La liquidità per i fondatori consente ai fondatori di vendere azioni durante i round di finanziamento, garantendo una stabilità finanziaria personale, il che modifica significativamente il panorama del rischio rispetto ai primi dipendenti.
La pratica della liquidità del fondatore è spesso mantenuta segreta per preservare l'immagine di un fondatore pienamente impegnato, attirando così talenti di alto livello disposti a lavorare per meno in cambio di partecipazioni azionarie.
L'autore sostiene la trasparenza nella liquidità dei fondatori, suggerendo che ogni nuovo round di finanziamento dovrebbe rivelare se i fondatori hanno preso liquidità, al fine di bilanciare il rischio e la compensazione per i primi dipendenti.
Il testo discute i rischi finanziari e i potenziali rimpianti per i fondatori e i dipendenti che vendono le proprie quote azionarie in una startup in una fase iniziale, evidenziando la notevole differenza di valore nel caso in cui la startup abbia successo in seguito.
Sottolinea l'importanza di comprendere le implicazioni finanziarie, inclusi tasse e costi opportunità, della vendita di azioni rispetto al mantenerle, e suggerisce di utilizzare le azioni come garanzia per i prestiti come alternativa.
Il testo critica l'ecosistema delle startup per il fatto di spesso fuorviare i dipendenti riguardo al valore delle azioni, suggerendo che i primi dipendenti ottengono frequentemente un accordo peggiore rispetto ai fondatori e che l'alfabetizzazione finanziaria è cruciale per prendere decisioni informate.
Flameshot è un software gratuito e open-source per la cattura di schermate, dotato di funzionalità personalizzabili, tra cui strumenti di modifica, annotazioni e caricamenti su cloud per una condivisione facilitata.
Supporta un'interfaccia a riga di comando per scripting e associazioni di tasti, ed è disponibile su Windows, macOS e Linux.
Gli utenti possono scaricare AppImage o le versioni binarie Nightly-builds per le versioni precedenti, oppure installare tramite il Gestore di Pacchetti per varie distribuzioni Linux come Arch, Ubuntu, Debian e Fedora.
Flameshot, uno strumento open-source per la cattura di schermate, è apprezzato per le sue funzionalità e la compatibilità con Linux, ma manca di capacità di registrazione dello schermo.
Gli utenti discutono dell'integrazione di Flameshot con Tesseract per il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e zbarimg per la decodifica dei codici a barre, migliorando così le sue funzionalità.
Vari utenti confrontano Flameshot con altri strumenti come ShareX, Greenshot e Ksnip, mettendo in evidenza le preferenze basate sulla semplicità, il set di funzionalità e la compatibilità con le diverse piattaforme.
Elixir v1.17 introduce i tipi teorici degli insiemi, fornendo nuovi avvisi per errori comuni e supportando Erlang/OTP 27, mentre termina il supporto per Erlang/OTP 24.
La nuova versione include un nuovo tipo di dato Duration, la funzione Date.shift/2 e la funzione Kernel.to_timeout/1, migliorando le capacità di manipolazione di date e orari.
Nuovi avvisi e funzionalità di controllo dei tipi aiutano gli sviluppatori a individuare i bug in anticipo, con le prossime versioni che si prevede espanderanno l'analisi dei tipi oltre i confini delle funzioni.
Elixir 1.17 è stato rilasciato, introducendo tipi teorici degli insiemi, durate e OTP 27, che ha ricevuto feedback positivi dagli utenti.
La nuova funzionalità get_in/1 consente di lavorare con le struct senza generare errori quando si accede a valori nil, migliorando così la produttività degli sviluppatori.
La nuova versione include un sistema di tipi graduale basato su tipi teorici degli insiemi, che migliora la sicurezza e l'espressività dei tipi, e si prevede che potenzi significativamente gli ecosistemi di Elixir e Phoenix.
L'SDK Static Linux consente di costruire programmi Swift per Linux senza la necessità del runtime Swift e delle dipendenze sul sistema di destinazione, creando eseguibili completamente collegati staticamente.
