Un'asta su eBay per un falso distintivo da impiegato Apple #10 è stata rapidamente smontata dagli utenti di Internet, nonostante la documentazione falsificata del venditore, vendendo per 946 dollari prima che la frode venisse smascherata.
È fondamentale prestare attenzione quando si acquistano oggetti che affermano di appartenere alla storia di Apple e verificare sempre l'autenticità degli oggetti prima di effettuare l'acquisto.
La discussione esplora la qualità del testo delle macchine da scrivere meccaniche ed elettriche, le ragioni per cui si preferisce la macchina da scrivere alla tecnologia moderna e le esperienze con le diverse macchine da scrivere.
I partecipanti condividono le proprie conoscenze sull'autenticità, le tecniche di contraffazione e le preoccupazioni legate all'acquisto di articoli potenzialmente falsi online, come i badge per i dipendenti.
La conversazione sottolinea l'importanza della fiducia, della verifica e delle misure di sicurezza, comprese le conseguenze del chargeback e le vulnerabilità degli attuali sistemi di sicurezza.
Slack dà priorità alla protezione dei dati dei clienti nel contesto dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, garantendo la riservatezza dei dati in tutti gli spazi di lavoro.
Implementano controlli tecnici per prevenire accessi non autorizzati e consentono ai clienti di rinunciare all'utilizzo dei dati per la formazione di modelli globali.
Le tecniche di conservazione della privacy, come le raccomandazioni dei canali e i risultati delle ricerche, vengono eseguite rispettando gli accordi di riservatezza definiti nei contratti con i clienti e nell'Informativa sulla privacy.
Le preoccupazioni riguardano l'utilizzo da parte di Slack dei dati dei clienti per l'addestramento dell'intelligenza artificiale senza un consenso esplicito, con potenziali rischi per la privacy come la fuga di dati.
Le discussioni includono l'esplorazione di piattaforme di chat autogestite come alternative e il dibattito sull'importanza di rinunciare a tali servizi.
Gli utenti discutono della gestione di più strumenti di comunicazione, degli obblighi di legge sul consenso dei dati, dei limiti dei modelli di intelligenza artificiale, dei diversi dati di formazione, della crittografia end-to-end e dell'affidabilità delle politiche aziendali sulla privacy.
100 esercizi per imparare Rust" è un corso pratico per principianti che mira a insegnare i fondamenti del linguaggio di programmazione Rust, come la sintassi, il sistema di tipi, la libreria standard e l'ecosistema, attraverso la pratica.
Il corso offre circa 100 esercizi per aiutare gli studenti a migliorare progressivamente la loro comprensione, seguendo un approccio "learn by doing", adatto sia all'apprendimento individuale che a quello in classe, con soluzioni fornite su GitHub".
Il corso, scritto da Luca Palmieri, fornisce un programma strutturato con esercizi in un repository e uno strumento per la verifica delle soluzioni, orientato a consentire ai discenti di impegnarsi in progetti Rust di piccole e medie dimensioni".
La discussione valuta diverse risorse per l'apprendimento di Rust, tra cui Rustlings e 100 esercizi per imparare Rust, concentrandosi su accessibilità, sintassi e sfide.
Confronta le basi di Rust in ML, il sistema di tipi e il modello di proprietà con linguaggi come C e Java, condividendo consigli per padroneggiare Rust e fare pratica con Go e Zig.
La conversazione evidenzia i vantaggi di Rust rispetto a C e C++, il suo utilizzo nello sviluppo web e l'incorporazione di Rust da parte di Microsoft per migliorare le prestazioni, sottolineando l'accessibilità e la facilità d'uso di linguaggi di programmazione come Rust.
Il modello Llama 3, sviluppato in NumPy nel 2024, integra GQA e RoPE #1 per migliorare le prestazioni.
Sfrutta RoPE e KV Cache all'interno di un modello a trasformatore per aumentare l'efficienza, raggiungendo 33 token/s su un MacBook Air M2.
Il codice sorgente del modello, preparato da Karpathy, è accessibile su GitHub per un'esplorazione approfondita dell'architettura e dei metodi di ottimizzazione.
L'attenzione si concentra sull'implementazione di Llama 3 in NumPy puro, mostrando la sua semplicità in contrasto con framework come Torch.
Il codice viene elogiato per la sua chiarezza e semplicità, facendo paragoni con altri modelli come il GPT2 e sottolineando l'importanza dei pesi appresi in Llama 3.
La discussione riguarda le sfumature tecniche, il confronto con le diverse implementazioni, le questioni relative alle licenze e gli ostacoli alla formazione dei dati per i modelli di intelligenza artificiale.
