Asahi Linux ha rilasciato i driver OpenGL ES 3.1 conformi per le GPU delle famiglie M1 e M2, consentendo la compatibilità con qualsiasi applicazione OpenGL ES 3.1 su Linux.
Questi driver sono stati riconosciuti dall'ente di standardizzazione Khronos dopo aver superato i test standard del settore.
L'implementazione di Asahi Linux include il supporto per gli shader di calcolo e gli atomici sulle immagini, nonostante la mancanza di istruzioni hardware per gli atomici delle immagini sulla GPU M1.
La discussione approfondisce l'adesione di Apple agli standard, comprese le critiche ai prodotti di Adobe.
Vengono inoltre discussi il controllo di Apple su protocolli e formati e le differenze tra le API grafiche Vulkan e Metal.
La conversazione verte anche su argomenti quali il reverse engineering dei chip Apple, lo sviluppo di driver per Apple Silicon, le frustrazioni per l'ecosistema Apple e la ricerca di alternative.
Microsoft sta integrando il supporto Python in Excel, consentendo agli utenti di sfruttare le funzioni Python all'interno del foglio di calcolo.
Gli utenti hanno espresso reazioni contrastanti, alcuni entusiasti delle nuove funzionalità e altri preoccupati.
Le preoccupazioni includono la difficoltà di iniziare, gli esempi limitati e accessibili e i potenziali problemi di sicurezza dei dati.
Alcuni utenti desiderano funzioni di analisi dei dati più avanzate in Excel, mentre altri discutono i limiti e le frustrazioni dell'uso di Excel per determinate attività.
Si parla anche dell'approccio basato sul cloud e dei potenziali problemi di compatibilità e sicurezza legati all'esecuzione di Python in Excel.
Nel complesso, la funzione mira a migliorare le capacità di Excel e ad ampliarne le funzionalità, ma le opinioni sulle sue implicazioni sono discordanti.
Gli hacker si infiltrano negli uffici di credito e vendono informazioni personali, tra cui indirizzi, numeri di telefono, indirizzi e-mail e numeri di previdenza sociale.
Lo strumento utilizzato per accedere a questi dati è disponibile per soli 15 dollari in Bitcoin, rendendolo accessibile ai criminali.
I dati rubati possono essere utilizzati per vari reati, come lo swatting, lo scambio di SIM e la violenza fisica.
Gli uffici di credito e i broker di dati come TLOxp, Data-Trac, SearchBug e USinfoSearch sono stati messi sotto osservazione per il loro coinvolgimento nella vendita di dati personali.
I legislatori chiedono di intervenire per impedire questa pratica e il Consumer Financial Protection Bureau ha proposto nuove regole per disciplinare il commercio dei dati dell'intestazione del credito.
L'efficacia di questi cambiamenti nell'affrontare il problema rimane incerta.
La psicosi da KPI (key performance indicator) è un problema diffuso nelle aziende tecnologiche, dove le decisioni si basano esclusivamente sui dati e sono scollegate dalla realtà.
Le aziende fanno grande affidamento sui dati per superare i pregiudizi umani, ma l'utilizzo dei KPI come unica base per il processo decisionale ha i suoi limiti.
L'articolo suggerisce una soluzione che combina intuizione e dati, riflette continuamente sull'affidabilità dei KPI e si concentra sull'obiettivo reale piuttosto che sul KPI stesso.
OpenAI ha introdotto una nuova funzionalità chiamata fine-tuning per il suo modello GPT-3.5 Turbo, che consente agli sviluppatori di personalizzarlo per casi d'uso specifici.
I primi test hanno dimostrato che una versione ottimizzata di GPT-3.5 Turbo è in grado di superare il modello GPT-4 di base in alcuni compiti, indicando prestazioni migliori.
La messa a punto offre vantaggi quali una maggiore governabilità, una formattazione affidabile dell'output e la possibilità di personalizzare il tono. Il modello aggiornato supporta anche la gestione di gettoni 4k e offre un risparmio sui costi grazie alla pronta riduzione delle dimensioni.
OpenAI ha rilasciato i dettagli dei prezzi per la messa a punto e ha annunciato la disponibilità dei modelli GPT-3 aggiornati.
OpenAI ha implementato sistemi di moderazione per garantire la sicurezza della distribuzione di modelli perfezionati e prevede di lanciare presto un'interfaccia utente per il perfezionamento.
OpenAI ha apportato aggiornamenti alla messa a punto del modello GPT-3.5 Turbo e alle API, consentendo al modello di apprendere stili e informazioni specifiche.
Il fine-tuning presenta limitazioni e potenziali distorsioni, per cui OpenAI suggerisce di utilizzare invece il recupero per determinati compiti.
