L'autore utilizza Home Assistant per monitorare gli allarmi aerei e le minacce in Ucraina, inviando notifiche critiche tramite gli smart speaker.
Diverse applicazioni e canali Telegram tracciano diversi tipi di attacchi, tra cui jet MiG-31K, droni suicidi e missili balistici e da crociera.
Le automazioni notificano all'autore le minacce imminenti, come i bombardieri Tu-95 in decollo, aiutandolo a decidere se cercare riparo o continuare le attività quotidiane.
La discussione si concentra sull'uso della tecnologia nelle zone di conflitto, in particolare in Ucraina, dove l'assistente domestico viene impiegato per monitorare gli allarmi aerei e i sensori di sicurezza contro gli attacchi di missili e droni.
La conversazione esamina anche il ruolo delle reti informative decentralizzate e dei metodi di comunicazione semplici come Telegram per aggiornare tempestivamente le minacce, bilanciando la sicurezza operativa con la sicurezza dei civili.
Vengono sollevate preoccupazioni sulla sicurezza delle singole API e sull'uso di app affiliate alla Russia, con alternative come Signal e WhatsApp, oltre a dibattiti più ampi sulla natura a doppio taglio della tecnologia nella guerra e nelle tensioni geopolitiche.
Hurl è un nuovo linguaggio di programmazione incentrato sull'utilizzo della gestione delle eccezioni come meccanismo primario del flusso di controllo, creato da Nicole Tietz-Sokolskaya.
Il linguaggio è documentato sul sito dedicato, che include istruzioni d'uso, esempi, suggerimenti per il debug e domande frequenti.
Il codice sorgente di Hurl è disponibile nel suo repository ed è concesso in licenza AGPL-3.0, GAL-1.0 (Gay Agenda License) e una licenza commerciale, offrendo agli utenti diverse opzioni di licenza.
La discussione pone l'accento sulle migliori pratiche di progettazione dei linguaggi di programmazione, come l'applicazione degli spazi dei nomi per le importazioni e l'evitamento degli effetti collaterali di primo livello per migliorare la manutenibilità del codice.
Confronta la gestione delle eccezioni nei linguaggi a tipizzazione dinamica e statica, discutendo i compromessi tra eccezioni controllate e non controllate, e discute i metodi di gestione degli errori come i valori di ritorno di Go o Rust rispetto alle eccezioni tradizionali.
Vengono esplorate funzionalità avanzate come i generatori di ripresa, gli effetti algebrici e il meccanismo di "lancio" per la gestione delle eccezioni, oltre alle sfide legate alla denominazione dei progetti software in un settore affollato.
Il blog Dumphones offre una guida per convertire il vostro iPhone in un "telefono muto" per ridurre il tempo trascorso sullo schermo e promuovere il minimalismo digitale senza acquistare un nuovo dispositivo.
I passaggi chiave includono l'utilizzo di un launcher minimale per la homescreen, l'impostazione di sfondi semplici, l'attivazione della visualizzazione in scala di grigi e la disattivazione della maggior parte delle notifiche.
L'articolo consiglia anche di eliminare le app che creano dipendenza per rendere il telefono meno coinvolgente, aiutando gli utenti a gestire le loro abitudini digitali, anche se non è una soluzione completa per la dipendenza da smartphone.
La discussione esplora le strategie per convertire gli smartphone, in particolare gli iPhone, in "telefoni muti" per ridurre al minimo le distrazioni e l'uso eccessivo.
I metodi includono la disattivazione delle notifiche, l'uso della modalità in scala di grigi e l'adozione di schermate iniziali minimaliste, con alcuni che optano per dispositivi più semplici come Jelly Star o telefoni E-ink.
Il consenso sottolinea che, sebbene le modifiche tecniche possano essere utili, l'autodisciplina e la comprensione dei fattori scatenanti personali sono essenziali per ridurre la dipendenza dal telefono e migliorare la concentrazione.
Google Workspace ha introdotto l'"audio adattivo" per Google Meet, che consente a più computer portatili nelle immediate vicinanze di partecipare a una riunione senza problemi di audio come eco o feedback.
