In occasione della Worldwide Developers Conference 2024, Apple ha presentato Apple Intelligence, un sistema di intelligenza personale integrato in iOS 18, iPadOS 18 e macOS Sequoia, con modelli generativi per attività come il perfezionamento del testo e la creazione di immagini.
Apple pone l'accento sullo sviluppo responsabile dell'intelligenza artificiale, concentrandosi sulla responsabilizzazione degli utenti, sulla privacy e sulle prestazioni efficienti dei modelli, utilizzando l'elaborazione sul dispositivo e il Private Cloud Compute per proteggere i dati degli utenti.
Il sistema impiega il framework AXLearn per un addestramento efficiente, con modelli ottimizzati per la velocità e l'efficienza, e include moduli di rete neurale specializzati chiamati adattatori per prestazioni specifiche.
L'annuncio di Apple dei modelli On-Device e Server Foundation ha suscitato reazioni contrastanti, con i critici che li accusano di aver riconfezionato tecniche di intelligenza artificiale già esistenti e i sostenitori che ne lodano il perfezionamento e la divulgazione di tecnologie consolidate.
La discussione evidenzia la strategia di Apple di perfezionare e rendere popolari le tecnologie esistenti, come "Apple Silicon" e "AirPort", piuttosto che concentrarsi sulla ricerca innovativa.
Le speculazioni suggeriscono che Apple potrebbe entrare nel mercato dei chip per server con un chip per l'intelligenza artificiale, sfruttando le sue competenze in materia di silicio, mentre continuano i dibattiti sui prezzi elevati, sulla RAM minima nei modelli base e sullo stretto controllo dell'ecosistema.
Il Private Cloud Compute (PCC) di Apple introduce modelli avanzati di intelligenza artificiale generativa su iPhone, iPad e Mac, con una forte attenzione alla sicurezza e alla privacy.
PCC garantisce che i dati degli utenti rimangano privati e inaccessibili, anche al personale Apple, utilizzando la crittografia end-to-end, l'elaborazione effimera e l'anonimizzazione dei metadati delle richieste.
Apple renderà pubblicamente disponibile il software di produzione di PCC per la ricerca sulla sicurezza, favorendo una verifica indipendente e mantenendo la fiducia del pubblico.
Il dibattito sulla privacy dei dati dell'intelligenza artificiale nel cloud privato di Apple contrappone i sistemi open-source e decentralizzati alle solide misure di privacy adottate da Apple, tra cui controlli di terze parti e hardware personalizzato.
I critici mettono in dubbio la trasparenza e le potenziali backdoor di Apple, pur riconoscendo la forte sicurezza interna di concorrenti come Google e OpenAI, e suggeriscono alternative no-profit come GrapheneOS per una sicurezza verificabile.
Le preoccupazioni riguardano la raccolta di dati da parte di Apple per gli annunci pubblicitari, la necessità di una crittografia forte, la registrazione minima dei dati e i rischi di interferenze governative, evidenziando la complessità dell'infrastruttura di rete e i compromessi tra macchine isolate e sistemi basati su cloud.
Lynn Conway (1938-2024) è stato un informatico e ingegnere elettrico pioniere che ha fatto progredire in modo significativo i moderni processori e la progettazione di microchip.
Nonostante abbia dovuto affrontare discriminazioni e sia stata licenziata dall'IBM nel 1968 per la sua transizione, ha avuto una notevole carriera presso lo Xerox PARC, la DARPA e l'Università del Michigan, ed è stata coautrice dell'influente libro di testo "Introduction to VLSI Systems".
Conway è stato anche un importante sostenitore dei diritti dei transgender, ricevendo numerosi riconoscimenti, tra cui le scuse e l'IBM Lifetime Achievement Award nel 2020, lasciando un'eredità duratura sia nella tecnologia che nei diritti dei transgender.
Lynn Conway, pioniera dell'informatica e attivista transgender, è morta lasciando un'eredità di ispirazione e resilienza.
Nonostante sia stata licenziata da IBM per la sua transizione di genere, Conway ha ricostruito la sua carriera ed è diventata una figura importante nella progettazione VLSI (Very Large Scale Integration), coautrice dell'influente libro di testo "Introduction to VLSI Systems" (Introduzione ai sistemi VLSI) e docente di un innovativo corso di progettazione VLSI.
Il suo lascito è particolarmente toccante durante il Pride Month, per sottolineare le lotte in corso contro l'oppressione e l'impatto duraturo del suo lavoro e del suo attivismo, nonostante abbia affrontato il contraccolpo della transfobia.
L'RP2040 è un microcontrollore versatile di Raspberry Pi, progettato per essere incorporato nell'elettronica di consumo.
