore.

Prospettiva: BI Open Source alimentata da WebAssembly

Originale. Perspective è un componente interattivo per l'analisi e la visualizzazione dei dati, progettato per lo streaming e per grandi insiemi di dati con report, dashboard e notebook configurabili. È dotato di un motore di query in streaming efficiente dal punto di vista della memoria in C++ e Python e di un'interfaccia utente confezionata come elemento personalizzato alimentato da WebAssembly o WebSocket. L'interfaccia utente comprende dashboard interattivi che possono essere integrati in qualsiasi framework di applicazione web. Perspective.js si basa su WebAssembly e Apache Arrow per ottenere prestazioni simili a quelle del desktop nel browser. PerspectivePython implementa l'API Perspective direttamente in Python per la ricerca o la produzione. Sono disponibili widget virtualizzati e scalabili e il progetto è disponibile su GitHub con guide per utenti e programmatori.

Discussion Service. Lo strumento di BI open-source Perspective, basato su WebAssembly, è apprezzato per le sue potenti funzionalità, nonostante i problemi di prestazioni: le soluzioni suggerite includono l'uso di un'opzione più leggera. I produttori di Perspective stanno lavorando per migliorare le prestazioni e la compatibilità con i dispositivi mobili. Sono state sollevate alcune perplessità sul supporto di Firefox e sull'accessibilità/design non adatto alla tastiera. Sono state discusse le limitazioni di Sciter, mentre le librerie Tauri sono state considerate potenzialmente utili. È necessario migliorare le prestazioni del progetto Perspective.

Mondo Grid

Originale. Grid World" di Alexander Miller esplora il ruolo delle griglie nella sua vita, dall'infanzia all'età adulta, compreso il loro impatto nella tecnologia, nell'arte e nella navigazione. L'articolo si sofferma sul potere che le griglie hanno nel mappare e controllare lo spazio, come si vede in giochi come Battleship e Chess. La griglia diventa un nodo centrale che collega le esperienze personali di Miller, mostrando come essa diventi parte della nostra vita. Miller ha creato la griglia per The HTML Review nel 2023.

Discussion Service. Gli utenti di Discussion Service sono affascinati dall'eccezionale maestria del Grid World nel web design e nello sviluppo e dal suo impatto sulla percezione. L'articolo esplora la struttura della griglia per i nostri ricordi e il mondo, con immagini pixel art di accompagnamento. I commenti notano il collegamento alle neuroscienze con le celle a griglia, mentre sollevano critiche sulla razionalizzazione e la copertura della griglia sulla natura. Un utente trova difficile perfezionare gli aspetti del design visivo del suo progetto personale. Gli utenti discutono dei modelli di griglia del Queens e della storia che si cela dietro i modelli di griglia. Un utente di Discussion Service condivide le sue intuizioni sulla conformità della griglia stradale di New York. Una decorazione simile a un tavolo genera sale mensa poco illuminate che si evolvono nel tempo, costruite con un semplice javascript senza librerie per un divertente esercizio tecnico.

Tokenizzatore OpenAI

Originale. L'API OpenAI è una tecnologia che richiede l'abilitazione di JavaScript.

Discussion Service. OpenAI ha rilasciato un nuovo tokenizer per comprendere meglio i modelli GPT. Il tokenizer divide il testo in unità di sottoparole per un'elaborazione efficiente, ma queste non hanno un significato intrinseco. Gli utenti di Discussion Service discutono le limitazioni dello strumento, come il raggruppamento basato su spazi e trattamenti di capitalizzazione. Le codifiche create utilizzando la codifica a coppie di byte spesso non sono adatte alle lingue sottorappresentate. OpenAI si fa pagare per token a causa del funzionamento del modello basato sui token.

Tabloid - Il linguaggio di programmazione dei titoli clickbait

Originale. Tabloid è un nuovo linguaggio di programmazione creato per generare titoli ridicoli e degni di clic, simili a quelli dei tabloid. Il linguaggio utilizza una combinazione di elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e crowd-sourcing per creare titoli con schemi linguistici da click. È un linguaggio simpatico e divertente che non serve a nulla, ma è un ottimo esempio di come la programmazione possa essere utile e divertente. Il creatore di Tabloid intende utilizzarlo per creare una piattaforma che permetta a chiunque di creare i propri titoli clickbait. Gli utenti di Discussion Service trovano questo strumento interessante e un modo utile per comprendere l'elaborazione del linguaggio naturale.