"D3 in Depth" approfondisce le versioni 6 e 7 di D3, guidando gli utenti nella realizzazione di visualizzazioni di dati con Chart.js, Leaflet e React.
Il libro esplora le nozioni di base di HTML, SVG, CSS e JavaScript, coprendo le selezioni, le unioni di dati, le funzioni di scala e le mappe, offrendo spunti per lo sviluppo di visualizzazioni su misura con D3.js.
Considerato positivamente per la lucidità delle spiegazioni e i solidi principi fondamentali, il libro è stato ben accolto dai recensori.
Gli utenti discutono di Observable Plot, una libreria del team D3, sul sito web D3 in Depth, per semplificare la creazione di trame e grafici, evidenziando la complessità di D3 in contrasto con la sua flessibilità.
Vengono suggeriti strumenti alternativi come Tableau, VisX e le librerie di plottaggio Python, mentre alcuni utenti apprezzano la capacità di D3 di visualizzare dinamicamente i dati sulle pagine web.
Nonostante le sue sfide, D3 è riconosciuto come uno strumento potente e prezioso per creare rappresentazioni accurate dei dati.
Winamp aprirà il suo codice sorgente il 24 settembre 2024, dando il benvenuto agli sviluppatori di tutto il mondo per collaborare al suo iconico player per Windows.
L'iniziativa mira a sfruttare le competenze e le idee della comunità globale per far progredire il software, con particolare attenzione ai nuovi giocatori mobili e alle esigenze degli utenti Windows.
Anche se gli sviluppatori possono contribuire a Winamp, l'azienda manterrà la proprietà e deciderà le innovazioni ufficiali. Ulteriori informazioni sono disponibili all'indirizzo about.winamp.com/free-llama.
Winamp sta aprendo il suo codice sorgente a causa delle difficoltà finanziarie, consentendo la manutenzione da parte della comunità, e scatenando conversazioni sulla nostalgia, sui lettori multimediali alternativi come WACUP e QMMP e sul confronto con lettori musicali come foobar2000.
Gli utenti discutono dello sviluppo del software, delle API e dell'influenza di Winamp sulla crescita professionale, esprimono sentimenti contrastanti di eccitazione e di dubbio riguardo al rilascio del codice sorgente, suggeriscono lettori alternativi ed esplorano le potenziali funzionalità dell'intelligenza artificiale.
La mossa sottolinea l'importanza di Winamp nella comunità tecnologica e fa sperare in potenziali innovazioni derivanti dall'apertura del suo codice sorgente in mezzo alle sfide finanziarie.
Una recente indagine geologica ha svelato il Ramo di Ahramat, un'antica parte del fiume Nilo vicino al complesso piramidale di Giza, in Egitto, potenzialmente utilizzato dagli antichi egizi per la costruzione delle piramidi.
La scoperta avvalora la convinzione che il Nilo fosse strettamente collegato a siti archeologici cruciali, facendo luce sugli antichi metodi di trasporto.
Le prove del ramo di Ahramat indicano che gli antichi Egizi probabilmente utilizzavano le imbarcazioni per il trasporto dei materiali, dimostrando la loro praticità nella costruzione delle piramidi.
Recenti ricerche suggeriscono che le piramidi egiziane siano state costruite vicino a un ramo del Nilo da tempo scomparso per facilitare il trasporto dei materiali.
I dibattiti includono le teorie sulle rampe interne, l'uso del natron e le credenze sociali degli antichi governanti riguardo alla costruzione delle piramidi.
Le discussioni riguardano la convinzione dell'immortalità del faraone, le teorie alternative di Graham Hancock e le teorie cospirative che circondano le civiltà antiche e le scoperte archeologiche.
Le accuse suggeriscono che i regolatori di Trump potrebbero non aver letto i rapporti sull'impatto delle transazioni, sollevando preoccupazioni su comportamenti non etici e corruzione.
Il massimo responsabile dell'antitrust avrebbe collaborato con le aziende per ottenere l'approvazione del governo per gli accordi, indicando una potenziale cattiva condotta all'interno dell'amministrazione Trump.
Il commento porta alla luce le implicazioni della corruzione e della condotta non etica dei funzionari dell'amministrazione Trump.
L'articolo discute la fusione tra Sprint e T-Mobile negli Stati Uniti, evidenziando le critiche per la riduzione della concorrenza sui prezzi del wireless e le difficoltà di Sprint dovute al debito e alla cattiva gestione.
