Gli utenti esprimono insoddisfazione per il reMarkable 2, citando aggiornamenti software lenti e una gestione scadente dei problemi hardware, portando alcuni a passare a concorrenti come Supernote e Boox.
Il focus del reMarkable 2 sull'input da tastiera ha frustrato gli utenti che lo utilizzano principalmente per la scrittura a mano, con molti aggiornamenti che, secondo quanto riferito, hanno degradato l'esperienza con la penna.
Alternative come il Boox Note Air 2 Plus e il Supernote A5X sono apprezzate per il loro miglior supporto software, le funzionalità aggiuntive e l'esperienza utente complessiva.
Ilya Sutskever's SSI Inc ha raccolto 1 miliardo di dollari, suscitando discussioni sulla fattibilità e sui piani aziendali degli investimenti in AI.
Lo scopo dell'investimento è sviluppare la superintelligenza, con alcuni che ipotizzano che potrebbe rivoluzionare settori come quello farmaceutico, potenzialmente curando malattie e raggiungendo una valutazione di 2 trilioni di dollari.
Esiste scetticismo riguardo alla tempistica e alla praticità di raggiungere la superintelligenza, con confronti agli investimenti tecnologici storici e al Progetto Manhattan.
Il articolo discute la transizione dalla modalità standby S3 alla modalità standby S0 "modern standby" nei laptop moderni, evidenziando problemi significativi con il nuovo standard.
S0ix, progettato per fornire un risparmio energetico migliore, spesso fallisce, causando surriscaldamento e drenaggio della batteria, influenzando sia gli utenti di Linux che di Windows.
L'autore suggerisce ai consumatori di esprimere disapprovazione scegliendo laptop che supportano ancora la modalità standby tradizionale S3.
Lo standby moderno (S0) sta sostituendo il tradizionale stato di sospensione (S3) nei laptop, portando a problemi come il surriscaldamento e il consumo della batteria.
Gli utenti criticano i produttori per aver abbandonato il supporto S3, rendendo i laptop inaffidabili in modalità sospensione e condividendo soluzioni alternative e frustrazioni.
Il dibattito mette in evidenza l'impatto della modalità standby moderna sulla durata della batteria, sulla sicurezza e sull'esperienza utente, con alcuni che suggeriscono di passare ai MacBook per una migliore funzionalità di sospensione.
Mondragon Corporation, il più grande gruppo di cooperative di lavoratori al mondo, opera come uno stato-nazione federato con 84 cooperative, guadagnando 11 miliardi di euro l'anno scorso e impiegando oltre 70.500 lavoratori.
Fondata nel 1956 nei Paesi Baschi, la struttura democratica di Mondragon consente ai lavoratori di votare sulla leadership e sulla distribuzione dei profitti, contribuendo a redditi più alti e all'uguaglianza nella regione.
Il modello cooperativo garantisce la sicurezza del lavoro ricollocando i lavoratori all'interno della rete durante le crisi economiche e supporta l'educazione e l'imprenditorialità dei lavoratori, offrendo un'alternativa di successo al capitalismo tradizionale.
Mondragon's cooperative model originated from Basque solidarity and Franco's oppression, but some co-ops like Fagor have failed, raising questions about its effectiveness.
Critici sostengono che la natura politica e le reti di patronato di Mondragon possano ostacolarne il successo, e i confronti con le cooperative italiane suggeriscono che modelli meno centralizzati potrebbero essere più efficaci.
Il crescente interesse per le alternative al capitalismo, comprese le cooperative tecnologiche, mette in evidenza sfide come l'attrazione di talenti e il mantenimento della governance democratica.
Tim Sweeney, CEO di Epic Games, e Neal Stephenson, autore di "Snow Crash", hanno discusso delle loro definizioni e visioni del Metaverso, sottolineandone la crescita e il potenziale futuro.
