StableLM è un nuovo modello linguistico open-source progettato per l'elaborazione del linguaggio naturale.
Il modello è unico nel suo genere in quanto consente agli utenti di addestrarlo e metterlo a punto su set di dati specifici, aumentando così le prestazioni nell'apprendimento linguistico specifico.
La sua architettura è basata su BERT ed è progettata per ridurre al minimo le dimenticanze catastrofiche.
Il modello è pre-addestrato su un ampio corpus di testi, tra cui Wikipedia e Common Crawl.
Il software è facile da usare ed è accessibile su GitHub, con una documentazione disponibile per aiutare gli utenti a iniziare.
StableLM è già stato utilizzato in diverse applicazioni, tra cui la classificazione dei testi e l'analisi del sentiment.
Stability.AI ha rilasciato un nuovo modello linguistico open source chiamato StableLM, con modelli che vanno da 3B a 65B parametri e un'ampiezza di contesto di 4096.
La valutazione del modello ha ricevuto critiche, ma è una buona opzione per gli sviluppatori che vogliono migliorare il modello, dato che è open source.
Il modello alfa di StableLM è in fase di test e si prevede che supererà le prestazioni di Pythia 6.9B e sarà addestrato su un massimo di 1.500 miliardi di token.
I modelli più grandi imparano più velocemente, ma sono inclini all'overfitting e le aziende fanno pagare ai consumatori la potenza di calcolo in anticipo.
I framework di ML ottimizzati stanno diventando più accessibili sull'hardware consumer, ma attualmente i modelli linguistici di buona qualità richiedono GPU costose che rendono le API cloud l'unica opzione.
La fornitura di modelli linguistici tramite API consente un'inferenza altamente ottimizzata, ma il calcolo locale consente una maggiore privacy nelle applicazioni di intelligenza artificiale.
I ricercatori di Stanford hanno rilasciato StableLM con una licenza open-source, che ha suscitato pareri discordanti.
Lo sviluppo e l'uso dell'IA sono temi caldi, con opinioni diverse sulla possibilità che l'IA superintelligente conquisti il mondo.
Far dormire un server domestico Linux in idle e svegliarlo su richiesta - in modo semplice
L'articolo spiega come configurare un server domestico con Ubuntu Linux in modo che rimanga inattivo e si svegli su richiesta per ospitare i backup di Time Machine.
Wake-on-LAN abilitato per risvegliare il server tramite pacchetti unicast.
Servizi di rete, tra cui ARP Stand-in e Avahi, configurati per mantenere la connettività di rete mentre il server dorme.
Codice condiviso per determinare lo stato di inattività/occupazione e automatizzare la sospensione in RAM tramite un cron job.
Sono necessari un dispositivo Linux sempre acceso e un dispositivo di interfaccia di rete che supporti Wake-on-LAN con pacchetti unicast.
ARP Stand-in consente a un dispositivo di rete di rispondere alle richieste ARP per conto di un server dormiente, attivandone il risveglio.
Per implementare ARP Stand-in, l'autore ha utilizzato Ruby e libpcap con un filtro per i pacchetti di richieste ARP che puntano all'indirizzo IP del server dormiente.
Sono stati risolti i problemi di risveglio indesiderati causati dai pacchetti AFP e dalle query NetBIOS.
L'articolo spiega come disabilitare IPv6 e utilizzare il port mirroring per catturare i pacchetti da un dispositivo intermedio tra il server e il resto della rete.
Avahi è stato utilizzato dall'autore come servizio sostitutivo di ARP.
L'autore ha usato avahi-publish per configurare Raspberry Pi.
L'autore ha creato una definizione di servizio systemd che esegue automaticamente avahi-publish all'avvio.
La configurazione ha avuto successo per oltre un mese.
Raspberry Pi è un'opzione popolare per i server a basso consumo, ma alcuni utenti consigliano di usarlo per sincronizzare i file su un server di backup "reale" invece che per una configurazione on-demand.
I suggerimenti per il funzionamento del server a basso consumo includono l'uso del wifi e la configurazione della rete Ethernet per il funzionamento a basso consumo.
