Shattered Pixel Dungeon è un tradizionale dungeon crawler roguelike basato su Pixel Dungeon, open-source e con livelli, nemici e numerosi oggetti da collezione randomizzati.
Disponibile su piattaforme Android, iOS e Desktop, con comunicati ufficiali sul sito web del gioco, integrati da un blog su ShatteredPixel.com e da un progetto di traduzione su Transifex.
Il codice fornito è solo per uso personale; i rapporti sui problemi del progetto sono ben accetti e le guide per la compilazione del gioco su varie piattaforme si trovano nella cartella /docs.
La discussione si concentra sul popolare gioco Shattered Pixel Dungeon, noto per il suo gameplay e le sue caratteristiche coinvolgenti, con gli utenti che ne lodano la dipendenza e la natura open-source.
Gli utenti mettono in guardia da alcuni giochi che mancano di test o di profondità, condividendo esperienze con altri titoli come Nethack e Cogmind.
Il gioco vanta una comunità dedicata, consente la personalizzazione tramite mod e può essere accessibile su diverse piattaforme, con alcuni utenti che optano per F-Droid per una maggiore sicurezza.
L'articolo esamina le forti disparità politiche e pratiche in vari settori come l'assicurazione sanitaria, le agevolazioni fiscali, le ammissioni all'università, le richieste di sovvenzioni, gli sport giovanili e le aste per gli appalti, sottolineando come queste disparità possano portare a risultati iniqui.
Sottolinea l'importanza dei sistemi di supervisione e governo per sostenere l'equità e la precisione dei processi decisionali.
Inoltre, approfondisce l'influenza della discrezionalità dei pubblici ministeri sulle condanne per droga e contesta le ragioni suggerite per le disparità nei risultati delle condanne.
La discussione approfondisce vari argomenti come le politiche di welfare e le tasse scolastiche, la fattibilità del Reddito di Base Universale, l'impatto dei programmi governativi sugli individui, la complessità dell'ammissibilità ai benefici e l'accuratezza delle valutazioni immobiliari.
Inoltre, vengono trattate le soglie fiscali, le strategie per l'ammissibilità ai sussidi per l'assicurazione sanitaria, le soglie di reddito in diversi settori e le preoccupazioni per i brogli elettorali in Russia.
I dibattiti includono l'efficacia dei programmi governativi, la legislazione fiscale e le implicazioni dell'imposta di successione.
Gli ex dipendenti di Google Noam Shazeer, Jakob Uszkoreit e Lukasz Kaiser sono stati i pionieri della tecnologia transformer, trasformando il campo dell'IA con strumenti come ChatGPT e Dall-E.
Il loro lavoro ha influenzato l'industria, ispirando i progressi di aziende come Google e OpenAI, e scatenando discussioni sull'approccio all'innovazione di Google.
Gli ex-giocatori riconoscono il ruolo di Google nell'alimentare un ecosistema innovativo che ha permesso la loro ricerca innovativa e le successive iniziative imprenditoriali nel campo dell'IA.
I dipendenti di Google sono all'origine della creazione e dell'influenza dei trasformatori nell'IA, scatenando dibattiti sul loro impatto rivoluzionario sulla PNL.
Si parlerà anche del ruolo della scalabilità della potenza di calcolo nel progresso dell'IA, della storia di Google, delle sfide e delle strategie per adattarsi alle nuove tendenze, nonché delle opportunità di innovazione mancate.
L'articolo approfondisce le preoccupazioni relative all'etica dell'IA, agli introiti pubblicitari, alla definizione e al contesto storico dell'IA, all'importanza dei trasformatori e all'approccio di Google alla tecnologia dei trasformatori.
Il testo offre frammenti di codice CSS per integrare Amplitude SDK, Twitter ads script, Rive Renderer e Google Analytics in una pagina web.
Include funzioni per formattare gli oggetti Intl e gli oggetti Date, Number e NumberFormat, migliorando la funzionalità del sito web.
Esistono dichiarazioni di font-face per la famiglia di font Inter con diversi stili e pesi, oltre a stili CSS per i componenti di testo e i collegamenti all'interno di un'impostazione di design Framer.
Rive Renderer è uno strumento open-source dedicato ai progettisti UI/UX, che aiuta a creare componenti UI dinamici per giochi e prodotti integrandosi perfettamente con Unreal Engine.
Lo strumento fornisce una funzione di macchina a stati per la costruzione di interfacce utente intricate e librerie di rendering del testo, concentrandosi sul miglioramento continuo delle prestazioni e della qualità del rendering, potenzialmente integrandosi con Bevy e Godot.
