2025-01-19
TikTok diventa oscuro negli Stati Uniti
TikTok ha subito una chiusura temporanea negli Stati Uniti a causa di un divieto federale, ma il servizio ha iniziato a essere ripristinato entro la metà della giornata di domenica. Il divieto è stato motivato da preoccupazioni riguardo a una potenziale sorveglianza cinese, con un sostegno bipartisan per richiedere a ByteDance, il proprietario di TikTok, di vendere l'app. Il presidente eletto Donald Trump ha suggerito di ritardare il divieto e ha proposto una joint venture con proprietà statunitense come soluzione potenziale, mentre app alternative hanno guadagnato popolarità durante il divieto.
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TikTok è stato vietato negli Stati Uniti, scatenando discussioni sulla privacy dei dati e sull'influenza geopolitica, con preoccupazioni incentrate sulla sua proprietà cinese. Il divieto è visto da alcuni come una misura di sicurezza nazionale, mentre altri lo percepiscono come una limitazione della libertà di espressione e un potenziale vantaggio per le aziende tecnologiche americane. Questa situazione ha sollevato dibattiti sull'equilibrio tra sicurezza e libertà e sull'impatto delle entità straniere sui media domestici.
Tutorial sul filtro di Kalman
KalmanFilter.NET fornisce un tutorial sul Filtro di Kalman, uno strumento matematico per stimare e prevedere gli stati di un sistema in condizioni incerte, comunemente utilizzato nel tracciamento e nella navigazione. Il tutorial, avviato nel 2017, include esempi numerici e spiegazioni intuitive, coprendo sia i filtri di Kalman univariati che multivariati, e si è ampliato fino a trattare argomenti avanzati come i filtri di Kalman non lineari. Un libro basato sul tutorial offre una guida completa dai concetti di base agli argomenti avanzati, con esempi illustrativi e applicazioni pratiche, rendendo il Filtro di Kalman accessibile e comprensibile, con alcune parti disponibili gratuitamente.
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Per comprendere il Filtro di Kalman, è utile studiare prima i Minimi Quadrati, i Minimi Quadrati ricorsivi e il Filtro di Informazione, poiché il Filtro di Kalman è una riformulazione efficiente dei Minimi Quadrati ricorsivi. Il Filtro di Kalman è uno strumento potente per la stima dello stato in sistemi con rumore e cambiamenti dinamici, e può essere compreso sia da una prospettiva procedurale che bayesiana. Anche se il rigore matematico è fondamentale per una comprensione approfondita, chi non ha una solida base matematica può comunque esplorare i concetti attraverso mezzi intuitivi, supportati da varie risorse come PDF e tutorial online.
Forgejo: Una piattaforma leggera per lo sviluppo software auto-ospitata
Forgejo è una piattaforma software auto-ospitata che pone l'accento su sicurezza, scalabilità, federazione e privacy, sviluppata dalla comunità sotto Codeberg e.V. Serve come alternativa di Software Libero a GitHub, offrendo un processo di installazione semplice e una bassa manutenzione per una gestione efficiente dei progetti. Forgejo è progettato per essere efficiente in termini di risorse, promuovendo la collaborazione e la produttività, e supporta l'innovazione nello sviluppo software decentralizzato.
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Forgejo è una piattaforma software leggera e auto-ospitata, che serve come alternativa a GitHub, ed è gestita da un'organizzazione non-profit senza vendite premium. È nata come fork di Gitea, a seguito della svolta di Gitea verso la commercializzazione, e pone l'accento sull'essere liberamente concessa in licenza e guidata dalla comunità. Forgejo è nota per il suo basso utilizzo di risorse, la facilità di aggiornamenti e lo sviluppo di funzionalità di federazione, rendendola ideale per l'hosting personale o su piccola scala.