FarmBot offre un robot da giardinaggio altamente automatizzato e facile da assemblare che semplifica la coltivazione di cibo a casa, nelle scuole e persino nello spazio.
È utilizzato da oltre 500 istituzioni educative e organizzazioni come la NASA, promuovendo l'educazione STEM e pratiche agricole innovative.
Modelli FarmBot, Genesis e Genesis XL, forniscono una produzione alimentare sostenibile con minori emissioni di CO2 e sono progettati per varie scale, dalle esigenze individuali a quelle familiari.
Il robot agricolo open source (farm.bot) ha ricevuto recensioni contrastanti, con critiche che si concentrano sulla sua mancanza di competenza nella cura delle piante, come tecniche di irrigazione improprie che potrebbero portare a problemi fungini.
Alcuni utenti credono che la tecnologia possa essere adattata e vedono potenziale nel scalarla per applicazioni più grandi, anche se altri la trovano impraticabile per l'agricoltura seria.
Il progetto è generalmente considerato uno strumento per hobbisti piuttosto che una soluzione praticabile per l'agricoltura su larga scala.
Il speedrunning della creazione di un contorno implica la creazione di un contorno dettagliato in modo ricorsivo, riempiendolo rapidamente e perfezionandolo solo dopo il completamento, il che è significativamente più veloce rispetto ai metodi tradizionali.
Passi chiave includono fare una scaletta, suddividere ogni elemento, riempirli rapidamente e affinare i dettagli successivamente, evitando l'errore comune di perfezionare man mano.
Questo metodo è applicabile a vari compiti come la scrittura e la programmazione, migliorando sia la velocità che la qualità mantenendo lo slancio e riducendo lo stress.
Il articolo sostiene un approccio dall'alto verso il basso nella gestione dei progetti, enfatizzando la suddivisione dei compiti in parti più piccole e gestibili per un completamento più rapido.
Si evidenzia come la programmazione funzionale, che evita lo stato condiviso, possa aiutare in questo processo, anche se alcuni sostengono che questo metodo sia una buona pratica generale.
Flessibilità e iterazione sono anche sottolineate, suggerendo che iniziare con una bozza approssimativa e affinarla nel tempo può migliorare l'efficienza e l'efficacia del progetto.
Le misure a prova di manomissione sono essenziali per rilevare l'accesso fisico non autorizzato ai dispositivi elettronici, proteggendo contro gli attacchi 'evil maid'.
Le tecniche includono l'uso di sigilli unici, smalto per unghie con glitter sulle viti, firmware a prova di manomissione come Heads e Auditor, e rilevamento di intrusioni fisiche con app come Haven.
Combinare più livelli di sicurezza, come lo stoccaggio a prova di manomissione e la videosorveglianza, migliora significativamente la protezione dei dispositivi.
Il post discute i metodi per rendere gli apparecchi elettronici a prova di manomissione, evidenziando l'importanza di rilevare accessi o modifiche non autorizzati.
Un utente ha condiviso il proprio lavoro sull'uso di questi principi per combattere i farmaci contraffatti, suggerendo la necessità di algoritmi migliori per convertire i modelli casuali in testo ricercabile.
Il discorso tocca tecnologie correlate come le Funzioni Fisiche Non Clonabili (PUF) utilizzate in crittografia e il potenziale uso di algoritmi di riconoscimento delle immagini per la rilevazione di manomissioni.
high_impact è un nuovo motore di gioco 2D scritto in C, ispirato al motore di gioco JavaScript Impact del 2010, e supporta più piattaforme tra cui Windows, Mac, Linux e WebAssembly (WASM).
Il motore offre un supporto completo per lo sviluppo di giochi, inclusi tile-map, oggetti di gioco, fisica, collisioni, animazioni, testo e suono, con un'attenzione particolare alla semplicità e all'estensibilità.
Il progetto include un porting del gioco originale Biolab Disaster e un editor di livelli aggiornato, Weltmeister, che mette in mostra le capacità del motore e invita a contribuire per ulteriori sviluppi.