Si suggeriscono mini PC alternativi come le schede NAS Beelink e Topton.
ChatGPT è consigliato per una più rapida risoluzione dei problemi.
Vengono discusse le funzioni di risparmio energetico e le difficoltà legate alla definizione di "inattività".
Vengono discusse le configurazioni Wake on LAN e i backup self-hosted rispetto ai servizi cloud, nonché le preoccupazioni relative alla privacy e alla sorveglianza.
I lettori condividono suggerimenti su come ottimizzare l'uso dell'energia, come lo spegnimento dei dischi rigidi e l'uso di alimentatori efficienti.
Si discute della tecnologia IPv6 e dei suoi vantaggi.
Vengono discusse le strategie per ridurre al minimo il consumo energetico dei server domestici.
Lo spoofing ARP può essere utilizzato per risvegliare un server addormentato.
Il post fornisce ricostruzioni e diagrammi di vari artropodi antichi, tra cui euartropodi, dinocarididi, lobopodi e altri.
L'utente, Junnn11, è un appassionato di artropodi che si concentra sul problema della testa dei panartropodi, sulla filogenesi delle sottofile di artropodi e sulle linee staminali, sui chelicerati basali, sui dinocarididi e sui lobopodi.
Il post include un elenco di varie specie di fuxianhuiidi, megacheirani, picnogonidi, sincifosurini, chasmataspididi, euripteridi, aracnidi e altro ancora.
Sono presenti anche disegni interpretativi di vari artropodi antichi.
Il post contiene i link alla pagina giapponese di Wikipedia e all'account Twitter dell'utente.
Nel post non viene menzionata alcuna nuova o recente pubblicazione.
Il post su Discussion Service mostra persone profondamente coinvolte in argomenti di nicchia, tra cui la tecnologia, la biologia e la modellazione.
Gli utenti discutono i vantaggi e gli svantaggi dell'essere investiti in questi argomenti, tra cui l'impatto sulla motivazione e la legittimazione dei propri interessi da parte del PhD.
Le illustrazioni dell'utente Junnn11 che raffigurano la biomeccanica e il movimento degli artropodi su una pagina di Wikipedia hanno suscitato discussioni sulla biologia, la genetica e il concetto di visione.
Gli utenti discutono anche del "problema della testa degli artropodi" e delle preferenze di progettazione degli utenti, come il caricamento pigro delle immagini.
Il caricamento pigro dei tag sulle pagine web per impostazione predefinita è un problema di privacy e non è attualmente implementato in Safari o Firefox, e potrebbe rompere alcuni siti web.
L'applicazione MediaWiki è una piattaforma PHP per la creazione di contenuti generati dagli utenti e le illustrazioni di insetti di Junnn11 su una pagina utente hanno attirato l'attenzione.
Y Combinator sta accettando candidature per l'estate 2023.
Peter Van Hardenberg è favorevole a un software local-first, in cui i programmi vengono eseguiti sui dispositivi e sfruttano il cloud per la "durata o l'accessibilità" senza dipendere da esso.
Il software tradizionale a livello aziendale e i servizi cloud sono come la costruzione di costose portaerei quando invece sono necessari strumenti semplici, personali e di facile manutenzione.
Online e offline devono essere considerati come un continuum con diversi livelli di latenza.
L'offline è solo la forma più estrema di latenza e ha le sue gradazioni di secondi, minuti, ore, giorni e altro ancora.
Spostando l'idea dei binari online/offline su uno spettro di latenza si aprono nuove porte per costruire cose diverse.
L'articolo discute il concetto di applicazioni offline e online e il dibattito se queste debbano essere considerate la stessa categoria o categorie distinte con requisiti propri.
La conversazione si addentra tra UI pessimistiche e ottimistiche e tra localizzazione dei dati e proprietà dei dati.
La risoluzione dei conflitti è una questione complessa quando si tratta di app offline e le soluzioni devono essere progettate per gestire sia l'ambiente online che offline.
Viene proposto un approccio ai prodotti basato sulla sincronizzazione dei dati.
Le esperienze offline-first devono essere progettate con attenzione per trattare tutto come una fonte di verità e gestire le migrazioni di schemi e logiche di business.
