AMD sta acquisendo Silo AI per 665 milioni di dollari per rafforzare le sue capacità software nell'IA e nell'apprendimento automatico, settori in cui CUDA di NVIDIA è stata dominante.
Silo AI è esperta nell'uso di grandi modelli linguistici (LLM) su hardware AMD e si prevede che questa competenza migliorerà la suite software di AMD e la sua posizione competitiva.
Il'acquisizione ha generato discussioni sul suo potenziale impatto sull'ecosistema delle startup europee e sul futuro di AMD nel mercato dell'IA.
Il nuovo razzo europeo per il trasporto pesante, Ariane 6, è stato lanciato con successo dalla Guyana francese il 9 luglio 2024, segnando il suo volo inaugurale, VA262.
Il lancio ha dimostrato le capacità dell'Ariane 6, inclusa la messa in orbita dei satelliti e la presentazione della sua nuova piattaforma di lancio costruita dal CNES.
Ariane 6, costruito da ArianeGroup, segna una nuova era per l'industria spaziale europea, con il suo stadio superiore che dimostra capacità di riavvio del motore e di deorbiting sicuro.
Il nuovo razzo europeo per il trasporto pesante, Ariane 6, ha completato con successo il suo volo inaugurale, con l'obiettivo di fornire accesso indipendente allo spazio per i paesi europei fino agli anni 2030.
Nonostante sia quasi il doppio più costoso del Falcon 9 di SpaceX, entrambi i razzi hanno la capacità di sollevare 22 tonnellate in orbita terrestre bassa.
Progetti futuri per Ariane Next/SALTO mirano a raggiungere un'efficienza simile a quella del Falcon 9 con un design riutilizzabile, sebbene i critici notino che SpaceX beneficia del supporto dei contribuenti e delle strutture militari/NASA, complicando i confronti diretti dei costi.
Zed, un prodotto software, è ora disponibile per l'installazione su sistemi Linux.
Gli utenti possono installare Zed eseguendo uno script shell fornito tramite il comando: curl https://zed.dev/install.sh.
Questa versione è significativa poiché espande la disponibilità di Zed agli utenti Linux, potenzialmente aumentando la sua base di utenti e il coinvolgimento della comunità.
Zed, un nuovo editor di testo per Linux, ha avviato confronti con editor popolari come VSCode, Neovim e Sublime Text.
Gli utenti elogiano Zed per la sua velocità, la sensazione di app nativa, le funzionalità collaborative e il design dell'interfaccia utente, ma segnalano problemi con l'integrazione di Typescript e il controllo delle versioni.
Le preoccupazioni riguardo al metodo di installazione di Zed e alla potenziale monetizzazione futura sono state sollevate, portando a una comunità divisa, con molti utenti che monitorano il suo sviluppo continuando a utilizzare i loro strumenti attuali.
Il articolo approfondisce le questioni di compatibilità e le complicazioni associate al fenomeno delle tracce nascoste nei CD audio, noto come pregap prima dell'album.
Esplora come questo pregap, una traccia nascosta prima della prima traccia di un album, possa causare problemi di riproduzione su vari formati e lettori di CD.
Il dibattito è rilevante per coloro che sono interessati agli aspetti tecnici dei CD, inclusi CD, CD-i, CD-ROM e CD migliorati, e aderisce allo standard Red Book per i CD audio.
Le pregap dei CD sono state utilizzate in modo creativo per tracce nascoste e registrazioni dal vivo, spesso contenenti rumori della folla tra le canzoni, udibili solo quando si riproduce l'album in modo continuo.
Tecnicamente, i CD possono supportare fino a 9.801 segmenti audio attraverso 99 tracce e 99 indicatori di indice, ma pochi lettori CD supportano la navigazione per indice.
Anche se alcuni utenti estraggono CD preservando i pregap per una riproduzione senza interruzioni, persiste il desiderio di un formato album unificato con metadati, poiché le soluzioni attuali come FLAC/cue mancano di un ampio supporto hardware.
RouteLLM è un framework progettato per servire e valutare i router di Large Language Model (LLM), offrendo un'alternativa economica al client di OpenAI indirizzando le query più semplici a modelli meno costosi.
Le caratteristiche principali includono router pre-addestrati che possono ridurre i costi fino all'85% mantenendo il 95% delle prestazioni di GPT-4, e un framework estendibile per aggiungere nuovi router e confrontare le prestazioni su vari benchmark.
Il framework supporta vari modelli e fornitori, richiede un OPENAI_API_KEY per generare embedding e consente la calibrazione della soglia per bilanciare costo e qualità.
RouteLLM è un nuovo framework progettato per servire e valutare i router LLM (Large Language Model), con un'attenzione particolare all'ottimizzazione dei costi.
Offre router addestrati che possono ridurre i costi fino all'85%, affrontando sfide come i limiti di velocità, il costo per token e la selezione del modello, rendendolo prezioso per le aziende attente al budget.
Il framework consente agli utenti di ripiegare su diversi modelli e gestire automaticamente i limiti di velocità, rendendolo uno strumento cruciale per costruire pipeline LLM robuste ed economiche.
