Pavel Durov, co-fondatore e CEO di Telegram, è stato arrestato all'aeroporto di Bourget vicino a Parigi, in base a un mandato di arresto in Francia.
Durov, che risiede a Dubai e possiede la doppia cittadinanza in Francia e negli Emirati Arabi Uniti, dovrebbe comparire in tribunale domenica.
Il arresto ha attirato l'attenzione a causa della storia di Durov di sfidare le autorità russe e della significativa base di utenti di Telegram, che conta circa 900 milioni di utenti attivi.
Il fondatore di Telegram, Pavel Durov, arrestato in un aeroporto francese, ha acceso discussioni sul fatto che sia collegato alla mancata collaborazione di Telegram con le forze dell'ordine o al suo utilizzo da parte dei criminali.
Il incidente sottolinea i dibattiti in corso sulla privacy, la sorveglianza governativa e la misura in cui le aziende tecnologiche dovrebbero moderare le loro piattaforme per prevenire attività illegali.
Alcuni sostengono che le nazioni occidentali stiano spingendo per l'inserimento di backdoor nelle app di messaggistica, mentre altri indicano la moderazione relativamente lassista di Telegram rispetto ad altre piattaforme.
Ingegneri francesi hanno sviluppato una batteria fai-da-te per e-bike che può essere riparata e ricaricata, compatibile con il 90% delle marche di biciclette/motori, con l'obiettivo di combattere l'obsolescenza programmata.
Il pacco batteria è dotato di un involucro ignifugo e impermeabile, con test approfonditi per garantire la sicurezza, e sarà lanciato su Kickstarter a settembre con uno sconto del 25% per i primi sostenitori.
Il progetto ha suscitato l'interesse della comunità DIY delle e-bike, con discussioni sulla sicurezza, le potenziali applicazioni e suggerimenti per funzionalità aggiuntive come i ricetrasmettitori LORA e l'integrazione con i sistemi di biciclette esistenti.
Pavel Durov, fondatore e CEO di Telegram, è stato arrestato all'aeroporto di Le Bourget a Parigi a causa di un mandato di perquisizione francese che cita accuse gravi tra cui terrorismo, traffico di droga e altro.
Le autorità francesi sostengono che Telegram, sotto la guida di Durov, abbia facilitato il crimine organizzato attraverso i suoi servizi di messaggistica criptata, portando al suo arresto e a una potenziale condanna a 20 anni di carcere se riconosciuto colpevole.
L'arresto ha causato un impatto significativo su Toncoin, la criptovaluta associata a Telegram, che è scesa di oltre il 15%, e potrebbe influenzare le future regolamentazioni sulle piattaforme digitali e sulle criptovalute.
Pavel Durov, CEO di Telegram, è stato arrestato con l'accusa di terrorismo, frode e pornografia infantile, suscitando un significativo dibattito e controversia.
Critici sostengono che i fornitori di servizi come Telegram non dovrebbero essere ritenuti responsabili per i contenuti generati dagli utenti, paragonando la situazione a casi passati come quello di Kim Dotcom.
L'arresto ha sollevato preoccupazioni riguardo all'eccesso di potere del governo e al potenziale per prendere di mira individui che resistono alla conformità con le richieste delle forze dell'ordine per i dati degli utenti e la moderazione dei contenuti.
Spesso i difensori utilizzano liste per proteggere i beni, ma gli attaccanti sfruttano la natura interconnessa delle reti, che sono meglio rappresentate come grafi.
Una difesa efficace richiede di visualizzare la rete come un grafo, ridurre le connessioni non necessarie, minimizzare i privilegi di amministratore, utilizzare l'autenticazione a due fattori e ruotare regolarmente le credenziali.
Adottare una mentalità basata sui grafi aiuta i difensori a proteggere meglio le loro reti, poiché gli attaccanti studiano la rete reale, non diagrammi obsoleti o inventari incompleti.
Gli aggressori si concentrano profondamente su una singola missione, mentre i difensori, come i team del SOC (Security Operations Center), monitorano più segnali e danno priorità alle minacce in base alle normative.
Alcuni esperti suggeriscono che i difensori dovrebbero adottare un pensiero basato sui grafi, simile a quello degli attaccanti, per identificare meglio i potenziali percorsi di attacco, con strumenti come BloodHound che aiutano a visualizzare questi percorsi in Active Directory (AD).