Le applicazioni peer-to-peer sono preferite da alcuni utenti rispetto ai servizi basati su Internet, a causa di problemi di privacy e controllo.
La scelta dell'approccio (locale o basato su cloud) dipende dalle esigenze e dalle preferenze dell'utente.
La discussione tocca le sfide tecniche, come i sistemi NAT e di scoperta, e discute le potenziali soluzioni, tra cui gli standard federati e le reti mesh.
Viene menzionata l'importanza della tolleranza offline in applicazioni come Google Maps, iMessage e le applicazioni meteo.
La discussione si concentra sulla questione se l'offline-first sia una soluzione praticabile per gli strumenti di collaborazione.
Diversi commentatori discutono i pro e i contro della comunicazione offline rispetto a quella online e l'importanza di una progettazione resiliente.
La maggior parte delle mie competenze non vale nulla, ma il 10% vale 1000 volte di più.
ChatGPT è in grado di fornire risposte accurate per compiti tecnici semplici, ma può sbagliare su quelli più complicati.
La qualità delle risposte di ChatGPT potrebbe essere migliorata addestrandolo su corpus di qualità superiore, mentre altri mettono in guardia dall'affidarsi troppo pesantemente all'IA per l'apprendimento.
I modelli linguistici di grandi dimensioni possono mancare di materiale di partenza in alcune aree, ma la possibilità di interagire con ChatGPT e le correzioni possono essere utili.
Il ChatGPT può fornire informazioni di base per i non esperti, ma potrebbe richiedere una validazione e una verifica.
I modelli generativi potrebbero democratizzare la scrittura e aiutare a generare più testo, ma gli scettici ritengono che potrebbero portare all'analfabetismo e all'eliminazione di alcuni lavori di scrittura.
Il testo generato dall'IA potrebbe portare all'eliminazione dei lavori di scrittura meno retribuiti, ma potrebbe non influire sulla scrittura di alta qualità e ad alto salario.
I chatbot dell'IA possono generare codice scadente e i legislatori e i giudici che adottano testi generati sono un problema.
I modelli linguistici alimentati dall'IA migliorano la produttività degli scrittori, ma non possono sostituire completamente i bravi scrittori.
La scrittura potrebbe presto diventare una parte importante del lavoro di tutti, ma molti scrittori e redattori potrebbero dover cambiare carriera.
La tecnologia e l'IA hanno ripetutamente reso obsoleti vecchi modi di fare le cose, compresi i computer umani nelle banche e nei fogli di calcolo, ma non possono sostituire le competenze fondamentali dei graphic designer.
Perché alcuni ricercatori pensano che mi sbagli sui social media e la malattia mentale
È in corso un dibattito tra gli scienziati sociali per stabilire se i social media siano la causa principale dell'epidemia di malattie mentali degli adolescenti.
I critici sostengono che le prove non sono abbastanza solide per sostenere le affermazioni di danno.
I fautori sostengono che sta accadendo qualcosa di significativo alla salute mentale degli adolescenti, iniziato intorno al 2012, senza alcuna spiegazione alternativa.
I tassi di malattia mentale e l'uso dei social media non hanno una chiara relazione di causa-effetto, ma gli scettici non riescono a spiegare l'epidemia in modo così chiaro come la teoria della SSM.
Gli scettici richiedono un alto livello di scetticismo basato sull'"oltre il ragionevole dubbio", che è inappropriato per le cause civili.
Esiste un disaccordo tra gli scienziati sull'entità della correlazione tra l'uso dei social media e i problemi di salute mentale.
I social media possono essere particolarmente dannosi per le ragazze.
I ricercatori spesso si concentrano su un modello causale quando trasformano una domanda in variabili misurabili, il che può oscurare altri potenziali percorsi causali.
Due dei modelli causali che potrebbero spiegare l'aumento delle malattie mentali degli adolescenti sono il modello del periodo sensibile e il modello della perdita di IRL.
L'autore raccomanda misure come ritardare l'uso degli smartphone fino alle scuole superiori, avere scuole prive di telefoni e innalzare l'età dell'"età adulta da internet" a 16 anni.
