L'autore condivide la propria esperienza di depressione e burnout, evidenziando un significativo declino delle capacità cognitive come l'apprendimento, la risoluzione dei problemi e la memoria.
Enfatizzano l'importanza di prendersi cura della propria salute mentale per prevenire problemi simili.
Il burnout compromette significativamente le funzioni cognitive, rendendo difficili le attività quotidiane e influenzando le capacità di apprendimento e risoluzione dei problemi.
Stabilire un chiaro equilibrio tra lavoro e vita privata e incorporare l'apprendimento nelle ore di lavoro sono strategie essenziali per mitigare il burnout.
Il recupero dal burnout implica l'aiuto professionale, il mantenimento della salute fisica e l'impegno con comunità di supporto, sottolineando l'importanza della pazienza e della cura di sé.
Un set di diapositive del 2007 dei Sandia National Laboratories presentava un'immagine che somigliava a una sezione trasversale di un'arma termonucleare come logo per il framework software SIERRA, sollevando domande sulla sua origine.
Il grafico, apparso in diverse presentazioni, raffigura un veicolo di rientro con componenti simili a una testata termonucleare, tuttavia Sandia lo ha considerato non classificato.
Le teorie suggeriscono che potrebbe essere una forma deliberatamente non classificata o un errore, con il Dipartimento dell'Energia (DOE) che tipicamente evita i progetti dettagliati delle armi per prevenire la proliferazione e gli scandali politici.
Sandia National Laboratories ha rilasciato un'immagine che sembra essere uno schema dettagliato di un'arma termonucleare, scatenando un dibattito sulla sua accuratezza e sulle sue implicazioni.
Il livello di dettaglio dell'immagine, inclusi componenti come il primario, il secondario e il contenitore delle radiazioni, è insolito e potrebbe violare le linee guida del Dipartimento dell'Energia (DoE), che di solito limitano tali rappresentazioni a forme semplici.
Il rilascio è notevole non per le informazioni tecniche che fornisce, ma per il fatto che potrebbe rappresentare un cambiamento significativo nelle procedure del governo degli Stati Uniti riguardanti la gestione e il rilascio di dati nucleari riservati.
Wealthfolio è un tracker di investimenti basato su desktop che memorizza i dati finanziari localmente, eliminando la necessità di fogli di calcolo, abbonamenti e servizi cloud.
Aggrega conti di investimento e di risparmio, consentendo agli utenti di importare estratti conto da broker o banche, monitorare le prestazioni dei conti e tenere traccia dei dividendi e degli interessi maturati.
Gli utenti possono impostare obiettivi di risparmio con un monitoraggio chiaro dei progressi, fornendo un modo sicuro e semplice per gestire le finanze.
Wealthfolio è un tracker di investimenti privato e open-source progettato per evitare abbonamenti SaaS e problemi di privacy, senza piani di monetizzazione.
Gli utenti evidenziano la necessità di un'integrazione senza soluzione di continuità con le istituzioni finanziarie per sostituire gli import manuali di file CSV ingombranti e suggeriscono di aggiungere set di dati di esempio e di elencare i broker/banche supportati.
Esiste una preferenza per l'archiviazione dei dati locale rispetto alle soluzioni basate su cloud, e preoccupazioni riguardo alla mancanza di importazione automatica e alle difficoltà di mantenere accurati i dati manualmente.
Clojure 1.12.0 introduce diverse nuove funzionalità e aggiornamenti, tra cui la fine della compatibilità con Java 8 e l'aggiunta del supporto per Java 21.
Le principali novità includono una correzione per CVE-2024-22871, un miglior controllo sugli identificatori di serializzazione Java e dipendenze aggiornate per spec.alpha e core.specs.alpha.
Le nuove funzionalità includono l'aggiunta di una libreria interattiva, l'invocazione di funzioni degli strumenti fuori processo, una migliore gestione dei processi e capacità di interoperabilità Java migliorate, come l'uso di metodi Java come funzioni e un supporto migliorato per Java Streams.
Clojure 1.12.0 è stato rilasciato, con la funzione add-libs, che semplifica la condivisione di frammenti di codice eseguibili e la dimostrazione di librerie Java senza boilerplate.
