Ricercatori della Northeastern University, del MIT e dell'Università di Glasgow hanno scoperto che i pappagalli possono imparare a effettuare videochiamate con altri pappagalli su Facebook Messenger utilizzando tablet e smartphone.
Gli uccelli hanno iniziato a chiamare liberamente e sembravano capire che all'altro capo c'era un vero pappagallo, con conseguenti esperienze positive per gli uccelli.
I pappagalli si sono impegnati nella maggior parte delle chiamate per il tempo massimo consentito e hanno formato forti preferenze per alcuni pappagalli, suggerendo una dinamica reciproca simile alla socializzazione umana.
I risultati suggeriscono che le videochiamate possono migliorare la qualità della vita dei pappagalli domestici, soprattutto per quelli che non possono stare fisicamente vicini ad altri uccelli per vari motivi.
Lo studio evidenzia la complessità cognitiva dei pappagalli e la loro capacità di esprimersi attraverso le vocalizzazioni e le interazioni nelle videochiamate.
Uno studio ha dimostrato che i pappagalli sono in grado di apprendere e utilizzare i videochiamati per comunicare con altri pappagalli.
I pappagalli hanno tempi di risposta più rapidi e quattro primari negli occhi, che permettono loro di notare le differenze di tonalità, ma possono trovare irritanti i bassi frame rate e la retroilluminazione PWM.
Le videochiamate possono migliorare la qualità della vita dei pappagalli da compagnia, ma ci sono preoccupazioni riguardo al mantenimento degli animali in cattività e al concetto di possesso di animali domestici.
Sundar Pichai ha ricevuto un compenso di 226 milioni di dollari, incrementato da un'assegnazione triennale di azioni.
Il pacchetto retributivo di Sundar Pichai per il 2020 è stato valutato in 226 milioni di dollari.
La maggior parte di questo compenso deriva da una sovvenzione azionaria triennale del valore di 200 milioni di dollari.
L'aumento di stipendio di Pichai sarebbe dovuto alla forte performance finanziaria dell'azienda.
Alcuni criticano il compenso come eccessivo, soprattutto alla luce delle recenti controversie di Google.
Il pacchetto retributivo di Pichai è significativamente più alto di quello di altri amministratori delegati del settore tecnologico, tra cui Tim Cook di Apple e Mark Zuckerberg di Facebook.
Il compenso di Sundar Pichai è salito a 226 milioni di dollari grazie alla concessione triennale di azioni.
Il dibattito sulle prestazioni di Pichai come CEO di Google è in corso: alcuni lodano la sua capacità di creare consenso, mentre altri criticano la sua incapacità di definire visioni coraggiose.
La discussione su Hacker News riguarda anche la mancanza di innovazione di Google, il declino come "datore di lavoro da sogno" e le questioni relative alla sua dichiarazione di missione.
Jaron Lanier sostiene che il termine "intelligenza artificiale" è fuorviante e suggerisce che l'A.I. dovrebbe essere vista come uno strumento di collaborazione sociale.
L'A.I. deve essere progettata con trasparenza per prevenire potenziali danni agli esseri umani ed evitare abusi.
Il concetto di dignità dei dati è necessario per rintracciare e riconoscere i contributori più unici e influenti ai modelli di IA di grandi dimensioni, per evitare il trasferimento dei lavoratori e per espandere i modelli verso nuove frontiere.
La ricerca tecnica e l'innovazione politica sono necessarie per implementare la dignità dei dati e le organizzazioni per i diritti intermedi potrebbero svolgere un ruolo.
È importante aumentare la consapevolezza, la responsabilità e la partecipazione umana all'automazione per renderla sicura e prevenire rischi come i Deepfakes.
Dibattito sui modelli di IA che emulano la cognizione umana rispetto a quelli creati senza alcuna somiglianza interna con gli esseri umani e sull'importanza o i limiti dei modelli linguistici nella comprensione dell'intelligenza.
Discussione sulla mancanza di una definizione chiara di termini come AGI, coscienza e intelligenza e sul potenziale delle macchine di superare l'uomo in alcuni compiti.
Dibattito sullo spostamento culturale e sociale verso entità virtuali e sui rischi potenziali di un futuro dominato dall'IA, nonché sull'importanza di regolamentare l'uso dell'IA da parte delle aziende per proteggere i consumatori.
Considerazione dell'impatto della crescente automazione sull'occupazione e dei difetti intrinseci del capitalismo, e suggerimenti per la protezione dei consumatori attraverso mezzi tecnologici piuttosto che leggi, con richieste di intervento governativo per finanziare lo sviluppo di tali soluzioni.