Sweeney e Stephenson hanno concordato che, sebbene i visori VR non siano essenziali per il Metaverso, un hardware migliore migliorerà le esperienze degli utenti, e giochi immersivi come Fortnite e Roblox stanno prosperando.
Il colloquio ha trattato vari argomenti, tra cui la tecnologia blockchain, l'etica dell'IA e il futuro di Fortnite, evidenziando il panorama in evoluzione del gaming 3D in tempo reale e l'importanza dell'uso etico dell'IA.
Tim Sweeney e Neal Stephenson sono stati intervistati, suscitando discussioni sull'ampia produzione letteraria di Stephenson e sulla sua percepita stanchezza nel discutere del suo vecchio libro, "Snow Crash."
Il discorso ha evidenziato il concetto in evoluzione del Metaverso, sottolineando mondi 3D generati dagli utenti in cui le persone interagiscono tramite avatar, con esempi come Roblox e Fortnite.
È stato menzionato un progetto Metaverse open-source chiamato Substrata, caratterizzato da un unico mondo principale pieno di contenuti generati dagli utenti e dall'uso opzionale di NFT di Ethereum per il commercio di terreni.
Jeremy Howard propone un file standardizzato /llms.txt per fornire informazioni essenziali in un formato facilmente accessibile dai grandi modelli linguistici (LLM).
Il file /llms.txt, scritto in markdown, si troverebbe alla radice di un sito web e includerebbe sezioni strutturate come il nome del progetto, il riepilogo, le informazioni dettagliate e i collegamenti.
Questa proposta mira a integrare gli standard esistenti come robots.txt e sitemap.xml, migliorando la capacità degli LLM di elaborare efficacemente i contenuti dei siti web.
Il progetto di un nuovo file, llms.txt, mira ad aiutare i modelli linguistici (LLM) a comprendere meglio il contenuto dei siti web, suscitando dibattiti su llmstxt.org.
Le preoccupazioni includono la priorità data all'usabilità della macchina rispetto all'esperienza dell'utente umano e il potenziale di manipolazione o ridondanza con le soluzioni di metadati esistenti.
Le discussioni evidenziano anche l'importanza di percorsi standardizzati come /.well-known/ e le implicazioni più ampie di rendere i contenuti web più accessibili agli LLM, inclusi potenziali abusi e il bilanciamento delle esigenze umane e delle macchine.
Una recente decisione del tribunale ha ripristinato gli accordi di non concorrenza, invertendo il divieto della FTC e limitando la mobilità lavorativa e la crescita salariale per i dipendenti.
Il giudice del tribunale distrettuale Ada Brown ha stabilito che la FTC ha oltrepassato la sua autorità, sottolineando che solo il Congresso o gli stati possono regolamentare le clausole di non concorrenza.
La decisione riflette un cambiamento conservatore che limita i poteri delle agenzie federali, influenzato dalla recente decisione Loper Bright della Corte Suprema, che restringe il potere delle agenzie e lascia l'interpretazione delle politiche ai giudici.
Un giudice ha sospeso l'applicazione da parte della FTC del divieto sugli accordi di non concorrenza, accendendo un dibattito sulla loro necessità e sul potenziale abuso al di fuori dei ruoli esecutivi di alto livello.
Critici sostengono che il Congresso, e non le agenzie esecutive, dovrebbe legiferare sui patti di non concorrenza, evidenziando preoccupazioni riguardo all'equilibrio di potere tra il ramo esecutivo e la magistratura.
Il verdetto ha sollevato importanti interrogativi sui meccanismi appropriati per regolare le pratiche occupazionali e sul ruolo dei diversi rami del governo in tali decisioni.
Dynamicland 2024, guidato da Bret Victor, mira a rivoluzionare l'informatica trasformando i programmi in oggetti fisici, migliorando l'accessibilità e la collaborazione.
Il progetto è attualmente confinato a spazi specifici e non è open-source, ma sistemi simili sono disponibili per la sperimentazione.
Il fine ultimo è rendere l'informatica tanto intuitiva e integrata nella vita quotidiana quanto la luce elettrica.