Supporta lo sviluppo su macOS con distribuzione su Linux, eliminando l'overhead di runtime e i problemi di versioning, ma comportando eseguibili di dimensioni maggiori e nessuna condivisione del codice.
L'SDK utilizza la libreria Musl C per il collegamento statico, richiedendo adeguamenti per i pacchetti che utilizzano la libreria C, e può costruire binari per macchine x86-64 e ARM64.
Il nuovo SDK statico di Swift supporta piattaforme definibili dall'utente, inclusi i sistemi embedded e WebAssembly (WASM), dimostrando la sua espansione oltre gli ecosistemi Apple.
La decisione di Swift di trasferirsi in un'organizzazione GitHub non appartenente ad Apple e il suo utilizzo in AI OS per la validazione della sicurezza evidenziano la sua crescente versatilità e adozione in vari settori tecnologici.
Lo sviluppo consente l'esecuzione di binari Swift in container Alpine, la cross-compilazione e il supporto per Debian standard, entusiasmando gli sviluppatori che preferiscono Debian per le macchine virtuali (VM) di sviluppo.
Elon Musk ha ritirato la sua causa contro OpenAI e i suoi co-fondatori, Sam Altman e Greg Brockman, che era prevista per un'udienza a San Francisco.
La causa legale ha affermato che OpenAI si è discostata dalla sua missione originale di sviluppare un'intelligenza generale artificiale a beneficio dell'umanità ed è diventata un'entità a scopo di lucro controllata da Microsoft.
La decisione di Musk di ritirare la causa segue le sue critiche pubbliche alla nuova partnership tra OpenAI e Apple e arriva dopo il lancio della sua startup di intelligenza artificiale, xAI, che ha recentemente raccolto 6 miliardi di dollari in finanziamenti di Serie B.
Elon Musk ha ritirato la sua causa contro OpenAI e Sam Altman, una mossa che alcuni ipotizzano possa essere stata strategica, forse motivata dall'invidia per i successi ottenuti da OpenAI.
La discussione mette in evidenza il cambiamento di OpenAI dalla sua missione originale senza scopo di lucro a un modello a scopo di lucro, sollevando interrogativi sulla responsabilità e sullo status di esenzione fiscale.
Il testo affronta anche il comportamento controverso di Musk e la sua notevole influenza sull'industria tecnologica, nonostante le critiche al suo stile di gestione e alle sue stravaganze pubbliche.
Intel sta trasportando una "cold box" del peso di 416.000 kg attraverso l'Ohio verso il suo nuovo campus Ohio One, del valore di 28 miliardi di dollari, causando la chiusura delle strade per nove giorni.
Il progetto prevede la costruzione di due fabbriche di chip su un sito di 1.000 acri, con l'obiettivo di creare posti di lavoro e finanziare scuole e università locali.
Il Dipartimento dei Trasporti dell'Ohio (ODOT) sta garantendo che le infrastrutture possano gestire il carico, inclusi lo spostamento delle linee elettriche, con altre aziende che utilizzano le rotte pianificate per i loro carichi pesanti.
Intel sta trasportando un enorme "Super Carico" di 416.000 chilogrammi attraverso l'Ohio verso il suo nuovo impianto di fabbricazione di semiconduttori, mettendo in evidenza le sfide logistiche e la pianificazione necessaria per attrezzature di tali dimensioni.
La "Super Load" è una struttura per il trattamento dell'aria alta 23 piedi, larga 20 piedi e lunga 280 piedi, troppo grande per le ferrovie normali e per gli elicotteri da carico pesante, il che richiede un percorso complesso e diversi veicoli di supporto.
Questo trasporto sottolinea l'importanza delle strutture di fabbricazione di semiconduttori negli Stati Uniti per ragioni economiche e di difesa, con l'obiettivo di ridurre la dipendenza da paesi esteri come Taiwan e Corea del Sud.