Questa funzione è particolarmente utile per le organizzazioni che non dispongono di sale o attrezzature sufficienti per le videoconferenze, consentendo di creare spazi per riunioni ad hoc in varie sedi.
L'audio adattivo verrà distribuito gradualmente a partire dal 22 maggio 2024 per i domini a rilascio rapido e dal 5 giugno 2024 per i domini a rilascio programmato, ed è disponibile per piani specifici di Google Workspace.
Google Meet ha introdotto una funzione di fusione audio adattiva per più dispositivi, che consente a più computer portatili nella stessa stanza di sincronizzare l'uscita audio e di implementare la cancellazione dell'eco, riducendo la necessità di un costoso hardware per le telecomunicazioni.
Gli utenti confrontano Google Meet con Zoom, lodando la semplicità di Meet e l'assenza di requisiti di installazione, ma criticando le sue prestazioni lente, la qualità video inferiore e l'interfaccia non intuitiva.
La discussione evidenzia le sfide del lavoro a distanza e ibrido, sottolineando l'importanza di accogliere i colleghi a distanza e le difficoltà tecniche delle configurazioni ibride.
Zellij è uno spazio di lavoro per terminali noto per l'interfaccia intuitiva e la facilità di configurazione, che offre un'alternativa a tmux o screen.
Manca la funzione che permette di collegarsi a una sessione esistente creando automaticamente una nuova scheda o un nuovo riquadro, che alcuni utenti considerano essenziale.
Gli utenti apprezzano funzioni come l'evidenziazione del mouse per copiare all'interno dei riquadri e suggeriscono di personalizzare il file di configurazione per risolvere i problemi iniziali.
Sara è stata ingiustamente accusata di furto da un sistema di riconoscimento facciale chiamato Facewatch in un negozio Home Bargains, con conseguente perquisizione e divieto di accesso ai negozi che utilizzano questa tecnologia.
Facewatch, utilizzato in diversi negozi del Regno Unito per prevenire i crimini, si è scusato per l'errore, ma il sistema è stato criticato per le sue imprecisioni e il suo potenziale uso improprio.
I gruppi per le libertà civili sono preoccupati per l'accuratezza e il potenziale uso improprio della tecnologia di riconoscimento facciale, temendo che possa portare a uno stato di sorveglianza, nonostante un certo sostegno pubblico al suo utilizzo per migliorare la sicurezza.
Una persona è stata erroneamente identificata come taccheggiatore grazie alla tecnologia di riconoscimento facciale, sollevando notevoli dubbi sulla sua accuratezza.
Questo incidente ha scatenato discussioni continue su forum tecnologici come Hacker News, sottolineando le implicazioni più ampie del riconoscimento facciale.
L'evento sottolinea la necessità di una maggiore accuratezza e di considerazioni etiche nell'impiego dei sistemi di riconoscimento facciale.
Il libro sulla Site Reliability Engineering (SRE) enfatizza la semplicità per raggiungere l'affidabilità, coprendo argomenti chiave come la gestione del rischio, gli obiettivi del livello di servizio, l'automazione, l'ingegneria di rilascio e la risoluzione dei problemi.
Si tratta di un software "noioso" che soddisfa in modo prevedibile gli obiettivi aziendali, riducendo al minimo la complessità accidentale, mantenendo il codice pulito e promuovendo progetti più piccoli e semplici per ridurre i difetti.
Pubblicato da Google con licenza CC BY-NC-ND 4.0, il libro sottolinea l'importanza della modularità, della semplicità nella progettazione, dei rilasci incrementali e di un'attenta gestione delle API per garantire affidabilità e innovazione.
Il Google SRE Handbook (2017) ha suscitato reazioni contrastanti: alcuni hanno criticato Google per non aver aderito ai suoi stessi principi, mentre altri hanno trovato lezioni preziose nonostante l'ipocrisia percepita.
I temi chiave includono l'importanza della semplicità nell'ingegneria, l'attaccamento emotivo al codice e l'impatto degli incentivi organizzativi sulla manutenzione del codice, evidenziando le questioni sistemiche rispetto alle mentalità individuali.
