Un abitante del Midwest a New York sta usando l'IA per far cadere cappelli sui pedoni dalla sua finestra, utilizzando un Raspberry Pi, un motore passo-passo Adafruit e Roboflow AI per il rilevamento.
Il progetto, accessibile tramite DropofaHat.zone, consente agli utenti di prenotare una fascia oraria di 5 minuti per ricevere un cappello in pochi secondi, mostrando un uso innovativo dell'IA e dell'automazione.
Il creatore immagina un futuro in cui le finestre delle città possono far cadere oggetti sulle persone mentre camminano, coniando il termine "Window Shopping".
Un progetto guidato dall'IA chiamato "Window Shopping" prevede di far cadere cappelli da una finestra sui newyorkesi utilizzando un Raspberry Pi, un motore passo-passo Adafruit, filato e Roboflow per l'IA.
Il progetto ha suscitato discussioni sul reddito universale, sulle applicazioni dell'IA e sulle preoccupazioni legali, con suggerimenti sia per usi divertenti che pratici, come la consegna di articoli o il miglioramento dell'analisi sportiva.
Le reazioni al progetto sono miste, spaziando dall'ammirazione alle preoccupazioni per un potenziale uso improprio.
Ruby, spesso oscurato dal suo framework Rails, è evidenziato come un eccellente linguaggio per scrivere script shell complessi, offrendo più funzionalità rispetto a Bash.
Le caratteristiche principali includono la chiamata di comandi esterni, la gestione dei codici di stato, la tipizzazione orientata agli oggetti, le costruzioni funzionali, la corrispondenza regex integrata, il threading facile e le operazioni complete su file e directory.
Il post incoraggia a considerare Ruby rispetto ad altri linguaggi di scripting come Python, Perl e JavaScript per compiti complessi di shell scripting.
Ruby offre una sintassi leggibile, variabili intuitive e una crescita della complessità graduale, rendendolo una scelta valida per gli script di shell.
Nonostante i suoi vantaggi, Ruby non è ampiamente utilizzato per la shell scripting perché non è preinstallato su molti sistemi, a differenza di Bash o Python.
Go è popolare per gli strumenti grazie alla sua capacità di creare singoli binari statici, anche se non è ideale per la manipolazione del sistema operativo.
Le ricerche indicano che le scelte comuni dei grafici possono inavvertitamente innescare pregiudizi sociali e rafforzare il razzismo sistemico.
Visualizzare la disuguaglianza sociale attraverso determinati grafici potrebbe peggiorare il problema piuttosto che aiutare a risolverlo.
Lo studio suggerisce la necessità di una considerazione più attenta nella progettazione e presentazione delle visualizzazioni dei dati per evitare di perpetuare i pregiudizi.
Le scatole di distribuzione possono essere fuorvianti poiché spesso fanno apparire le distribuzioni come gaussiane (a forma di campana), il che non è sempre accurato.
Alternative come gli istogrammi, i grafici a strisce con jitter e i grafici a violino possono rappresentare meglio la vera distribuzione dei dati.
Anche se i diagrammi a scatola sono utili per confrontare mediane e distribuzioni, richiedono una solida comprensione della statistica per una corretta interpretazione.
llama.ttf è un file di font unico che funziona anche come un grande modello linguistico (LLM) e il suo motore di inferenza, sfruttando il motore di formattazione dei font Harfbuzz e il supporto WebAssembly (Wasm).
Questa innovazione consente la generazione di testo all'interno di qualsiasi applicazione basata su Harfbuzz, come editor di testo o client di posta elettronica, senza richiedere aggiornamenti del fornitore.
Gli utenti possono scaricare il file llama.ttf da 60 MB e utilizzarlo come qualsiasi altro font in un'applicazione supportata da Harfbuzz con Wasm abilitato, consentendo l'esecuzione locale di LLM.
Llama.ttf è un carattere unico che incorpora un Modello di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) e un motore di inferenza, permettendo agli utenti di interagire con esso come se stessero chattando.
Il file del carattere è notevolmente grande, circa 280GB, rendendolo poco pratico per un uso diffuso, ma mette in mostra una combinazione innovativa di tipografia e intelligenza artificiale.
Si sollevano preoccupazioni sulla sicurezza riguardo all'incorporazione di codice eseguibile nei font, evidenziando potenziali rischi e complessità nel rendering dei font e nel supporto dei browser.
