2025-01-29
OpenAI furiosa: DeepSeek potrebbe aver rubato tutti i dati che OpenAI ha rubato da noi
OpenAI, Microsoft e l'esperto di intelligenza artificiale David Sacks affermano che DeepSeek ha utilizzato ingiustamente i dati di OpenAI per sviluppare un modello linguistico superiore. Indagini condotte da Bloomberg e Financial Times stanno esaminando se DeepSeek abbia addestrato in modo improprio il suo modello R1 utilizzando output di OpenAI, potenzialmente attraverso una tecnica chiamata "distillazione", che estrae conoscenze da modelli esistenti. La situazione è notevole poiché OpenAI, spesso criticata per l'uso di dati senza autorizzazione, ora solleva preoccupazioni riguardo a pratiche simili da parte di altri.
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OpenAI sta indagando su accuse secondo cui DeepSeek potrebbe aver utilizzato impropriamente dati per addestrare il suo modello R1. Le affermazioni secondo cui OpenAI sarebbe "furiosa" sono considerate infondate e viste come acchiappaclick. Hacker News sottolinea l'importanza di un reporting accurato e scoraggia i titoli fuorvianti.
Mi piace ancora Sublime Text
Sublime Text rimane una scelta preferita nel 2025 grazie alla sua velocità, compatibilità multipiattaforma e funzionalità come il Language Server Protocol (LSP), gli snippet e i cursori multipli. Il software è considerato "completo", il che significa che è stabile e affidabile, con l'ultimo aggiornamento rilasciato a gennaio 2025, mantenendo la sua rilevanza ed efficienza. Sublime Text ha influenzato significativamente gli editor moderni, e la sua semplicità e l'ambiente privo di distrazioni continuano ad attrarre utenti in cerca di un'esperienza di codifica veloce ed efficiente.
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Sublime Text è apprezzato per la sua velocità, semplicità e leggerezza, rendendolo ideale per modifiche rapide e compiti di codifica su piccola scala. Sebbene alcuni utenti siano passati a IDE come VS Code o Zed per funzionalità avanzate come lo sviluppo remoto e l'integrazione AI, Sublime Text rimane popolare per la sua stabilità ed efficienza. Lo strumento è spesso utilizzato insieme a IDE più ricchi di funzionalità, evidenziando il suo ruolo di strumento complementare nel kit di strumenti di uno sviluppatore.
Dianna Cowern, la YouTuber di scienza conosciuta come physicsgirl, si alza in piedi per la prima volta in 2 anni
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Dianna Cowern, la YouTuber di scienza conosciuta come Physics Girl, si è alzata in piedi per la prima volta in due anni dopo aver combattuto contro il long COVID, suscitando discussioni sulle esperienze di recupero. La comunità ha condiviso diversi trattamenti e cambiamenti nello stile di vita, inclusi aggiustamenti dietetici, esercizio fisico e integratori, mettendo in luce i percorsi personali di guarigione. Le conversazioni hanno anche affrontato le sfide nell'ottenere cure mediche adeguate e la frustrazione di essere ignorati dai professionisti sanitari, alimentando speranza e incoraggiamento per altri che affrontano problemi di salute simili.
Perché DeepSeek doveva essere open source
DeepSeek, un laboratorio di intelligenza artificiale cinese, ha reso open-source il suo modello di ragionamento R1, paragonabile all'o1 di OpenAI, per costruire fiducia nei mercati occidentali e affrontare lo scetticismo sulla tecnologia cinese, in particolare riguardo alla sicurezza dei dati. L'open-sourcing di R1 è anche una mossa strategica per innovare in modo efficiente in mezzo ai controlli sulle esportazioni di chip avanzati, evidenziando il vantaggio in termini di costi dei modelli open-source rispetto a quelli proprietari come OpenAI. I modelli open-source, come l'R1 di DeepSeek, offrono personalizzazione e costi inferiori, sfidando i modelli proprietari, sebbene OpenAI mantenga una posizione di leadership grazie al suo vantaggio di essere il primo sul mercato e alle sue risorse.
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Il modello AI open-source di DeepSeek ha avviato discussioni sulle pratiche dei dati AI, in particolare a seguito dell'uso controverso dei dati di YouTube da parte di OpenAI. DeepSeek offre un'alternativa gratuita ai costosi modelli di OpenAI, spingendo un cambiamento tra gli utenti, sebbene il suo intero processo di addestramento rimanga non divulgato, mettendo in discussione la definizione di "open source" nell'IA. Il dibattito sottolinea la tensione continua tra modelli di intelligenza artificiale proprietari e open-source, con DeepSeek che sfida le norme esistenti e rende l'IA più accessibile, ma l'equilibrio futuro tra questi modelli rimane incerto.
Non voglio che l'IA mi "lucidi"
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L'autore critica gli strumenti di scrittura AI per rendere il testo eccessivamente formale e impersonale, paragonandoli al poco popolare Microsoft Clippy. Anche se gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i parlanti non nativi, c'è la preoccupazione che portino a una comunicazione insipida e uniforme, privando dell'individualità. Il impulso per le funzionalità di intelligenza artificiale nell'industria tecnologica è percepito come guidato dal mercato piuttosto che basato su reali esigenze degli utenti, con una preferenza per una comunicazione umana autentica.
