Matt, cofondatore di WordPress, riflette sui 21 anni di vita della piattaforma, sottolineando principi come la semplicità, la dinamicità dei contenuti, il coinvolgimento della comunità e la robusta infrastruttura per i plugin e i temi.
Sottolinea l'importanza di mantenere questi elementi innovando nel contempo la funzionalità e il design.
Matt condivide un aneddoto personale sui primi tempi e sottolinea il ruolo cruciale del feedback degli utenti nel plasmare WordPress.
I critici sostengono che la retrocompatibilità e i metodi obsoleti di WordPress ostacolano il progresso tecnico, frustrando gli sviluppatori con problemi di manutenzione e migrazione.
Nonostante i suoi difetti, WordPress rimane dominante grazie all'ampio ecosistema di plugin e temi, alla retrocompatibilità e al supporto della comunità, anche se persistono problemi di sicurezza e di prestazioni.
Si consigliano alternative come Directus, Astro e i CMS basati su Laravel, con gli utenti che suggeriscono una migliore spiegazione delle funzioni e degli strumenti essenziali durante l'installazione per migliorare l'usabilità.
L'articolo di Jonathan Ireland sostiene che il termine "non profit" può essere fuorviante e spesso nasconde comportamenti scorretti e corruzione all'interno di queste organizzazioni.
Fornisce esempi come la TODCO di San Francisco e le organizzazioni non profit di Seattle, evidenziando problemi come l'aumento delle retribuzioni dei dirigenti, le attività di lobby e le pratiche di assunzione che portano alla recidiva.
L'Irlanda critica l'inefficienza e gli alti costi dell'esternalizzazione dei servizi governativi alle organizzazioni non profit, suggerendo che problemi urbani come i senzatetto e i rischi per la salute pubblica sono esacerbati dalla mancanza di un intervento e di una supervisione efficaci da parte del governo.
L'articolo critica alcune organizzazioni non profit, utilizzando il "Freedom Project" di Seattle come caso di studio, ed esplora il dibattito sulla questione se il discredito di individui per crimini passati costituisca diffamazione.
Il documento analizza le origini e l'impatto delle leggi sulla diffamazione, il ruolo delle organizzazioni non profit nelle politiche pubbliche e la necessità di trasparenza e responsabilità nelle operazioni non profit.
Il testo contrappone il modello finlandese "Housing First", che ha avuto successo, alla sua implementazione meno efficace a San Francisco, e valuta l'accessibilità abitativa attraverso vari modelli, tra cui l'edilizia popolare e le riforme urbanistiche.
Il saggio mette in evidenza le sfide della stima del software, notando che la gestione tradizionale dei progetti spesso presuppone erroneamente che i compiti seguano una distribuzione normale.
In realtà, le attività di sviluppo del software seguono spesso una distribuzione log-normale, con deviazioni significative dovute alla natura imprevedibile dell'apprendimento just-in-time.
Il saggio sottolinea l'importanza dell'esperienza e della conoscenza specifica degli strumenti al momento dell'assunzione, poiché l'apprendimento di nuovi strumenti può variare notevolmente in termini di tempi e costi, rendendo difficile una stima accurata delle tempistiche.
La discussione evidenzia le sfide probabilistiche nella stima dei progetti software, in particolare le differenze tra le distribuzioni normali e log-normali nell'esecuzione dei compiti e nell'apprendimento.
Critica i metodi tradizionali di gestione dei progetti, sottolineando l'abuso delle metodologie agili e l'importanza di una stima accurata nonostante le incertezze.
La conversazione esplora le differenze tra le modalità di Scoperta e di Ingegneria nella gestione dei progetti, la necessità dello sviluppo iterativo e l'attualità di "The Mythical Man-Month" di Fred Brooks.
gh-dash è un'estensione di GitHub CLI che offre una dashboard personalizzabile per la gestione delle richieste di pull (PR) e dei problemi.
Le caratteristiche principali includono sezioni configurabili, opzioni di ricerca e personalizzazione, temi e layout, viste dettagliate, configurazioni multiple e intervalli di aggiornamento automatico.
Passi per l'installazione: Installare GitHub CLI (v2.0.0+), installare l'estensione con gh extension install dlvhdr/gh-dash e installare un font Nerd per la resa delle icone.
La discussione mette in evidenza "Gh-dash", una dashboard CLI per GitHub di dlvhdr, sottolineando la tendenza crescente verso interfacce utente testuali (TUI) ben progettate e l'efficienza degli strumenti a riga di comando (CLI) rispetto alle interfacce web.
