Il tribunale federale della Corte d'Appello del Quinto Circuito ha stabilito che i mandati di geofence sono "categoricamente proibiti dal Quarto Emendamento", allineandosi con le argomentazioni dell'EFF contro le perquisizioni generali ed esplorative.
Il caso, Stati Uniti contro Smith, riguardava l'uso da parte della polizia di un mandato geofence per ottenere dati di localizzazione da Google durante un'indagine su una rapina a mano armata del 2018, che il tribunale ha ritenuto violare l'aspettativa ragionevole di privacy degli individui.
Nonostante abbia dichiarato incostituzionali i mandati di geofence, il tribunale ha permesso l'uso delle prove in questo caso a causa della fiducia in buona fede della polizia nella tecnologia, sottolineando la necessità di rigorose protezioni del Quarto Emendamento.
Una corte d'appello federale ha dichiarato incostituzionali i mandati di geofence, citando la loro ampia portata e la violazione dei diritti alla privacy.
Le ordinanze di geofence consentono alle forze dell'ordine di raccogliere dati di localizzazione dai dispositivi all'interno di un'area e di un intervallo di tempo definiti.
Nonostante la sentenza, le prove ottenute da mandati geofence passati potrebbero ancora essere ammissibili se ottenute in "buona fede", potenzialmente influenzando le indagini future.
Il rapporto dell'Ufficio dell'Ispettore Generale (OIG) della NASA attribuisce alla cattiva gestione di Boeing e alla forza lavoro inesperta i significativi ritardi e i superamenti dei costi nello sviluppo del Space Launch System (SLS) Block 1B.
Il budget del SLS Block 1B è aumentato da 962 milioni di dollari a una stima di 2,8 miliardi di dollari, con l'OIG che evidenzia una gestione della qualità inadeguata e problemi di forza lavoro come fattori principali.
NASA ha accettato la maggior parte delle raccomandazioni dell'OIG, tra cui il miglioramento della gestione della qualità e la conduzione di analisi dei superamenti dei costi, ma ha rifiutato le sanzioni finanziarie, optando invece per incentivare le buone prestazioni.
Le indagini della NASA rivelano che le saldature di scarsa qualità di Boeing e i tecnici inesperti hanno causato significativi ritardi nel Core Stage 3 del Sistema di Lancio Spaziale (SLS), ostacolando il ritorno dell'America sulla luna.
Il rapporto evidenzia che una pianificazione e una supervisione inadeguate degli ordini di lavoro da parte di Boeing hanno portato a un ritardo di sette mesi nel completamento dell'Exploration Upper Stage (EUS).
Questa situazione sottolinea problemi più ampi nell'industria aerospaziale, dove le pratiche di gestione e la carenza di manodopera stanno influenzando progetti e scadenze critici.
Spice introduce un parallelismo efficiente nel linguaggio di programmazione Zig con un overhead sub-nanosecondo utilizzando la pianificazione heartbeat.
Evita le insidie comuni dei framework di parallelismo utilizzando il dispatch statico e il cooperative heartbeating, garantendo un uso minimo dello stack e nessuna contesa tra thread.
Nonostante la sua efficienza, Spice è un progetto di ricerca con limitazioni, tra cui spigoli vivi, mancanza di test e benchmark limitati, incoraggiando ulteriori sviluppi ed esplorazioni in altre lingue.
Spice è una nuova implementazione nel linguaggio di programmazione Zig che si concentra sul parallelismo fine con un overhead di sub-nanosecondi, basata sulla "heartbeat scheduling" per il controllo automatico dinamico della granularità.
Il progetto mira a ridurre i costi fissi, rendendolo adatto alla parallelizzazione di compiti molto piccoli, e mostra significativi miglioramenti di efficienza rispetto alle soluzioni esistenti come Rayon.
L'autore riconosce i limiti e la natura della ricerca in corso di Spice, con benchmark dettagliati e confronti disponibili nel documento README su GitHub.
Uno studio rivela che etichettare i prodotti come "AI" può scoraggiare i clienti a causa delle associazioni con inaffidabilità, complessità e funzionalità non necessarie.
Le aziende che sostituiscono funzioni di ricerca efficaci con chatbot AI hanno causato frustrazione tra gli utenti, evidenziando una preferenza per soluzioni più semplici e affidabili.
Il trend di aggiungere l'IA ai prodotti è spesso guidato dall'interesse degli investitori piuttosto che dalla domanda dei consumatori, portando a funzionalità percepite come espedienti piuttosto che come miglioramenti genuini.
Tra marzo e maggio 2023, sono state scoperte molteplici vulnerabilità di sicurezza in points.com, un importante fornitore di backend per i programmi di premi di compagnie aeree e hotel, che potrebbero esporre dati sensibili dei clienti e consentire azioni non autorizzate.
Le principali vulnerabilità includevano il traversal delle directory, il bypass dell'autorizzazione, le credenziali trapelate e i segreti di sessione deboli, che hanno colpito programmi importanti come United MileagePlus e il programma di ricompense di Virgin.
Points.com ha prontamente riconosciuto e risolto questi problemi, evidenziando l'impatto critico delle vulnerabilità ad alta gravità nei sistemi essenziali.
È stato divulgato un grave incidente di sicurezza che ha coinvolto la più grande piattaforma di premi per compagnie aeree e hotel, mettendo in evidenza vulnerabilità significative.
Il riscontro della piattaforma ai rapporti di sicurezza è stato notevolmente rapido, mettendo offline i siti interessati e risolvendo i problemi rapidamente.
Una vulnerabilità critica riguardava l'uso di "secret" come segreto della sessione Flask, permettendo agli aggressori di ottenere permessi di super amministratore.