Energy Singularity ha sviluppato il primo dispositivo Tokamak superconduttore ad alta temperatura al mondo, "HH70," che ha raggiunto con successo il primo plasma.
HH70 è notevole per il suo utilizzo di 26 magneti superconduttori ad alta temperatura e per aver raggiunto diversi primati mondiali, tra cui essere il primo dispositivo di questo tipo costruito da un'azienda commerciale.
Questo traguardo posiziona la Cina come leader nel confinamento magnetico a superconduttori ad alta temperatura, con piani per un Tokamak di nuova generazione, HH170, mirato a significativi guadagni energetici.
HH70, il primo Tokamak superconduttore ad alta temperatura, ha raggiunto il suo primo plasma, segnando una tappa significativa nella tecnologia della fusione nucleare.
Finanziato dalla società di giochi cinese MiHoYo, il progetto è stato completato in 2 anni con un investimento di 65 milioni di dollari.
Il risultato mette in evidenza il potenziale impatto dell'energia da fusione e invita a fare confronti con altri progetti di fusione.
Strumenti tradizionali come sudo e doas utilizzano binari setuid e l'escalation dei privilegi, che presentano limitazioni nei namespace utente ristretti e richiedono che l'intera sessione utente mantenga le capacità.
Un approccio alternativo che utilizza s6-sudod divide il programma in un server privilegiato e un client non privilegiato, con l'obiettivo di eseguire comandi come root senza escalation dei privilegi.
Il autore ha sperimentato l'uso di SSH locale per l'esecuzione di comandi root, configurando una chiave SSH dedicata, legando sshd a un socket di dominio Unix e utilizzando ProxyUseFdpass per gestire i descrittori di file del socket, migliorando la sicurezza e supportando vari metodi di autenticazione.
Utilizzare SSH come sostituto di sudo introduce complessità richiedendo che i binari root comunichino tramite socket UNIX e crittografia asimmetrica.
Limitare l'accesso a sudo al gruppo wheel e garantire che solo gli utenti autorizzati possano leggerlo o eseguirlo può fornire una sicurezza simile con meno complessità.
Strumenti come etckeeper, Ansible e Chezmoi possono aiutare a gestire e tracciare efficacemente le modifiche alla configurazione, offrendo alternative all'uso tradizionale di sudo.
Un metodo per interrompere il targeting degli annunci di Facebook prevede l'uso di uno script eseguito nella console del browser per annullare l'iscrizione agli inserzionisti.
Lo script automatizza il processo di cliccare attraverso le impostazioni degli annunci di Facebook per impedire agli inserzionisti di mirare agli utenti in base a liste caricate.
Si consiglia agli utenti di non interagire con il browser durante l'esecuzione dello script e potrebbe essere necessario riavviare manualmente il processo se hanno molti inserzionisti.
Uno script creato dagli utenti per disabilitare il targeting personalizzato di Facebook ha attirato molta attenzione per l'automazione del processo di opt-out.
Gli utenti hanno discusso delle difficoltà nel disabilitare manualmente gli annunci mirati, condiviso esperienze e suggerito miglioramenti agli script, evidenziando preoccupazioni sulla privacy e potenziali questioni legali.
Il creatore dello script lo ha aggiornato basandosi sui feedback degli utenti per migliorarne la funzionalità.
Recenti modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT sono sempre più utilizzati nella scrittura accademica, nonostante le limitazioni come la produzione di informazioni inaccurate e il rafforzamento dei pregiudizi.
Analisi di 14 milioni di abstract PubMed dal 2010 al 2024 rivela che almeno il 10% degli abstract del 2024 è stato elaborato con LLM, con alcuni sotto-corpora che raggiungono fino al 30%.
Il impatto degli assistenti di scrittura basati su LLM sulla letteratura scientifica è senza precedenti, superando eventi importanti come la pandemia di Covid in termini di influenza.
Si dibatte sull'impatto di ChatGPT sulla scrittura accademica: alcuni lo considerano senza precedenti, mentre altri attribuiscono i cambiamenti al contagio sociale o ai tradizionali cambiamenti linguistici.
Molti accademici, in particolare quelli non madrelingua inglese, stanno ora utilizzando ChatGPT per scrivere, nonostante le critiche che possa introdurre un linguaggio prolisso.