Le discussioni vertono sulle capacità di rendering di Rive, sull'espansione dei tratti compatibili con le GPU e sulle preoccupazioni relative alla sostenibilità del suo modello di business, oltre che sull'esplorazione di vari formati di file per le animazioni e sul suo potenziale come alternativa a Lottie, compreso il lavoro con OpenGL ES 3.0.
Google Scholar ha introdotto un lettore di PDF per migliorare l'esperienza di lettura dei documenti di ricerca in formato PDF, fornendo una navigazione senza soluzione di continuità attraverso i riferimenti, i contorni, le figure e le tabelle.
Il PDF Reader consente agli utenti di copiare le citazioni, salvarle in un gestore di riferimenti e cercare articoli correlati, offrendo un'estensione del browser Chrome con temi di visualizzazione personalizzabili.
Questa versione mira a semplificare il processo di lettura dei documenti di ricerca e a migliorare l'accessibilità per gli utenti che desiderano approfondire gli articoli accademici.
Gli utenti sono delusi dall'interruzione del nuovo lettore di PDF di Google Scholar, e ciò ha provocato discussioni su strumenti alternativi per la lettura di documenti di ricerca come Zotero e Knowledge Garden.
Tra i vari argomenti discussi figurano la sicurezza dei dati, i metodi di organizzazione, la lettura assistita dall'intelligenza artificiale e i limiti del supporto Linux, sottolineando la preferenza per funzionalità come la presa di appunti e l'organizzazione nei lettori PDF e gli strumenti di gestione per i documenti accademici.
Vengono fornite raccomandazioni per diverse applicazioni e strumenti per leggere e gestire i PDF su vari dispositivi e sistemi operativi, riflettendo la necessità di strumenti innovativi nel mondo accademico per migliorare la comunicazione della ricerca.
Parigi sta investendo miliardi di euro nell'edilizia pubblica per promuovere la diversità economica e combattere la segregazione economica, con l'obiettivo di avere il 30% di residenti a basso reddito e il 10% a medio reddito negli alloggi pubblici entro il 2035.
Le iniziative prevedono la costruzione di nuovi insediamenti in modo strategico, l'acquisizione di proprietà in anticipo e la definizione del paesaggio commerciale, con migliaia di appartamenti a prezzi accessibili per le famiglie bisognose.
Pur dovendo affrontare l'opposizione locale, gli sforzi di Parigi sono fondamentali per promuovere l'inclusività e la sostenibilità all'interno della città.
La discussione approfondisce le sfide dello sviluppo urbano in città come Parigi, concentrandosi sull'aumento della densità di popolazione, sul miglioramento delle infrastrutture di trasporto, sulla riduzione della dipendenza dall'auto e sulla lotta alla segregazione sociale.
Tra i temi principali figurano l'inquinamento acustico, la congestione urbana, gli sviluppi abitativi, la segregazione del reddito e l'impatto sociale delle politiche governative.
I temi principali sottolineano l'importanza di bilanciare le opzioni abitative, il potenziamento delle infrastrutture e il trasporto sostenibile per alimentare spazi urbani dinamici e mitigare le disparità sociali.
Il Presidente Biden ha annunciato 8,5 miliardi di dollari di sovvenzioni a Intel per la costruzione e l'espansione di impianti di chip in Arizona, Ohio, New Mexico e Oregon, al fine di migliorare la produzione di semiconduttori e ridurre la dipendenza dall'estero.
L'investimento, il più consistente nell'ambito del CHIPS Act, porterà a numerose opportunità di lavoro e consentirà a Intel di produrre chip all'avanguardia per settori come l'intelligenza artificiale e la difesa.
Inoltre, il governo federale intende offrire fino a 11 miliardi di dollari in prestiti e crediti d'imposta per aiutare gli sforzi di espansione di Intel, in linea con la strategia di Biden di rafforzare l'industria dei semiconduttori statunitense e di incentivare la produzione locale di chip.
La discussione approfondisce varie problematiche del settore dei semiconduttori, come la carenza di manodopera, i compensi, la sicurezza della catena di approvvigionamento e l'impatto dell'automazione.
In particolare, ci si concentra sulle difficoltà di Intel, sui risultati di TSMC e sull'importanza che gli Stati Uniti rafforzino la produzione di chip a livello nazionale.
L'accento è posto sulla necessità di manodopera qualificata, sulle iniziative di formazione e sulle strategie di reshoring nel settore dei semiconduttori, insieme ai dibattiti sull'influenza di Elon Musk, sulle idee socialiste e sulle barriere all'ingresso per i nuovi arrivati.