Nonostante i potenziali benefici, i difensori spesso affrontano vincoli organizzativi e requisiti di conformità, rendendo difficile l'implementazione di strategie più dinamiche, simili a quelle degli aggressori.
Greg Wilson ha utilizzato Anthropic Claude 3.5 per estrarre e creare voci di calendario da un'immagine JPG del suo programma di lezioni di pianoforte jazz.
Claude 3.5 ha elencato accuratamente le date e generato un file ICS per Google Calendar, programmando gli eventi alle 14:00 ora del Pacifico.
ChatGPT potrebbe identificare le date ma richiedeva passaggi aggiuntivi, come fornire il codice Python, per creare il file ICS.
Anthropic Claude 3.5 può generare file iCalendar, ma gli utenti dovrebbero verificare i risultati a causa di occasionali errori che potrebbero sembrare plausibili.
Alcuni esperti raccomandano di utilizzare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per scrivere validatori Python al fine di garantire l'accuratezza dei dati generati.
Il carattere stocastico degli LLM può portare a errori di "off by one", che possono minare la fiducia nelle informazioni fornite, rendendo essenziale la verifica, soprattutto per i dati critici.
Uno studio condotto in due asili nido di Helsinki ha rilevato che l'uso di purificatori d'aria ha ridotto i giorni di malattia dei bambini di circa il 30%.
Lo studio, guidato da E3 Pandemic Response ed Enni Sanmark dell'Ospedale Universitario di Helsinki HUS, ha testato vari purificatori d'aria durante le stagioni di raffreddore e influenza e continuerà fino ad aprile per valutare il loro impatto sui disturbi gastrointestinali.
Lo studio mira a creare uno schema efficace di purificazione dell'aria per gli asili, con i risultati finali previsti per la prossima primavera.
Uno studio ha rivelato che i purificatori d'aria nei centri diurni hanno ridotto di un terzo i giorni di malattia dei bambini, indicando potenziali applicazioni più ampie nelle scuole e negli spazi pubblici.
Nonostante i benefici, c'è resistenza all'implementazione dei purificatori d'aria, simile all'opposizione storica al lavaggio delle mani in ambito medico.
Le scoperte sottolineano l'importanza della qualità dell'aria e della ventilazione nella riduzione della trasmissione delle malattie, con suggerimenti di combinare purificatori d'aria con luce UV e maschere per una maggiore efficacia.
Strandbeest è un'applicazione del meccanismo di Jansen, che mira a ridurre le emissioni di gomma/microplastiche dai pneumatici creando veicoli a gambe efficienti.
Theo Jansen's Strandbeest è celebrato per i suoi successi artistici e tecnici, inclusa la sua capacità di immagazzinare e utilizzare l'energia eolica per il movimento.
Versioni in miniatura dello Strandbeest sono disponibili per l'acquisto, mettendo in mostra il suo design innovativo su scala ridotta.
Facebook ha bandito permanentemente uno sviluppatore per aver creato "Unfollow Everything", uno strumento che aiuta gli utenti a smettere di seguire tutti gli amici, i gruppi e le pagine per ridurre il tempo trascorso sulla piattaforma.
Lo strumento ha ricevuto feedback positivi per aver permesso agli utenti di godere dei benefici di Facebook evitando i suoi elementi di dipendenza, ma Facebook ha emesso una lettera di diffida e ha disabilitato gli account dello sviluppatore.
Questo divieto ha anche interrotto uno studio dell'Università di Neuchâtel sull'impatto del News Feed, evidenziando come le piattaforme utilizzino i termini di servizio per limitare il controllo degli utenti e sopprimere strumenti di empowerment.
Facebook ha bandito un utente a vita per aver aiutato altri a usare meno la piattaforma, scatenando un dibattito sull'usabilità della piattaforma e sui problemi dell'algoritmo.
Gli utenti segnalano che l'algoritmo di Facebook mostra contenuti irrilevanti e infiammatori, portando molti a ridurre il loro utilizzo o a passare ad altre piattaforme come Instagram e X (precedentemente Twitter).
Alcuni utenti stanno sviluppando o utilizzando strumenti e piattaforme alternative, come progetti open-source e filtri per i contenuti, per evitare gli svantaggi di Facebook e migliorare la loro esperienza sui social media.
