Gli autori propongono un metodo per generare illusioni ottiche multi-vista utilizzando modelli di diffusione preaddestrati.
Il metodo supporta varie trasformazioni come rotazioni, capovolgimenti, inversioni di colore, skew, riarrangiamenti a puzzle e permutazioni casuali.
Il metodo prevede l'allineamento e la media delle stime del rumore provenienti da diverse viste o trasformazioni di un'immagine per effettuare un passo di diffusione.
Gli autori discutono le condizioni che le visualizzazioni devono soddisfare perché il metodo funzioni, tra cui la linearità e la coerenza statistica.
L'uso di trasformazioni ortogonali, in particolare di matrici di permutazione, può generare illusioni ottiche interpretabili e visivamente significative.
Il documento fornisce esempi e riferimenti a lavori correlati nel campo.
L'articolo esplora l'applicazione dei modelli di diffusione e dell'IA generativa nella produzione di anagrammi visivi, illusioni ottiche e illusioni di immagini.
Esiste un dibattito sull'uso di opere d'arte generate dall'IA e sul potenziale dell'IA generativa nella creazione di puzzle con soluzioni multiple.
I commenti toccano vari argomenti, tra cui l'ammirazione per gli esempi forniti, l'interesse per i diversi tipi di illusioni e una discussione sul costo dell'accesso alla RAM e al runtime della GPU. La conversazione accenna anche brevemente ai videogiochi e alla guida di automobili.
Un ex dipendente delle risorse umane di Amazon racconta la sua esperienza traumatica con il piano di miglioramento delle prestazioni dell'azienda, Pivot, che lo ha portato a sviluppare la PTSD.
Pivot si concentrava sull'eliminazione dei dipendenti che non soddisfacevano i parametri di performance, piuttosto che sul miglioramento delle loro prestazioni.
Il processo ha avuto un impatto negativo sui dipendenti, compresi i lavoratori in possesso di un visto che sono stati costretti a lasciare il Paese.
Amazon contesta il resoconto, sostenendo che contiene inesattezze e non riflette la maggior parte delle esperienze dei dipendenti.
Alla fine l'individuo si è dimesso da Amazon, ma prima di andarsene si è assicurato un investimento in azioni.
La conversazione verte sulle critiche ai Piani di miglioramento delle prestazioni (PIP) di Amazon, sulle sfide affrontate dai dipendenti con disabilità, sul job hopping, sui problemi di crescita professionale, sulla cultura delle aziende FAANG e sulle carriere tecnologiche militari e civili.
I partecipanti esprimono frustrazione per le pratiche di gestione delle prestazioni, i processi di intervista e le decisioni dei dirigenti.
Nella conversazione si discute anche di licenziamenti, del ruolo delle risorse umane nelle cessazioni e delle preoccupazioni sul trattamento dei dipendenti con prestazioni insufficienti, evidenziando la necessità di prendere decisioni strategiche in materia di personale e di strutture retributive alternative nel settore tecnologico.
Un team ha riscontrato un bug che causava l'arresto anomalo di Chrome quando si utilizzava il software interno di Gusto, dando il via a un percorso di debug per identificare e risolvere il problema.
Esaminando diverse possibilità, il team ha scoperto che una particolare GIF animata era responsabile dell'arresto anomalo quando veniva caricata sulla pagina web.
Nonostante le sfide e la mancanza di competenze, la determinazione e la collaborazione del team hanno portato alla risoluzione del problema.
La conversazione copre una serie di argomenti relativi ai bug del software, tra cui i problemi causati dall'estensione di Grammarly, i problemi con le regex, i problemi di stampa e di rendering, gli errori di traduzione, i crash del browser e i problemi di sicurezza legati a Grammarly.
Si discute anche dei sistemi educativi, delle lotte per l'alfabetizzazione e delle sfide dell'autoformazione.
Vengono esplorati i dibattiti sugli stili di scrittura, l'uso di strumenti di assistenza alla scrittura come Grammarly e l'importanza della sicurezza nelle applicazioni software.