A differenza di altri produttori, Raspberry Pi offre un solo modello, semplificando lo sviluppo e favorendo una vasta comunità di supporto.
Al prezzo di circa 70 centesimi, presenta due core, 30 pin GPIO, un'ampia RAM interna e un'esclusiva periferica PIO per operazioni IO efficienti, che lo rendono uno dei preferiti dagli ingegneri per il suo equilibrio tra costo, funzionalità e supporto.
Un utente è passato dall'RP2040 al microcontrollore ESP32-S3 a causa di problemi con lo strumento PlatformIO, di un formato di modulo più semplice e di migliori capacità dei pin GPIO per il touch capacitivo.
L'RP2040 è stato elogiato per l'economicità, l'eccellente documentazione e l'esclusiva funzione di I/O programmabile (PIO), ma criticato per l'elevato consumo energetico e la mancanza di periferiche.
L'ESP32 è stato messo in evidenza per il Bluetooth e il Wi-Fi integrati, nonostante abbia ADC inferiori e problemi di prestazioni con progetti di grandi dimensioni.
Persistence of Vision Raytracer (POV-Ray) è uno strumento gratuito di alta qualità per la creazione di grafica 3D, con codice sorgente personalizzabile.
Tra gli aggiornamenti degni di nota vi sono il rilascio della versione beta di POV-Ray v3.8.0, una campagna Kickstarter per un IDE didattico del creatore di DKBTrace David K. Buck e il 30° anniversario di POV-Ray.
Il sito si è ripreso da un crash del server, ha ripristinato il wiki e i forum e ha annunciato nuove funzionalità come l'esportazione POV-Ray nell'editor 3D di white_dune.
Un utente di Hacker News ha condiviso la sua esperienza di 25 giorni di apprendimento del ray tracing con POV-Ray, accendendo discussioni nostalgiche sulla grafica dei primi computer e sulla programmazione su sistemi più vecchi come i processori 386 e 486.
Gli utenti hanno ricordato i lunghi tempi di rendering, gli aggiornamenti hardware e l'uso di software come POV-Ray e VistaPro, oltre alla programmazione in linguaggi come C e Turbo Pascal.
La conversazione ha riguardato anche strumenti moderni come Blender, l'evoluzione del rendering 3D e l'impatto delle big tech e dei modelli economici sull'innovazione e sull'allocazione delle risorse, evidenziando l'influenza duratura di POV-Ray e delle prime comunità internet.
Noam Chomsky, linguista e attivista politico di 95 anni, ha subito un grave declino di salute da quando, nel giugno dello scorso anno, un evento medico lo ha reso incapace di comunicare e di camminare.
La sua ex assistente, Bev Stohl, ha confermato che Chomsky non è più apparso in pubblico dopo l'incidente ed è improbabile che lo faccia di nuovo.
I tributi sottolineano la gentilezza, la dedizione alla lotta contro le ingiustizie e l'influenza significativa di Chomsky, la cui assenza si è fatta sentire soprattutto nelle discussioni sul conflitto di Gaza.
Noam Chomsky, nonostante abbia perso la capacità di parlare, rimane mentalmente lucido e si impegna attivamente con il pubblico giovane, mantenendo la sua influenza nella scienza politica e cognitiva.
È stato criticato per le sue opinioni su questioni geopolitiche, tra cui l'invasione dell'Ucraina da parte della Russia e le passate interazioni con Jeffrey Epstein, nonché per le sue posizioni sull'interventismo americano e su eventi storici come il genocidio cambogiano.
Il testo contrappone le teorie di Chomsky sulla grammatica innata al funzionamento dei grandi modelli linguistici (LLM) e discute le sue opinioni controverse sul conflitto israelo-palestinese, sulla NATO e sulla politica estera degli Stati Uniti, evidenziando le reazioni polarizzate che suscita.
La Norvegia ha scoperto il più grande deposito europeo di metalli di terre rare nel complesso carbonatico di Fen, contenente 8,8 milioni di tonnellate di ossidi di terre rare.
Questa scoperta comprende 1,5 milioni di tonnellate di terre rare legate ai magneti, fondamentali per i veicoli elettrici e le turbine eoliche, riducendo potenzialmente la dipendenza dell'Europa dalla Cina.
La scoperta rappresenta una pietra miliare per la Norvegia delle terre rare ed è in linea con l'obiettivo dell'Europa di soddisfare la propria domanda di terre rare a livello nazionale entro il 2030, con l'inizio dell'attività estrattiva previsto per quella data.
La Norvegia ha scoperto il più grande giacimento di metalli di terre rare d'Europa, suscitando reazioni contrastanti sulla distribuzione e la gestione delle risorse.