I ricercatori della Northeastern University hanno creato un gioco per tablet personalizzato per i pappagalli per studiare le loro interazioni con il touchscreen, rivelando la loro preferenza per l'uso della lingua durante il gioco.
Sulla base dei risultati dello studio, è stata introdotta una "soglia multi-tap" per migliorare l'usabilità, indicando il potenziale degli schermi tattili per migliorare la vita dei pappagalli e fornire preziosi spunti per la tecnologia degli animali domestici.
La ricerca implica che la tecnologia touchscreen su misura potrebbe giovare non solo ai pappagalli ma anche ad altri animali, offrendo prospettive promettenti per il futuro della tecnologia per animali domestici.
La discussione approfondisce l'intelligenza e il comportamento dei pappagalli, insieme alle preoccupazioni etiche legate allo sfruttamento degli animali per scopi diversi.
Mette in discussione la percezione umana dell'intelligenza animale, sottolineando le complessità della comunicazione e della comprensione tra le specie.
La conversazione verte anche sull'uso potenziale della tecnologia, come i tablet, per lo studio e il coinvolgimento dei pappagalli, comprese le sfide legate al possesso di animali domestici e all'ottimizzazione di piattaforme come YouTube a loro vantaggio.
Il matematico francese Michel Talagrand ha ricevuto il prestigioso Premio Abel per i suoi contributi fondamentali nella teoria della probabilità, in particolare nella creazione di strumenti per lo studio e la previsione dei processi casuali.
La sua ricerca si concentra sull'analisi dei risultati estremi e sulla concentrazione delle misure nei processi casuali, culminando in tecniche versatili utilizzate in tutte le discipline matematiche e scientifiche.
Il profondo lavoro di Talagrand, comprese le disuguaglianze di concentrazione, è molto venerato nella comunità matematica per essere stato un pilastro fondamentale della disciplina.
Il matematico Michel Talagrand ha ricevuto il Premio Abel per aver collegato i concetti geometrici con la teoria probabilistica, con un impatto su diversi campi.
La discussione evidenzia i pregiudizi di genere e gli ostacoli per le donne negli articoli di Wikipedia, gli effetti esterni della piattaforma e l'influenza del progresso tecnologico.
Esplora l'intricato legame tra esseri umani e tecnologia, le sfide dell'innovazione per le ONG, l'intelligenza artificiale e il ruolo di Wikipedia, nonché l'utilizzo di Library Genesis per l'accesso ai libri.
GPT Store di OpenAI, una piattaforma per chatbot personalizzati alimentati da modelli di intelligenza artificiale generativa, è alle prese con problemi di spam e di violazione del copyright.
Il mercato presenta bot che forniscono vari servizi, dalla creazione di opere d'arte alla disonestà accademica, suscitando preoccupazioni sull'efficacia della moderazione per quanto riguarda le politiche di impersonificazione, copyright e integrità accademica.
La rapida espansione del negozio ha portato a una mancanza di controllo della qualità, sollevando preoccupazioni sulla monetizzazione delle GPT e sulle ripercussioni legali, in quanto l'attenzione si sposta sulla gestione dello spam, sul rispetto delle leggi e sul coinvolgimento degli utenti.
Il chatbot store di OpenAI è alle prese con problemi di spam che incidono sulla visibilità e sulla competitività degli sviluppatori, anche se alcuni sviluppatori sono riusciti ad avere successo nonostante questo problema.
L'aumento dei contenuti generati automaticamente dopo il lancio delle API ha sollevato preoccupazioni sulla qualità dei contenuti e sul loro impatto sulle classifiche di ricerca di Google, scatenando discussioni sugli strumenti di automazione, sull'etica e sulla monetizzazione della tecnologia AI.
Le preoccupazioni che riguardano l'uso dell'intelligenza artificiale in settori legati al lavoro come le candidature, le lettere di presentazione, i colloqui e le procedure di assunzione, così come le sue implicazioni sulla creazione di contenuti, il rilevamento dello spam e il consumo di informazioni, sono oggetto di dibattito.
lcl.host è un devtool gratuito dedicato agli sviluppatori web, che facilita la configurazione senza sforzo di HTTPS in locale per un ambiente di sviluppo sicuro che rispecchia le impostazioni di produzione.