In giugno 2023, Red Hat ha modificato la distribuzione del codice sorgente di Red Hat Enterprise Linux (RHEL), scatenando polemiche e incertezze per le ricostruzioni a valle come Rocky Linux, AlmaLinux e Oracle Linux.
Le comunità open-source hanno criticato la decisione di Red Hat, con alcuni che considerano un passaggio a Debian, nonostante le misure di sicurezza meno complete di Debian rispetto a SELinux di Red Hat.
SELinux, utilizzato da Red Hat, offre una sicurezza robusta con politiche predefinite ed etichette Multi-Category Security (MCS), mentre AppArmor di Debian è più semplice ma meno completo e si basa su politiche implementate dagli utenti.
Il dibattito confronta la sicurezza di Debian e Red Hat, concentrandosi su SELinux e AppArmor.
SELinux, utilizzato da Red Hat, viene spesso disabilitato dagli utenti a causa della sua complessità, nonostante i suoi vantaggi in termini di sicurezza, mentre AppArmor di Debian è considerato meno restrittivo e più facile da usare.
Il dibattito mette in evidenza l'equilibrio tra sicurezza e usabilità, con alcuni utenti che preferiscono Debian per la sua flessibilità e altri che favoriscono Red Hat per le sue robuste misure di sicurezza.
Un piccolo asteroide, 2024 RW1, ha colpito l'atmosfera terrestre sopra Lao-Lu, Cagayan, Filippine, il 4 settembre 2024, creando una palla di fuoco verde senza danni segnalati.
Il asteroide è stato scoperto solo otto ore prima dell'impatto da Jacqueline Fazekas al Catalina Sky Survey, segnando la nona volta che un asteroide è stato rilevato prima di colpire la Terra.
Il evento sottolinea i progressi nella difesa planetaria, con il monitoraggio da parte dell'Agenzia Spaziale Europea e dell'Ufficio di Coordinamento della Difesa Planetaria della NASA, e mette in evidenza il coinvolgimento della comunità con molti filippini che catturano e condividono filmati.
Un piccolo asteroide dovrebbe entrare nell'atmosfera terrestre oggi, ma è innocuo e probabilmente si disintegrerà, creando una palla di fuoco.
Il progetto NEO Surveyor della NASA e altri telescopi come il Vera Rubin LSST sono destinati ad aumentare significativamente i tassi di rilevamento degli asteroidi nei prossimi anni.
Questo evento segna solo la nona volta in cui un asteroide è stato scoperto prima di impattare sulla Terra, evidenziando i miglioramenti nelle capacità di rilevamento.
Il declino di Intel è attribuito al suo fallimento nel passare alla tecnologia a 10nm e alla riluttanza ad adottare la litografia a ultravioletti estremi (EUV), permettendo a concorrenti come TSMC e AMD di superarla.
Il piano IDM 2.0 del CEO Pat Gelsinger mirava a separare la produzione ma a mantenerla sotto Intel; tuttavia, ora Intel sta considerando di scindere le sue attività di progettazione dei prodotti e di produzione.
Gli Stati Uniti potrebbero dover supportare opzioni di produzione non taiwanesi, possibilmente attraverso garanzie di acquisto, per garantire la sostenibilità di Intel come fonderia, poiché il mondo della tecnologia si è in gran parte allontanato da Intel.
Intel sta affrontando significative sfide finanziarie, tra cui enormi rimborsi di debiti e scarse prestazioni delle azioni, che portano a una stagnazione dei salari e difficoltà nell'attrarre i migliori talenti.
Il costo elevato della vita nella Bay Area rende Intel meno attraente rispetto a concorrenti come TSMC a Taiwan, nonostante gli stipendi più alti.
Licenziamenti in corso e resistenza agli aumenti salariali stanno contribuendo a una spirale discendente, con l'azienda che potrebbe aver bisogno di una nuova leadership e fare affidamento sul CHIPS Act e sul supporto governativo per una ripresa.
