ICQ, un servizio di messaggistica istantanea un tempo popolare, chiuderà i battenti il 26 giugno, evocando nostalgia e tristezza tra gli utenti che ricordano i primi tempi della comunicazione via Internet.
Gli utenti riflettono sull'evoluzione della comunicazione digitale, sugli aspetti tecnici dei primi servizi di messaggistica e sul valore sentimentale dei numeri ICQ.
La discussione sottolinea il passaggio dai primi strumenti Internet come ICQ alle odierne piattaforme di comunicazione frammentate e guidate dalle aziende.
Il post del blog "2D Rigid Body Collision Resolution Part 1" introduce i fondamenti della gestione delle collisioni nei videogiochi, utilizzando esempi familiari come Mario e i giochi di corse.
Distingue tra rilevamento delle collisioni (identificazione degli oggetti che si intersecano) e risoluzione delle collisioni (gestione delle conseguenze), spiegando come i motori di gioco aggiornano le posizioni degli oggetti in base alle velocità.
Il post tratta concetti chiave come le normali di superficie, il prodotto dei punti e la velocità relativa per comprendere le direzioni di movimento e determinare se gli oggetti si stanno muovendo verso o lontano l'uno dall'altro.
Il post "2D Rigid Body Collision Resolution" di ksassnowski ha l'obiettivo di rendere la fisica dei corpi rigidi accessibile ai non sviluppatori di giochi e a chi non ha una solida preparazione matematica.
Gli utenti discutono di vari strumenti e tecniche per le simulazioni fisiche, tra cui WebGL, three.js, matter.js, XPBD e Box2D, e condividono esperienze e progetti personali.
La conversazione mette in luce le differenze tra la fisica dei giochi e le simulazioni fisiche vere e proprie, l'evoluzione dei motori fisici dei giochi e la complessità del rilevamento delle collisioni.
Perplexica è un motore di ricerca open-source alimentato dall'intelligenza artificiale che mira a fornire risultati di ricerca accurati e aggiornati attraverso la comprensione delle query degli utenti.
Utilizza algoritmi avanzati di apprendimento automatico e SearxNG per garantire la privacy dell'utente e informazioni aggiornate, con LLM locali (Large Language Models) e modalità di ricerca multiple.
L'installazione è consigliata tramite Docker per una maggiore facilità, ma sono disponibili altri metodi e gli utenti possono integrarla nei loro browser per un accesso rapido. Il supporto della comunità è incoraggiato attraverso le stelle di GitHub, le donazioni e i contributi.
Perplexica è un'alternativa open-source a Perplexity, che mira a migliorare la privacy consentendo l'uso locale ed evitando le preoccupazioni relative ai dati del cloud.
Gli utenti suggeriscono di integrare la ricerca locale di ebook e PDF ed esprimono interesse per strumenti come Obsidian e Logseq per una migliore funzionalità multidispositivo, pur segnalando preoccupazioni per la perdita di dati e i problemi di sincronizzazione.
Le questioni relative al marchio del nome "Perplexity" vengono discusse, evidenziando l'equilibrio tra innovazione tecnica e vincoli legali, con alcuni che sostengono la necessità di ospitare autonomamente la tecnologia AI per ridurre la dipendenza dalle grandi aziende.
Kabosu, lo Shiba Inu dietro l'iconico meme "Doge", è morto all'età di 18 anni a causa di una leucemia e di una malattia al fegato, come annunciato dalla sua proprietaria, Atsuko Sato, il 24 maggio 2024.
Kabosu è diventato famoso su Internet nel 2010 grazie a una foto sul blog di Sato, che ha portato alla creazione del meme "Doge" e successivamente ha ispirato la criptovaluta Dogecoin.
Sato ha adottato Kabosu nel 2008 in seguito alla chiusura di una fabbrica di cuccioli e ha rivelato i suoi gravi problemi di salute nel dicembre 2022.
Kabosu, il cane Shiba Inu dietro l'iconico meme "Doge", è morto a 18 anni, facendo riflettere sull'impatto culturale dei meme di Internet.
La notizia ha portato a discussioni sulla natura dei contenuti virali, sull'imprevedibilità della popolarità e sul contesto storico dei meme.
Molti hanno espresso tristezza e nostalgia, sottolineando il ruolo significativo di Kabosu nella cultura di Internet, con un funerale pubblico previsto per onorare la sua eredità.
Daniel Schroeder presenta un rendering in tempo reale personalizzato che utilizza piccoli voxel per modernizzare lo stile visivo dei classici giochi 3D degli anni '90 come Doom e Quake.
Il renderer fonde l'estetica retrò con le tecniche moderne, producendo immagini distintive a partire da mesh e texture low-poly e discutendo di complessità come la geometria voxel e la generazione procedurale.
Scritto in C++ e Vulkan, il progetto utilizza Blender per la modellazione e mira a integrarsi nei motori di gioco esistenti, con piani futuri per elementi dinamici e illuminazione migliorata.
Il Voxel Displacement Renderer offre un tocco moderno all'estetica 3D retrò, che ricorda la pixel-art e i primi giochi 3D, evocando la nostalgia degli utenti.