Il rilascio include modifiche all'interfaccia funzionale, riducendo la necessità di macro di utilità, ed è paragonato all'annotazione @Grab di Groovy e alla funzionalità di dipendenza di Jbang.
Nonostante le preoccupazioni riguardo alle dimensioni dell'ecosistema, Clojure rimane stabile, affidabile e retrocompatibile, con una comunità che valorizza la semplicità e lo sviluppo deliberato.
Ricercatori dell'Università di Stanford hanno sviluppato una tecnica che utilizza un colorante alimentare comune, la tartrazina, per rendere temporaneamente trasparenti la pelle, i muscoli e i tessuti connettivi negli animali vivi.
Questo metodo potrebbe rivoluzionare le applicazioni mediche consentendo la visualizzazione non invasiva degli organi interni, dei vasi sanguigni, delle lesioni, delle vene e dei tumori.
Il processo è reversibile, con i tessuti che riacquistano il loro aspetto normale dopo che il colorante è stato lavato via, anche se non è ancora stato testato sugli esseri umani.
Ricercatori hanno scoperto che il colorante alimentare tartrazina può rendere temporaneamente trasparenti la pelle e i muscoli nei topi, rivelando gli organi interni.
La procedura non è stata testata sugli esseri umani, sollevando preoccupazioni sulla sicurezza, in particolare riguardo all'iniezione.
Questa scoperta ha avviato discussioni sulle potenziali applicazioni e sulla sicurezza, con confronti con i sieri di invisibilità della finzione, ma sono necessarie ulteriori ricerche per comprendere appieno il suo potenziale e la sicurezza negli esseri umani.
Il esperimento ha coinvolto la messa a terra di vari alimenti a una torre radio AM e la misurazione di parametri come SWR (Rapporto d'Onda Stazionaria), potenza RF (Radio Frequenza) e termiche della carne.
Le scoperte principali includevano il hot dog che produceva rumore e si riscaldava fino a 80°C, il cetriolo che causava un'onda d'urto al plasma e la salsiccia che traduceva i segnali in frasi tedesche.
Si suggerisce di includere nei futuri test un misuratore del livello di pressione sonora, aste isolanti migliori e una telecamera ad alta velocità per catturare le interazioni del plasma.
Nonostante abbia raggiunto due milioni di utenti e 45 milioni di esercizi inviati, la piattaforma sta affrontando difficoltà finanziarie e non può permettersi di pagare il suo team.
Erik, un membro chiave del team, se ne va a causa di vincoli finanziari ma continuerà come manutentore senior; la gestione del repository è stata ristrutturata con nuovi team GitHub per il controllo della qualità.
Attualmente la piattaforma ha 800 donatori mensili che coprono i costi dei server, e il fondatore lancerà un nuovo prodotto educativo nel 2025 per insegnare i fondamenti della programmazione e supportare la crescita della piattaforma.
Exercism.org, con 2 milioni di utenti, affronta sfide finanziarie nonostante la sua popolarità, non avendo soldi in banca.
Le proposte per coprire i costi includono l'addebito di una piccola tassa (1 dollaro al mese o 10 dollari all'anno), sebbene esistano preoccupazioni riguardo al dissuadere gli studenti, specialmente nei paesi non occidentali.
Attualmente la piattaforma si basa su donazioni mensili di $7.500 per i costi del server, il che ha portato a discussioni su un possibile passaggio a un modello a scopo di lucro o alla ricerca di nuove fonti di entrate per la sostenibilità.
Rust e Swift condividono molte caratteristiche, tra cui elementi funzionali, un sistema di tipi robusto e la compilazione basata su LLVM, ma differiscono nei loro livelli di astrazione predefiniti.
La sintassi e la gestione degli errori di Swift sono più familiari e convenienti per gli sviluppatori abituati ai linguaggi simili al C, mentre Rust offre maggiore controllo e velocità per la programmazione di sistemi.
Rust è ideale per la programmazione di sistemi a basso livello e embedded, mentre Swift è più adatto per applicazioni UI e server, con un potenziale di maggiore sovrapposizione in futuro.
Il post discute il confronto tra Swift e Rust, evidenziando Swift come un'alternativa più conveniente rispetto a Rust.