Il Parlamento europeo ha respinto la proposta di scansione di massa dei messaggi privati contenuta nella bozza del "Regolamento recante norme per la prevenzione e la lotta contro gli abusi sessuali nei confronti dei minori" (CSAR).
Questa decisione rappresenta uno sviluppo positivo per i diritti umani e un passo fondamentale nel processo legislativo.
Il rifiuto della scansione di massa è una pietra miliare significativa nella protezione dei diritti umani digitali e nella garanzia della privacy dei messaggi privati.
Il Parlamento europeo ha respinto una proposta di scansione di massa dei messaggi privati, esprimendo preoccupazioni sulla privacy e sul potenziale abuso delle misure di sorveglianza.
Si possono comunque prendere in considerazione metodi meno intrusivi, sollevando preoccupazioni sulla conservazione dei diritti alla privacy.
La discussione evidenzia il ruolo e l'autorità del Parlamento europeo nel respingere la legislazione e tocca le ideologie politiche, il significato della crittografia e l'importanza della trasparenza e della responsabilità nel processo decisionale dei governi.
"L'invincibile" di Stanisław Lem è un romanzo di fantascienza che approfondisce il concetto di vita artificiale.
La storia ruota attorno a un equipaggio spaziale che indaga su un'astronave gemella che ha interrotto le comunicazioni con la Terra.
Scoprono un pianeta in cui le macchine autoreplicanti si sono evolute in una forma di vita unica, sollevando domande sulla conoscenza umana, sulla natura della vita e sfidando le ipotesi antropocentriche.
La discussione è incentrata sulle opere dello scrittore polacco Stanisław Lem, in particolare sulla sua esplorazione della vita artificiale e dei modelli linguistici.
I partecipanti discutono l'evoluzione delle definizioni di intelligenza artificiale (AI) e intelligenza artificiale generale (AGI) e la distinzione tra le due.
La conversazione approfondisce temi come le macchine autoreplicanti, il rapporto tra intelligenza e linguaggio e il concetto di società come organismo intelligente vivente.
Una donna nel Regno Unito ha riscontrato un'anomalia nella fotocamera del suo iPhone 15 che ha creato tre diverse pose di se stessa allo specchio.
L'algoritmo di fotografia computazionale di Apple non è riuscito a riconoscere il riflesso dello specchio, ottenendo un'immagine composita con pose diverse in ogni specchio.
Questo inconveniente può essere replicato su altri iPhone recenti ed è popolare tra le generazioni più giovani che lo utilizzano per divertimento sui social media.
La discussione verte sulla fotografia computazionale, concentrandosi sulle fotocamere dell'iPhone di Apple e sull'uso dell'intelligenza artificiale nella fotografia.
Gli utenti condividono le loro opinioni sui vantaggi e gli svantaggi della fotografia computazionale, nonché sulle preoccupazioni relative alla manipolazione e all'autenticità delle immagini.
Il dibattito verte anche sui limiti delle fotocamere degli smartphone, sul loro impatto sul mercato delle fotocamere dedicate e sulle potenziali implicazioni della tecnologia AI nella comunicazione e nei casi legali riguardanti le immagini alterate come prove.
L'articolo presenta ripgrep, un nuovo strumento di ricerca a riga di comando che supera gli altri strumenti di ricerca del codice in termini di prestazioni e usabilità.
Fornisce istruzioni per l'installazione e l'uso per diverse piattaforme ed esplora funzionalità come il supporto per .gitignore e le regole di corrispondenza personalizzate.
I benchmark dimostrano che ripgrep si comporta costantemente bene in termini di velocità, accuratezza e pertinenza dei risultati di ricerca.
La discussione esplora vari strumenti di ricerca a riga di comando, evidenziando ripgrep come strumento di spicco per la sua velocità, efficienza e compatibilità con altri strumenti.
Gli utenti confrontano diversi strumenti di ricerca come grep, ag e ugrep, discutendone i pro e i contro.
La faida tra ugrep e ripgrep viene brevemente menzionata, insieme ai vantaggi dell'uso di ripgrep con specifici editor di testo e linguaggi di programmazione.