Lo scrittore esprime empatia per coloro che sono esclusi dal mercato immobiliare, ma insiste sul fatto che la propria casa dovrebbe essere esente da riduzioni di prezzo
L'autore ritiene che le nuove abitazioni debbano essere accessibili, purché non incidano sull'elevato prezzo di vendita della sua casa attuale.
Chi scrive riconosce l'elevata domanda di alloggi, ma ritiene che i costruttori non debbano raccoglierne i frutti, insistendo invece sui profitti personali derivanti dalla vendita della propria abitazione
L'autore è disposto a sostenere la costruzione di nuovi alloggi per abbassare i prezzi, ma solo dopo che la propria vendita sarà stata autorizzata
L'autore spera che in futuro tutte le abitazioni siano accessibili, ad esclusione del proprio giardino.
Secondo alcune indiscrezioni, il sideloading delle app di iOS 17 potrebbe essere disponibile solo in Europa e non negli Stati Uniti.
Il sideloading delle app consente di installare applicazioni al di fuori di un app store ufficiale, come su macOS o Android.
È probabile che Apple aggiunga il sideloading a causa delle pressioni normative dell'UE e che introduca la funzione in sordina, senza clamore.
Gli sviluppatori potrebbero dover pagare costi aggiuntivi per rendere disponibili le app al di fuori dell'App Store di iOS.
In passato Apple è stata sottoposta a pressioni da parte delle autorità di regolamentazione dell'UE per il fatto che l'App Store viene percepito come un monopolio gestito da Apple, e questo potrebbe essere il motivo per cui sta permettendo l'installazione di app da altre fonti.
Le discussioni sul sideloading delle app continuano, con argomentazioni a favore e contro questa pratica.
Alcuni ritengono che gli iPhone debbano essere considerati dispositivi informatici generici e che offrano maggiori possibilità di personalizzazione.
Le preoccupazioni sorgono in merito alla responsabilità e ai potenziali rischi per la sicurezza delle applicazioni caricate lateralmente, ma la proposta dell'UE aumenta la libertà individuale a scapito della libertà aziendale.
Perché le connessioni del cervello al corpo sono incrociate
Gli animali a simmetria bilaterale hanno nervi incrociati, con nervi che si incrociano da un lato del corpo al lato opposto del cervello.
Le connessioni del cervello al corpo sono organizzate in modo somatotopico per creare una mappa virtuale del mondo esterno.
Il cablaggio incrociato evita gli errori di mappatura dello spazio 3D su un piano 2D e sostituisce la necessità di complesse connessioni non incrociate.
Una piccola rotazione fisica del corpo provoca il capovolgimento delle mappe percettive, rendendo complesso il mantenimento delle connessioni non incrociate.
Potrebbero essere necessarie ulteriori ricerche biologiche per scoprire la connessione tra il cervello e il corpo.
L'articolo approfondisce il motivo per cui le connessioni cerebrali con il corpo sono incrociate e si discute sul perché di questa struttura e se sia solo per l'elaborazione visiva.
La conversazione verte sulla struttura del cervello umano e sul suo cablaggio, compreso il cablaggio incrociato tra gli emisferi, l'uso della mappatura 2D per i fenomeni 3D, gli effetti dei danni alle connessioni neurali e la possibilità di metodi di cablaggio alternativi per la biologia e la robotica.
I pazienti con cervello diviso confabulano per giustificare il loro comportamento a causa della separazione degli emisferi destro e sinistro, e ci sono teorie sul perché il cablaggio del cervello eviti un'unica cattura non divisa.
Messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni
La messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni è diventata sempre più importante nel campo dell'intelligenza artificiale.
L'articolo discute tre approcci convenzionali basati sulle caratteristiche e sul fine-tuning per i LLM, insieme a risultati reali su un classificatore di recensioni cinematografiche.
Le tecniche di fine-tuning efficienti dal punto di vista dei parametri possono ridurre al minimo i costi e le risorse computazionali, ottenendo al contempo elevate prestazioni di modellazione.
L'apprendimento per rinforzo con feedback umano utilizza la classificazione o la valutazione umana per addestrare un modello di ricompensa che guida l'adattamento del modello linguistico alle preferenze umane.
L'autore invita i lettori a consultare le Substack Notes o i libri e a sostenere il loro lavoro diventando abbonati gratuiti o a pagamento.
L'articolo analizza la messa a punto dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-3 per compiti specialistici, le limitazioni per il richiamo dei fatti e le opinioni sulla fattibilità della messa a punto per il richiamo delle conoscenze.
I commentatori discutono di adattatori di trasformatori, SuperCOT e Tabnine e del dibattito sull'efficacia della messa a punto per la documentazione.
I LLM sono visti come piattaforme con un grande potenziale, con considerazioni quali la dimensione del contesto e i compromessi tra la sintonizzazione fine e la richiesta di pochi colpi per compiti diversi.