Antithesis, una startup che ha trascorso oltre cinque anni in modalità stealth, ha sviluppato una piattaforma per il test autonomo deterministico del software.
La tecnologia è stata inizialmente sviluppata durante la costruzione della loro precedente azienda, FoundationDB, un database distribuito con transazioni ACID.
Antithesis ha collaborato con organizzazioni come MongoDB e la Ethereum Foundation per portare questa capacità di test ad altre aziende e mira a ridurre il tempo che intercorre tra l'introduzione di un bug e la sua scoperta, testando continuamente le build del software.
La conversazione tocca diversi temi dello sviluppo del software, come gli "ingegneri 10x", le sfide della misurazione della produttività e l'importanza delle prime esperienze di programmazione.
Discute inoltre l'impatto potenziale di strumenti come Antithesis sul testing del software ed esplora i concetti di determinismo e di ricerca di bug nello sviluppo del software.
La discussione copre un'ampia gamma di argomenti relativi ai modelli di IA, tra cui Stable Cascade, i requisiti della VRAM e il confronto delle prestazioni dei diversi modelli.
Vengono inoltre discusse le questioni legali relative alle licenze software e alle limitazioni nella generazione delle immagini.
Vengono analizzate le applicazioni pratiche, le fonti di dati per l'addestramento e il potenziale sviluppo di un codec video veloce basato sull'intelligenza artificiale.
Fly.io, un nuovo provider di cloud pubblico, offre ora GPU per carichi di lavoro AI, consentendo un'elaborazione più rapida delle attività AI.
Forniscono GPU di livello industriale che possono essere collegate alle applicazioni e offrono infrastrutture GPU in diverse regioni del mondo.
Gli utenti possono scalare l'uso delle GPU in base alla domanda e pagare solo per il tempo delle GPU quando necessario, con sconti disponibili per le istanze riservate e gli host dedicati.
L'autore descrive i suoi sforzi per aprire e convertire la proposta originale di Tim Berners-Lee per il World Wide Web del 1990, affrontando problemi di formattazione e diagrammi mancanti quando si utilizzava un software diverso.
Emulano un Macintosh dell'era 1990 per visualizzare il documento e apportare modifiche per allinearlo all'originale, quindi caricano la versione modificata su GitHub per la conservazione.
Nel blog si parla anche dello stato di inattività del progetto StarOffice e della confusione che crea con LibreOffice, oltre che di vari argomenti come i computer d'epoca, i giochi retro e la rinascita di vecchi siti web.
Gli utenti discutono le sfide e i problemi di compatibilità legati all'apertura e alla conversione di vecchi documenti Word.
Vengono forniti suggerimenti, tra cui l'uso di emulatori, software alternativi come LibreOffice e la conversione dei file in PDF.
La conversazione evidenzia le preoccupazioni per la conservazione dei documenti digitali e l'importanza di formati di file aperti e facilmente riproducibili.
OpenAI sta conducendo test su una funzione di memoria per ChatGPT, che consente all'intelligenza artificiale di richiamare informazioni da conversazioni precedenti.
Gli utenti hanno la possibilità di controllare la memoria di ChatGPT e possono scegliere di attivarla o disattivarla a seconda delle necessità.
La funzionalità di memoria è stata progettata per migliorare le conversazioni future, consentendo a ChatGPT di ricordare dettagli importanti, e questa caratteristica è in fase di estensione ad altri modelli GPT per personalizzare le raccomandazioni in base alle preferenze dell'utente.
Il thread di discussione si concentra su vari aspetti di ChatGPT di OpenAI, tra cui le sue caratteristiche, capacità e limitazioni.
Gli utenti condividono le loro esperienze, le loro frustrazioni e i loro suggerimenti per i miglioramenti.
Gli argomenti di discussione includono lo strumento "bio", i modelli basati sulla memoria, la codifica pigra, la generazione di codice, i pregiudizi e la mancata conoscenza, la funzionalità di ricerca, l'organizzazione e la memoria nelle conversazioni e l'uso di ChatGPT per diversi compiti.
L'esercitazione copre diverse tecniche per centrare gli elementi nei CSS, come i margini automatici, fit-content, margin-inline, Flexbox, layout posizionato e CSS Grid.
Il documento evidenzia l'uso delle proprietà logiche per l'internazionalizzazione e fornisce esempi e considerazioni per ciascun metodo.
L'articolo sottolinea l'importanza di avere una solida conoscenza dei CSS e incoraggia i lettori a seguire un corso completo sui CSS.
L'articolo e la discussione vertono sulle difficoltà e le frustrazioni legate alla centratura degli elementi nei CSS.
Alcuni partecipanti sostengono che la CSS offre modi per raggiungere la centratura, mentre altri esprimono insoddisfazione per la sua complessità e i suoi limiti.
La conversazione tocca anche la compatibilità dei browser, l'evoluzione delle tecnologie di sviluppo web e i vantaggi della piattaforma web in termini di design e compatibilità.