Il governo federale non ha fatto nulla per ridurre l'uso degli smartphone da parte dei minorenni ed è necessario un dibattito a livello nazionale e globale per capire se gli smartphone e i social media interferiscono con uno sviluppo adolescenziale sano.
Gli scettici sono necessari per sollevare controargomentazioni contro gli allarmismi e per evidenziare i punti deboli delle prove.
La verifica dell'età degli smartphone può essere effettuata con metodi innovativi già offerti da aziende come Clear.
La costante sorveglianza dei pari e la dipendenza dai social media causano problemi di salute mentale, mancanza di sonno e crescita personale.
La discussione evidenzia la necessità di una comprensione sfumata degli effetti dei social media sulla salute mentale, tra cui depressione, bullismo e suicidio.
Il passaggio a videogiochi sempre online che incoraggiano comportamenti di dipendenza è preoccupante e alcuni sostengono la necessità di misure per proteggere i minori di 18 anni.
I social media hanno influenzato la vita dei bambini limitando il loro sviluppo dell'indipendenza e la mancanza di attività all'aria aperta è un problema che deve essere affrontato.
L'affidabilità dei dati autodichiarati e di quelli a livello di popolazione viene discussa in relazione alla comprensione delle cause della depressione.
Le prove disponibili supportano l'affermazione che i social media causano problemi di salute mentale, ma la direzione della causalità è difficile da stabilire.
Si discute dell'impatto del cambiamento climatico sulla salute mentale dei giovani, della mancanza di attivismo che lo circonda e del ruolo delle aziende, dei governi e degli individui.
Si parla anche del consumo di energia e della mancanza di alternative ideali ai combustibili fossili, nonché di pratiche genitoriali inadeguate.
ChatPDF offre uno strumento per migliorare l'esperienza di apprendimento degli studenti, aiutandoli a comprendere libri di testo e documenti di ricerca.
La piattaforma è in grado di analizzare in modo efficiente una serie di documenti, tra cui rapporti finanziari e di vendita, proposte di progetto, manuali di formazione e contratti legali.
ChatPDF offre un'archiviazione cloud sicura per i dati riservati e la possibilità di cancellarli in qualsiasi momento.
Per le menti curiose, ChatPDF è in grado di sbloccare un'enorme quantità di conoscenze da documenti storici, letteratura e altre fonti.
Lo strumento è in grado di comprendere qualsiasi lingua e di rispondere nella lingua preferita dall'utente.
ChatPDF offre un'API, opzioni di prezzo, FAQ, programma di affiliazione e supporto via Twitter ed e-mail.
ChatPDF è un nuovo servizio che consente agli utenti di porre domande sui documenti PDF utilizzando l'API GPT di OpenAI per generare le risposte.
I suggerimenti per migliorare il servizio includono la regolazione della dimensione dei pezzi, l'ottimizzazione della ricerca semantica o della ricorsione per i PDF più complessi e il chunking del testo PDF.
Alcuni utenti esprimono scetticismo, mentre altri sottolineano i vantaggi, come il miglioramento dei risultati di ricerca e l'indicizzazione semantica.
Per l'utilizzo di documenti sensibili vengono suggerite soluzioni alternative self-hosted per l'utilizzo di ChatGPT.
ChatPDF è simile ad altri servizi di indicizzazione semantica, con suggerimenti per potenziali miglioramenti come una versione di prova.
Alcuni commentatori scherzano sul clamore che circonda i modelli GPT AI e suggeriscono altri tipi di file da analizzare.
Il porting GTK+3 di GIMP è ufficialmente terminato
Il satellite Landsat della NASA ha scattato un'immagine di un altro satellite, scatenando una discussione sulla tecnologia e l'ingegneria satellitare.
Gli utenti hanno condiviso fatti interessanti su vari satelliti, tra cui quelli a scansione laser e di intelligence.
Le aziende stanno lavorando a progetti per migliorare le immagini inviando satelliti più vicini alla Terra.
Maxar Technologies ha pubblicato un video che mostra il suo satellite WorldView-4 che riprende le immagini di un altro satellite in orbita, con l'aggiunta di vettori per il posizionamento.