Gli utenti esprimono interesse per funzionalità quali le viste a livello di organizzazione e le soluzioni self-hosted per la gestione dei repository su piattaforme come GitHub, GitLab e Azure DevOps.
La conversazione verte anche sull'ironia della creazione di una CLI per uno strumento basato sul web, sull'importanza della flessibilità e della decentralizzazione nella tecnologia e sui dibattiti sull'usabilità delle TUI senza installazioni aggiuntive di font, compreso l'uso di Nerd Fonts e di strumenti come Wezterm.
L'articolo "Grokked Transformers are Implicit Reasoners" esplora se i trasformatori possono ragionare implicitamente sulla conoscenza parametrica, concentrandosi sui tipi di ragionamento di composizione e confronto.
I risultati indicano che i trasformatori possono apprendere ragionamenti impliciti attraverso un addestramento esteso al di là dell'overfitting, noto come grokking, ma la loro capacità di generalizzazione varia: faticano con la composizione ma riescono con il confronto in esempi fuori distribuzione.
Lo studio suggerisce miglioramenti nei dati e nei setup di addestramento, potenziali miglioramenti architettonici come la condivisione della conoscenza tra gli strati, e mostra che i trasformatori completamente acquisiti superano modelli come GPT-4-Turbo e Gemini-1.5-Pro in compiti di ragionamento complessi.
La discussione sottolinea l'importanza di modelli di IA che generalizzino piuttosto che memorizzare, criticando l'attuale tendenza a favorire la memorizzazione a causa di incentivi economici.
Il documento suggerisce tecniche come un più forte decadimento del peso per penalizzare la memorizzazione e sottolinea la necessità di suggerimenti dettagliati per testare ragionamenti complessi nei modelli linguistici.
Introduce inoltre la tracciabilità causale come metodo per analizzare le computazioni dei modelli, illustrando come essa aiuti a passare i modelli dalla memorizzazione alla generalizzazione.
Notepad Tab è uno strumento per prendere appunti che salva le note direttamente nella barra degli indirizzi e nella cronologia del browser, in modo semplice e privato.
Gli utenti possono eseguire il backup o condividere le note copiando e incollando l'URL, sfruttando JavaScript per un'efficiente persistenza, compressione e decompressione delle note.
Questo strumento enfatizza la sicurezza e la privacy, assicurando che gli appunti siano archiviati e recuperati in modo efficiente senza bisogno di archiviazione esterna.
Una discussione di Hacker News esamina l'hosting di applicazioni web statiche in locale come alternativa alle applicazioni Electron, concentrandosi su sicurezza, praticità e tecnologie come Redbean, SQLite e service worker.
Gli utenti discutono delle soluzioni basate su browser rispetto alle app native per prendere appunti e applicazioni leggere, discutendo del ruolo in evoluzione dei browser e dei moderni limiti di sicurezza.
Le preoccupazioni includono il furto di dati, i limiti di lunghezza degli URL, l'inquinamento della cronologia del browser e le implicazioni per la privacy, con i partecipanti che condividono esperienze con l'archiviazione locale, i bookmarklet e i blocchi di appunti basati sul browser.
I documenti API di Google Search trapelati, verificati da ex dipendenti di Google, rivelano l'uso di segnali utente incentrati sui clic, considerazioni separate sui sottodomini e una sandbox per i nuovi siti web, contraddicendo le dichiarazioni pubbliche di Google.
I documenti descrivono in dettaglio un sistema chiamato "NavBoost", che utilizza i dati del flusso di clic dalla Google Toolbar e da Chrome per migliorare i risultati di ricerca, e discutono le penalizzazioni per i domini exact-match, il geo-fencing dei dati dei clic e le whitelist durante gli eventi significativi.
La fuga di notizie, probabilmente dovuta a un'esposizione pubblica accidentale su GitHub, comprende oltre 2.500 pagine di documentazione interna, che evidenziano ampie pratiche di raccolta dati e suggeriscono che Google favorisce i grandi marchi rispetto ai siti più piccoli nelle sue classifiche.
I documenti dell'API di Google Search trapelati su GitHub confermano un ampio tracciamento degli utenti attraverso Chrome, sollevando notevoli problemi di privacy.
Le discussioni su Reddit evidenziano lo scetticismo nei confronti delle motivazioni di Google, suggerendo azioni orientate al profitto piuttosto che ai vantaggi per gli utenti, e discutono l'efficacia di quadri normativi come il DMA e il GDPR.