Nel 2017, T-Mobile aveva promesso di non aumentare i prezzi per gli utenti che mantenevano lo stesso piano tariffario, ma recentemente ha annunciato aumenti di prezzo fino a 5 dollari per linea sui piani più vecchi, sorprendendo molti clienti.
La promessa "Un-contract" di T-Mobile includeva una clausola secondo la quale l'azienda avrebbe pagato l'ultima bolletta mensile se i clienti avessero annullato il contratto a causa di un aumento dei prezzi, ma ora questa informazione è più difficile da trovare.
T-Mobile si sta difendendo da un reclamo della FCC, affermando che i clienti con la garanzia "Price Lock" (aprile 2022 - gennaio 2024) non sono interessati dai recenti aumenti dei prezzi, a condizione che rimangano nel piano qualificante.
Gli utenti di T-Mobile sono frustrati dagli aumenti di prezzo inaspettati nonostante credessero di avere un blocco del prezzo a vita.
Gli utenti suggeriscono che le compagnie di telecomunicazioni dovrebbero incentivare il passaggio a nuovi piani con caratteristiche migliori piuttosto che aumentare i prezzi dei vecchi piani.
La discussione include varie opinioni sulle fusioni nel settore delle telecomunicazioni, sulle normative e sull'impatto delle tasse sulla proprietà sui prezzi delle abitazioni, mettendo in evidenza la complessità dell'industria delle telecomunicazioni e le sue più ampie implicazioni economiche.
L'implementazione della partizione binaria dello spazio (BSP) di John Carmack in Doom ha migliorato significativamente la velocità di rendering del gioco, risolvendo il problema della determinazione delle superfici visibili (VSD).
Gli alberi BSP, originariamente utilizzati nella ricerca militare, hanno permesso a Doom di gestire in modo efficiente scene 3D complesse suddividendole in parti gestibili, garantendo il rendering in tempo reale senza un uso eccessivo della CPU.
L'uso innovativo degli alberi BSP da parte di Carmack in Doom, influenzato dalla ricerca accademica e da lavori precedenti, esemplifica l'applicazione di tecniche avanzate di grafica computerizzata nello sviluppo di videogiochi, segnando una pietra miliare nell'industria.
Il testo mette in evidenza l'eccezionale capacità di John Carmack di leggere e comprendere articoli di ricerca, in particolare nel campo dell'informatica, dove il contesto storico è spesso trascurato.
Si discute dell'evoluzione della grafica computerizzata e dei linguaggi di programmazione, sottolineando l'importanza dei vecchi articoli di ricerca, più chiari, e l'applicazione pratica di queste tecniche nello sviluppo di videogiochi.
Il testo affronta anche le sfide dell'industria tecnologica, tra cui la tendenza a reinventare i sistemi esistenti, il ruolo dei volontari del software open-source e l'impatto dei brevetti software sull'innovazione.
Il documento intitolato "Il tasso di rendimento su tutto, 1870–2015" presenta un nuovo set di dati che copre tutte le principali classi di attività, compresi gli immobili, dal 1870 al 2015 in 16 economie avanzate.
Lo studio rivela che il settore immobiliare residenziale e le azioni offrono rendimenti elevati simili, con una media di circa il 7% all'anno, ma i rendimenti del settore immobiliare sono meno volatili rispetto a quelli delle azioni.
I risultati sfidano le credenze comuni riguardo al rischio e al rendimento, dimostrando che il settore immobiliare è stato il miglior investimento a lungo termine nella storia moderna grazie alla sua minore volatilità rispetto alle azioni.
I costi abitativi sono aumentati costantemente nel corso dell'ultimo secolo a causa della crescita della popolazione che ha superato l'offerta di terreni desiderabili.
L'industrializzazione ha ridotto la proporzione di reddito spesa per il cibo e il lavoro necessario per i beni, aumentando la ricchezza complessiva più rapidamente rispetto alla disponibilità di terreni desiderabili.
Il testo discute vari fattori che influenzano i prezzi delle abitazioni, tra cui le famiglie con doppio reddito, l'urbanizzazione e l'impatto della tecnologia sulla vita distribuita.