Papersway è uno strumento di gestione delle finestre scorrevole per Sway/i3wm, ispirato a PaperWM, che dispone le finestre in una fila con due visibili alla volta.
Le caratteristiche principali includono la modifica del numero di finestre visibili, l'attivazione della modalità monocola e il passaggio a un nuovo spazio di lavoro.
Installazione semplice tramite CPAN o apt-get per Debian/Ubuntu, con istruzioni per l'uso e combinazioni di tasti fornite nel manuale papersway(1).
Papersway è un nuovo strumento di gestione delle finestre scorrevoli progettato per Sway/i3wm, che ha attirato notevole attenzione su Hacker News con 160 punti e 36 commenti.
Gli utenti lo stanno confrontando con progetti simili come PaperWM per Gnome e Karousel per KDE, evidenziando i suoi potenziali benefici, soprattutto per i monitor widescreen.
Ci sono discussioni sul rinominare il progetto per evitare confusione e richieste di dimostrazioni visive più frequenti, indicando un forte interesse e coinvolgimento della comunità.
Il post discute la costruzione di un motore di ricerca robusto utilizzando PostgreSQL, combinando la ricerca lessicale tradizionale e le moderne tecniche di ricerca semantica.
Le tecniche chiave includono la ricerca a testo completo con tsvector, la ricerca semantica con pgvector e la corrispondenza approssimativa con pg_trgm.
Le specifiche di implementazione forniscono codice SQL per la configurazione delle tabelle, l'esecuzione di ricerche ibride e fuzzy, e l'ottimizzazione del sistema di ricerca per prestazioni ottimali.
PostgreSQL è in discussione come potenziale motore di ricerca, con strumenti come la ricerca vettoriale e i trigrammi, ma manca di un controllo avanzato del ranking di ricerca rispetto ai sistemi di ricerca specializzati come Solr ed Elasticsearch.
ParadeDB's pg_search integra Tantivy, una libreria ispirata a Lucene, in PostgreSQL, offrendo funzionalità come il ranking BM25 e i tokenizer per più lingue, mantenendo i dati normalizzati.
Alternative come pgroonga e l'indicizzazione personalizzata in PostgreSQL sono menzionate, ma per funzionalità di ricerca critiche si raccomandano strumenti specializzati a causa delle limitazioni di PostgreSQL nella gestione di requisiti di ricerca complessi.
Lidl, il proprietario del Gruppo Schwarz, sta trasformando la sua unità IT interna, Schwarz Digits, in una divisione autonoma di cloud computing, competendo con AWS, Google e Microsoft.
Questa mossa fa parte del passaggio dell'Europa verso il cloud computing sovrano, guidato da rigide leggi sulla privacy e dalla conformità al GDPR, con iniziative come Gaia-X che supportano framework cloud sicuri e conformi all'UE.
Schwarz Digits, con 1,9 miliardi di euro di vendite e clienti importanti come SAP e Bayern Monaco, offre una gamma di servizi, mentre AWS sta investendo 7,8 miliardi di euro in un European Sovereign Cloud, che sarà lanciato in Germania entro il 2025.
L'azzardo cloud di Lidl evidenzia il cambiamento dell'Europa verso il calcolo sovrano, concentrandosi sull'iniziativa Gaia-X.
Gaia-X è criticato per essere eccessivamente burocratico, per la mancanza di standard tecnici chiari e per produrre risultati tangibili minimi.
Nonostante le critiche, esiste una domanda di mercato significativa per i servizi cloud europei, alimentata dal desiderio di alternative ai principali fornitori di cloud statunitensi.
AMD ha introdotto il chip mobile Strix Point, caratterizzato da una GPU integrata (iGPU) più grande e lievi aggiornamenti dell'architettura, continuando il successo delle precedenti iGPU utilizzate in dispositivi come il Steam Deck di Valve e l'ROG Ally di Asus.
Il GPU di Strix Point include otto Work Group Processors (WGP), un aumento rispetto alle generazioni precedenti, e utilizza memoria LPDDR5-7500, fornendo una larghezza di banda di 120 GB/s, con conseguenti significativi miglioramenti delle prestazioni.
Strix Point supera Intel’s Meteor Lake e Qualcomm’s Snapdragon X Elite in vari benchmark, in particolare nelle prestazioni di gioco, dimostrando l'efficace strategia di miglioramenti incrementali di AMD.