Gli utenti esprimono sfiducia nei confronti delle aziende tecnologiche, criticano il dominio di Chrome e mostrano interesse per le alternative incentrate sulla privacy come Firefox, sollevando anche preoccupazioni sulla gestione da parte di Rand Fishkin dell'identità di una fonte anonima in una fuga di notizie.
Mobifree è un ecosistema mobile open-source progettato per offrire un'alternativa alle grandi aziende tecnologiche come Apple e Google, concentrandosi su privacy, democrazia e pratiche etiche.
L'ecosistema comprende sistemi operativi, app store e servizi cloud, con F-Droid che contribuisce a un sistema di distribuzione delle app decentralizzato che promuove la concorrenza e la scelta degli utenti.
Sostenuto dal Digital Markets Act dell'UE e dalla sovvenzione di Horizon Europe, Mobifree mira a creare un'esperienza mobile equa, sostenibile e inclusiva, incoraggiando la partecipazione della comunità per sfidare il dominio delle Big Tech.
F-Droid, un repository di app open-source, ha difficoltà a diventare un'alternativa mainstream a Google Play Store a causa della scarsa funzionalità di ricerca e dell'esclusione di app proprietarie, che ne limitano l'appeal per applicazioni essenziali come quelle bancarie.
La discussione verte sulle sfide etiche e di finanziamento tra software proprietario e open-source, sulle complessità dello sviluppo di giochi e sulle difficoltà di distribuzione delle app al di fuori delle principali piattaforme.
Nonostante questi problemi, F-Droid è prezioso per le applicazioni limitate dalle politiche di Google, e la conversazione esplora i sistemi di distribuzione decentralizzata delle app, le normative UE sulle big tech e le preoccupazioni ambientali legate alla durata di vita degli smartphone.
Andrej Karpathy ha twittato di aver riprodotto con successo il più piccolo modello GPT-2 (124M parametri) usando llm.c in soli 90 minuti per un costo di 20 dollari.
Il modello GPT-2, originariamente rilasciato da OpenAI nel 2019, è ora accessibile anche agli individui con risorse GPU limitate, rendendo l'IA avanzata più democratizzata.
Questo risultato evidenzia il potenziale di riproduzione di modelli di IA efficienti ed economici, ampliando l'accesso a potenti strumenti di IA.
Andrej Karpathy sta sviluppando "llm.c", un'implementazione minimale C/CUDA di GPT-2, incentrata sul valore estetico ed educativo.
L'attuale codice C/CUDA è circa il 6% più veloce di PyTorch, con spazio per ulteriori ottimizzazioni, con l'obiettivo di semplificare il processo di addestramento come il nanoGPT di PyTorch.
Karpathy prevede di pubblicare una serie di video su questo progetto, discutendo i potenziali miglioramenti architettonici e le sfide nell'accesso a grandi insiemi di dati, generando un significativo interesse da parte della comunità.
Ivan ha creato un'applicazione gratuita chiamata Grooved, che consente agli utenti di calibrare i loro giradischi utilizzando il microfono del telefono, eliminando la necessità di materiali stampati o di posizionare il telefono sul piatto.
Grooved è attualmente disponibile sull'App Store, mentre la versione per Android è prevista per giugno.
Ivan è alla ricerca di feedback da parte degli utenti e ha condiviso un link dimostrativo su Twitter.
Uno sviluppatore ha rilasciato un'applicazione gratuita chiamata Grooved, che utilizza il microfono del telefono per calibrare la velocità del giradischi senza bisogno di materiali aggiuntivi o di posizionare il telefono sul piatto.
L'applicazione, disponibile su App Store e di cui è prevista una versione per Android, è stata apprezzata per la sua semplicità ed efficacia nel rilevare e correggere i problemi di velocità dei giradischi.
Gli utenti apprezzano il design incentrato sulla privacy dell'applicazione, anche se lo sviluppatore esita a renderla open source a causa di potenziali abusi.
Il documento illustra una libreria di effetti visivi integrati per la visualizzazione del testo su una tela, ciascuno con uno stile di animazione unico.
Esempi di questi effetti sono i fasci di luce, i percorsi binari, i buchi neri, le palle rimbalzanti, le bolle, il testo in fiamme e altro ancora.
Ogni effetto viene fornito con una configurazione di riferimento e argomenti della riga di comando per la personalizzazione, consentendo presentazioni visive su misura.
