Il testo discute i pro e i contro dell'implementazione di una tassa sul valore della terra (LVT) nei giochi online e nei mondi virtuali, suggerendo che potrebbe abbassare i valori della terra ma anche avvantaggiare i proprietari terrieri se rimossa.
Esso evidenzia il potenziale dell'LVT di spostare le tasse dalla terra al lavoro, all'impresa e al commercio, avvertendo della resistenza da parte dei ricchi proprietari terrieri e della difficoltà di mantenere i progressi dell'LVT.
Il testo tocca anche le implicazioni più ampie della LVT, inclusa la sua potenziale capacità di sostituire tutte le altre tasse, la fattibilità di un tale sistema e l'importanza della consapevolezza pubblica e di politiche forti per supportarne l'implementazione.
Il patto petrodollaro tra Stati Uniti e Arabia Saudita è terminato dopo 50 anni, ma non sono previsti cambiamenti immediati nel settore petrolifero.
Il termine del patto potrebbe portare a un graduale spostamento verso la de-dollarizzazione, ma questo processo richiederà tempo.
Gli Stati Uniti rimangono il più grande produttore di energia al mondo, il che potrebbe influenzare il panorama geopolitico e la rilevanza del petrodollaro.
In 1969, lo studente delle superiori Jim Storer creò il primo gioco di atterraggio lunare, che consisteva nel pilotare un lander lunare e gestire il consumo di carburante ogni 10 secondi simulati.
Un bug nel gioco, rimasto inosservato per 55 anni, riguardava un "dividi per due" mancante che causava un rilevamento errato dell'atterraggio; correggerlo migliora la precisione dell'atterraggio.
Il gioco utilizzava metodi numerici avanzati per il suo tempo, come l'equazione del razzo di Tsiolkovsky e l'espansione in serie di Taylor, rendendolo un notevole traguardo nel design dei primi giochi.
È stato scoperto un bug di 55 anni nel primo gioco Lunar Lander, originariamente scritto da Jim Storer al liceo negli anni '60.
Il gioco, scritto nel linguaggio di programmazione FOCAL, richiedeva una notevole comprensione della fisica e delle tecniche numeriche, specialmente per uno studente delle scuole superiori di quell'epoca.
Questa scoperta mette in evidenza l'importanza storica e le sfide tecniche dei primi giochi per computer, così come l'evoluzione delle pratiche di codifica e dell'assicurazione della qualità nel corso dei decenni.
Ricercatori del NIOZ e di altre istituzioni hanno scoperto che il fungo marino Parengyodontium album può degradare la plastica in polietilene quando esposto alla luce solare UV.
Il fungo degrada il polietilene a una velocità di circa lo 0,05% al giorno, convertendolo in anidride carbonica, ma solo per la plastica che galleggia vicino alla superficie dell'oceano.
Questa scoperta, pubblicata sulla rivista Science of the Total Environment, evidenzia il potenziale delle soluzioni biologiche per affrontare l'inquinamento da plastica, soprattutto considerando che la produzione di plastica è destinata a triplicare entro il 2060.
Un fungo (Parengyodontium album) è stato isolato e sequenziato per la sua capacità di degradare la plastica oceanica, sollevando preoccupazioni riguardo al suo impatto ecologico in caso di proliferazione.
I potenziali rischi per la salute derivanti dall'accumulo di microplastiche e biopolimeri naturali nel corpo sono discussi, con confronti agli effetti nocivi delle fibre di amianto.
Il discorso include idee speculative su come potenziare i macrofagi per degradare le microplastiche e utilizzare funghi che possono coesistere con le cellule umane, sebbene queste richiedano ulteriori ricerche.
Ikea ha affrontato l'elevato turnover dei dipendenti aumentando i salari, offrendo orari di lavoro flessibili e sovvenzionando l'assistenza all'infanzia, riducendo significativamente i tassi di turnover volontario a livello globale.