Il Radeon 890M di AMD, parte della serie Strix Point, presenta un'architettura grafica più recente rispetto alle controparti desktop di AMD, indicando un focus sulle GPU integrate mobili (iGPU).
Gli utenti riportano esperienze contrastanti con il supporto software di AMD, in particolare nelle applicazioni di machine learning (ML), dove l'ecosistema CUDA di Nvidia rimane dominante.
Si ritiene che la iGPU Strix Point possa essere un potenziale concorrente delle grafiche integrate di Intel, con alcuni utenti che ne notano le promettenti prestazioni per il gaming a basso consumo e i compiti di calcolo.
Il post fornisce un elenco completo di misurazioni e statistiche relative alla neurotecnologia, coprendo varie scale dal livello molecolare a quello hardware.
Include dati dettagliati sulle strutture biologiche, componenti cellulari, informazioni genetiche e costi operativi, rendendolo un riferimento prezioso per coloro che operano nel campo delle neuroscienze e settori correlati.
Il vasto assortimento di metriche, dai conteggi dei neuroni alle frequenze delle onde cerebrali, offre una comprensione ampia degli aspetti fisici e funzionali della neurotecnologia.
Il post discute l'importanza di memorizzare i numeri chiave della neurotecnologia per una migliore comprensione e generazione di idee, sottolineando i benefici dell'apprendimento mnemonico nei campi scientifici.
Mettere in evidenza la connessione tra la conoscenza di fatti specifici e la capacità di attraversare percorsi di idee complesse senza controlli di riferimento costanti, tracciando parallelismi con misurazioni quotidiane come chilometri e miglia.
Il dibattito include riferimenti a risorse e libri che aiutano a comprendere i processi cellulari e l'importanza di avere una conoscenza di base in varie discipline scientifiche.
Il dibattito si è concentrato sull'uso dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) per l'analisi automatica delle cause principali (RCA) degli incidenti nel cloud, evidenziando sia il potenziale che le preoccupazioni.
Le preoccupazioni includono il rischio di analisi superficiali, il calo nello sviluppo di nuovi esperti e comportamenti inattesi da parte dei sistemi automatizzati, noti come "sorprese dell'automazione".
Anche se i LLM possono risparmiare tempo, esiste scetticismo sulla loro efficacia in compiti complessi come l'RCA, sottolineando la necessità di un approccio equilibrato per mantenere l'esperienza umana e la cultura operativa.
Si discute sull'efficacia dei Large Language Models (LLM) nell'analizzare gli incidenti nel cloud e nel determinare le cause principali, con scetticismo riguardo alla loro capacità di ragionare su sistemi complessi e prove.
Alcuni suggeriscono di perfezionare i LLM su dataset specifici, come i dati di interruzione, per migliorare le loro prestazioni in compiti specializzati, sebbene permangano preoccupazioni riguardo alle loro limitazioni e al potenziale uso improprio.
Il dibattito mette in evidenza la questione più ampia delle capacità e delle limitazioni degli LLM, sottolineando la necessità di prove empiriche e di un'attenta considerazione prima di impiegarli in applicazioni critiche.
Ruby è un linguaggio di programmazione interpretato e orientato agli oggetti comunemente utilizzato per lo sviluppo web, noto per la sua semplicità, estensibilità e portabilità tra le piattaforme.
Le caratteristiche principali includono una sintassi semplice, capacità avanzate di programmazione orientata agli oggetti (mix-in, metodi singleton), sovraccarico degli operatori, gestione delle eccezioni, iteratori, chiusure, raccolta dei rifiuti e caricamento dinamico dei file oggetto.
Creato da Yukihiro Matsumoto (Matz) nel 1995, le risorse di Ruby includono opzioni di installazione, documentazione, una mailing list e canali per feedback e contributi.
Il documento ufficiale di Ruby è stato aggiornato con un nuovo design, ma gli utenti hanno reazioni contrastanti, citando il supporto mobile scarso e lo spazio bianco eccessivo.
Il nuovo schema di colori verde è criticato per essersi allontanato dal tradizionale rosso di Ruby, e ci sono preoccupazioni riguardo alla leggibilità dei caratteri e al contrasto.
Anche se alcuni apprezzano il nuovo design del blocco di codice, l'aggiornamento ha suscitato dibattiti sulle scelte di design complessive e sulla funzionalità.