La piattaforma Deep-ML offre una varietà di sfide di codice in diverse categorie come algebra lineare, machine learning e deep learning, soddisfacendo vari livelli di difficoltà, da facile a difficile.
Le sfide includono implementazioni pratiche come la Regressione Lineare, il Clustering K-Means e l'Analisi delle Componenti Principali (PCA), fornendo un'esperienza pratica per gli studenti.
Questa risorsa è particolarmente preziosa per gli studenti e gli ingegneri alle prime armi che cercano di rafforzare la loro comprensione e le loro competenze nei concetti fondamentali e avanzati del machine learning.
Un nuovo sito web, deep-ml.com, offre esercizi di codice di machine learning (ML) ispirati ai video di Andrej Karpathy, pensati come strumento di apprendimento piuttosto che come preparazione per colloqui.
Il dibattito sulla piattaforma riguarda la rilevanza di tali esercizi per i colloqui di lavoro nel campo del machine learning, con alcuni che sostengono che si concentrano troppo sui calcoli di base piuttosto che sulle competenze pratiche.
Il creatore, mchab, sottolinea che il sito è destinato a scopi educativi, non a imitare le domande di colloquio in stile Leetcode, ed è aperto a feedback e miglioramenti tramite un canale Discord dedicato.
GamesBeat sta collaborando con Lil Snack per fornire giochi personalizzati, con l'obiettivo di aumentare il coinvolgimento del pubblico.
Il nonprofit Girls in Tech chiude dopo 17 anni, come annunciato dalla fondatrice Adriana Gascoigne, che ha sottolineato il ruolo significativo dell'organizzazione nell'empowerment delle donne nel settore tecnologico.
Fondata nella Silicon Valley e successivamente trasferita a Nashville, Girls in Tech ha influenzato oltre 250.000 individui attraverso 35 capitoli in 30 paesi con programmi come mentorship, hackathon e conferenze.
Girls in Tech, un'organizzazione no-profit, sta chiudendo dopo 17 anni a causa di finanziamenti insufficienti, suscitando discussioni sulla diversità di genere nell'industria tecnologica.
La chiusura ha portato a riflessioni sull'impatto dell'organizzazione e a dibattiti sull'efficacia delle iniziative per la diversità e le loro implicazioni più ampie per le donne nel settore tecnologico.
Questo evento sottolinea le sfide persistenti nel finanziare e sostenere le organizzazioni non profit focalizzate sulla diversità e l'inclusione.
SimSig è un software di simulazione della segnalazione ferroviaria che replica il funzionamento degli IECC (Integrated Electronic Control Centres) britannici su PC domestici.
Offre una varietà di simulazioni dal Regno Unito, dagli Stati Uniti e dall'Australia, con prezzi che vanno da gratuiti a meno di £10, e supporta il multiplayer e la creazione di orari.
SimSig funziona su Windows 8.1 e 10, e può essere utilizzato su Linux e Mac tramite emulatori come Wine e Crossover.
SimSig è un popolare simulatore di segnalamento ferroviario, con discussioni che lo paragonano ad altri simulatori come NXSYS, Rail Route e Factorio.
Il discorso mette in evidenza la complessità e il realismo dei diversi sistemi di segnalamento ferroviario, inclusi i progressi storici e moderni.
Esiste un dibattito sulla sicurezza e l'efficienza del ravvicinamento dei treni, con riferimenti a varie tecnologie di segnalazione ed esempi reali come l'incidente ferroviario di Clapham Junction.
Awsviz.dev semplifica le politiche IAM di AWS visualizzandole, affrontando il problema comune della complessità di IAM.
Gli utenti condividono esperienze sulla ripida curva di apprendimento di IAM, con alcuni che ricorrono a pratiche non sicure come l'uso delle credenziali root, evidenziando la necessità di strumenti migliori.
Lo strumento converte le politiche IAM in grafici, rendendole più facili da comprendere, e il suo repository GitHub è disponibile per coloro che sono preoccupati per la sicurezza.
Strflow, inizialmente un'app per prendere appunti su macOS, è ora disponibile per iOS, con un'interfaccia utente a timeline cronologica.
Le caratteristiche principali includono un sistema di tag, un editor ricco, scorciatoie globali, un'estensione di condivisione e un backup iCloud crittografato con crittografia end-to-end.
Strflow è implementato nativamente in Swift, utilizzando AppKit per macOS, UIKit per iOS e parzialmente SwiftUI, con un motore di sincronizzazione personalizzato che utilizza CloudKit.
Strflow è una nuova app per prendere appunti progettata per gli utenti che spesso si inviano note tramite messaggi, offrendo un'alternativa dedicata alle app di chat come Slack o iMessage.
Inizialmente lanciato per macOS, Strflow è ora disponibile su iOS, con un sistema di tag, un editor avanzato, scorciatoie globali, un'estensione di condivisione e un backup crittografato su iCloud.
L'app è costruita utilizzando Swift, con AppKit per macOS e UIKit per iOS, e lo sviluppatore è aperto a domande e feedback.
Grandi modelli linguistici con capacità visive (VLM) come GPT-4o e Gemini-1.5 Pro eccellono in molti compiti immagine-testo ma faticano con compiti visivi semplici che sono facili per gli esseri umani.