Il CEO Jon Abrahamsson Ring ha implementato strategie per migliorare le condizioni dei dipendenti in prima linea e snellire le operazioni con la tecnologia, portando a una diminuzione del tasso globale di abbandono dal 22,4% nell'agosto 2022 al 17,5% nell'aprile 2023.
Nonostante i miglioramenti, Ikea continua a affrontare sfide, tra cui il supporto per la salute mentale, la gestione di una forza lavoro globale e le accuse di soppressione degli sforzi sindacali, in particolare negli Stati Uniti.
IKEA ha affrontato la crisi globale dei 'lavoratori infelici' aumentando i salari, introducendo orari di lavoro flessibili e sovvenzionando l'assistenza all'infanzia, sottolineando che la soddisfazione dei lavoratori implica più che un semplice aumento della retribuzione.
Il dibattito include i pro e i contro dei benefici aziendali rispetto alla compensazione monetaria diretta, con alcuni che sostengono che i benefici possono essere più convenienti e contribuire a un ambiente di lavoro migliore.
Il testo tocca anche implicazioni sociali più ampie, come l'impatto delle famiglie con doppio reddito sui prezzi degli immobili e l'importanza dell'educazione dei figli, suggerendo che l'assistenza professionale all'infanzia può beneficiare i bambini, i genitori e la società.
NVIDIA Warp è un framework Python progettato per codice di simulazione e grafica ad alte prestazioni, compilando funzioni Python in codice kernel efficiente per CPU o GPU.
Supporta il calcolo spaziale, la simulazione fisica, la percezione, la robotica e l'elaborazione della geometria, e si integra con pipeline di apprendimento automatico utilizzando PyTorch e JAX.
Il processo di installazione avviene tramite PyPI, con dipendenze aggiuntive disponibili, e richiede una GPU NVIDIA compatibile con CUDA per il supporto GPU. Il framework è compatibile con CPU x86-64 e ARMv8 su Windows, Linux e macOS.
Nvidia Warp è un nuovo framework Python progettato per la simulazione e la grafica ad alte prestazioni su GPU, aggiungendosi alla crescente lista di progetti di codice Python-to-GPU come Taichi Lang e Numba.
Il dibattito mette in evidenza la natura proprietaria del software open-source di Nvidia, con preoccupazioni riguardo alle licenze restrittive che vietano l'uso del software per sviluppare prodotti concorrenti.
Gli utenti esprimono esperienze contrastanti con Taichi, notando la sua facilità d'uso e il supporto per le classi di dati, ma menzionando anche bug e problemi di sviluppo, portando alcuni a considerare il passaggio a Nvidia Warp.
Il testo sottolinea l'importanza del raccontare storie nelle presentazioni, suggerendo che dovrebbero stimolare la riflessione e coinvolgere il pubblico fin dall'inizio.
Mettere in evidenza la differenza tra presentazioni orali e slide deck nelle grandi aziende, notando che queste ultime sono spesso ricche di testo e autoesplicative per il senior management.
Il testo consiglia di utilizzare una struttura narrativa nelle presentazioni tecniche, iniziando con un problema, creando tensione e poi fornendo una soluzione, per rendere il contenuto più coinvolgente e memorabile.
Apple ha introdotto un sistema di intelligenza artificiale multi-modello chiamato Apple Intelligence, integrando l'IA in vari aspetti della vita digitale per migliorare il coinvolgimento degli utenti.
Contrariamente ai concorrenti che si concentrano sulla superiorità dell'IA, Apple enfatizza le applicazioni pratiche, pianificando di lanciare nuove funzionalità di IA su tutti i dispositivi questo autunno.
La strategia AI di Apple include le prestazioni del modello di base, una strategia on-device e strategie di allineamento, con modelli comparabili a GPT-4 e significative caratteristiche di privacy.
Il metodo tecnico di Apple per l'IA include l'uso del Private Cloud Compute per i compiti che richiedono una maggiore capacità computazionale, garantendo che i dati inviati al cloud non siano memorizzati né accessibili ad Apple.