TTE: Terminal Text Effects è un progetto che fornisce vari effetti di testo per le uscite dei terminali, ricevendo un feedback positivo da parte degli utenti.
Gli utenti ne apprezzano la creatività e la nostalgia, vedendone i potenziali utilizzi per le schermate di caricamento o per evidenziare gli errori nei log, anche se alcuni mettono in guardia dall'utilizzarlo in produzione.
Il progetto è apprezzato per il miglioramento dei risultati della CLI (Command Line Interface) e per la sua funzionalità come libreria Python, con confronti con strumenti simili in Emacs e altri linguaggi di programmazione.
I documenti trapelati indicano che l'amministratore delegato di OpenAI Sam Altman ha esercitato pressioni sui dipendenti in partenza affinché firmassero accordi restrittivi, minacciando di reclamare le loro partecipazioni azionarie, una pratica rara nella Silicon Valley.
Nonostante le scuse pubbliche di Altman e le sue affermazioni di ignoranza, le prove dimostrano che egli ha firmato i documenti che autorizzavano queste disposizioni, portando a significative dimissioni di dirigenti e a problemi legali.
Le controversie, tra cui quella con l'attrice Scarlett Johansson per l'uso non autorizzato della sua voce, minano la credibilità di OpenAI e contraddicono la sua missione di trasparenza e di beneficio per l'umanità.
I documenti trapelati da OpenAI mostrano che l'amministratore delegato Sam Altman è consapevole degli sforzi compiuti per mettere a tacere gli ex dipendenti attraverso accordi stringenti, sollevando preoccupazioni di carattere etico.
Il termine "draconiano" è discusso per quanto riguarda la pressione a firmare contratti sotto la minaccia di perdere i benefici, con la firma di Altman che conferma queste pratiche.
La controversia, comprese le accuse di sensazionalismo rivolte a un articolo di Vox, mette in evidenza le deviazioni dalle norme della Silicon Valley, potenzialmente in grado di danneggiare la fiducia e il futuro reclutamento di talenti.
Gleam, un linguaggio scalabile e type-safe per la VM Erlang e i runtime JavaScript, ha rilasciato la versione 1.2.0, concentrandosi sul miglioramento del server del linguaggio e dell'esperienza dello sviluppatore.
Gli aggiornamenti principali includono la compilazione con tolleranza agli errori, un migliore autocompletamento delle istruzioni di importazione, pipeline a linea singola nel formattatore di codice, messaggi di errore perfezionati e una correzione automatica per la corrispondenza dei pattern ridondanti.
Un nuovo messaggio di errore aiuta i programmatori JavaScript a correggere l'uso di == in ==, e il rilascio riconosce i contributi di vari sviluppatori, incoraggiando la sponsorizzazione per lo sviluppo continuo.
La versione 1.2.0 di Gleam migliora la tolleranza agli errori e l'esperienza degli sviluppatori, con una sintassi moderna e un robusto sistema di tipi Hindley-Milner.
Gleam compila sia in Beam VM di Erlang che in JavaScript, offre buone prestazioni e viene paragonato a Elixir, che si sta muovendo verso la tipizzazione graduale.
La comunità attiva supporta progetti come il framework frontend Lustre e l'applicazione web Nestful, anche se alcuni utenti trovano la documentazione carente nelle aree della sicurezza dei tipi e della concorrenza.
Openkoda è una piattaforma di sviluppo che mira a velocizzare la creazione di applicazioni aziendali e strumenti interni, fornendo funzionalità precostituite e caratteristiche out-of-the-box.
Supporta entità dinamiche, modelli multipli multi-tenancy e utilizza tecnologie familiari come Java, Spring Boot, JavaScript, HTML, Hibernate e PostgreSQL, consentendo un'ampia personalizzazione e integrazione.
Openkoda è open-source con licenza MIT, include funzionalità come la gestione degli utenti, il CMS, la programmazione dei lavori e offre servizi cloud gestiti per una facile implementazione e scalabilità.
Openkoda è una piattaforma open-source per la costruzione di applicazioni aziendali di base, che offre la piena proprietà del codice sorgente ed evita le limitazioni commerciali, a differenza di Salesforce.
Viene paragonato ad altri ERP FOSS (Free and Open Source Software) come Odoo, ma con minori problemi di monetizzazione, e viene visto come un'alternativa economica a Salesforce.
Openkoda utilizza Java per le sue prestazioni e il suo ecosistema maturo, nonostante i dibattiti sulla sua verbosità, e fornisce immagini Docker per facilitare l'integrazione per le organizzazioni non Java.