Gilead ha presentato un nuovo farmaco iniettabile contro l'HIV, il cabotegravir, che ha dimostrato di prevenire tutti i casi in un trial, offrendo una promettente alternativa alle pillole quotidiane.
Il vaccino viene somministrato ogni due mesi, con una possibile estensione a ogni tre mesi, il che potrebbe semplificare l'aderenza e aumentare la conformità.
Esistono preoccupazioni riguardo a potenziali reazioni avverse dovute alla lunga permanenza del farmaco nel sistema, ma può essere testato prima in forma di pillola.
Allan McDonald, scomparso all'età di 83 anni, è stato una figura centrale nel disastro dello space shuttle Challenger, noto per essersi rifiutato di approvare il lancio a causa di preoccupazioni sulla sicurezza.
Dopo il disastro, McDonald ha esposto l'insabbiamento della NASA, rivelando che gli ingegneri si erano opposti al lancio a causa delle temperature gelide che avevano compromesso gli O-ring, portando alla sua temporanea retrocessione.
McDonald in seguito guidò la riprogettazione dei razzi booster, co-autore di un resoconto definitivo del disastro, e divenne un sostenitore della presa di decisioni etiche nell'ingegneria.
Allan McDonald si rifiutò di approvare il lancio dello Shuttle Challenger a causa di preoccupazioni per la sicurezza, rivelando un insabbiamento da parte dei dirigenti della NASA e di Morton Thiokol.
Nonostante l'intensa pressione, McDonald e altri ingegneri furono scavalcati dai superiori, portando al disastro dello Space Shuttle Challenger.
McDonald in seguito ha sostenuto la necessità di prendere decisioni etiche, evidenziando la tensione tra l'accuratezza tecnica e la pressione manageriale nei progetti ad alto rischio.
Ladybird è un progetto di browser web open-source, derivato da SerenityOS da Andreas Kling, con l'obiettivo di essere indipendente da Chrome e scritto in C++ sotto una licenza BSD.
Anche se ancora in fase iniziale di sviluppo e privo di molte funzionalità, Ladybird mostra potenzialità con funzionalità di base e contributi significativi dalla comunità, mirando a sistemi Linux, macOS e UNIX-like, con supporto per Windows tramite WSL.
Le reazioni della comunità sono miste, con alcuni che vedono del potenziale e altri che suggeriscono di concentrarsi sui browser esistenti, ma i sostenitori sostengono che nuovi progetti come Ladybird sono essenziali per un ecosistema di browser sano.
Il browser Ladybird, un nuovo browser web costruito dalla comunità, sta attirando l'attenzione come potenziale scelta quotidiana, differenziandosi dalle opzioni mainstream come Chrome e Firefox.
Le discussioni evidenziano le sfide nella creazione di un browser più semplice e sicuro che supporti solo un sottoinsieme delle tecnologie web, bilanciando funzionalità e adozione da parte degli utenti.
Il progetto è considerato un'opportunità di apprendimento preziosa per i nuovi sviluppatori, con processi di costruzione ben documentati e ampie aree di contributo.
MeshAnything introduce un nuovo metodo per generare Meshes Create dagli Artisti (AM) da rappresentazioni 3D utilizzando trasformatori autoregressivi, migliorando l'efficienza e la precisione nella produzione di asset 3D.
Il metodo riduce significativamente il numero di facce della mesh, migliorando l'efficienza di archiviazione, rendering e simulazione, mantenendo al contempo caratteristiche geometriche di alta qualità.
Questa architettura utilizza un VQ-VAE e un trasformatore decoder-only condizionato dalla forma, dimostrando una topologia superiore e un minor numero di facce rispetto ai metodi tradizionali, rappresentando un significativo avanzamento nell'industria 3D.
MeshAnything converte le rappresentazioni 3D in mesh 3D efficienti, riducendo il numero di facce per una migliore memorizzazione e prestazioni di rendering.
Lo strumento richiede 7GB di memoria e 30 secondi su una GPU A6000, ma è limitato alla generazione di mesh con meno di 800 facce.
Anche se alcuni utenti criticano la sua licenza personalizzata non commerciale e la qualità delle mesh generate, è considerato uno strumento promettente per lo sviluppo di giochi e la generazione di modelli 3D.
Steven Mithen esamina se l'acquisizione del linguaggio nei neonati e nei bambini piccoli sia dovuta a processi mentali specializzati o a meccanismi di apprendimento generali.
Egli evidenzia l'uso delle "probabilità transizionali" da parte dei neonati per identificare le parole all'interno del discorso continuo, dimostrando le loro capacità di apprendimento statistico.
Mithen offre spunti che sfidano le visioni tradizionali sull'evoluzione del linguaggio e sottolineano la complessità dell'apprendimento linguistico precoce.
Neonati e bambini piccoli imparano la lingua attraverso una combinazione di guida parentale e apprendimento statistico, in cui i genitori ripetono parole semplici con pause per aiutare a riconoscere i confini delle parole.