Lo strumento semplifica l'acquisizione e il rinnovo dei certificati SSL, elimina la necessità di aggiornare manualmente l'archivio di fiducia e risolve problemi comuni come i problemi di asset misti e gli errori CORS.
lcl.host utilizza una CA privata gestita da Anchor, la zona DNS di lcl.host e la Anchor CLI, promettendo semplicità nella configurazione HTTPS senza richiedere conoscenze specialistiche nella crittografia dei certificati.
La discussione si concentra su strumenti come lcl.host, Localias e Caddy Docker Proxy Module per l'implementazione di HTTPS in ambienti di sviluppo locali.
Le sfide discusse includono i controlli di versione, i problemi dei certificati, la compatibilità dei browser e l'importanza dell'utilizzo di HTTPS per il test delle API e l'identificazione dei bug.
Viene menzionato il supporto di Anchor.dev al progetto Caddy, i metodi di generazione dei certificati SSL e i vantaggi dei certificati Let's Encrypt con domini personalizzati.
GritQL è una CLI open-source di Rust creata per la ricerca e la trasformazione del codice sorgente, con l'obiettivo di combinare la semplicità di strumenti come grep con la sofisticazione dei programmi di codemod.
Consente una facile esplorazione della base di codice, l'aggiunta di complessità con condizioni collaterali e rapide iterazioni su migrazioni significative di codice, per garantire le massime prestazioni in Rust.
Il progetto cerca di collaborare con la comunità open-source, essendo stato utilizzato in numerosi repository per migrazioni complesse.
GritQL è uno strumento Rust CLI per la ricerca e la trasformazione del codice sorgente, che aiuta nelle migrazioni e nelle rifatturazioni complesse, con caratteristiche come l'analisi esplorativa, la complessità incrementale e il riutilizzo di modelli denominati.
Posizionato tra gli strumenti grep e codemod, GritQL offre prestazioni e flessibilità per grandi basi di codice, è utilizzato in numerosi repository e incoraggia la collaborazione della comunità come strumento open-source.
Pur essendo simile ad ast-grep, GritQL si distingue per le sue funzionalità uniche, come il fatto di non richiedere un codice di output sintatticamente corretto e di non supportare il caricamento dinamico di grammatiche personalizzate, concentrandosi sulla semplificazione dei processi di transpilazione.
Tavian Barnes ha riscontrato un errore di corruzione del filesystem del kernel Linux legato a Btrfs a causa di thread concorrenti che accedevano allo stesso extent buffer.
Utilizzando git bisect per il debug e replicando il problema in una macchina virtuale, è stata sviluppata una soluzione che utilizza il double-checked locking per evitare i data race.
Il problema ha avuto origine da una memoria non inizializzata nel sistema Btrfs, causando discrepanze nella proprietà dei blocchi e nella struttura dei dati, che sono state corrette con la correzione del bug, eliminando gli errori di sistema e la corruzione dei dati.
La discussione si addentra nell'uso dei filesystem Btrfs e ZFS, coprendo la ricerca di bug, la migrazione del sistema, l'affidabilità e il confronto tra le varie opzioni.
Gli utenti si scambiano esperienze, preoccupazioni e preferenze sulle prestazioni, la stabilità, la distribuzione e i rischi del file system, in particolare in ambienti di produzione come i database PostgreSQL.
Vengono discusse le implicazioni legali, la compatibilità, il recupero dei dati e i potenziali progressi futuri dei filesystem, evidenziando sia le sfide che i vantaggi.
Il repository pubblico di Redis ha ben 23,1k fork e 63,8k stelle, a dimostrazione della sua popolarità tra gli sviluppatori.
Ha anche 2.000 problemi di codice e 522 richieste di pull, il che indica un impegno attivo all'interno della comunità per la risoluzione dei problemi e il contributo al codice.
Il repository fornisce dettagli sulla licenza, sui metadati dei file e sui controlli, offrendo informazioni complete per utenti e collaboratori.
Redis Labs ha modificato la licenza dei suoi moduli nel 2018, portando alla partenza del creatore del progetto Salvatore Sanfilippo nel 2020, scatenando dibattiti sulle licenze open-source.
Gli utenti stanno valutando i potenziali fork di Redis, le implicazioni delle licenze permissive rispetto a quelle copyleft e l'impatto sull'uso commerciale, sulle libertà individuali e sulle dinamiche della comunità open-source.
Le discussioni vertono anche sull'uso di C# e Java in progetti come Garnet di Microsoft, oltre alle preoccupazioni per la perdita dello status di open-source di Redis, con ripercussioni sull'integrazione, sui rischi legali e sull'adozione da parte degli utenti.