Raspberry Pi è stata quotata in borsa con un'IPO presso la Borsa di Londra, con un prezzo iniziale di £2,80 per azione, valutando la società a £542 milioni ($690 milioni).
Le azioni sono aumentate del 32% raggiungendo £3,70, con la possibilità di raccogliere oltre $200 milioni. Gli investitori al dettaglio potranno iniziare a negoziare le azioni a partire da venerdì.
I computer a scheda singola di Raspberry Pi, popolari tra gli appassionati, sono sempre più utilizzati in applicazioni industriali, che ora rappresentano il 72% delle sue vendite.
Raspberry Pi è diventata una società per azioni, suscitando preoccupazioni tra alcuni clienti riguardo a un possibile spostamento dal suo approccio orientato alla missione verso la ricerca del profitto.
La società è stata accusata di pratiche anticoncorrenziali e di dare priorità alle vendite all'ingrosso rispetto ai clienti individuali durante la pandemia di COVID-19.
Nonostante questi problemi, Raspberry Pi rimane popolare grazie al suo solido ecosistema, alla documentazione e al supporto, sebbene alcuni utenti stiano considerando alternative come Intel NUC e PC di seconda mano per ottenere prestazioni e stabilità migliori.
Brian Holt e Marco Bambini discutono della crescente popolarità di SQLite, mettendo in evidenza la sua efficienza, velocità e stabilità.
Affrontano le idee sbagliate sulle capacità di SQLite e introducono SQLite Cloud, che aggiunge funzionalità di condivisione e caratteristiche aziendali.
L'episodio esplora le ragioni per cui SQLite sta guadagnando popolarità e le sue caratteristiche uniche.
La popolarità di SQLite deriva dal suo utilizzo come formato di file per applicazioni, offrendo vantaggi come la gestione di dati complessi e la possibilità di aggiornamenti incrementali.
La Biblioteca del Congresso degli Stati Uniti raccomanda SQLite come formato di archiviazione consigliato, sottolineandone l'affidabilità e l'efficienza.
Le discussioni includono le potenziali problematiche legate ai file journal/WAL di SQLite, l'idoneità di SQLite per diverse applicazioni e i confronti con altri database come DuckDB e PostgreSQL.
Kimberly Gasuras, una veterana giornalista, ha perso il suo lavoro da freelance a causa di accuse di utilizzo di intelligenza artificiale, mettendo in evidenza la crescente dipendenza da strumenti di rilevamento dell'IA come Copyleaks, GPTZero, Originality.AI e Winston AI.
I rilevatori di intelligenza artificiale, nonostante siano pubblicizzati con alti tassi di precisione, sono criticati per la loro inaffidabilità e i falsi positivi, influenzando negativamente le carriere e le reputazioni dei professionisti.
Università e aziende sono sempre più scettiche riguardo ai rilevatori di intelligenza artificiale a causa delle loro imprecisioni. Alcune istituzioni hanno addirittura vietato il loro utilizzo dopo accuse infondate, mentre le aziende che sviluppano questi rilevatori riconoscono la necessità di soluzioni migliori.
Mark ha perso il suo lavoro di scrittore nonostante avesse dimostrato di aver scritto un articolo a mano, con conseguente perdita significativa di reddito.
Il testo discute le sfide e le limitazioni della rilevazione dell'intelligenza artificiale nella scrittura, mettendo in evidenza problemi come i falsi positivi e la difficoltà di distinguere i contenuti generati dall'IA da quelli scritti da esseri umani.
L'uso crescente dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti e il suo impatto sui posti di lavoro, sulla qualità del lavoro e sull'affidabilità dei rilevatori di IA sono temi centrali, con preoccupazioni riguardo al ruolo dell'IA nei campi creativi e al potenziale di abuso nella sorveglianza e nelle pratiche di assunzione.
Uno studio dell'Università del Maryland ha rilevato che la maschera N95 "a becco d'anatra" è la più efficace nel prevenire la fuoriuscita delle particelle di COVID-19, bloccando il 98% delle particelle.