Victor Reis e Thomas Rothvoss hanno dimostrato che tutti i programmi interi possono teoricamente essere risolti molto più velocemente di quanto garantito in precedenza, basandosi sull'algoritmo di Daniel Dadush.
Il nuovo teorema riduce il tempo minimo per risolvere i programmi lineari interi a (log n)O(n), segnando un sostanziale avanzamento teorico.
Nonostante la svolta, l'implementazione pratica rimane impegnativa a causa dei requisiti di memoria elevati e delle subroutine inefficienti, rendendo necessarie ulteriori ricerche per l'applicabilità nel mondo reale.
Le discussioni si concentrano sull'efficienza e l'applicazione dei risolutori di programmazione intera, in particolare nei problemi su scala industriale con milioni di variabili e vincoli.
Evidenziati l'uso di strumenti come FICO Xpress, Gurobi e CPLEX, con Gurobi noto per le sue prestazioni impressionanti e l'uso accademico gratuito.
Il discorso tocca anche le sfide nella risoluzione dei problemi di programmazione mista intera e il potenziale dei risolutori open-source come HiGHS.
"Howm" (Handy Own Wiki Mode) è un sistema wiki personale per Emacs, precedente a Org-mode e che offre funzionalità uniche come i "comefrom links" e zucchero sintattico per le ricerche.
Gli utenti apprezzano Howm per la sua semplicità, la natura auto-organizzante e la compatibilità con i file Org, rendendolo una scelta preferita rispetto a sistemi più recenti come Org Roam e Denote.
La comunità sta discutendo attivamente di configurazioni, flussi di lavoro e risoluzione dei problemi, indicando un rinnovato interesse e una manutenzione continua di Howm.
Mozilla sta esplorando un'implementazione in Rust di JPEG-XL per Firefox per sostituire l'attuale decodificatore in C++, che ha una vasta superficie di attacco.
Google Research è incaricata di sviluppare un decoder Rust sicuro, performante e compatto per mitigare potenziali vulnerabilità di sicurezza della memoria.
Il pull request per questa implementazione è stato esaminato, approvato e unito al branch principale, indicando progressi verso una potenziale adozione.
Firefox sta esplorando un'implementazione in Rust di JPEG-XL, con il supporto di Google per creare un decoder sicuro, performante e compatibile.
Esiste un decoder Rust, jxl-oxide, ma potrebbe non essere abbastanza maturo o performante, suscitando discussioni su se supportarlo o iniziare da capo.
JPEG-XL offre vantaggi come una migliore compressione, una qualità migliorata e significativi risparmi di larghezza di banda, rendendolo una scelta interessante per le applicazioni web moderne.
OpenAI ha richiesto al Parlamento britannico di consentire l'uso di materiali protetti da copyright per l'addestramento dei suoi modelli di intelligenza artificiale, sostenendo che i contenuti di dominio pubblico sono insufficienti per sviluppare grandi modelli linguistici (LLM).
La società afferma di rispettare le leggi sul copyright, ma affronta opposizione, inclusi cause legali da parte del New York Times e della Authors Guild, che sostengono che l'uso di opere protette da copyright senza compenso danneggia i creatori.
OpenAI sta cercando nuove collaborazioni con editori, ma l'accettazione di tali collaborazioni è ancora incerta.
OpenAI afferma che l'uso gratuito di materiali protetti da copyright è cruciale per l'addestramento dei suoi modelli di intelligenza artificiale, suscitando dibattiti sulla legalità e l'etica di questa pratica.
Critici sostengono che l'espansione di OpenAI si sia basata su metodi legalmente discutibili e ora debba affrontare alti costi aziendali, suggerendo invece un'attenzione all'efficienza del campione e ai dati privi di copyright.
Le controversie sottolineano la tensione continua tra l'innovazione tecnologica e i diritti di proprietà intellettuale, con richieste di riforma del copyright e protezione dei diritti dei creatori.