Alcuni commentatori hanno notato i riflessi "scintillanti" causati dall'isolamento riflettente del veicolo spaziale.
Il video è considerato una prova della crescente redditività commerciale delle immagini nello spazio, nonostante i commenti negativi sui social media.
Realizzare piccoli giochi con strumenti più semplici può aumentare le possibilità di successo per i nuovi sviluppatori.
Lottare con motori complessi può scoraggiare le persone dal creare giochi.
La portata emotiva di un gioco non ne determina la qualità.
I piccoli giochi possono avere diverse definizioni di successo ed è importante essere in sintonia con queste emozioni più sottili per ottenere un'esperienza completa.
Traete ispirazione da varie fonti per creare giochi unici.
La scelta di un fattore di forma influisce sulle aspettative dei giocatori, quindi tenetene conto quando scegliete un motore e vi preparate per il lancio.
Finite il vostro gioco prima di rilasciarlo ed evitate di rilasciare giochi "da continuare".
Ottenere un feedback da parte di una comunità di supporto è importante.
Concentratevi sulla creazione di giochi che vi piacciono e di cui siete soddisfatti, piuttosto che cercare di realizzare un capolavoro o qualcosa di "grande".
L'autore incoraggia i lettori a concentrarsi sulla costruzione di comunità positive e solidali e a trovare la realizzazione creativa nel proprio lavoro, piuttosto che diventare amareggiati o disillusi.
L'articolo illustra i modi per creare piccoli giochi validi ed evitare il perfezionismo, come dare priorità alle idee e incubare più idee di gioco.
Viene sottolineata l'importanza del playtesting e della progettazione di versioni piccole e iterative dei giochi, così come il bilanciamento dei giochi per l'equità e la limitazione della portata del progetto.
Alcuni commentatori fanno notare che alcuni generi di gioco possono essere difficili da distillare in giochi più piccoli senza alterarli radicalmente.
Il post sottolinea i vantaggi della creazione di giochi di piccole dimensioni, tra cui l'opportunità di esplorare diverse meccaniche di gioco e i limiti del mezzo, nonché la soddisfazione di creare qualcosa di unico.
Le persone dovrebbero avvicinarsi allo sviluppo di giochi con un gusto critico e una comprensione del mezzo.
Firefly - Un nuovo compilatore e runtime per i linguaggi BEAM
Firefly è un compilatore e un runtime per i linguaggi BEAM, scritto in Rust, che consente di compilare applicazioni Elixir mirate a WebAssembly.
Firefly può compilare eseguibili o librerie che agiscono come release OTP, ma non gestisce le dipendenze.
Firefly è costituito da tre componenti principali: Compilatore, Librerie e Runtime, e sacrifica alcune caratteristiche per consentire ottimizzazioni aggiuntive.
LLVM 15 è necessario per compilare Firefly e i collaboratori devono comunicare con il team principale prima di implementare modifiche.
Firefly non è destinato a sostituire BEAM e può mancare delle funzionalità necessarie, ma offre un'implementazione alternativa di Erlang/OTP con caratteristiche uniche.
Il design del runtime è lo stesso di OTP, ma varia a seconda del backend codegen utilizzato, e Firefly facilita l'estensione del runtime con funzioni native implementate in Rust.
Firefly è stato precedentemente chiamato Lumen ed è rilasciato sotto licenza Apache 2.0.
Firefly, un nuovo compilatore e runtime specifico per i linguaggi BEAM, è stato lanciato con un'attenzione particolare alla compilazione WASI e alla possibilità di creare binari autonomi destinati a vari chipset.
Un aspetto entusiasmante di Firefly è il suo potenziale per eseguire Elixir in modo efficiente sui microcontrollori, mantenendo il suo spirito di Concurrency.
BEAM è la macchina virtuale che supporta diversi linguaggi di programmazione e il rebranding del progetto Lumen in Firefly è stato reso necessario da diversi progetti con nomi simili.
Gli sviluppatori stanno discutendo sull'ottimizzazione del runtime BEAM per Elixir, e alcuni sostengono che non sia ottimizzato per la matematica.