Bambini bilingui possono mescolare le lingue, creando nuove parole che hanno senso statistico, dimostrando l'influenza degli ambienti multilingue sulla pronuncia e sulla grammatica.
Un'esposizione costante alla lingua è cruciale, poiché i bambini si adattano in base al loro ambiente e alle interazioni, combinando l'immersione naturale con l'apprendimento strutturato per comprendere schemi e regole.
Un team finanziario ha raddoppiato il lavoro previsto ma ha affrontato critiche per aver disturbato i grafici di burn-down, portando alla creazione di ticket segnaposto per manipolare il sistema.
Questo scenario mette in evidenza problemi comuni nelle grandi istituzioni dove le metriche e la burocrazia possono oscurare la produttività effettiva.
Un'innovazione efficace richiede fiducia, comunicazione e una cultura di supporto, piuttosto che fare affidamento esclusivamente su eroismi individuali.
OpenAI ha acquisito Rockset, portando a speculazioni sui motivi strategici dietro la mossa, come il miglioramento dell'infrastruttura dati o l'acquisizione di talenti dalla leadership di Rockset con background in Meta.
Si sono sollevate preoccupazioni riguardo all'adeguatezza di Rockset per le esigenze di OpenAI e all'impatto sui clienti esistenti di Rockset, che devono effettuare la transizione entro settembre 2024.
Il'acquisizione ha suscitato dibattiti sull'affidabilità dei fornitori e le sue implicazioni più ampie per le industrie dell'IA e dei database.
june-va è un chatbot vocale locale che integra Ollama, Hugging Face Transformers e Coqui TTS Toolkit, garantendo la privacy elaborando i dati localmente.
Supporta più modalità di interazione, inclusi input/output di testo e voce, con una modalità predefinita di input vocale e output audio/testo.
Per l'installazione sono necessari Python 3.10+ e dipendenze specifiche, con possibilità di personalizzazione tramite un file di configurazione JSON.
Si discute di un assistente vocale locale che utilizza Ollama, transformers e il toolkit Coqui TTS, con l'XTTSv2 di Coqui elogiato per la sua latenza di risposta di circa 500 ms in modalità streaming.
Modelli audio-audio come GPT-4o sono considerati il futuro dell'IA conversazionale, con approcci promettenti da ultravox.ai e tincans.ai.
Orchestrazione open source per TTS (Text-to-Speech), ASR (Automatic Speech Recognition) e LLM (Large Language Models) è disponibile su bolna-ai/bolna, con il Protocollo Wyoming noto per l'integrazione con assistenti domestici.
Modelli di IA generativa (GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5) sono stati testati per la loro utilità nella progettazione di circuiti stampati, mostrando punti di forza nell'estrazione dei dati e nella scrittura di codice, ma debolezze nei compiti di progettazione più sfumati.
Claude 3 Opus eccelleva nello spiegare i concetti di base, mentre Gemini 1.5 era più efficace nell'analizzare le schede tecniche e creare tabelle di pin e impronte accurate.
Modelli hanno avuto difficoltà con raccomandazioni specifiche di parti e compiti dettagliati di progettazione di circuiti, indicando che gli LLM sono più adatti ad assistere esperti umani piuttosto che agire come progettisti autonomi.
Le IA generative, in particolare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) a zero-shot, faticano con compiti complessi come la progettazione di circuiti stampati, evidenziando le loro limitazioni in domini specializzati.
Il fine-tuning dei LLM su compiti specifici, come la creazione di netlist, potrebbe migliorarne le prestazioni, ma potrebbe essere necessario un cambiamento fondamentale nella struttura dell'IA per compiti più complessi.
Le strutture generative basate sulla diffusione e altri modelli di intelligenza artificiale come l'apprendimento evolutivo o per rinforzo potrebbero essere più adatti per compiti complessi nell'ingegneria elettrica (EE).
Video-to-audio (V2A) technology genera colonne sonore sincronizzate dai pixel video e dai prompt di testo, consentendo la creazione di colonne sonore drammatiche, effetti sonori realistici o dialoghi per vari tipi di video.
V2A utilizza un approccio basato sulla diffusione, codificando l'input video e raffinando l'audio a partire da rumore casuale per produrre forme d'onda audio realistiche, con ricerche in corso che si concentrano sul miglioramento degli artefatti di qualità video e sulla sincronizzazione labiale.
Il team di sviluppo sottolinea le pratiche responsabili di intelligenza artificiale, utilizzando il toolkit SynthID per la filigranatura dei contenuti generati dall'IA e conducendo rigorose valutazioni di sicurezza prima del rilascio pubblico.
DeepMind ha introdotto un nuovo strumento di intelligenza artificiale per generare audio per video, aggiungendosi alla crescente lista di strumenti generativi di intelligenza artificiale.
La comunità esprime sentimenti contrastanti, con alcuni che trovano difficile tenere il passo con i rapidi progressi e altri che discutono dei potenziali impatti sulla creazione di contenuti e sulle capacità di archiviazione.