Uno sviluppatore ha portato il suo motore di gioco JavaScript, Impact, in C, suscitando discussioni sulle prestazioni e l'ottimizzazione nello sviluppo di giochi.
Impact è stato utilizzato in giochi di rilievo come Cross Code e XType Plus, dimostrando la sua adattabilità e il potenziale per la modifica.
Lo sforzo di porting evidenzia l'interesse continuo nell'ottimizzazione dei giochi basati sul web, con menzioni di WebAssembly (WASM) e WebGL per migliorare le prestazioni.
Nvidia ha ritardato la produzione del suo prossimo chip AI, il "Blackwell" B200, a causa di un difetto di progettazione scoperto tardivamente nel processo.
Il ritardo farà slittare la produzione di almeno tre mesi, con grandi spedizioni ora previste per il primo trimestre del prossimo anno.
Grandi aziende tecnologiche come Microsoft, Google e Meta hanno già effettuato ordini significativi, evidenziando l'alta domanda e l'importanza di questi chip AI.
Nvidia ha posticipato il rilascio del suo prossimo chip AI a causa di un difetto di progettazione, scatenando discussioni su The Verge sui veri fattori limitanti nei progressi dell'AI.
Alcuni utenti sostengono che la gestione dei dati e l'architettura del modello siano colli di bottiglia più critici rispetto alla potenza di calcolo grezza, mentre altri mettono in dubbio i potenziali miglioramenti anche con un numero significativamente maggiore di GPU.
Il dibattito esplora anche il potenziale di modelli di intelligenza artificiale più piccoli e più efficienti e l'influenza dei progressi hardware sulla ricerca nell'IA.
GPT-4 è stato utile per comprendere il codice del kernel Linux, aiutando i programmatori C a spiegare le funzioni e a scrivere programmi di prova.
Gli utenti trovano utili i LLM (Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni) per accelerare l'apprendimento e gestire dettagli noiosi, nonostante occasionali imprecisioni.
LLM sono preziosi per il brainstorming e la generazione di idee, ma dovrebbero essere usati con cautela nei campi che richiedono alta precisione.
Sega's Jet Rocket, rilasciato nel 1970, era un gioco arcade pionieristico che simulava il volo e il combattimento senza utilizzare un computer o uno schermo.
Il gioco utilizzava un sistema meccanico che coinvolgeva una tela simile a un nastro trasportatore, specchi e luci per simulare i lanci di razzi e rilevare i colpi.
Nonostante la sua iniziale popolarità, le copie non autorizzate ne hanno influenzato le vendite in Nord America e oggi esistono poche unità funzionanti, con versioni restaurate apprezzate per il loro significato storico e l'ingegnosità meccanica.
Sega Jet Rocket, un gioco arcade degli anni '70, è notevole per la sua mancanza di un computer o di uno schermo, affidandosi invece alla tecnologia elettromeccanica.
Il gioco fa parte di una tendenza più ampia degli anni '70 in cui giochi arcade come Sega Helishooter e Killer Shark utilizzavano sistemi elettromeccanici simili, precedendo l'era della grafica digitale.
Questo ritorno di interesse mette in evidenza l'ingegneria innovativa dei primi giochi arcade e la loro influenza sullo sviluppo successivo dei videogiochi.
Biblioterapia, la pratica di utilizzare i libri a scopo terapeutico, ha radici storiche che risalgono all'antica Grecia e ha guadagnato importanza dopo la Prima Guerra Mondiale.
Le ricerche indicano che leggere narrativa può migliorare l'empatia e le abilità sociali stimolando le aree del cervello associate all'esperienza diretta degli eventi.
Nonostante un certo scetticismo riguardo al suo impatto nella vita reale, la biblioterapia offre benefici per la salute personale, come la riduzione dello stress e il miglioramento del sonno, e aiuta le persone a orientarsi nelle loro scelte di lettura per un conforto emotivo.