Le persone non tecniche possono dare un contributo prezioso ai progetti open-source attraverso compiti come la documentazione, la localizzazione, il marketing, i test e la gestione della comunità.
Questi contributi non legati al codice sono essenziali per il successo dei progetti open-source, in quanto aiutano gli utenti a comprendere e utilizzare il codice.
L'articolo evidenzia le opportunità di partecipazione all'open source per le persone di ogni livello di competenza e spiega come i contributi non legati al codice possano giovare alle carriere dei singoli. Offre inoltre suggerimenti ai manutentori su come incoraggiare e apprezzare chi contribuisce senza codice.
I contributi non legati al codice, in particolare la documentazione, svolgono un ruolo cruciale nel successo e nella crescita dei progetti open source.
Il coinvolgimento di persone non tecniche e l'impatto dei collaboratori non sviluppatori sono fattori importanti nelle dinamiche del progetto.
Il coinvolgimento attivo dei non-coders in progetti come Mastodon può favorirne la crescita e il successo.
Il testo fornisce una sintesi degli snippet di codice e degli stili presenti nelle pagine web, trattando argomenti come stili, sfondi, JavaScript, cookie e manipolazione degli URL.
Offre informazioni sull'abilitazione delle caratteristiche e delle funzionalità delle pagine web.
Si parla della storia delle pagine web e di come manipolare gli URL.
L'articolo "Padroneggiare la programmazione" riceve un feedback positivo per le sue intuizioni sulle abitudini di programmazione efficaci, comprese le sfide legate all'evoluzione del gergo e alla semplificazione di concetti complessi.
Vengono discussi i suggerimenti di Kent Beck e il fallimento del Comprehensive Compensation System (C3) di Chrysler in relazione ai principi dell'Extreme Programming (XP).
La conversazione valuta anche i successi e i fallimenti delle pratiche XP e della metodologia Agile, nonché il concetto di "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) e la credibilità di Kent Beck e Bob Martin come ingegneri del software.
La scrittura a mano ha un impatto significativo sulla connettività cerebrale, in quanto coinvolge una maggiore attività cerebrale e aree più ampie del cervello rispetto alla digitazione.
Le registrazioni EEG sono state utilizzate per analizzare l'attività cerebrale durante la scrittura a mano e la digitazione.
Lo studio sottolinea l'importanza della pratica della scrittura a mano in un ambiente di apprendimento e conclude che non dovrebbe essere sostituita dalla dattilografia nell'istruzione.
La comunità di Hacker News è impegnata in un vivace dibattito sull'efficacia della scrittura a mano rispetto alla digitazione per conservare le informazioni.
Le argomentazioni di entrambi gli schieramenti suggeriscono che la digitazione è più efficiente, mentre la scrittura a mano favorisce l'assorbimento e la ritenzione.
Le preferenze personali, i requisiti organizzativi e gli obiettivi di apprendimento sono fattori che influenzano la scelta tra scrivere e digitare le note.
Nvidia ha lanciato una prima versione di Chat with RTX, un chatbot AI che può essere eseguito sul PC dell'utente.
Il chatbot è in grado di analizzare video di YouTube, cercare documenti locali e riassumere informazioni.
Sebbene presenti alcuni bug e limitazioni, l'app ha un potenziale per la ricerca e l'analisi dei dati, fornendo un'alternativa ai chatbot basati su cloud per l'analisi dei file personali.
Le discussioni vertono sulla nostalgia di framework di aggiornamento software come Sparkle per macOS e sul desiderio di un'esperienza utente più snella nel software nativo scaricabile.
Vengono citati anche Adium, Homebrew e processi di aggiornamento alternativi per Windows.
La conversazione tocca anche il declino del software che fornisce un'unica interfaccia per più reti di chat e il potenziale di Matrix come piattaforma federata.
Le società di app di incontri come Match Group e Bumble stanno affrontando le sfide del declino delle loro quotazioni azionarie e lottano per attirare gli utenti della Generazione Z.
Il modello commerciale delle app di incontri si trova di fronte a un paradosso: il loro successo si basa sul fatto che gli utenti trovino l'amore e lascino l'app, mentre il loro obiettivo è quello di guadagnare dagli utenti.
Alcuni utenti sostengono che le app di incontri sono peggiorate in quanto privilegiano il guadagno rispetto all'incontro, potenzialmente a causa di strategie monopolistiche e di una selezione avversa nel mercato.
Le potenziali soluzioni per migliorare l'esperienza dell'utente includono la fornitura di maggiori informazioni all'utente e l'implementazione di sistemi di valutazione.
La conversazione copre un'ampia gamma di argomenti relativi alle app di incontri, tra cui le sfide, la trasparenza, il rifiuto e il desiderio di esperienze spontanee.
Esplora i dibattiti sull'attrattività, sui partner AI, sul coinvolgimento degli utenti e sul declino degli appuntamenti.
Vengono discussi i limiti e gli svantaggi delle app di incontri e le potenziali soluzioni, come la regolamentazione o i sistemi no-profit.