L'articolo affronta le sfide della rete WiMax 4G di Sprint, la transizione al 5G e le implicazioni dell'acquisizione di Sprint da parte di Softbank sul mercato dei dati cellulari negli Stati Uniti.
Vengono esaminati diversi punti di vista sul consolidamento del settore, sui prezzi, sulla concorrenza, sulla tecnologia e sulla qualità del servizio, oltre alle esperienze degli utenti con i diversi fornitori e piani di telefonia cellulare.
L'autore sperimenta ChatGPT-4o di OpenAI per valutare le sue capacità di risoluzione dei problemi utilizzando prompt testuali, immagini e tecniche di ingegneria dei prompt.
I risultati indicano che i prompt di solo testo con ingegneria immediata forniscono i risultati più precisi, mentre l'incorporazione di immagini provoca occasionalmente confusione.
L'autore trova che ChatGPT-4o eccelle quando viene fornito con prompt di solo testo e utilizzando strategie di ingegneria dei prompt.
Il testo illustra il test delle capacità di risoluzione dei problemi matematici di ChatGPT-4o, sottolineando l'importanza di istruzioni chiare e della verifica dell'accuratezza.
Vengono evidenziati i limiti dei modelli linguistici nel ragionamento logico, insieme a suggerimenti per migliorare la comunicazione e la comprensione, mettendo in discussione l'affidamento della matematica esclusivamente all'IA.
Vengono condivise varie esperienze di utenti con ChatGPT e GPT-4 Turbo, che affrontano le sfide e i limiti dei modelli di IA nella risoluzione di problemi matematici complessi, comprese le preoccupazioni sull'affidabilità e l'uso di calcolatori nelle risposte generate dall'IA.
Gli studenti di ingegneria della Johns Hopkins University hanno creato un soffiatore per foglie più silenzioso, riducendo i livelli di rumore di quasi il 40% ed eliminando le frequenze fastidiose.
Il progetto, in attesa di brevetto, ha convinto gli sponsor e dovrebbe arrivare nei negozi entro due anni, dimostrando la dedizione degli studenti nel perfezionare il prodotto per mesi.
Questa innovazione non solo potrebbe migliorare gli apparecchi ad alto volume, ma indica anche il potenziale degli studenti di avere un impatto positivo su altri prodotti.
Il dibattito si concentra sui soffiatori di foglie elettrici e a gas per la cura del paesaggio, discutendo dell'impatto ambientale, della praticità e dell'efficacia.
I sostenitori suggeriscono di vietare i soffiatori di foglie a gas per ridurre l'inquinamento, bilanciando le considerazioni sui livelli di rumore e sulla qualità dell'aria.
Vengono citate le sfide degli strumenti a batteria, i potenziali progressi tecnologici più silenziosi e le idee per regolamenti, incentivi e metodi alternativi di manutenzione del cortile.
Neovim 0.10 apporta una serie di nuove funzionalità, come un colorcheme predefinito, funzioni migliorate del terminale, suggerimenti per l'inlay LSP e un editor di query Tree-sitter.
L'aggiornamento comprende anche miglioramenti nei commenti, nelle mappature diagnostiche e nelle mappature LSP predefinite.
Il rilascio enfatizza il coinvolgimento della comunità, le discussioni in corso per migliorare le funzionalità di LSP e Tree-sitter, l'integrazione di nvim-lspconfig e un negozio di articoli per sostenere lo sviluppo dei progetti.
Gli utenti condividono le loro esperienze e preferenze nell'uso di Neovim, concentrandosi su Lua per l'authoring dei plugin, su strumenti come telescope e fzf e sull'anticipazione dei suggerimenti per gli inlay.
Neovim 0.10 introduce nuove funzionalità come il multicursore e l'editing visuale dei blocchi, stimolando discussioni sulla personalizzazione degli editor e su distribuzioni che migliorano la produttività come LazyVim e AstroNvim.
Le preoccupazioni riguardano la scelta dell'interfaccia grafica, la compatibilità con Vim, le prestazioni, gli schemi di colore e l'integrazione di Neovim con Intellij in una macchina virtuale.
F* è un linguaggio di programmazione orientato alle prove sviluppato da Microsoft Research, Inria e dalla comunità, che supporta la programmazione funzionale ed efficace con tipi dipendenti e automazione delle prove.
Utilizzato in progetti come il Project Everest per il software di comunicazione sicura, F* ha progetti collaterali come le librerie crittografiche HACL* ed EverCrypt, che si concentrano su sicurezza, crittografia e metodi formali.