Esiste un notevole interesse su come i contenuti generati dall'IA potrebbero influenzare la pubblicità, la politica e il futuro della creazione di contenuti, con suggerimenti per piattaforme e strumenti specifici per l'IA.
Un bug di 7 anni è stato risolto con una singola riga di codice dopo un'indagine di 3 mesi, evidenziando la complessità e l'imprevedibilità del debugging.
È stata fatta la scoperta identificando un'operazione modulo a 16 bit nel codice di elaborazione audio, sfruttando l'esperienza precedente con processori a 8 bit.
Il post sottolinea il viaggio emotivo e la soddisfazione di risolvere problemi tecnici di lunga data, risuonando sia con ingegneri junior che senior.
Il autore, uno sviluppatore front-end esperto, esprime frustrazione per la complessità introdotta da alcune scelte nello sviluppo front-end.
Enfatizza l'importanza del contenuto rispetto a framework come React, sostenendo l'uso di HTML semantico, pronto per la SEO e accessibile.
Critica l'uso eccessivo di JavaScript e strumenti complessi, suggerendo di concentrarsi sulla semplicità e sull'uso corretto di CSS e tecnologie di rendering lato server.
Un post sul blog ha criticato le pratiche moderne di sviluppo front-end, paragonandole al fast food: funzionali ma prive di profondità.
Il autore ha sostenuto il rendering lato server (SSR) e l'uso minimo di JavaScript (JS), evidenziando strumenti come HTMX e Alpine JS.
Il dibattito ha rivelato una divisione tra i sostenitori dello sviluppo web tradizionale (HTML e CSS più semplici) e coloro che preferiscono i moderni framework JS come React per siti dinamici.
Il progetto Bomb Jack Display Hardware, ora nella versione 2.0, è iniziato come uno schema per l'hardware arcade di Bomb Jack e include funzionalità come RAM indirizzabile, oscuramento extra del display e sprite a schermo intero.
Il progetto utilizza la logica TTL (Transistor-Transistor Logic) per esplorare miglioramenti grafici per computer a 8 bit, concentrandosi sull'insegnamento della logica discreta a basso livello piuttosto che sull'uso di CPLD (Complex Programmable Logic Device) o FPGA (Field-Programmable Gate Array).
Il design hardware include sei layout PCB (Printed Circuit Board) per varie funzioni e utilizza Proteus per la simulazione e PCBWay per la produzione, puntando all'efficienza dei costi e alla personalizzazione.
Un nuovo progetto mira a sostituire l'hardware arcade di Bomb Jack con un equivalente moderno, espandendosi oltre il suo scopo iniziale.
Il progetto, distinto da MAME (Multiple Arcade Machine Emulator), è una soluzione hardware che ha persino aiutato a identificare un bug in MAME.
Le caratteristiche hardware includono capacità avanzate come più livelli, priorità dei livelli, più palette, sprite scalati e altro ancora, spingendo i limiti dei componenti corretti per il periodo.
Proprietari di Tesla hanno intentato una causa collettiva accusando l'azienda di monopolizzare il mercato delle riparazioni e dei ricambi.
Il contenzioso sostiene che le pratiche di Tesla costringono i proprietari a utilizzare i servizi e i ricambi della stessa Tesla, portando potenzialmente a costi più elevati e opzioni limitate.
Questa azione legale mette in evidenza le preoccupazioni persistenti riguardo al diritto alla riparazione e alla disponibilità di servizi di terze parti nell'industria dei veicoli elettrici.
Proprietari di Tesla hanno avviato una causa legale collettiva, accusando l'azienda di monopolizzare le riparazioni e i ricambi, causando lunghi tempi di attesa per i componenti necessari.
Il contenzioso sostiene che Tesla dia priorità alla produzione di nuove auto rispetto al mantenimento di uno stock adeguato di pezzi di ricambio per le riparazioni, causando significativi ritardi per alcuni proprietari.
Le clausole arbitrali nei contratti di Tesla potrebbero complicare la causa, potenzialmente ostacolandone il progresso attraverso il sistema legale.
"Go North — From Infocom to 80 Days" è una storia orale che esplora 50 anni di narrativa interattiva (IF), dalle prime avventure testuali alle opere moderne.
Il mondo della narrativa interattiva è noto per il suo ethos open-source e la sua individualità, che comprende sia i giocatori che i creatori.
Il genere iniziò negli anni '70 con giochi come Adventure di Will Crowther e si evolse man mano che i computer domestici diventavano più accessibili, raggiungendo un pubblico più ampio.
Da Infocom a 80 Days: Una storia orale dei giochi di testo e della narrativa interattiva" esplora l'evoluzione dei giochi basati su testo, mettendo in evidenza classici e titoli moderni come "80 Days" per la loro narrazione e rigiocabilità.
Il dibattito include risorse come l'Interactive Fiction Database (IFDB) e il libro "50 Years of Text Games", e menziona il linguaggio ink di Inkle Studios per la sua facilità nella creazione di narrazioni ramificate.
Le sfide dei primi parser di testo sono menzionate, insieme al potenziale dei moderni progressi come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per migliorare la narrativa interattiva.