Questi compiti includono l'identificazione di cerchi sovrapposti, linee che si intersecano, lettere cerchiate, il conteggio delle forme nei loghi, quadrati annidati, righe e colonne della griglia, e il seguire percorsi nelle mappe della metropolitana.
Le limitazioni nei compiti visivi di base suggeriscono che le capacità visive degli attuali VLM sono ancora poco sviluppate, evidenziando aree per futuri miglioramenti.
Un recente articolo afferma che i modelli di linguaggio visivo (VLM) come GPT-4 e Sonnet 3.5 hanno difficoltà con compiti visivi di base, suggerendo che siano "ciechi".
Critici sostengono che, sebbene i VLM possano fallire in compiti specifici, eccellono in altri, specialmente quando sono addestrati su dati pertinenti, e mettono in guardia contro titoli iperbolici e fuorvianti.
Il dibattito sottolinea la complessità della valutazione dei VLM e l'importanza di comprendere i loro limiti e punti di forza.
Un nuovo gioco open-source chiamato "AI Alibis" permette ai giocatori di risolvere un mistero di omicidio interrogando sospetti generati dall'IA, ognuno dei quali nasconde segreti sul caso.
Il gioco utilizza un sofisticato sistema di perfezionamento dei prompt per garantire che i sospetti non confessino accidentalmente, coinvolgendo un "bot di violazione" e un "bot di perfezionamento" per controllare e regolare le risposte.
Il progetto è ospitato gratuitamente utilizzando l'API di Anthropic ed è disponibile su GitHub, ma ha affrontato problemi di prestazioni a causa dell'elevato traffico proveniente da Hacker News.
Il post esplora aspetti unici e meno conosciuti della scrittura di un emulatore x86 e amd64 per il Time Travel Debugging (TTD), concentrandosi sulla transizione dall'assembly al C++ per una migliore manutenibilità.
Le intuizioni chiave includono le peculiarità della codifica x86, come i modi multipli per codificare la stessa istruzione, e le stranezze dei flag della CPU e delle istruzioni di shift.
Le sovrascritture di segmento nel codice a 32 e 64 bit, in particolare per l'archiviazione locale dei thread, evidenziano la continua rilevanza dei segmenti nelle operazioni moderne della CPU.
Scrivere un emulatore x86 rivela numerose stranezze e complessità, come il comportamento indefinito delle istruzioni BSF/BSR su input zero e il comportamento variabile di TZCNT/LZCNT su diverse CPU.
Il codificare delle istruzioni in x86, inclusa la gestione dei prefissi REX/VEX/EVEX e del nuovo prefisso APX, aggiunge livelli di complessità, rendendo l'architettura difficile da emulare con precisione.
Il post mette in evidenza i reperti storici e le irregolarità nell'architettura x86, confrontandola con architetture più coerenti come RISC-V e ARMv8, che sono più facili da utilizzare.
Plausible Analytics ha lanciato la Plausible Community Edition (CE) auto-ospitata e con licenza AGPL per proteggere meglio il loro progetto open-source dall'uso improprio da parte delle aziende.
Le modifiche principali includono la rinominazione della versione self-hosted in Plausible CE, l'esclusione di alcune funzionalità per l'hosting gestito e la richiesta ai contributori esterni di firmare un Accordo di Licenza per i Contributori (CLA).
Questi cambiamenti mirano a garantire la sostenibilità di Plausible Analytics mantenendo la licenza AGPL e proteggendo il loro marchio attraverso marchi registrati.
Plausible Community Edition è sotto esame riguardo alla sua licenza, allo status di open-source e alla separazione del codice proprietario e open-source.
Gli utenti sono preoccupati che l'edizione comunitaria possa mancare di funzionalità rispetto alla versione gestita, spingendoli potenzialmente verso piani a pagamento.
Il dibattito sottolinea la tensione tra il mantenimento dei principi open-source e la garanzia della sostenibilità aziendale, con alcuni che vedono le azioni di Plausible come necessarie e altri come un tradimento.
Il FCC impone che i dispositivi elettronici debbano completare i test e ottenere l'approvazione prima di essere commercializzati negli Stati Uniti, inclusi la vendita, il noleggio, la pubblicità e l'importazione.
L'ambiguità sul fatto che offrire dispositivi su siti di crowdfunding costituisca marketing rappresenta un rischio, soprattutto per le startup che affrontano alti costi di test e laboratori non reattivi.
Una soluzione economica prevede l'uso di chip ampiamente disponibili e la pre-flash delle schede SD con il sistema operativo e il software, spostando la responsabilità sul produttore e consentendo la validazione del mercato con una spesa minima.
Comprendere il panorama normativo e i test di conformità è fondamentale per convalidare un mercato con schede di sviluppo e schede SD.
Certificazioni, come quelle della FCC, sono essenziali per evitare problemi legali e garantire la sicurezza del prodotto, in particolare per i dispositivi che emettono rumore RF.
Il costo dei test varia da $3000 a $5000, ed è consigliato effettuare pre-test per identificare eventuali problemi in anticipo.