Si sottolinea che Rust è notevole per aver portato la gestione automatica della memoria senza Garbage Collection (GC) nel mainstream, una caratteristica che ha suscitato notevole interesse e dibattito tra gli sviluppatori.
Il dibattito tocca anche l'evoluzione dei linguaggi di programmazione, notando un passaggio dai linguaggi derivati da Smalltalk (ad esempio, Ruby, Python) ai linguaggi della famiglia ML (ad esempio, Rust, Scala, Swift).
Half-Life di Valve, uscito 26 anni fa, è ancora disponibile su Amazon, evidenziando la sua popolarità duratura.
Monica Harrington, che ha svolto un ruolo cruciale ma spesso trascurato nel successo iniziale di Valve, condivide la sua storia di marketing e sviluppo aziendale per l'azienda.
Nonostante le sfide iniziali, Half-Life fu lanciato con grande successo di critica, stabilendo Valve come un attore importante nell'industria dei videogiochi.
Il articolo offre una prospettiva interna sui primi giorni di Valve, mettendo in evidenza i contributi di Monica Harrington, che ha svolto un ruolo significativo nel successo dell'azienda ma è stata in gran parte non riconosciuta.
Rivela come Microsoft le abbia permesso di lavorare anche per Valve, un concorrente, cosa rara nell'attuale rigido ambiente di proprietà intellettuale delle grandi aziende tecnologiche.
La storia sottolinea le sfide affrontate dalle donne nel settore tecnologico, inclusa la loro cancellazione dalla storia nonostante i contributi significativi, e fa luce sulle dinamiche e le decisioni che hanno plasmato la crescita iniziale e il successo finale di Valve.
Reflection 70B, un modello open-source, è stato introdotto, utilizzando Reflection-Tuning per permettere ai grandi modelli di linguaggio (LLM) di correggere i propri errori.
Un modello più avanzato, Reflection 405B, è previsto per essere rilasciato la prossima settimana, e si prevede che sarà il migliore al mondo.
Entrambi i modelli sono sviluppati in collaborazione con GlaiveAI, indicando significativi progressi nelle capacità di auto-miglioramento dell'IA.
Reflection 70B, un modello open-source, è noto per le sue prestazioni, apparendo come una versione ottimizzata di Llama-3.1 utilizzando una tecnica di "riflessione".
Il metodo di riflessione prevede che il modello rediga una risposta iniziale e poi la riveda, consentendo la correzione degli errori e il miglioramento delle risposte, a volte superando modelli come GPT-4o e Claude.
Esiste un dibattito in corso sul fatto che altri modelli potrebbero ottenere miglioramenti simili se adottassero la tecnica della riflessione, e l'efficacia del modello nelle conversazioni multi-turno e in vari benchmark è ancora in fase di valutazione.
Il post di John Graham-Cumming sulla domanda di ricerca binaria di Steve Ballmer durante un'intervista ha suscitato interesse su Hacker News.
Ballmer sostiene che il gioco ha un valore atteso negativo, ma John ribatte che con la selezione casuale dei numeri, il valore atteso è positivo: $0,20.
Utilizzando l'ottimizzazione matematica e il risolutore di scipy, è possibile ideare una strategia mista per garantire un valore atteso positivo, rendendo il gioco potenzialmente redditizio.
Il gioco ha un valore atteso positivo indipendentemente dalla strategia di Ballmer, ma Ballmer sostiene che il valore atteso non sia una buona misura se la sopravvivenza è una priorità a causa del rischio di coda.
Il paradosso di San Pietroburgo viene utilizzato per illustrare che il valore atteso non è sempre una misura affidabile del rischio.
Il gioco consiste nell'indovinare un numero tra 1 e 100, con la possibilità di comportamenti avversari, e una strategia mista può garantire un valore atteso positivo.
Molte aziende tecnologiche non pagano abbastanza gli ingegneri per trattenerli, portando a un alto tasso di turnover poiché gli sviluppatori cercano stipendi migliori altrove.
Ethena sta affrontando questo problema creando percorsi di carriera e strutture di compensazione che ricompensano generosamente gli ingegneri in base al loro impatto, con l'obiettivo di incoraggiare lunghe permanenze.