Viene paragonata alla tecnologia Nanite dell'Unreal Engine 5, anche se utilizza un approccio distinto basato sui voxel, con differenze tecniche significative.
Nonostante le sue impressionanti caratteristiche visive, il renderer manca di ombre e illuminazione dinamica, e la comunità è interessata a rendere il progetto open-source, ispirando ulteriori sperimentazioni.
I risultati di ricerca generati dall'intelligenza artificiale di Google hanno erroneamente citato articoli satirici di The Onion come reali, sollevando dubbi sulla capacità dell'intelligenza artificiale di distinguere tra notizie e satira.
Un rapporto di Media Matters ha evidenziato come i media di destra abbiano travisato una procedura standard dell'FBI come una teoria del complotto che coinvolge Biden e Trump.
Tra gli altri argomenti, un articolo di Rolling Stone su "Cyberpunk 2077" che aiuta un giornalista durante il trattamento del cancro, un sondaggio del Guardian sulla disinformazione economica e le preoccupazioni per il decadimento digitale e la putrefazione dei link.
I risultati di ricerca generati dall'intelligenza artificiale di Google hanno citato in modo impreciso fonti satiriche e fatto affermazioni false, sollevando preoccupazioni sull'affidabilità dell'intelligenza artificiale e sui pregiudizi politici.
Le discussioni includono l'impatto dell'IA sul traffico web, l'integrazione degli annunci pubblicitari nelle risposte dell'IA e la necessità che l'IA riveli i livelli di fiducia e citi le fonti.
Gli utenti esprimono frustrazione per la gestione del sarcasmo e della disinformazione da parte dell'IA e discutono i limiti dell'algoritmo di ricerca di Google e l'influenza dei dati di Internet sull'addestramento dell'IA.
L'autore ha sviluppato un sistema operativo simile a Unix, chiamato Bunnix, per target x86_64 in 27 giorni, che supporta l'avvio legacy ed EFI ma manca del supporto USB e richiede una tastiera PS/2.
Il kernel di Bunnix, scritto in Hare e C, include driver per PCI e AHCI, supporta i filesystem ext4 e memfs e dispone di software di terze parti come Vim e Doom.
Nonostante sia funzionale ma pieno di bug, Bunnix è servito come esperienza di apprendimento per l'autore, che ha intenzione di applicare queste conoscenze al suo precedente progetto, Helios, e vede un potenziale di miglioramento guidato dalla comunità.
Una discussione di Hacker News approfondisce il rapido sviluppo di un clone di Unix, confrontandolo con l'Unix originale e discutendo le complessità dei segnali Unix.
Su Mastodon, un sistema operativo scritto nel nuovo linguaggio di programmazione Hare, disponibile su GitHub sotto licenza GPLv3, si discute per il suo codice più lento dovuto all'assenza di LLVM, evidenziando un compromesso tra semplicità e prestazioni.
Il dibattito sottolinea la tensione tra purezza ideologica e usabilità più ampia, con gli sviluppatori di Hare che hanno scelto di non supportare le piattaforme proprietarie, sottolineando il loro diritto di dare priorità a obiettivi specifici rispetto alla popolarità diffusa.
I ricercatori hanno pubblicato un documento sull'interpretazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni, concentrandosi sul sonetto Claude 3.
Hanno identificato "caratteristiche", combinazioni specifiche di neuroni che si attivano in risposta a concetti come il Golden Gate Bridge, e hanno dimostrato che la regolazione di queste caratteristiche può modificare il comportamento del modello.
Il modello modificato, "Golden Gate Claude", è disponibile per l'interazione con il pubblico, dimostrando il potenziale di modifiche interne precise per migliorare la sicurezza e la comprensione dell'IA.
Una discussione su Hacker News mette in luce con umorismo l'ossessione di un modello di intelligenza artificiale per il Golden Gate Bridge, suscitando divertimento e preoccupazione per i pregiudizi dell'intelligenza artificiale.
La conversazione approfondisce la messa a punto dei modelli di IA, la sicurezza, le sfide etiche e il potenziale di abuso e personalizzazione in base ai diversi sistemi di valori.
I partecipanti discutono l'antropomorfizzazione dei modelli linguistici, le loro lotte con le contraddizioni e i risultati umoristici ma preoccupanti, tra cui informazioni storiche errate e critiche alle risposte dell'IA.
La tesi di dottorato di Lisa Martino-Taylor, conseguita nel 2011 presso l'Università del Missouri-Columbia, indaga sulla Manhattan-Rochester Coalition e sui suoi studi segreti sull'aerosol a St. Louis negli anni '50 e '60.
Gli studi, condotti dalle forze armate statunitensi, si sono rivolti ad aree urbane a basso reddito e a prevalenza di minoranze per comprendere gli effetti sulla salute delle radiazioni delle armi.
La tesi discute come le organizzazioni possano condurre attività dannose con conformità interna e ignoranza esterna e suggerisce politiche pubbliche per migliorare la trasparenza e prevenire progetti occulti non etici.