Leggere può migliorare l'empatia offrendo un'esperienza immersiva che film e TV non possono eguagliare, permettendo ai lettori di vivere accanto ai personaggi e di ottenere una comprensione più profonda di se stessi e degli altri.
L'impatto della lettura varia tra gli individui, spesso ampliando le prospettive e fornendo risonanza emotiva, sebbene la moderazione sia importante per evitare di usare la lettura come una fuga dalla realtà.
Il libro giusto può favorire l'empatia e la consapevolezza di sé, contribuendo al benessere generale.
Google è stata all'avanguardia nello sviluppo di AI e chip per oltre un decennio, portando alla creazione delle Tensor Processing Units (TPU) per soddisfare le crescenti esigenze di calcolo dell'AI.
Le TPU, introdotte per la prima volta nel 2015, si sono evolute significativamente, con l'ultima generazione, Trillium, che migliora potenza ed efficienza per modelli di intelligenza artificiale avanzati.
Google ha lanciato le Cloud TPU nel 2018, permettendo ai clienti di accelerare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, con oltre il 60% delle startup di intelligenza artificiale generativa finanziate che ora utilizzano l'infrastruttura AI di Google Cloud.
Lo sviluppo della TPU (Tensor Processing Unit) di Google ha acceso dibattiti sulla possibilità di scorporarla in una società separata, che potrebbe attirare investimenti sostanziali e una significativa capitalizzazione di mercato.
Le TPU sono il secondo ambiente più popolare per l'addestramento dell'IA dopo Nvidia, ma lo sviluppo interno di Google è conveniente e ben integrato con il suo ecosistema, complicando una potenziale scissione.
Nonostante il mercato competitivo dell'hardware AI e il dominio di Nvidia, le TPU di Google sono cruciali per la sua infrastruttura AI e ampiamente utilizzate da startup e unicorni di AI generativa.
Monetagium era una pratica medievale in cui il pubblico pagava una tassa per evitare il deprezzamento della moneta, che avrebbe causato inflazione e instabilità finanziaria.
Introdotto in Inghilterra da Guglielmo il Conquistatore, si è evoluto in un rinnovo triennale della moneta, che era impopolare e fu infine abolito da Enrico I.
Pratiche simili esistevano in Danimarca con la "tassa sull'aratro", e le democrazie moderne affrontano sfide analoghe in termini di entrate, sebbene si affidino alle tasse invece che alla svalutazione.
Il post discute il contesto storico e l'impatto della svalutazione monetaria, evidenziando esempi dall'antica Roma e dall'Impero Bizantino.
Traccia parallelismi tra la svalutazione storica e le pratiche moderne, come la rimozione dell'argento dalle monete statunitensi e le regolazioni del bilancio della Federal Reserve.
Il discorso si estende a questioni contemporanee come il ruolo del Bitcoin nell'affrontare il deprezzamento monetario e le implicazioni delle valute deflazionistiche sull'economia.
L'articolo esplora gli sforzi di spionaggio degli Stati Uniti per minare la tecnologia sovietica durante la Guerra Fredda, facendo riferimento a un video dettagliato di Asianometry e al libro di Gerhardt Ronneberger 'Deckname Saale'.
Mettere in evidenza l'industria informatica della Bulgaria, che si basava su tecnologia occidentale di contrabbando, e racconta un'operazione della CIA del 1959 che coinvolgeva il veicolo spaziale sovietico Lunik.
L'articolo sottolinea la natura reciproca dello spionaggio, citando i furti sovietici di tecnologia occidentale come il missile Sidewinder e lo shuttle Buran, e conclude con una discussione sulle implicazioni etiche di queste attività.
D-Bot è un nuovo sistema che sfrutta i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) per la diagnosi dei database, mirato ad assistere gli Amministratori di Database (DBA) automatizzando l'estrazione di conoscenze e la generazione di report.