Discussion Service. Un progetto recente su Hacker News si chiama Tabloid - The Clickbait Headline Programming Language. Il progetto è affascinante, scritto da un autore che sostiene di aver scritto altri linguaggi probabilmente più utili. Un utente di Discussion Service ha pubblicato un programma in Tabloid che prende cinque numeri e restituisce il prodotto dei primi tre numeri più il prodotto degli ultimi due. L'autore è una persona che ha realizzato molti progetti interessanti e ha persino usato Oak per costruire un'infrastruttura software personale, tra le altre cose. Un altro utente di Discussion Service ha commentato che scrivere tutto da zero è più fattibile per gli sviluppatori solitari, ma non per i team, dove è meglio optare per il "noioso".

GPT4 che simula un server FTP su ftp.disney.com

Originale. La chat GPT-4 è in grado di simulare un server FTP per Disney, utilizzando lo strumento ftp cli di base e i prompt per eseguire i comandi come farebbe un utente reale. Il server simulato include contenuti esclusivi Disney in cartelle come film, colonne sonore e sfondi, e GPT-4 si dimostra capace di navigare nei filesystem locali e remoti. La nuova tecnologia si comporta bene, superando le aspettative e dimostrando la sua capacità di creare contenuti interessanti per gli appassionati di Disney. L'articolo accenna a futuri utilizzi di GPT-4 nei plugin dell'interprete di codice che consentono l'accesso a server inventati da client FTP.

Discussion Service. Un articolo su Hacker News parla di GPT4 che simula un server FTP su ftp.disney.com. Gli utenti discutono se questo possa essere considerato "allucinazione" o meno, nonostante il potenziale dell'IA di simulare o "allucinare". Anche l'accuratezza delle risposte generate dall'IA e la percezione di questi risultati come "allucinazioni" sono punti di discussione. Altri argomenti discussi sono: la possibilità che i film o gli spettacoli televisivi autogenerati siano inutili, il ruolo dello spazio latente e del linguaggio nelle LLM, l'impatto della tecnologia sulla società e i limiti delle attuali capacità dell'IA. Alcuni utenti mettono in guardia da un'eccessiva interpretazione delle capacità dell'IA e notano che i suoi limiti sono spesso trascurati.

Usare mmap per rendere più veloce il caricamento di LaMA

Originale. LLaMA utilizza mmap() per caricare i modelli 100 volte più velocemente, aumenta la stabilità della RAM e consente l'esecuzione simultanea di più processi. Gli utenti di Linux ottengono un miglioramento del 100x, mentre Windows e MacOS del 10x. Il nuovo caricatore mmap() è ora disponibile su GitHub con licenza MIT. Il collaboratore anonimo @Slaren ha aggiunto il supporto mmap() a LLaMA-7B, consentendo tempi di caricamento istantanei senza modificare il formato del file. Il nuovo formato di file allinea i tensori su un confine di 32 byte. Il post esplora i potenziali miglioramenti nell'utilizzo del disco e le interruzioni delle prestazioni. Justine Tunney scrive di Twitter e Github in un articolo di utilità standard, rivolto agli esperti del settore. È chiaro e conciso, senza pregiudizi o dichiarazioni politiche o religiose. Un utente di Discussion Service commenta che il post di Tunney è una grande risorsa per l'apprendimento.

Discussion Service. L'uso di mmap per rendere più veloce il caricamento di LLaMA è l'obiettivo principale dell'articolo, nonostante i problemi tecnici e di attribuzione nella sezione dei commenti. Vengono discussi i vantaggi e gli svantaggi di mmap e i meriti tecnici di LLaMA.cpp di Facebook. Gli utenti discutono l'utilità delle modifiche apportate a LLaMA e i pro e i contro delle varie funzionalità, fornendo spunti preziosi ai lettori esperti di tecnologia interessati a saperne di più sull'IA e sull'implementazione dei modelli. Il post mette in evidenza un approccio sistemistico a un problema e una tendenza che coinvolge il codice proprietario nelle librerie, generando discussioni sull'uso di Huge Pages e sulla difficoltà di risolvere i colli di bottiglia dell'IO. Il rivoluzionario miglioramento delle prestazioni ottenuto con mmap ha attirato l'attenzione degli esperti del settore.