Il dibattito mette in dubbio l'applicabilità universale delle pratiche di Google, sottolineando la necessità di un'implementazione e di un supporto gestionale specifici per ogni contesto, e critica le pratiche interne di Google, in particolare per quanto riguarda Kubernetes e i servizi cloud.
Sara è stata ingiustamente accusata di taccheggio dal sistema di riconoscimento facciale Facewatch in un negozio Home Bargains, con conseguente perquisizione e divieto di accesso ai negozi che utilizzano questa tecnologia.
Facewatch si è poi scusato, ma l'incidente evidenzia le preoccupazioni circa l'accuratezza e il potenziale uso improprio della tecnologia di riconoscimento facciale, utilizzata in diversi negozi del Regno Unito e dalla polizia.
I critici sostengono che il quadro giuridico per questa tecnologia è poco sviluppato e fa temere una sorveglianza di massa, mentre alcuni ne sostengono i vantaggi in termini di prevenzione del crimine per una maggiore sicurezza.
Un articolo della BBC evidenzia un caso in cui la tecnologia di riconoscimento facciale ha erroneamente identificato un individuo come un taccheggiatore, causando imbarazzo pubblico e potenziale diffamazione.
I critici sostengono che l'eccessivo affidamento ai sistemi di riconoscimento facciale è problematico a causa degli errori, della mancanza di responsabilità e dell'alto tasso di falsi positivi, e chiedono una regolamentazione e una supervisione umana.
La discussione esplora le implicazioni etiche e legali dell'IA nella sorveglianza, sottolineando la necessità di trasparenza, uso responsabile e bilanciamento tra sicurezza e privacy.
Il calo delle esigenze di recupero dei dischi rigidi è attribuito ai progressi della tecnologia HDD, alle migliori abitudini di acquisto e al passaggio alle unità SSD, che si guastano completamente anziché gradualmente.
SpinRite, uno strumento di recupero dati un tempo molto popolare, ha perso importanza a causa della complessità dei moderni dispositivi di archiviazione, in particolare le unità SSD, che complicano gli sforzi di recupero con la logica proprietaria e il comando TRIM.
L'autore critica l'efficacia di SpinRite sulle unità moderne e sulle unit à SSD, suggerendo che il suo marketing attuale si basa su affermazioni obsolete e prive di fondamento tecnico, mettendo in dubbio la sua rilevanza e il suo valore oggi.
La discussione valuta il software SpinRite di GRC, creato da Steve Gibson, evidenziando opinioni contrastanti sul suo valore e sulla sua efficacia, soprattutto in considerazione dei suoi metodi obsoleti e delle limitazioni, come il limite di 2 TB per le unità disco.
I critici sostengono che i moderni file system e le unità SSD, che dispongono di strumenti di manutenzione integrati, riducono la necessità di SpinRite e lo confrontano con alternative gratuite come ddrescue e TestDisk/PhotoRec.
Nonostante lo scetticismo sulla credibilità e sul marketing di Gibson, alcuni utenti riportano esperienze positive con SpinRite, in particolare per i sistemi più vecchi, bilanciando la nostalgia con le preoccupazioni di attualità.
L'autore parla dell'utilizzo dell'algoritmo di Feynman per la risoluzione dei problemi, che prevede di scrivere il problema, pensare intensamente e poi scrivere la soluzione.
Essi sottolineano che questo metodo è in linea con il modo in cui il cervello elabora le informazioni a livello subconscio, suggerendo che le pause possono portare a intuizioni produttive.
L'autore sottolinea l'importanza di curare il materiale di lettura per favorire i pensieri rilevanti, paragonandolo al giardinaggio, dove le informazioni irrilevanti vengono tagliate per alimentare le idee più profonde.
La discussione sottolinea l'importanza della scrittura nella risoluzione dei problemi, aiutando a chiarire i pensieri, a identificare le lacune di conoscenza e a interiorizzare le soluzioni.