Il dibattito include considerazioni etiche e norme in evoluzione sull'uso dell'IA nella scrittura, evidenziando il suo potenziale per migliorare la chiarezza e l'accessibilità.
Le basi di dati vettoriali stanno guadagnando popolarità grazie alla loro capacità di gestire dati ad alta dimensionalità in modo efficiente, specialmente nel contesto dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Tecniche come la Ricerca del Vicino Approssimato più Prossimo (ANNS) e il Mondo Piccolo Navigabile Gerarchico (HNSW) aiutano a gestire le sfide computazionali degli spazi vettoriali ad alta dimensione.
Qdrant è stato identificato come il miglior Database Vettoriale per le sue prestazioni, scalabilità e supporto della comunità, evidenziando l'importanza di questi database nelle applicazioni AI moderne.
Il confronto tra i cervelli umani e l'efficienza di GPT-4 è viziato a causa delle differenze nell'uso dell'energia durante l'addestramento e l'inferenza.
Calcoli corretti indicano che i cervelli umani sono 1,44 volte più efficienti durante l'addestramento ma 8 volte meno efficienti durante l'inferenza rispetto a GPT-4.
Il dibattito mette in evidenza la complessità di confrontare l'intelligenza biologica e quella artificiale, considerando fattori come il pre-addestramento evolutivo e le diverse modalità di apprendimento (immagini vs. linguaggio).
Durante il picco di mezzogiorno del solstizio d'estate, si prevede che l'energia solare generi circa il 20% dell'elettricità globale, dimostrando la sua rapida crescita.
In giugno, si stima che il solare fornirà l'8,2% dell'elettricità globale, con la Cina in testa, avendo aumentato la sua capacità solare del 152% nel 2023.
Il solare è la fonte di elettricità in più rapida crescita, soddisfacendo il 49% della crescita della domanda globale di elettricità nel 2023 e trasformando il settore energetico verso le energie rinnovabili.
Il solare ha generato il 20% dell'elettricità globale al picco di mezzogiorno durante il solstizio d'estate, indicando la sua crescente importanza nel settore energetico.
Entro gli anni 2030, si prevede che il solare diventerà la principale fonte di elettricità, e entro gli anni 2040, la principale fonte di energia, con costi per il solare e le batterie che si prevede saranno inferiori rispetto ad altre alternative.
Un rapporto del Rocky Mountain Institute sottolinea la crescita esponenziale dell'energia solare ed eolica, evidenziando la crescente fattibilità e l'adozione diffusa delle fonti di energia rinnovabile.
Ricercatori dell'Università di Washington hanno scoperto che ChatGPT classificava i curriculum con onorificenze legate alla disabilità più in basso rispetto a quelli senza, indicando abilismo esplicito e implicito.
Personalizzare ChatGPT con istruzioni specifiche per evitare l'abilismo ha ridotto i pregiudizi per la maggior parte delle disabilità testate, ma non in modo coerente per tutte le disabilità.
Lo studio, condotto dalla studentessa laureata Kate Glazko, è stato presentato alla Conferenza ACM 2024 su Equità, Responsabilità e Trasparenza, evidenziando la necessità di ulteriori ricerche per affrontare i pregiudizi dell'IA nelle assunzioni.
ChatGPT mostra pregiudizi contro i curriculum che indicano una disabilità, riflettendo i dati di parte da cui apprende, che includono pratiche di assunzione discriminatorie.
Le scarse banche dati di assunzioni etiche complicano l'addestramento di modelli di IA imparziali, suscitando dibattiti sul fatto che l'IA rifletta i pregiudizi umani o li corregga eccessivamente, creando nuovi pregiudizi.
Le discussioni sottolineano la necessità di trasparenza e responsabilità nell'IA, evidenziando le sfide più ampie dello sviluppo di sistemi di assunzione equi e imparziali.
LetterDrop è un nuovo servizio di gestione newsletter sicuro ed efficiente, costruito utilizzando Cloudflare Workers, creato in risposta alla chiusura di TinyLetter da parte di Mailchimp.
Le caratteristiche principali includono la facile creazione di newsletter, la distribuzione, la gestione degli abbonamenti e la gestione delle email non riuscite utilizzando la suite di strumenti di Cloudflare come Workers, KV, R2 e Queues.