Il runtime BEAM è incentrato sull'I/O, con prestazioni progettate sulla latenza, e ora supporta la compilazione JIT utilizzando un JIT scritto da zero invece di LLVM.
Firefly consente agli sviluppatori di compilare applicazioni Elixir per il targeting WebAssembly, utile per eseguire Elixir sul frontend nonostante le difficoltà di manipolazione del DOM in un ambiente di test Elixir.
Allineare le latenti: Sintesi video ad alta risoluzione con modelli di diffusione latente
Un team ha sviluppato i Video Latent Diffusion Models (Video LDMs) per la generazione di video ad alta risoluzione, raggiungendo prestazioni all'avanguardia alla risoluzione di 512 x 1024.
Il modello utilizza l'attenzione temporale e le convoluzioni 3D per ottenere prestazioni di decodifica ottimizzate per la generazione di video di alta qualità.
Il nuovo approccio è anche in grado di generare testi da un video all'altro, aprendo così interessanti direzioni per la creazione di contenuti in futuro.
Il team ha dimostrato che i livelli temporali del metodo sono generalizzabili a diversi LDM testo-immagine con regolazione fine.
La ricerca è stata presentata da Andreas Blattmann, Robin Rombach, Huan Ling, Tim Dockhorn, Seung Wook Kim, Sanja Fidler e Karsten Kreis alla 2023 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
Questa ricerca ha il potenziale per essere utile nell'industria cinematografica e dell'intrattenimento.
Nvidia ha sviluppato un metodo di sintesi video ad alta risoluzione che utilizza modelli di diffusione latente addestrati su set di dati video.
La futura generazione di video potrebbe utilizzare strumenti di modellazione 3D multimodali che vengono perfezionati con filtri basati sulla diffusione.
I rendering differenziali che utilizzano rappresentazioni volumetriche e campi di distanza sono una potenziale soluzione per la discretizzazione delle scene video.
Il concetto di "Uncanny Valley" viene discusso nella sezione commenti.
Nvidia ha addestrato un modello text-to-video in grado di generare scene di guida realistiche con una fluidità di movimento senza precedenti.
Sono state sollevate preoccupazioni sul potenziale uso improprio della tecnologia e ci si è chiesti se il modello sarà reso pubblico.
Il finanziamento è una sfida a causa della "tragedia dei beni comuni".
I ricercatori si sono concentrati sulla simulazione video per addestrare complessi modelli di intelligenza artificiale utilizzati nei veicoli autonomi.
NaturalSpeech 2: sintetizzatori di voce e canto a colpo zero
NaturalSpeech 2, un nuovo sistema TTS di Microsoft Research Asia e Microsoft Azure Speech, utilizza un modello di diffusione latente per sintetizzare voci naturali con un'elevata espressività e una forte capacità di zero-shot.
Il sistema supera i sistemi TTS precedenti e offre una qualità vocale, una robustezza e una somiglianza prosodia/timbro superiori rispetto ad altri sistemi TTS.
Il sistema utilizza un codec audio neurale, quantizzatori vettoriali residui e un modello di diffusione condizionato all'input di testo, che migliora la capacità di zero-shot.
Nello sviluppo di questa tecnologia, Microsoft si è impegnata a rispettare i principi dell'intelligenza artificiale responsabile.
Esiste un potenziale uso malevolo nell'imitazione dell'altoparlante e nello spoofing vocale, e gli operatori sono invitati a non abusare di questa tecnologia.
Questo post sottolinea la necessità di uno sviluppo e di un uso responsabile della tecnologia AI e l'importanza di difendere gli strumenti per rilevare le voci sintetizzate dall'AI.
I ricercatori hanno sviluppato sintetizzatori vocali e canori a zero colpi, sollevando preoccupazioni sul potenziale abuso di tecniche di spoofing vocale deepfake.
La discussione ha portato a un dibattito sull'allineamento dell'IA, sulla complessità dei valori umani e sulle questioni etiche legate al contributo dei dati personali a enormi insiemi di dati.
L'esperimento dimostra che il GPT-3 può creare voci false, sollevando preoccupazioni sulla diffusione della disinformazione.