Il metodo di Ethena include una formula di compensazione che considera il titolo, l'anzianità e le prestazioni, rendendola prevedibile e pubblica per mantenere la densità del talento e premiare gli ingegneri di impatto.
Spesso gli ingegneri lasciano le aziende tecnologiche a causa delle frustrazioni legate alla gestione piuttosto che per una retribuzione insufficiente, sfidando l'assunzione che il denaro sia il principale motivatore.
Il dibattito include opinioni sull'indipendenza finanziaria, la soddisfazione lavorativa e l'impatto della gestione, con alcuni che sostengono che una migliore gestione e una giusta retribuzione siano fondamentali per trattenere i talenti.
Le opinioni variano sul fatto che raddoppiare il reddito cambi significativamente la qualità della vita, evidenziando la complessità dei fattori di soddisfazione lavorativa oltre al solo stipendio.
lwIP 2.1.0 è una suite di protocolli TCP/IP leggera progettata per ridurre al minimo l'uso della RAM, rendendola ideale per sistemi embedded con risorse limitate.
Supporta un'ampia gamma di funzionalità di rete, tra cui IPv4/IPv6, DHCP, TCP/UDP e TLS opzionale tramite mbedTLS, tra le altre.
Originariamente sviluppato da Adam Dunkels, lwIP è ora mantenuto da una rete globale di sviluppatori ed è disponibile sotto una licenza BSD.
LwIP (Lightweight IP) è uno stack TCP/IP popolare progettato per sistemi embedded con risorse limitate, come decine di kilobyte di RAM e circa 40 kilobyte di codice ROM.
Le alternative a LwIP includono NetXDuo, che ora è concesso in licenza MIT e supportato dalla Eclipse Foundation, e altri stack come Zephyr e SmolTCP.
LwIP è ampiamente utilizzato nei dispositivi con risorse limitate e si integra bene con FreeRTOS, ma è stato criticato per la scarsa documentazione e i problemi con le porte e i driver specifici del fornitore.
Valentin Gosu ha annunciato la disattivazione di HTTP/2 Push su tutte le piattaforme a causa di problemi di compatibilità con i principali browser come Safari, Chrome e Firefox.
Chrome ha disabilitato HTTP/2 Push a settembre 2022, raccomandando alternative come rel="preload" e 103 Early hints, mentre Firefox ha affrontato problemi di compatibilità web.
Presto la funzionalità verrà disattivata e si prevede che sarà rimossa prima del rilascio della Extended Support Release (ESR) 140 la prossima primavera.
HTTP/2 Push sta venendo gradualmente eliminato a causa della sua inefficacia e complessità, nonostante il supporto iniziale di Google.
Questa funzionalità mirava a ridurre la latenza consentendo ai server di inviare risorse in modo proattivo, ma ha affrontato sfide come una scarsa implementazione nei browser e inefficienze nella cache.
Alternative come gli header di precaricamento e i 103 Early Hints si sono dimostrate più semplici ed efficaci, riflettendo una tendenza verso soluzioni pratiche e facilmente implementabili.
Uno studio pubblicato sulla rivista Autism indica che giocare a Dungeons & Dragons (D&D) aiuta i giocatori autistici a migliorare le interazioni sociali.
Ricercatori hanno scoperto che l'ambiente strutturato e le regole sociali chiare di D&D aumentano la fiducia e favoriscono un senso di appartenenza tra i giocatori autistici.
Lo studio, che ha coinvolto otto partecipanti impegnati nella campagna Waterdeep: Dragonheist online, suggerisce che D&D può agire come un lubrificante sociale, fornendo esperienze positive e competenze per le persone autistiche.
Uno studio indica che giocare a Dungeons & Dragons (D&D) può aiutare i giocatori autistici a migliorare le interazioni sociali esternalizzando le emozioni e costruendo fiducia.
Il contesto strutturato di D&D offre uno spazio sicuro per la pratica sociale, anche se alcuni individui autistici potrebbero trovare le regole e le dinamiche del gioco impegnative.
Lo studio aveva un campione di piccole dimensioni, suggerendo la necessità di ulteriori ricerche per confermare questi risultati.