La discussione pone l'accento sul contesto storico e geografico della Norvegia, sulla gestione efficace delle risorse e sulle implicazioni più ampie dell'estrazione delle terre rare, comprese le preoccupazioni ambientali e le dinamiche geopolitiche con Cina e Russia.
Vengono affrontate le idee sbagliate sugli elementi delle terre rare, evidenziando la loro abbondanza ma anche le sfide associate all'estrazione.
Il termine "sbobba" è emerso per descrivere i contenuti di bassa qualità generati dall'IA e non desiderati su varie piattaforme online, tra cui i social media, l'arte, i libri e i risultati delle ricerche.
Il termine si è diffuso dopo che Google ha integrato il suo modello di intelligenza artificiale Gemini nei risultati di ricerca statunitensi, provocando l'insoddisfazione iniziale degli utenti e passi falsi.
Gli esperti avvertono che questi contenuti scoraggiano il pensiero critico presentando le informazioni come risposte definitive, mentre i sostenitori ritengono che la presenza di termini come "sbobba" sia essenziale per il discorso sociale sull'uso dell'IA moderna.
Il termine "slop" si riferisce a contenuti di bassa qualità, spesso generati dall'IA, e riflette le preoccupazioni sull'impatto dell'IA sulla qualità dei contenuti e sul benessere della società.
I critici sostengono che l'IA aggrava il problema consentendo la produzione di massa di contenuti di bassa qualità, guidata da incentivi economici e profitti pubblicitari.
La discussione evidenzia la sfida di distinguere tra contenuti umani a basso impegno e materiale generato dall'IA, con preoccupazioni sul futuro della creazione di contenuti e sul potenziale dell'IA di gestire sia la creazione che la sintesi.
Al meeting della Società Entomologica Americana (ESA) del 2023, è stata evidente una significativa sponsorizzazione aziendale, soprattutto da parte di aziende agrochimiche come Corteva Agriscience.
Nonostante le discussioni su argomenti critici come la salute delle api e il cambiamento climatico, la ricerca sui neonicotinoidi - un pesticida collegato alla diminuzione delle colonie di api e prodotto da Corteva - è stata particolarmente scarsa, sollevando preoccupazioni sull'influenza delle aziende sul discorso scientifico.
I critici sostengono che il coinvolgimento delle aziende possa compromettere l'integrità dell'ESA, anche se l'organizzazione difende la sua inclusività e la diversità delle prospettive scientifiche.
Un'importante conferenza ha registrato un calo delle ricerche controverse sui pesticidi, accendendo il dibattito sull'impatto delle sponsorizzazioni aziendali nel mondo accademico.
I critici sostengono che i finanziamenti aziendali distorcono le priorità della ricerca e sopprimono gli studi meno redditizi, mentre i sostenitori ritengono che favoriscano una collaborazione vantaggiosa.
La discussione sottolinea la tensione tra il coinvolgimento dell'industria e l'integrità scientifica, sostenendo la necessità di aumentare i finanziamenti federali alla scienza per mitigare l'influenza delle aziende.
L'autore raccomanda di apportare quotidianamente contributi tangibili al lavoro, che non devono essere necessariamente funzionalità importanti o correzioni di bug.
I vantaggi includono una scarica di dopamina, una maggiore visibilità per il team, l'incoraggiamento di progressi incrementali e un profilo GitHub impressionante.
Il contributo può includere anche la documentazione o il triage, aiutando a combattere l'isolamento nel lavoro a distanza e fornendo soddisfazione quotidiana.
L'approccio "spedisci qualcosa ogni giorno" nello sviluppo del software è criticato perché potenzialmente riduce la qualità e promuove una produttività superficiale attraverso iterazioni rapide e poco riflessive.
I critici sostengono che concentrarsi su metriche come le strisce di commit può essere fuorviante, indurre ansia e avere un impatto negativo sulla stabilità del software, suggerendo che il lavoro significativo spesso richiede più tempo.
La discussione sostiene un approccio equilibrato alla produttività, enfatizzando la qualità rispetto a metriche arbitrarie, un progresso incrementale coerente, una comunicazione efficace e il valore della documentazione interna e dei progetti creativi per una motivazione duratura.
L'articolo evidenzia le strategie di comunicazione ispirate al video di Vicky Zhao sulla chiara articolazione delle idee.
Le tecniche chiave includono l'inizio con un punto principale chiaro, l'uso di una struttura narrativa a 3 righe e la specificità con frasi impostate e il metodo Via Negativa.
Questi metodi mirano a migliorare la scrittura, la lettura, il pensiero e il processo decisionale, garantendo una comunicazione chiara, coinvolgente e precisa.
