Rekt.Network è una piattaforma radiofonica che trasmette musica elettronica di alta qualità in vari generi, tra cui Synthwave, Cyberpunk e Drum & Bass.
Oltre alla musica, Rekt.Network offre anche DJ set dal vivo, interviste agli artisti e concerti in livestream, e dispone di una chat web che consente agli utenti di interagire con la comunità.
Gli utenti possono navigare facilmente nel sito grazie al menu e ai link, e ci sono consigli su come usare il sito, comprese le scorciatoie da tastiera e i cursori di scorrimento.
Si rivolge a sviluppatori e hacker per attività di base come e-mail, sms e programmazione di base con possibilità di modifica ed espansione.
Ci sono diverse possibilità di personalizzazione dell'hardware con porte USB e HDMI, design personalizzato in alluminio CNC o plastica trasparente e piani per aggiungere ulteriori funzionalità come LORA e pannelli solari nelle versioni future.
Qualcuno può indicare i trasformatori ELI5 e la carta "L'attenzione è tutto ciò di cui abbiamo bisogno"?
Il meccanismo di attenzione permette alla rete di scegliere le parole che si inseriscono bene nel contesto della sequenza e di aumentare la coerenza, consentendo una comprensione profonda delle sequenze e migliori compiti a valle.
Per saperne di più sull'attenzione e sui trasformatori in NLP sono disponibili diverse risorse, tra cui video e articoli, ma per comprendere l'algoritmo sono necessarie precisione tecnica e conoscenze di base in AI/ML.
I vigili del fuoco del Colorado stanno trovando difficile eseguire bruciature controllate a causa di regolamenti severi, clima imprevedibile e resistenza da parte del pubblico, che fanno sì che una parte significativa delle bruciature necessarie non venga eseguita. Il problema è stato evidenziato dall'aumento degli incendi selvaggi sia nelle foreste che nelle praterie, che hanno causato evacuazioni e interruzioni nelle aree suburbane.
Le bruciature prescritte, considerate un modo efficace per gestire l'accumulo di vegetazione che alimenta gli incendi più grandi, sono state ostacolate da fattori quali la non conformità agli standard di qualità dell'aria e il cambiamento climatico. Nonostante ciò, le autorità, tra cui il dipartimento dei vigili del fuoco della contea di Boulder, utilizzano ancora questo metodo per mitigare il rischio di incendi boschivi.
Le autorità stanno aggiornando i Piani Comunitari di Protezione dagli Incendi Selvatici, incoraggiando la pazienza nell'esplorare opzioni come la falciatura, il pascolo o le bruciature prescritte per la gestione del combustibile. Stanno anche esaminando potenziali sovvenzioni statali e federali per questi sforzi e stanno lavorando per educare i residenti sui benefici delle bruciature controllate per alleviare i loro timori.
Le soluzioni proposte includono il ritardo selettivo di specifici incendi prescritti, maggiori finanziamenti e requisiti fiscali/assicurativi.
La discussione riconosce la complessità della gestione ecologica, il bilanciamento tra diritti individuali e azione collettiva e i limiti delle soluzioni legali ed economiche.
"The Staff Engineer's Path" è un nuovo libro di Tanya Reilly che guida i singoli collaboratori del settore tecnologico su come affrontare la crescita e il cambiamento a livello di staff engineer.
Il libro tratta argomenti quali la comprensione del ruolo e delle responsabilità di un ingegnere dello staff, la conoscenza delle strutture aziendali, le pratiche di gestione personale e la definizione delle priorità, la guida di grandi progetti, la definizione degli obiettivi e l'essere un modello di comportamento.
Il libro fornisce suggerimenti e tecniche pratiche per navigare in progetti e ambiti ambigui, per risolvere progetti bloccati e inceppati e per migliorare la comunicazione di squadra e tra squadre. Include anche modelli e schemi per la documentazione e la definizione delle priorità.