Dal 1945 al 1970, l'esercito americano ha condotto ricerche non etiche sugli effetti della radioattività sulla salute a St. Louis, nonostante i dati esistenti che avrebbero potuto rendere inutili tali esperimenti.
La discussione mette in evidenza gli esperimenti medici storici non etici, come l'iniezione di plutonio alle persone, e il loro impatto a lungo termine sulla fiducia del pubblico nella medicina, compresi i movimenti come gli Anti-Vax.
Il testo affronta anche le questioni etiche degli esperimenti medici su gruppi emarginati, la segretezza del governo e le sfide per ripristinare la fiducia del pubblico nei confronti di enti governativi e privati per quanto riguarda lo sviluppo e la somministrazione dei vaccini.
Le nuove panoramiche generate dall'intelligenza artificiale di Google nei risultati di ricerca statunitensi hanno portato a imprecisioni e informazioni fuorvianti, spesso definite "allucinazioni".
Nonostante i test approfonditi, l'intelligenza artificiale confonde la satira con i fatti, citando fonti inaffidabili come The Onion, e dando luogo ad affermazioni bizzarre e a dichiarazioni errate su personaggi pubblici.
Google sta lavorando a dei miglioramenti, ma la fretta di integrare l'intelligenza artificiale per competere con piattaforme come ChatGPT ha portato a risultati di ricerca incoerenti e inaffidabili, sollevando preoccupazioni tra gli utenti.
La nuova funzione di ricerca guidata dall'intelligenza artificiale di Google, che offre risposte sintetiche, è sotto esame per problemi di affidabilità e accuratezza.
I critici sottolineano che i riassunti generati dall'IA possono presentare un'unica risposta potenzialmente errata, a differenza dei risultati di ricerca tradizionali che consentono un controllo incrociato da più fonti.
Gli utenti sono preoccupati per l'affidabilità delle informazioni fornite dall'intelligenza artificiale, citando casi di disinformazione e fonti di dati scadenti, e alcuni si rivolgono ad alternative come DuckDuckGo e Kagi per ottenere risultati di ricerca e privacy migliori.
Il dibattito verte sull'opportunità di attivare le azioni dell'interfaccia utente alla pressione o al rilascio del pulsante, tenendo conto della reattività, della prevenzione degli errori e delle preferenze dell'utente.
La funzione "Act on release" è supportata dalle linee guida per l'accessibilità dei contenuti Web (WCAG) per una migliore accessibilità, consentendo agli utenti di annullare le azioni spostando il puntatore.
La discussione evidenzia l'importanza del contesto nella progettazione dell'interfaccia utente, suggerendo che le azioni critiche dovrebbero essere confermate al momento del rilascio per evitare errori, mentre le azioni non critiche possono essere attivate alla pressione per una maggiore efficienza.
Spotify disabiliterà tutti i dispositivi Car Thing il 9 dicembre 2024, senza fornire rimborsi o opzioni di permuta.
Il Car Thing, destinato alla navigazione Spotify in auto, è stato interrotto nel luglio 2022 a causa della scarsa domanda e dei problemi della catena di fornitura, ma ha continuato a essere venduto a prezzo ridotto.
Gli utenti chiedono a Spotify di aprire il dispositivo per evitare i rifiuti elettronici, ma l'azienda non ha risposto, causando una significativa insoddisfazione degli utenti e sfiducia nei futuri prodotti hardware di Spotify.
Spotify ha intenzione di disattivare i suoi dispositivi Car Thing a dicembre senza offrire rimborsi, scatenando critiche sui rifiuti elettronici e sui diritti dei consumatori.
La discussione sottolinea la necessità di normative che impediscano pratiche come il blocco permanente del bootloader e il brick dei dispositivi a fine vita, sostenendo modelli di sicurezza che non si basino su chiavi privilegiate dal produttore.
I critici sottolineano l'importanza degli aggiornamenti continui per la sicurezza, il mandato dell'UE per l'USB-C per ridurre i rifiuti elettronici e i potenziali vantaggi di rendere più facile il reflash dei dispositivi per prolungarne la vita.
CSharpRepl è un REPL (Read-Eval-Print Loop) a riga di comando multipiattaforma per l'esplorazione interattiva del linguaggio C#, delle librerie e dei pacchetti NuGet.
Supporta una rapida verifica della sintassi e delle API senza dover creare progetti, offre il completamento automatico della riga di comando e consente di fare riferimento ai pacchetti NuGet e ai progetti esistenti.
Le caratteristiche includono la navigazione nel codice sorgente con F12, la visualizzazione del codice IL (Intermediate Language) con F9, ed è gratuito, open-source e installabile tramite dotnet tool install -g csharprepl.
La discussione è incentrata su "CSharpRepl", uno strumento C# REPL (Read-Eval-Print Loop) che offre l'evidenziazione della sintassi e IntelliSense.
Gli utenti lo confrontano con alternative come LinqPad, che viene apprezzato per caratteristiche come l'archiviazione sicura delle password e la persistenza dei processi, nonostante i costi di licenza.
Altri strumenti citati sono RoslynPad e i notebook poliglotti di VSCode, mentre alcuni utenti consigliano di esplorare F# per le sue caratteristiche uniche.