La discussione pone l'accento sul coinvolgimento efficace del pubblico attraverso una comunicazione concisa e una narrazione strutturata, contrapponendo approcci diversi come l'inizio con il punto principale e la struttura tradizionale della storia.
Sottolinea l'importanza di presentazioni chiare che utilizzino schemi come STAR (Situazione, Compito, Azione, Risultato) per ottenere chiarezza e rapidità decisionale.
La conversazione sottolinea l'equilibrio tra brevità e chiarezza, il ruolo di stili di presentazione coinvolgenti e l'efficacia di tecniche di narrazione come il viaggio dell'eroe, valorizzando in ultima analisi le emozioni genuine e la voce personale rispetto a strutture rigide.
L'articolo parla di Chris, un ingegnere del software, che ha rivisitato Gleam, un linguaggio type-safe su BEAM, dopo il rilascio di Gleam V1 nel marzo 2024 ed è rimasto colpito dalla sua tipizzazione statica.
Le caratteristiche principali di Gleam includono le unioni con tag, la corrispondenza dei pattern e un robusto sistema di tipi, con un compilatore e una CLI che semplificano lo sviluppo, in contrasto con la complessità di JavaScript.
L'integrazione di Gleam con l'ecosistema BEAM e l'OTP per la creazione di software fault-tolerant, insieme alla sua capacità di transpilare in JavaScript, lo rende interessante per gli sviluppatori JavaScript; l'articolo presenta anche Lustre, un framework web di Gleam.
Gleam è un linguaggio type-safe progettato per la macchina virtuale BEAM, noto per il suo design minimalista e le sue caratteristiche produttive.
A differenza di Elixir, Gleam reimplementa primitive chiave per allinearsi al suo sistema di tipi statici, offrendo semplicità, argomenti etichettati e strumenti integrati.
Sebbene la OTP (Open Telecom Platform) di Gleam sia meno matura di quella di Erlang o di Elixir, si sta evolvendo ed è apprezzata per il suo design ergonomico e per la potenziale integrazione con progetti come Vue.
L'articolo di Philip Ball tratta il concetto di emergenza, in cui i modelli su larga scala nascono da numerose interazioni microscopiche, e la sfida di sviluppare una teoria scientifica unificata.
I ricercatori, tra cui Fernando Rosas, hanno proposto una nuova struttura che utilizza la meccanica computazionale per identificare i criteri delle strutture emergenti, suggerendo che i sistemi complessi si auto-organizzano in livelli gerarchici indipendenti dai dettagli di livello inferiore.
Lo studio introduce il concetto di chiusura informativa, indicando che la prevedibilità e il controllo a livello macro non sono migliorati da informazioni dettagliate sui microstati, ed esplora le sue implicazioni per la comprensione della struttura dell'universo, della causalità e del dibattito sul libero arbitrio.
L'articolo introduce il formalismo delle macchine Epsilon di Crutchfield, un nuovo metodo per modellare le transizioni di stato in sistemi con memoria non finita, affrontando i limiti delle macchine a stati finiti.
Raccomanda risorse chiave sui sistemi complessi, tra cui le opere di Melanie Mitchell, Crutchfield e Cosma Shalizi, e libri come "The Nature of Computation" di Stuart Kauffman e "Networks" di Mark Newman.
La discussione verte sull'interazione tra processi macro e micro, sul concetto di eterarchia e sull'importanza di uno studio interdisciplinare che affonda le sue radici nella teoria dell'informazione, facendo riferimento alle teorie di Gregory Chaitin e al quadro Solomonoff-Kolmogorov-Chaitin.
La polizia britannica ha arrestato due persone coinvolte in una campagna di phishing (smishing) basata su SMS, utilizzando un "text message blaster" fatto in casa per inviare migliaia di messaggi fraudolenti.
I sospetti si sono spacciati per banche e organizzazioni ufficiali per ingannare i destinatari; un sospetto identificato, Huayong Xu, è stato accusato e dovrà comparire in tribunale.
L'indagine, che coinvolge gli operatori di rete, l'Ofcom e il National Cyber Security Centre (NCSC), sottolinea l'importanza di segnalare i messaggi sospetti al numero 7726.
Due persone britanniche sono state arrestate per phishing via SMS utilizzando una torre cellulare fatta in casa costruita con Software-Defined Radio (SDR) e software open-source.
L'articolo illustra la facilità di creazione di tali sistemi e le misure anti-spam dei gestori telefonici, tra cui la segnalazione di messaggi sospetti a numeri come il 7726 (SPAM).
La conversazione evidenzia la complessità del monitoraggio dello spettro nelle città, in particolare nelle aree ad alto rischio come il centro di Londra, e il coinvolgimento di varie autorità.