Gli esperti discutono dei modelli di apprendimento linguistico e del potenziale dei traduttori universali, con preoccupazioni per l'autenticazione dell'identità digitale e la criminalità informatica.
Dibattito sull'autenticazione telefonica tra umani e IA, con discussioni anche sugli aspetti tecnici dell'autenticazione vocale e della tecnologia di sintesi.
NaturalSpeech 2 di Microsoft è un esempio di apprendimento a colpo zero con un potenziale di uso improprio, che ha provocato una dichiarazione etica da parte dell'azienda.
FADR isola MIDI, batteria, basso e voce da un file audio, con margini di miglioramento.
Ricercatori esplorano modelli di intelligenza artificiale per le voci del canto lirico e del coro.
YourTTS è un sistema di sintesi vocale veloce ed efficiente.
Sono aperte le candidature per la YC Summer 2023.
Qantas sta riportando gli Airbus A380 dal deserto della California.
Qantas ha recuperato l'ultimo Airbus A380 dal deposito di Victorville, in California, dopo quasi 1.000 giorni di stoccaggio a causa della messa a terra degli aerei a lungo raggio causata dalla pandemia.
La rimessa in servizio di un A380 richiede uno sforzo significativo, tra cui 4500 ore di manodopera e la sostituzione di parti cruciali, che hanno comportato ritardi per alcune compagnie aeree.
Gli ingegneri di Qantas hanno trascorso due mesi per aereo nel deserto del Mojave per rimettere in funzione gli A380, che sono stati avvolti per proteggersi da umidità, polvere e insetti.
Sebbene Qantas sia vicina a riportare in funzione i suoi A380, la compagnia aerea prevede che i voli internazionali non torneranno ai livelli precedenti alla pandemia almeno fino al 2024.
Qantas ha investito molto per avviare l'industria australiana dei carburanti per l'aviazione sostenibili, pur lottando per raggiungere l'obiettivo di riduzione delle emissioni di carbonio entro il 2050.
Qantas non ha ancora annunciato un piano per sostituire la sua vetusta flotta di A380, ma prevede di spendere 5 miliardi di dollari (7,4 miliardi di dollari) per gli investimenti nella flotta nei prossimi quattro anni, tra cui una dozzina di A350-1000.
Qantas sta riportando gli Airbus A380 dal deposito della California meridionale per i voli da Sydney e Melbourne a Dubai a causa dell'elevata domanda di voli dall'Australia all'Europa.
Emirates, il più grande proprietario di A380, chiede un aereo più grande per soddisfare l'elevata domanda di voli, ma nessuno dei produttori di motori è interessato a sviluppare nuovi motori per l'A380, mettendo in dubbio il futuro dell'aereo.
I costi elevati dell'A380 e la ridotta domanda di mercato ne hanno ridotto la competitività rispetto ad altri aerei a fusoliera larga e i problemi ai motori ne hanno limitato la capacità.
Il problema del Boeing 737 Max MCAS non è la prima volta che l'aereo incontra problemi e Boeing non avrà un sostituto del 737/757 per altri 10-15 anni, dando ad Airbus un vantaggio competitivo.
I mercati in collusione passiva possono portare a prezzi più alti e a una riduzione della concorrenza, e la collusione tacita nell'industria aeronautica potrebbe portare a profitti più elevati.
L'A380 può ancora essere utilizzato come aereo da carico per carichi fuori misura, ma manca delle caratteristiche necessarie per l'uso generale del cargo.
Con l'A380, Airbus ha spostato l'attenzione dalle rotte di successo alla corona di "siamo i più grandi", ma ora ha concorrenti per queste rotte con aerei come l'A350, l'A321-XLR e gli aerei neo.
Le compagnie aeree hub offrono una maggiore frequenza di voli, ma i passeggeri preferiscono compagnie aeree con più voli a orari diversi nel corso della giornata.
Gli esperti discutono le soluzioni per il carburante per l'aviazione per raggiungere la neutralità di carbonio, come i biocarburanti, gli alberi e gli investimenti in carburanti per l'aviazione sostenibili.