Il sistema include tecniche avanzate come l'estrazione di conoscenze offline, la generazione automatica di prompt e l'analisi delle cause principali utilizzando la ricerca ad albero, superando i metodi tradizionali e modelli come GPT-4.
Testato su benchmark reali, D-Bot può generare rapporti di diagnosi in meno di 10 minuti, dimostrando la sua efficienza ed efficacia nella gestione di anomalie complesse del database.
Il post discute il potenziale utilizzo dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) come Amministratori di Database (DBA), evidenziando uno studio intitolato 'Sistema di Diagnosi del Database utilizzando Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni.'
Lo studio mostra che, sebbene i LLM possano assistere nei compiti di gestione dei database, non sono ancora superiori ai giovani DBA umani, ma offrono vantaggi in termini di velocità e riducono la monotonia.
Il ricorso all'estrazione di conoscenza basata su alberi e ai modelli Sentence-BERT nello studio aiuta a mitigare problemi comuni degli LLM come le allucinazioni, rendendo il sistema più affidabile e verificabile.
"RAM-a-thon" è una guida volta a semplificare le complessità dei computer per gli utenti.
Il autore sottolinea l'importanza di comprendere i componenti del computer, evidenziando che le CPU sono fondamentalmente fatte di sabbia.
Il manuale è il risultato di una ricerca approfondita e mira a educare gli utenti che hanno utilizzato i computer senza comprenderne appieno il funzionamento.
Un autore di 16 anni, ILyesMk2, ha scritto un libro sui componenti interni del computer, concentrandosi su RAM e CPU, e lo ha condiviso su GitHub.
Il libro è stato elogiato per la sua leggibilità e il tono coinvolgente, con termini chiave e illustrazioni realizzate con Figma.
Il progetto, che ha richiesto quasi sei mesi, mira a educare le giovani generazioni su come funzionano i computer e ha suscitato l'interesse dell'autore per il web design.
Il post discute la valutazione di una classe di somme infinite in forma chiusa, in particolare quando k è un intero non negativo e c è un numero razionale con |c| > 1.
Introduce la funzione polilogaritmo Lis(z) e spiega che, sebbene valutare Lis(z) in forma chiusa sia generalmente difficile, è fattibile quando s è un intero negativo.
Il post fornisce un esempio in cui la somma è uguale a Li−3(1/2), risultando in 26, e nota che la somma è sempre razionale e occasionalmente un intero per valori specifici di c.
Il dibattito ruota attorno alla valutazione di una classe di somme infinite in forma chiusa, con varie tecniche matematiche suggerite.
Le tecniche menzionate includono il Trucco di Feynman, le funzioni generatrici e la differenziazione all'interno di una somma per semplificare il processo.
Il dialogo mette in evidenza il sorprendente risultato della somma che è 26, che i partecipanti trovano insolito e intrigante.
USB Sniffer Lite per RP2040 è un semplice sniffer USB basato sul Raspberry Pi RP2040, che supporta le modalità Low Speed e Full Speed, e non richiede software aggiuntivo.
Si collega direttamente ai pin dell'MCU e può essere configurato utilizzando un file UF2 e lo strumento bin2uf2, con dettagliate connessioni hardware e impostazioni fornite.
Una scheda dedicata con un HUB USB integrato FE8.1 semplifica l'installazione, e sono disponibili varie impostazioni di acquisizione e comandi per un utilizzo flessibile.
USB Sniffer Lite per RP2040 consente agli sviluppatori di visualizzare i pacchetti USB grezzi, il che è utile per lo sviluppo del firmware dei dispositivi USB e per intercettare il traffico USB tra diverse macchine host.
Il RP2040 contiene core ARM Cortex-M0+, e attualmente non ci sono versioni non-ARM disponibili, anche se si sta esplorando RISC-V come alternativa.
Lo strumento può catturare pacchetti USB e ha potenziali applicazioni nel rilevamento di cavi/caricatori USB difettosi e nella connessione di dispositivi USB in modalità wireless tramite WiFi o Bluetooth.