Esplora il ruolo dell'IA, in particolare dei Large Language Models (LLM), nel fornire feedback e creare connessioni, nonostante la loro lotta con la rilevanza.
Vengono citate tecniche per la gestione dell'ansia e dell'insonnia, come la Terapia Cognitivo-Comportamentale per l'Insonnia (CBT-I), sottolineando l'importanza del riposo e delle limitazioni cognitive nella risoluzione dei problemi.
L'esperimento MAJORANA DEMONSTRATOR mira a determinare se i neutrini sono le loro stesse antiparticelle rilevando il decadimento doppio-beta senza neutrini, mettendo potenzialmente in discussione il Modello Standard della fisica delle particelle.
L'esperimento utilizza rivelatori al germanio-76 e un'ampia schermatura per ridurre al minimo il rumore di fondo, aumentando le possibilità di identificare questo raro decadimento.
Il successo di questo esperimento offrirebbe approfondimenti cruciali sulla conservazione della massa dei neutrini e del numero di leptoni; la collaborazione MAJORANA potrebbe combinare gli sforzi con l'esperimento GERDA per un rivelatore più avanzato.
L'articolo esplora la ricerca dei neutrini di Majorana, particelle che sono le loro stesse antiparticelle, come teorizzato da Ettore Majorana.
Distinguere tra il decadimento doppio-beta convenzionale e l'ipotetico decadimento doppio-beta senza neutrini è fondamentale, poiché quest'ultimo indicherebbe l'esistenza di particelle di Majorana e metterebbe in discussione il Modello Standard della fisica.
Nonostante esperimenti approfonditi come MAJORANA e KamLAND-Zen, non sono state trovate prove conclusive, ma la ricerca continua con tecniche e materiali migliori, con l'obiettivo di rilevare l'elusivo fondo di neutrini cosmici.
La proposta di una startup di installare turbine eoliche senza pale sui tetti ha sollevato dubbi sulla loro efficienza, con i critici che hanno notato che i piccoli dispositivi spesso generano una potenza insufficiente rispetto all'energia solare scalabile.
La generazione efficace di energia eolica richiede condizioni specifiche, come lo spazio e l'altezza, e la fattibilità delle turbine senza pale deve ancora essere valutata da terzi.
La discussione evidenzia le sfide dell'energia eolica urbana, tra cui i costi elevati, l'efficienza ridotta a causa delle turbolenze e i problemi pratici come l'inquinamento acustico e le maggiori barriere all'ingresso rispetto all'energia solare.
La somma ingenua di numeri in virgola mobile può portare a errori di arrotondamento significativi, soprattutto con array di grandi dimensioni; metodi come la somma a coppie e la somma di Kahan migliorano la precisione, ma variano in velocità.
Le limitazioni del compilatore di Rust nel riordinare le addizioni in virgola mobile ostacolano l'autovettorizzazione, ma gli intrinseci come std::intrinsics::fadd_fast e fadd_algebraic permettono una sommatoria efficiente con le istruzioni AVX2.
Il benchmarking su un AMD Threadripper 2950x mostra che i metodi autovettorizzati che utilizzano fadd_algebraic sono sia veloci che accurati, con le implementazioni Pareto-ottimali che sono naive_autovec, block_kahan_autovec e crate_accurate_inplace.
La discussione si concentra sul miglioramento della precisione della somma in virgola mobile, evidenziando i progressi di Radford Neal e Marko Lange nell'addizione esatta con gli accumulatori e l'arrotondamento stocastico di Infinity315.
Vari metodi come la somma di Kahan, la somma a coppie, la conversione in numeri interi a virgola fissa e la libreria xsum sono valutati per la loro efficienza e accuratezza, con applicazioni pratiche come i modelli geofisici.
Si discute dell'uso della coda di priorità di Rust e delle SIMD (Single Instruction, Multiple Data) per le somme parallele di Kahan, affrontando le preoccupazioni relative all'accuratezza e alle prestazioni, insieme a tecniche come l'ordinamento o la suddivisione dei numeri in base all'esponente per una somma efficiente.