L'autore ha creato una JVM in Rust a scopo di apprendimento, chiamata rjvm, che è una JVM giocattolo e non un'implementazione seria.
La JVM in Rust supporta dichiarazioni di flusso di controllo, creazione di primitive e oggetti, invocazioni di metodi, eccezioni, garbage collection e risoluzione di classi da un file jar.
L'autore intende interrompere il progetto qui e fornirà spiegazioni più dettagliate sul funzionamento della JVM in articoli futuri.
Secondo uno studio dell'Università del Nebraska-Lincoln, il microonde può rilasciare miliardi di particelle nanoscopiche e milioni di particelle microscopiche.
Gli effetti sulla salute del consumo di queste micro e nanoplastiche sono incerti, ma lo studio ha rilevato che tre quarti delle cellule embrionali renali in coltura sono morte dopo essere state introdotte nelle particelle.
È importante essere consapevoli del numero di particelle di plastica presenti nel nostro cibo e limitare l'esposizione ad esse. I ricercatori sperano di sviluppare plastiche che rilascino quantità minori o trascurabili di micro e nanoplastiche.
La cottura a microonde dei contenitori di plastica rilascia miliardi di nanoplastiche e milioni di microplastiche.
L'esposizione a micro e nanoplastiche può portare alla morte delle cellule, ma gli effetti a lungo termine sulla salute sono ancora sconosciuti.
L'uso di materiali alternativi come il vetro e l'acciaio inossidabile per la conservazione e la cottura degli alimenti potrebbe contribuire a ridurre l'esposizione alla plastica.
La proposta di API per l'integrità degli ambienti Web è una risposta al dominio dei modelli commerciali basati sugli annunci e alla richiesta di maggiori funzionalità nei browser Web.
I critici sollevano preoccupazioni sulla potenziale monopolizzazione da parte di Google Chrome e sulla limitazione della concorrenza nel mercato dei browser web.
La proposta suscita dibattiti sulla privacy, sul controllo e sul futuro del web, con discussioni sul design incentrato sull'utente, sulle alternative open-source e sull'impatto delle grandi aziende tecnologiche.
Un gruppo di importanti scienziati ha pubblicato un documento sull'origine del COVID-19 che contraddiceva le loro vere convinzioni, scatenando uno scandalo.
Le e-mail e i messaggi Slack trapelati rivelano che gli autori hanno manipolato la narrazione dei media per sminuire la teoria della fuga di notizie dal laboratorio e promuovere la teoria dell'origine naturale.
Questo scandalo evidenzia la necessità per i giornalisti di essere scettici nei confronti di tutte le fonti, compresi gli scienziati, e di non fidarsi ciecamente delle opinioni degli esperti.
I giornalisti dovrebbero essere scettici nei confronti di tutte le fonti, compresi gli scienziati, per garantire un'informazione accurata.
Viene sottolineata la necessità di un giornalismo responsabile e le potenziali conseguenze di un'informazione non adeguatamente studiata.
L'alfabetizzazione scientifica e statistica è importante per i giornalisti per valutare criticamente la ricerca e presentare informazioni accurate al pubblico.
Nello spazio LLM (Large Language Model) il termine "open source" viene utilizzato per indicare i pesi scaricabili dei modelli di IA, piuttosto che l'accesso completo al codice di addestramento e al set di dati.
All'interno della comunità dell'intelligenza artificiale è in corso un dibattito sul fatto che l'apertura dei pesi sia sufficiente per considerare un modello come open source, poiché alcuni sostengono che la vera apertura richieda la condivisione di tutte le risorse di addestramento.
Il modello LaMa2 è un esempio di modello con pesi limitati, in quanto presenta limitazioni all'uso commerciale e alla formazione di un altro modello linguistico di grandi dimensioni con i suoi risultati. Tuttavia, nonostante queste limitazioni, il rilascio di LLaMA2 su GitHub è considerato uno sviluppo positivo per il progresso dello spazio LLM.
Il termine "open source" viene utilizzato nello spazio LLM (Large Language Model) per riferirsi ai pesi scaricabili, cosa che secondo alcuni è ingannevole.