I commenti forniscono indicazioni sulla differenza tra i ruoli di leadership e di gestione e sul loro rapporto con i titoli di ingegnere, come gli ingegneri dello staff+.
Gli ingegneri del personale possono ritrovarsi a fare più di quello che facevano prima della promozione e l'importanza di avere competenze tecniche e una conoscenza approfondita del settore di attività di un'azienda.
È stata compilata una serie di numeri importanti per gli sviluppatori di LLM (Large Language Model), simile a "Numeri che ogni ingegnere dovrebbe conoscere".
Un numero importante è la media dei token per parola per gli LLM, che è fondamentale ai fini della fatturazione, poiché la maggior parte della fatturazione viene effettuata in token e la dimensione della finestra di contesto dell'LLM è definita in token.
Un altro aspetto critico è il rapporto di costo dei diversi modelli utilizzati per la generazione, che può far risparmiare una quantità significativa di denaro durante il funzionamento degli LLM.
Sono stati discussi i compromessi tra i diversi livelli di accuratezza e le tecniche di quantizzazione per gli LLM e i metodi per ridurre il degrado delle prestazioni quando la quantizzazione è inferiore a 8 bit.
I suggerimenti includono l'uso di reti neurali binarie per i trasformatori e l'addestramento di LLM con un formato a 4 bit per ottenere prestazioni superiori. Viene anche menzionato l'uso di SQLFlow come strumento per l'addestramento dei modelli linguistici.
L'autore utilizza quotidianamente i timer, soprattutto per i timeout.
Ha costruito un widget visivo che appare sul pannello una volta avviato un timer e si aggiorna ogni secondo.
L'autore usa i timer per rilasciare nuove versioni di software e misurare attività non informatiche e ha aggiunto le funzioni della rotella del mouse e del clic centrale al widget del timer.
Diversi strumenti e dispositivi possono essere riutilizzati per molteplici usi del timer.
Il thread sottolinea l'importanza di limitare l'assunzione di informazioni e di trovare attività che forniscano riposo mentale, indagando al contempo sulle radici dello stress e dell'ansia.
Vengono discusse le limitazioni dei modelli linguistici come BratGPT, tra cui il potenziale per l'iniezione di messaggi o la manipolazione, e vengono proposte soluzioni come il perseguimento degli utenti manipolatori o l'addestramento di un altro modello AI per monitorare le attivazioni dei neuroni.
BratGPT è per lo più divertente e non minaccioso, rifiutando di impegnarsi in comportamenti dannosi e consigliando invece agli utenti di cercare un aiuto professionale.
Google Colab introdurrà presto funzioni di codifica AI utilizzando i nuovi modelli di codice di Google, Codey, che offriranno il completamento del codice, la generazione di codice in linguaggio naturale e un chatbot di assistenza al codice.
Codey consente una programmazione più veloce, di qualità superiore e di migliore comprensione. Le prime funzioni si concentrano sulla generazione di codice, consentendo agli utenti di inserire qualsiasi richiesta di testo per generare codice o addirittura intere funzioni.
Una nuova funzione integrata di chatbot consentirà inoltre agli utenti di porre domande direttamente in Colab, rendendo più facile ottenere aiuto e democratizzando l'apprendimento automatico per tutti.
È in corso un dibattito sul futuro della programmazione e sulla possibilità che il codice generato dall'IA possa sostituire quello umano. Alcuni esperti ritengono che l'IA assisterà solo gli sviluppatori e non li sostituirà, mentre altri sostengono che l'IA potrebbe sostituire gli sviluppatori di software nei prossimi 10-15 anni.
La funzione Codey di Google Colab sarà rilasciata prima per gli abbonati a pagamento negli Stati Uniti e successivamente per gli utenti gratuiti in tutto il mondo, utilizzando il GPT-3 per suggerire frammenti di codice. I critici sostengono che il codice generato possa mancare di gestione degli errori e richieda l'intervento umano, mentre altri ritengono che gli strumenti di codifica assistiti dall'intelligenza artificiale integreranno il lavoro di codifica tradizionale.