Le future migliorie pianificate per LetterDrop includono l'aggiunta di test unitari, modelli di email, il tracciamento dei tassi di apertura delle email, il supporto per più servizi email di terze parti e l'introduzione di una funzionalità multi-tenant.
Il blocco di TinyLetter da parte di Mailchimp ha portato un utente a sviluppare LetterDrop utilizzando GPT-4 per la generazione di codice, accendendo discussioni sulla qualità e la sicurezza del codice generato dall'IA.
Gli utenti hanno discusso l'affidabilità e la manutenibilità del codice generato dall'IA, nonché le implicazioni più ampie per lo sviluppo software e le preoccupazioni relative al copyright.
La conversazione ha anche esplorato alternative a TinyLetter e le sfide associate alla dipendenza dall'IA e dai servizi cloud.
Scienziati hanno scoperto Henneguya salminicola, il primo organismo multicellulare che sopravvive senza ossigeno, sfidando la nostra comprensione della vita sulla Terra.
Questo parassita simile a una medusa, trovato nel salmone, è privo di un genoma mitocondriale e ha sviluppato organelli mitocondriali unici, indicando una transizione dal metabolismo aerobico a quello anaerobico.
Questa scoperta, pubblicata su PNAS nel febbraio 2020, potrebbe influenzare la ricerca di vita extraterrestre ampliando i criteri per ciò che costituisce un organismo vivente.
Scienziati hanno scoperto il primo animale conosciuto che non necessita di ossigeno per sopravvivere, sfidando le convinzioni di lunga data sui requisiti per la vita multicellulare.
Il organismo, un tipo di parassita cnidario, è privo di DNA mitocondriale, che è tipicamente essenziale per la respirazione basata sull'ossigeno negli animali.
Questa scoperta, pubblicata originariamente nel 2020, ha guadagnato nuova attenzione, mettendo in evidenza l'adattabilità e la diversità delle forme di vita in ambienti estremi.
Quando si costruiscono applicazioni internet, il TCP è preferito per la consegna affidabile, mentre l'UDP è utilizzato per la tempestività, specialmente nei protocolli video in diretta.
Utilizzare direttamente UDP è rischioso a causa della necessità di implementare funzionalità come ritrasmissioni e controllo della congestione; invece, gli sviluppatori dovrebbero utilizzare una libreria QUIC.
QUIC e Media over QUIC (MoQ) supportano i datagrammi, ma si consiglia agli sviluppatori di concentrarsi sull'uso dei flussi QUIC per evitare le insidie associate ai datagrammi.
Il dibattito si concentra sull'uso di UDP (User Datagram Protocol) rispetto a TCP (Transmission Control Protocol) per la trasmissione dei dati, evidenziando i pro e i contro di ciascuno.
UDP è spesso etichettato come "inaffidabile" o "best-effort", il che significa che non garantisce la consegna, l'ordine o il controllo degli errori, a differenza di TCP, che assicura una consegna affidabile, ordinata e controllata per errori.
Il discorso include esempi di casi d'uso di UDP, come dati di sensori ad alta frequenza e sistemi di arte multimediale, e discute la terminologia e le implicazioni pratiche dell'uso di UDP rispetto a TCP.
Spesso gli utenti Unix creano una directory ~/bin/ nella loro directory home per memorizzare script personalizzati, ma questo può portare a collisioni di nomi con i comandi di sistema.
Per evitare queste collisioni, l'autore suggerisce di anteporre ai nomi dei comandi personalizzati una virgola, che viene trattata come un carattere normale nei nomi dei file ed evita conflitti.
Questa tecnica, combinata con il completamento automatico, consente una facile navigazione dei comandi personalizzati e si è dimostrata una soluzione robusta per oltre un decennio.
Un utente ha condiviso un metodo per eseguire script Python su Windows impostando python.exe come predefinito per i file .py e aggiungendo .py a %pathext%.
Volevano una funzionalità simile su Linux ma hanno affrontato delle sfide a causa della mancanza di concetti di "programma associato", con suggerimenti che includevano l'uso di uno shebang (#!/usr/bin/env python3), la rinomina degli script, la creazione di alias o l'uso di strumenti come update-alternatives.
Le discussioni hanno anche trattato la gestione delle configurazioni locali con git, l'uso di alias, la gestione delle collisioni di namespace e l'organizzazione di script e configurazioni con strumenti come chezmoi o ansible.