Lo studio ha rivelato che le maschere KN95 erano meno efficaci del previsto a causa di una scarsa aderenza e di perdite d'aria, mentre le maschere in tessuto hanno superato sia le maschere KN95 che quelle chirurgiche.
La ricerca sottolinea l'importanza di indossare la mascherina, specialmente con le varianti di COVID-19 altamente trasmissibili, e raccomanda l'uso delle mascherine N95 a becco d'anatra per ambienti ad alto rischio come le case di riposo e le strutture sanitarie.
Lo studio conferma che le maschere N95 sono altamente efficaci nel bloccare il COVID-19 trasportato dall'aria, suscitando discussioni sul motivo per cui il governo degli Stati Uniti non le abbia distribuite ampiamente.
Il testo mette in evidenza le implicazioni politiche dello scetticismo nei confronti dei vaccini, osservando come le opinioni sul vaccino contro il COVID-19 siano evolute, in particolare tra le diverse affiliazioni politiche.
L'efficacia di vari tipi di maschere, tra cui le maschere N95, chirurgiche e in tessuto, viene discussa, con un'attenzione particolare alla loro capacità di bloccare le particelle virali e alle sfide legate al corretto utilizzo e alla distribuzione delle maschere.
L'articolo sottolinea l'importanza cruciale di utilizzare nonce unici nella crittografia AES-GCM per prevenire gravi falle di sicurezza.
Spiega come il riutilizzo di un nonce possa permettere agli attaccanti di decifrare i testi cifrati e autenticare i dati senza conoscere la chiave AES, compromettendo l'intero schema di crittografia.
Il post approfondisce le basi matematiche dell'AES-GCM, inclusa l'aritmetica dei campi di Galois e la fattorizzazione polinomiale, e dimostra come questi principi possano essere sfruttati per violare la crittografia quando i nonce vengono riutilizzati.
Il testo mette in evidenza i rischi legati al riutilizzo dei nonce nella crittografia AES-GCM, in particolare per scenari di utilizzo a lungo termine delle chiavi, come le VPN, le comunicazioni a pacchetti e la crittografia dell'intero disco.
Il riutilizzo del nonce può portare a gravi vulnerabilità di sicurezza, inclusi potenziali attacchi se un attaccante conosce sia il testo in chiaro che il testo cifrato.
Alternative ad AES-GCM, come AES-GCM-SIV, XSalsa20, XChaCha20 e la famiglia di algoritmi AEGIS, sono raccomandate per una migliore performance e sicurezza, specialmente in ambienti dove il riutilizzo del nonce è una preoccupazione.
Il post sostiene che saranno le batterie, e non l'intelligenza artificiale, a rappresentare la tecnologia determinante degli anni 2020, rivoluzionando vari settori tra cui la guerra, i trasporti e lo stoccaggio dell'energia.
Significativi progressi nella tecnologia delle batterie hanno portato a una riduzione dei costi e a un aumento della densità energetica, rendendole fondamentali per i veicoli elettrici, i droni e lo stoccaggio di energia rinnovabile.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale con dispositivi alimentati a batteria, come droni autonomi e robot, è destinata a trasformare le industrie e la vita quotidiana, offrendo opportunità redditizie per i venture capitalist e le aziende tecnologiche.
Le batterie a base di sodio sono ora disponibili su Alibaba e AliExpress, con un prezzo di circa 9 dollari per una singola cella o 100 dollari per un pacco da 20, e richiedono nuovi Sistemi di Gestione della Batteria (BMS).
Le batterie agli ioni di sodio, che utilizzano ioni di sodio come portatori di carica, sono più economiche, più sicure e offrono migliori prestazioni a temperature estreme rispetto alle batterie agli ioni di litio. Tuttavia, sono più pesanti e di dimensioni maggiori.
Il testo discute il potenziale delle batterie al sodio di diventare un'alternativa competitiva alle batterie agli ioni di litio, specialmente per lo stoccaggio stazionario e di lunga durata, grazie alla loro convenienza economica e sicurezza.