Turbo Pascal, un linguaggio di programmazione e un ambiente di sviluppo, celebra il suo 40° anniversario, segnando il suo impatto significativo sull'industria tecnologica e lanciando Borland come azienda.
Turbo Pascal è stato il primo ambiente di sviluppo integrato (IDE) ampiamente utilizzato ed è considerato da numerosi individui come la loro porta d'accesso alla programmazione.
Embarcadero, l'attuale sviluppatore di Turbo Pascal, ha recentemente rilasciato la versione 36 del compilatore, dimostrando la persistente popolarità di questo linguaggio pionieristico.
La discussione è incentrata sulla nostalgia e sull'affetto per il Turbo Pascal, un linguaggio di programmazione popolare negli anni Novanta.
Gli utenti condividono le loro esperienze con Turbo Pascal, evidenziandone la facilità d'uso, l'efficienza e l'impatto sulla loro carriera di programmatori.
La discussione affronta anche vari argomenti come la perdita e il reverse-engineering del codice sorgente del gioco ZZT, l'accessibilità e il valore educativo dei linguaggi di programmazione, i limiti di Turbo Pascal e il suo rapporto con altri linguaggi e strumenti di programmazione.
Yabai è un'utility di gestione delle finestre per Mac che offre agli utenti il controllo di finestre, spazi e display con un'interfaccia a riga di comando e scorciatoie da tastiera personalizzabili.
Si concentra principalmente sulla gestione delle finestre di piastrellatura per migliorare la concentrazione e la produttività.
Yabai ha caratteristiche aggiuntive come il focus-follows-mouse e la possibilità di creare spazi oltre il limite predefinito.
Per utilizzare Yabai sono necessarie versioni specifiche del sistema operativo, API di accessibilità e autorizzazioni per la registrazione dello schermo.
Affinché Yabai funzioni correttamente, è necessario che siano soddisfatte alcune impostazioni di sistema e alcuni requisiti di firma del codice.
Yabai è rilasciato sotto la licenza MIT e gli utenti sono invitati a usarlo a proprio rischio.
La discussione si è concentrata su diversi strumenti di gestione delle finestre per macOS, come Yabai, Rectangle, Amethyst, Hammerspoon e altri.
Gli utenti condividono le loro esperienze, preferenze e raccomandazioni sulla gestione delle finestre e sulle piastrelle.
La discussione riguarda funzionalità come la modalità a schermo intero, i tasti di scelta rapida e il supporto multi-monitor; alcuni utenti si dichiarano soddisfatti di strumenti specifici, mentre altri suggeriscono alternative e menzionano gli svantaggi.
Il team di PyTorch ha ottimizzato i modelli di intelligenza artificiale generativa per la generazione di testi utilizzando la quantizzazione delle GPU e il parallelismo dei tensori.
Queste ottimizzazioni migliorano le prestazioni senza sacrificare la precisione.
L'articolo discute le sfide legate all'overhead della CPU nei sistemi di deep learning e introduce torch.compile come metodo per ridurre l'overhead della CPU e ottimizzare l'uso della GPU.
L'uso di strategie di compilazione, quantizzazione int8 e decodifica speculativa migliora notevolmente le prestazioni dei compiti di generazione del testo.
L'esecuzione su più GPU offre vantaggi quali una maggiore larghezza di banda della memoria e prestazioni migliori.
Il codice per l'implementazione è disponibile in un repository GitHub e l'autore riconosce il supporto della comunità open-source.
La discussione si concentra su un repository open-source che mira a velocizzare l'IA generativa utilizzando PyTorch.
Gli argomenti trattati comprendono le raccomandazioni hardware per lo sviluppo di GPT, le scelte delle GPU per l'apprendimento automatico, le strategie di ottimizzazione per la decodifica dei trasformatori e i vantaggi dell'inferenza veloce.
La conversazione approfondisce anche i vari casi d'uso e i modelli per la generazione di testi, nonché i potenziali risparmi sui costi della generazione di testi.