Il dibattito sul significato di "open source" e sulle complessità delle licenze nel settore dell'IA solleva questioni di equità, accesso e rapporto tra LLM e legge sul copyright.
Le restrizioni all'uso e alla distribuzione di LLM come LLaMA2 possono avere un impatto sulle loro applicazioni commerciali e portare ad un accesso basato su API invece che su pesi scaricabili.
Il subreddit di World of Warcraft ha scoperto che un sito web di videogiochi effettuava lo scraping delle sue discussioni e utilizzava un'intelligenza artificiale per riassumerle in articoli.
Gli utenti del subreddit hanno deciso di fare uno scherzo al sito creando un falso thread su una funzione inesistente chiamata Glorbo, che l'IA ha poi trasformato in un articolo.
Questo incidente mette in evidenza il problema dei contenuti generati dall'IA e la mancanza di supervisione di alcuni siti web, e solleva interrogativi sul ruolo dell'IA nel giornalismo.
Livelli anomali di alcune proteine nella mezza età potrebbero essere un segno precoce della malattia di Alzheimer o di condizioni simili.
Uno studio condotto su migliaia di persone nell'arco di 25 anni ha identificato 32 proteine che, se sbilanciate tra i 45 e i 60 anni, sono fortemente associate a un rischio elevato di sviluppare demenza più avanti nella vita.
Le scoperte potrebbero potenzialmente portare allo sviluppo di nuovi test diagnostici e trattamenti per le malattie che causano la demenza.
Il post introduce una nuova funzione chiamata "grammar-based sampling" nel software Llama.
Questa funzione aggiunge un'API che utilizza una grammatica context-free serializzata per guidare e limitare il campionamento.
Questa funzione consente agli utenti di specificare grammatiche per generare diversi tipi di dati, come mosse di scacchi, espressioni aritmetiche, JSON e altro.
Llama: Aggiungi campionamento basato sulla grammatica" è una nuova funzione che consente un maggiore controllo sull'output dei modelli linguistici come GPT.
La funzione utilizza una grammatica per limitare i token generati dal modello, ottenendo un controllo più preciso sull'output.
L'aggiunta del campionamento basato sulla grammatica può aiutare a garantire che il testo generato aderisca a requisiti specifici di sintassi o di formato.
Primo è un CMS visuale che consente di creare facilmente pagine e gestire contenuti utilizzando i blocchi.
Combina la gestione dei contenuti con la potenza dello sviluppo moderno e offre funzionalità come la creazione di pagine con il drag-and-drop e la modifica visiva dei contenuti.
Primo consente inoltre la collaborazione in tempo reale, la distribuzione su Github e l'opzione di auto-ospitarsi o di utilizzare gratuitamente Primo Cloud.
I blocchi e le fette di contenuto drag-and-drop dei sistemi CMS possono essere difficili da gestire e mantenere, portando a risultati insoddisfacenti per i creatori di contenuti.
Un CMS senza testa che separa la creazione di contenuti dalla progettazione può essere un approccio migliore per alcuni progetti.
Primo è un CMS visuale con blocchi Svelte, un editor di codice e un generatore di siti statici che mira a fornire un modo semplificato e accessibile di costruire e gestire siti web.
Le collisioni tra timestamp di nanosecondi sono comuni sui sistemi moderni e si verificano in circa il 5% di tutti i campioni quando si legge l'orologio su tutti e 4 i core fisici contemporaneamente.
Ciò significa che non si può ritenere che un timestamp grezzo di un nanosecondo sia un identificatore unico.
Il comportamento delle collisioni di timestamp varia tra i diversi sistemi operativi, con Linux che mostra aumenti consistenti dei tempi sia assoluti che monotonici all'interno di un singolo thread, mentre Mac OS X presenta un numero elevato di collisioni con risoluzione al microsecondo.
Le collisioni tra timestamp di nanosecondi sono comuni e possono causare problemi nella generazione di identificatori univoci.
UUIDv7 è uno standard proposto che combina una componente temporale con una componente casuale per creare ID univoci.
C'è un dibattito sull'accuratezza e l'unicità dei timestamp grezzi al nanosecondo e sono state proposte soluzioni alternative come gli ULID e gli ID sequenziali gerarchici.