Costruire telescopi sulla Luna potrebbe trasformare l'astronomia
La costruzione di telescopi sulla Luna potrebbe trasformare l'astronomia
L'esplorazione lunare sta vivendo una rinascita con molte missioni in programma, tra cui il programma Artemis della NASA che mira a riportare l'uomo sulla superficie lunare entro la metà del decennio.
La Luna offre vantaggi per l'astronomia osservativa grazie alla sua superficie stabile e ai crateri che non ricevono la luce solare
Il lato lontano della Luna è particolarmente interessante per la radioastronomia, poiché è permanentemente schermato dai segnali radio generati dagli esseri umani sulla Terra, il che lo rende probabilmente il luogo più "radio-silenzioso" dell'intero sistema solare.
Il lato estremo della Luna è anche un luogo ideale per la radioastronomia a bassa frequenza, che può sondare la struttura dell'universo primordiale.
La bassa gravità della Luna consente inoltre di costruire telescopi molto più grandi di quelli realizzabili con i satelliti in volo libero.
L'ambiente freddo e stabile dei crateri permanentemente in ombra può presentare vantaggi anche per gli strumenti di rilevazione delle onde gravitazionali e per lo studio del vento solare e dei raggi cosmici galattici.
Tuttavia, esiste una tensione tra le attività umane sul lato estremo della Luna e le interferenze radio indesiderate, e i piani per estrarre il ghiaccio d'acqua dai crateri in ombra potrebbero rendere difficile l'utilizzo di questi stessi crateri per l'astronomia.
La costruzione di telescopi sulla Luna potrebbe rivoluzionare l'astronomia fornendo una maggiore sensibilità e risoluzione spettrografica.
Il costo elevato della costruzione di telescopi è giustificato dalla speranza di fare scoperte scientifiche rivoluzionarie, ispirare le generazioni future e guidare l'innovazione tecnica.
Il valore delle scoperte scientifiche non può essere quantificato in dollari/unità e condivide un approccio ad alto costo e alto rendimento con campi come la fisica delle particelle.
La spesa militare ha storicamente guidato i progressi scientifici.
I benefici tangibili del finanziamento della ricerca scientifica includono la creazione di un quadro di riferimento per il funzionamento della tecnologia, i benefici per la società derivanti da scoperte inaspettate e la formazione di una forza lavoro altamente qualificata.
Il telescopio FOCAL proposto potrebbe fornire misurazioni scientifiche altrimenti impossibili ed è più importante dell'insediamento su Marte.
Il programma Artemis della NASA mira a costruire un radiotelescopio sul lato estremo della Luna, che ha un ambiente radio-silenzioso e potrebbe produrre immagini di qualità superiore a qualsiasi osservatorio sulla Terra per quanto riguarda la radiazione cosmica del Big Bang.
L'ubicazione del telescopio sulla Luna supera una delle maggiori difficoltà dei telescopi spaziali, perché la roccia lunare protegge dalla maggior parte delle fonti di rumore ad alta frequenza provenienti dai satelliti, artificiali o naturali.
Le complicazioni tecniche legate all'ambiente lunare, come le polveri sottili che coprono l'hardware, il controllo termico e i problemi di comunicazione con la Terra, devono essere risolte dagli ingegneri spaziali.
Le comunicazioni con Marte potrebbero migliorare utilizzando la moderna tecnologia di stoccaggio, i satelliti di Venere o un'orbita a raggiera Terra-Luna L2, L4 o L5, ma la Luna è difficile da orbitare a causa dell'irregolarità della gravità.
L'effettiva esistenza e il rilevamento della materia e dell'energia "oscura" rimangono elusivi e l'uso di pianeti o asteroidi per un effetto di lente gravitazionale è impraticabile a causa del grande punto focale.
La scoperta dei masconi ha portato allo studio del loro effetto sui veicoli spaziali e alla scoperta delle "orbite congelate".
Il telescopio sulla Luna presenta maggiori possibilità di accesso e minori rischi di manutenzione rispetto a telescopi come il JWST, troppo lontani per essere osservati da Hubble.
La sezione dei commenti discute la probabilità e il costo di un progetto di telescopio lunare e la tendenza a cercare l'acqua nei corpi celesti.