Il sistema prevede l'esecuzione parziale dei modelli lato client, con l'esecuzione principale del modello nel cloud, e prevede l'uso di Local LoRAs (Low-Rank Adaptations) per l'apprendimento automatico dinamico e WebGPU per lo sblocco dei modelli basati sul web.
Il dibattito mette in evidenza la forza dell'integrazione verticale di Apple, il potenziale vantaggio a lungo termine nella corsa all'IA sui dispositivi edge e l'impatto dell'IA sulle vendite di iPhone, in contrasto con la posizione di mercato di Nvidia e la strategia di vendita dell'hardware.
L'autore ha vietato alla figlia di usare il suo iPhone a causa del suo impatto negativo sulla salute mentale, sul rendimento scolastico e sul comportamento.
La figlia è stata diagnosticata con depressione e ansia, con una parte significativa della sua attenzione concentrata sui social media e sull'ottenere l'approvazione dei coetanei.
L'autore evidenzia il problema più ampio della dipendenza da telefono tra i bambini e la necessità di cambiamenti sia individuali che sistemici per gestire efficacemente l'uso del telefono.
Il articolo discute gli effetti dannosi dei social media e della dipendenza dal telefono, suggerendo che questi vengono utilizzati come comportamenti di evitamento per sfuggire a pensieri ed emozioni difficili.
Si sostiene che la soluzione non sia rimuovere questi meccanismi di coping, ma aiutare le persone a migliorare la loro salute mentale.
Il testo tocca anche l'impatto dei lockdown dovuti al COVID, il passaggio a Linux a causa delle preoccupazioni sulla privacy e i potenziali benefici delle reti sociali basate sulla comunità.
Il Ministero federale dell'ambiente tedesco è accusato di sostenere negligentemente i progetti di protezione del clima cinesi, con milioni di fondi dalla quota THG.
Accuse significative di frode sono emerse contro 40 dei 60 progetti di protezione del clima in Cina dall'agosto 2023, portando all'interruzione dei finanziamenti entro la fine del 2024.
Il governo tedesco, insieme a Francia e Paesi Bassi, sta sollecitando la Commissione UE a affrontare i problemi nel sistema di bonus THG, che influisce sugli incentivi per i proprietari di veicoli elettrici e manca di meccanismi di controllo robusti.
È stata rilevata frode in 40 su 60 progetti tedeschi di inverdimento climatico in Cina, con documenti alterati segnalati da una società cinese, suggerendo una potenziale frode da parte di compagnie petrolifere multinazionali.
Le autorità tedesche hanno accettato affermazioni non verificabili di risparmi di CO2 a causa delle restrizioni della Cina sui controlli stranieri, nonostante gli avvertimenti delle filiali cinesi riguardo alla frode.
Il testo critica l'attuale sistema di crediti di carbonio per essere facilmente sfruttabile e suggerisce di fatturare le emissioni effettive, pur riconoscendo la necessità di una transizione graduale per evitare disagi economici.
Il 7 giugno 2024 è stato annunciato un aggiornamento per la funzione di anteprima Recall sui PC Copilot+, spostando la sua disponibilità al Programma Windows Insider (WIP) a partire dal 18 giugno 2024, basato sui feedback della comunità per garantire qualità e sicurezza.
Recall crea una timeline visiva dell'attività del PC scattando istantanee criptate, che vengono memorizzate localmente e possono essere controllate, messe in pausa o eliminate dagli utenti; richiede Windows Hello Enhanced Sign-in Security per l'accesso.
Copilot+ PC, lanciati il 20 maggio 2024, sono PC Windows avanzati con prestazioni migliorate ed esperienze AI, dotati di misure di sicurezza potenziate come il processore di sicurezza Microsoft Pluton e la tecnologia Secured-core PC.