Le implementazioni di F* riguardano il monitoraggio dell'integrità dei dati, i circuiti reversibili e altro ancora, con un uso attivo nell'insegnamento e nella ricerca, accompagnato da risorse online per l'apprendimento e il coinvolgimento della comunità.
Il testo approfondisce il linguaggio di programmazione F*, evidenziandone l'importanza nella verifica dei programmi e la sua applicazione in progetti come il Project Everest per lo sviluppo di implementazioni TLS verificabili.
Vengono discusse le sfide e le prospettive dell'utilizzo di F* per le applicazioni aziendali in futuro, insieme alle esperienze con F# in diversi contesti lavorativi per le attività di verifica e di programmazione generale.
La conversazione affronta argomenti come le convenzioni di denominazione nei progetti software, l'utilizzo del calcolo nella scrittura manuale del codice e la necessità di una prova meticolosa nella codifica, esplorando molteplici aspetti dei linguaggi di programmazione e le migliori pratiche nello sviluppo del software.
L'autore critica la ricerca AI di Google perché fornisce informazioni indesiderate e causa ritardi nei risultati di ricerca, nonostante gli sforzi per disattivarla, causando stress e fastidio.
I continui incontri con contenuti generati dall'IA appesantiscono l'autore e hanno un impatto negativo sulla sua vita quotidiana.
L'autore trova frustrante la funzione di ricerca AI di Google e ritiene che disturbi la sua routine.
La discussione approfondisce la strategia di Google per l'esperienza di ricerca e il modo in cui l'intelligenza artificiale influenza la soddisfazione degli utenti e le entrate pubblicitarie.
Vengono sollevate preoccupazioni in merito alla prioritizzazione degli annunci, al dominio del mercato di Google e allo scetticismo nei confronti di un eccessivo affidamento ai motori di ricerca basati su algoritmi come Google e OpenAI.
Le critiche riguardano l'approccio ad-centrico di Google, la mancanza di innovazione percepita e gli effetti negativi sull'esperienza dell'utente, che hanno portato a discutere di alternative come Firefox, DuckDuckGo ed Ecosia, oltre a preoccupazioni relative alla privacy, alla protezione dei dati e alla trasparenza dell'IA.
Deutsche Bahn ha presentato MetaWindow, una rivoluzionaria tecnologia di riduzione del rumore che utilizza un design geometrico distintivo per migliorare l'efficienza acustica delle ferrovie.
La barriera antirumore trasparente offre livelli di isolamento acustico di 34-37 decibel e mantiene una trasparenza del 72%, che dovrebbe accelerare le tempistiche del progetto mitigando le obiezioni dei residenti locali, nonostante i maggiori costi dei materiali.
Le agenzie di intelligence lanciano allarmi a causa dell'aumento degli atti di sabotaggio ferroviario russo in Europa, sottolineando l'importanza della sicurezza ferroviaria.
La Deutsche Bahn ha implementato la tecnologia MetaWindow per combattere l'inquinamento acustico delle ferrovie, scatenando discussioni sui graffiti sulle barriere antirumore e sui vagoni passeggeri.
Il dibattito verte sulla questione se i graffiti siano arte o vandalismo, sui loro effetti sull'ambiente urbano e sull'efficacia della loro rimozione.
Alcuni sostengono la necessità di migliorare l'infrastruttura ferroviaria tedesca e la qualità del servizio, esprimendo insoddisfazione per gli attuali livelli di affidabilità.
Gli informatici hanno introdotto l'algoritmo CVM, che sfrutta la casualità per stimare in modo efficiente gli elementi distinti nei flussi di dati con una conservazione minima della memoria.
L'algoritmo, adatto a varie applicazioni come il conteggio delle parole uniche o il login degli utenti, impiega la randomizzazione e turni di selezione iterativi per ottenere stime precise in ambienti con poca memoria.
Questo nuovo approccio segna un progresso sostanziale nell'affrontare l'annoso problema degli elementi distinti, presente nella ricerca informatica da più di quattro decenni.
Gli informatici hanno creato un nuovo algoritmo, HyperLogLog, per stimare con precisione il numero di elementi di un insieme a partire da un flusso, con un consumo minimo di memoria.
Le discussioni riguardano il concetto di "libro" in matematica, varie tecniche di conteggio e l'applicazione di algoritmi come HyperLogLog per la stima di un gran numero di oggetti distinti.
Le conversazioni discutono anche sulla stima di elementi unici attraverso tecniche di hashtables o di approssimazione, enfatizzando la semplificazione di questioni complesse e riconoscendo i potenziali limiti dei nuovi algoritmi informatici.