L'industria dell'avocado mira a ritardare la maturazione, mentre i cuochi domestici di solito vogliono accelerare il processo.
La maturazione può essere accelerata conservando l'avocado in un sacchetto di carta marrone con una banana, che produce gas etilene.
Si sconsiglia di cuocere l'avocado al microonde, in quanto lo cuoce anziché farlo maturare, mentre l'avocado maturo può essere conservato in frigorifero per un massimo di cinque giorni.
Per evitare l'imbrunimento, la pellicola di plastica non è molto efficace, ma immergere i pezzi di avocado in acqua o usare la pellicola di plastica direttamente sul purè di avocado può aiutare a ritardare l'ossidazione.
La discussione copre un'ampia gamma di argomenti relativi agli avocado, tra cui i metodi di maturazione e conservazione, la coltivazione degli alberi di avocado, la determinazione del grado di maturazione mediante la tecnologia a infrarossi, la valutazione della qualità degli avocado e la prevenzione dell'imbrunimento.
Inoltre, vengono affrontate diverse questioni, come la disponibilità di diverse varietà di avocado, l'impatto ambientale del consumo di avocado e carne e l'uso dell'assistenza ChatGPT.
La conversazione offre una risorsa preziosa con una ricchezza di informazioni e prospettive su argomenti legati all'avocado.
"Animate Anyone" è un modello di intelligenza artificiale che genera movimenti umani realistici per l'animazione dei personaggi nei videogiochi e nell'animazione 2D.
Questa tecnologia rappresenta un'alternativa più efficiente alle tecniche di animazione tradizionali.
Vengono sollevate preoccupazioni circa l'accuratezza e la prontezza dei movimenti generati dall'IA, nonché l'impatto sui diritti di proprietà intellettuale e sull'espressione creativa.
I partecipanti condividono le loro esperienze e opinioni su questi argomenti, discutendo le applicazioni future e i limiti della tecnologia.
Marker è uno strumento che converte i file PDF, EPUB e MOBI in markdown.
È più veloce e più preciso del precedente strumento nougat, con un minor rischio di errori.
Marker supporta una serie di documenti PDF, rimuove intestazioni, piè di pagina e artefatti, converte equazioni in Latex e formatta blocchi di codice e tabelle.
Marker è uno strumento che converte efficacemente i file PDF in formato Markdown, migliorando l'esperienza di lettura sugli e-reader, in particolare per i PDF con layout a più colonne.
Gli utenti hanno fornito feedback positivi sullo strumento e lo hanno confrontato con altri modelli OCR come Nougat.
Marker è utile per attività come la trascrizione di PDF RPG, la revisione di documenti di costruzione e il trasferimento di note da OneNote. Gli utenti hanno suggerito funzionalità aggiuntive come l'estrazione di immagini e il supporto per altri formati di file come docx.
I modelli linguistici di grandi dimensioni basati sulla visione dimostrano di essere in grado di elaborare e interpretare i dati visivi.
Tuttavia, sono ancora indietro rispetto alle capacità umane nella fisica intuitiva, nel ragionamento causale e nella psicologia intuitiva.
Questi modelli hanno una comprensione di base delle leggi fisiche e delle relazioni causali, ma mancano di intuizioni più profonde e falliscono nei compiti che richiedono una teoria intuitiva della mente.
Lo studio evidenzia l'importanza di integrare nei modelli linguistici meccanismi più robusti per la comprensione della causalità, delle dinamiche fisiche e della cognizione sociale.
La discussione esplora vari argomenti relativi all'intelligenza artificiale generale (AGI) e ai modelli linguistici.
I partecipanti discutono i limiti degli attuali modelli linguistici e la necessità di modelli ricorsivi di prompting e di modelli di ensemble per migliorare il ragionamento e la comprensione.
Il dibattito verte anche sulle sfide dell'allineamento dell'IA, sulla distinzione tra intelligenza e coscienza, sui rischi e i benefici dell'IA e sul rapporto tra significato del linguaggio e processi cognitivi.