Il rilascio della funzione Recall AI di Microsoft è stato rinviato a tempo indeterminato a causa di preoccupazioni sulla sicurezza non specificate, suscitando speculazioni su motivi strategici e potenziale uso improprio per la sorveglianza.
Si sollevano preoccupazioni riguardo al potenziale di Recall AI di registrare e divulgare informazioni sensibili, come credenziali bancarie e attività personali, portando a problemi di privacy.
Il ritardo e le preoccupazioni riecheggiano le critiche passate alle pratiche anti-consumatore di Microsoft, con confronti con la reazione negativa affrontata durante il lancio di Xbox One e l'aggiornamento recente dell'EULA di Adobe.
Autogestire un modello Llama-3 8B-Instruct è significativamente più costoso rispetto all'utilizzo di ChatGPT, con un costo di circa $17 per 1M di token rispetto a $1 per 1M di token di ChatGPT.
Il costo iniziale elevato dell'auto-ospitazione include le spese per l'hardware e i costi energetici, rendendola meno economica nonostante i potenziali risparmi a lungo termine.
Gestire e scalare l'hardware auto-ospitato presenta sfide aggiuntive e presuppone un utilizzo irrealistico del 100%, rendendolo meno pratico per la maggior parte degli utenti.
Il self-hosting dell'hardware può ridurre significativamente i costi rispetto all'utilizzo di AWS, con una configurazione che prevede 4x NVidia Tesla T4 che costa circa $3.800.
Il testo discute i pro e i contro dell'auto-ospitare, sottolineando la necessità di un business case per giustificarlo a causa del potenziale tempo di inattività e dei costi di manutenzione.
Groq offre prezzi convenienti per i modelli Llama 3, e il testo suggerisce di utilizzare modelli quantizzati e servizi alternativi come together.ai per una maggiore efficienza.
POSIX.1-2024 è stato pubblicato e sarà presto disponibile sul sito web di Open Group, fornendo standard aggiornati per la shell scripting e altre funzionalità.
Le nuove funzionalità in POSIX.1-2024 includono sed -E per espressioni regolari estese, find -print0, xargs -0, read -d per l'elaborazione sicura dei file, e il supporto per C17, strlcpy, strlcat e altro ancora.
Il aggiornamento sottolinea l'importanza di scrivere script conformi a POSIX per una migliore compatibilità tra diversi sistemi, come AIX, Debian, macOS e varie distribuzioni Linux.
Lamini Memory Tuning è un nuovo metodo per incorporare fatti nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), migliorando significativamente l'accuratezza fattuale e riducendo le allucinazioni.
Ha raggiunto il 95% di accuratezza per un cliente Fortune 500, rispetto al 50% con altri metodi, e ha ridotto le allucinazioni dal 50% al 5%.
Il metodo prevede la regolazione di milioni di adattatori esperti con fatti precisi su qualsiasi LLM open-source, ottimizzando per zero errori su fatti specifici mantenendo al contempo le prestazioni generali.
Lamini Memory Tuning è un metodo che addestra numerose Low-Rank Adaptations (LoRAs) basate su fatti fino a perdita zero e utilizza la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per selezionare le LoRAs appropriate per una query.
Il metodo prevede uno strato di router esperto per decidere quali LoRA integrare al momento dell'inferenza, ma il processo di addestramento per il router non è chiaro.
Il modello combina concetti dal Mixture of Experts (MoE) e dalla cross-attention, mantenendo costanti i pesi del Large Language Model (LLM) pre-addestrato mentre si allena sul livello di cross-attention per garantire l'accuratezza fattuale.
Quaderni sono principalmente per condurre esperimenti e registrare risultati, non per lo sviluppo di software.
Jupyter notebook sono utili per replicare progetti di corso, tracciamento inline e memorizzazione nella cache di blocchi di codice, ma possono essere inefficienti per grandi basi di codice.
Quaderni sono utili per esperimenti rapidi, insegnamento e documentazione, ma non ideali per il codice di produzione a causa di potenziali problemi di manutenibilità e interattività.