Il fine-tuning può essere meno potente ma più economico dei metodi tradizionali, ma non sempre produce risultati migliori e può introdurre pregiudizi. OpenAI prevede di rilasciare il GPT4 fine-tuning in futuro.
L'autore condivide la sua esperienza con un guasto all'SSD del suo portatile e come ha recuperato con successo i suoi dati usando la replica incrementale ZFS.
Il post parla della riparabilità e dell'efficienza energetica delle CPU AMD, oltre che di diverse strategie di espansione e backup dello storage.
La conversazione esplora i vantaggi e le sfide della replica delle unità e della risoluzione dei problemi hardware, accennando anche a strumenti alternativi e a dubbi su altri file system come btrfs.
La discussione riguarda l'uso di diversi file system, con particolare attenzione a ZFS per le configurazioni NAS.
Gli utenti condividono le loro esperienze personali di perdita e danneggiamento dei dati, discutendo i pro e i contro dei vari file system e delle strategie di backup.
Viene sottolineata l'importanza di monitorare lo stato di salute delle unità e di testare regolarmente i backup e viene discussa la necessità di utilizzare la RAM ECC con ZFS.
Secondo una bozza di accordo trapelata e ottenuta da Forbes, il governo degli Stati Uniti ha cercato di ottenere un accordo con TikTok che gli avrebbe garantito un controllo e un accesso significativi alle operazioni dell'app.
L'accordo avrebbe conferito alle agenzie statunitensi ampi poteri, come la possibilità di esaminare i registri e i server di TikTok, di porre il veto a nomine esecutive e di richiedere modifiche ai termini di servizio dell'app.
Le richieste del governo hanno suscitato critiche in quanto assomigliano a tattiche di sorveglianza comunemente associate alla Cina. TikTok e il Comitato per gli investimenti esteri negli Stati Uniti (CFIUS) hanno rifiutato di commentare la bozza di accordo.
Prettymapp è un'applicazione web che consente agli utenti di creare mappe utilizzando i dati di OpenStreetMap.
L'applicazione ha ottenuto attenzione e feedback positivi dopo essere stata menzionata su Hacker News.
Alcuni utenti hanno riscontrato difficoltà tecniche nell'esecuzione dell'applicazione in locale, il che ha provocato discussioni e la condivisione di strumenti alternativi per la personalizzazione delle mappe.
Gli utenti hanno posto domande sulla licenza dell'applicazione.
L'aumento del traffico di Hacker News ha temporaneamente causato il blocco dell'applicazione.
Experian, un'agenzia di informazioni creditizie, è stata multata dal governo statunitense per 650.000 dollari per aver violato le leggi sullo spam e non aver fornito un'opzione di opt-out per le e-mail di marketing.
La Federal Trade Commission (FTC) ha scoperto che Experian ha inviato e-mail di marketing ingannevoli a clienti con iscrizioni gratuite al monitoraggio del credito, senza un avviso chiaro e un meccanismo di opt-out.
Di conseguenza, il Dipartimento di Giustizia (DOJ) ha ottenuto un'ingiunzione permanente nei confronti di Experian, vietando alcuni tipi di messaggi e richiedendo esplicite opzioni di opt-out nelle e-mail di marketing.
Experian, un'azienda che si occupa di rapporti di credito, è stata multata per 650.000 dollari dalla FTC e dal DOJ per l'invio di e-mail di spam prive dell'opzione di opt-out.
I critici ritengono che la multa sia troppo bassa rispetto al fatturato di Experian, suggerendo che sono necessarie sanzioni più elevate per scoraggiare comportamenti simili da parte di altre aziende.
L'assenza di un'opzione di opt-out nelle e-mail di spam costituisce una violazione delle norme, che ha portato all'imposizione della multa da parte delle autorità di regolamentazione.
Il nuovo pacchetto log/slog in Go 1.21 introduce il logging strutturato nella libreria standard.
I log strutturati utilizzano coppie chiave-valore per semplificare le operazioni di parsing, filtraggio, ricerca e analisi.
Il pacchetto mira a creare un quadro standardizzato per il logging strutturato nell'ecosistema Go, con diversi livelli di log e opzioni di formato di output personalizzabili.
La discussione si concentra sul logging strutturato in Go e sui vari approcci utilizzati dalle librerie di logging.
Vengono evidenziati i vantaggi della registrazione strutturata e l'importanza di formati di registrazione e API standardizzati.
I partecipanti condividono le loro opinioni sulla gestione degli errori e sull'importanza delle pile di chiamate. Vengono citati alcuni strumenti esistenti per la visualizzazione dei log, insieme a suggerimenti per migliorare l'efficienza dei log.