Domande censurate da DeepSeek
DeepSeek-R1, un modello open-source dalla Cina, è sotto esame per essere soggetto alla censura del Partito Comunista Cinese (PCC), con preoccupazioni riguardo al suo tasso di rifiuto su argomenti sensibili. Un dataset di 1.360 prompt è stato utilizzato per testare il modello, rivelando che circa l'85% dei prompt su argomenti come l'indipendenza di Taiwan sono stati censurati, tuttavia i tentativi di elusione hanno mostrato che la censura poteva essere facilmente aggirata. Le valutazioni future confronteranno la gestione degli argomenti sensibili tra modelli cinesi e americani, evidenziando le differenze nella censura e nella moderazione dei contenuti.
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DeepSeek, un modello di intelligenza artificiale cinese, censura argomenti sensibili per il governo cinese, come il Massacro di Piazza Tiananmen, eliminando contenuti attivati da parole chiave specifiche. Le versioni ospitate di DeepSeek mostrano più censura rispetto alle versioni locali, suscitando discussioni sulla censura dell'IA e confronti con modelli occidentali come ChatGPT. La situazione sottolinea il problema più ampio dei modelli di intelligenza artificiale che vengono plasmati dai contesti culturali e politici del loro sviluppo.
Addio, Slopify
Un utente esprime insoddisfazione per la playlist Discover Weekly di Spotify, che ora include musica e cover generate dall'IA. L'utente critica l'app di Spotify per essere ingombrante e poco intuitiva, portandolo a decidere di disiscriversi. Questa situazione evidenzia una crescente preoccupazione riguardo ai contenuti generati dall'IA nei servizi di streaming musicale e il loro impatto sull'esperienza dell'utente e sul supporto per gli artisti reali.
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Il focus di Spotify sulla personalizzazione delle playlist guidata da algoritmi e sulla musica generata dall'IA ha portato a insoddisfazione tra gli utenti, spingendo alcuni a lasciare la piattaforma. Gli utenti hanno espresso frustrazione per problemi come metadati errati, promozioni indesiderate di podcast e funzionalità mancanti come il cambio di profilo nei piani familiari. Di conseguenza, molti utenti stanno esplorando alternative come Apple Music, Tidal e Qobuz, che offrono un migliore supporto agli artisti e una minore dipendenza dagli algoritmi.
Batteri (e i loro Metaboliti) e Depressione
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Esiste un potenziale legame tra i batteri, i loro metaboliti e la depressione, con alcune persone che riportano miglioramenti dell'umore dopo il digiuno, possibilmente a causa di cambiamenti nel microbioma. Il dibattito mette in evidenza l'impatto dei cambiamenti dietetici, come l'eliminazione del grano e dello zucchero, sulla salute mentale, e il ruolo dei batteri intestinali, della genetica e dello stile di vita nel benessere generale. Vi è un crescente interesse nel comprendere la connessione tra la salute intestinale e l'umore, oltre a esplorare la genomica personale per una gestione della salute migliorata.
Multi-head latent attention di DeepSeek e altri trucchi di cache KV
Le cache Key-Value (KV) migliorano la velocità dei modelli linguistici, come ChatGPT, riducendo i calcoli ridondanti e quindi migliorando l'efficienza dell'inferenza. Il caching KV riduce la complessità computazionale da 𝑂(𝑛³) a 𝑂(𝑛²) memorizzando le informazioni di chiave e valore per ogni token, sebbene aumenti l'uso della memoria. Innovazioni nella selezione dei token, nella compressione e nei ridisegni architettonici, come l'Attenzione Latente Multi-testa, affrontano le esigenze di memoria del caching KV, ottimizzando i modelli basati su Transformer.
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Il articolo di DeepSeek sulle tecniche di attenzione latente multi-head e cache KV (Key-Value) ha generato una vivace discussione, mettendo in evidenza sia critiche che apprezzamenti per i contenuti generati dall'IA. L'articolo, co-autore con l'IA, mirava a offrire un riassunto conciso di una ricerca complessa, utilizzando PySpur per il suo fascino visivo e il supporto ai loop, con suggerimenti per ulteriori miglioramenti. La discussione ha sottolineato l'importanza della trasparenza nei contenuti generati dall'IA e il potenziale dell'IA per migliorare l'efficienza della scrittura.
Un paziente con Parkinson si "sente guarito" con un nuovo dispositivo di stimolazione cerebrale profonda adattiva
Kevin Hill, un paziente affetto da Parkinson, riferisce di sentirsi "guarito" dopo aver ricevuto un impianto cerebrale rivoluzionario che invia segnali elettrici al suo cervello, alleviando significativamente i suoi sintomi. Il sistema di stimolazione cerebrale profonda adattiva, sviluppato da Medtronic, regola automaticamente il trattamento in base all'attività cerebrale, offrendo potenziali miglioramenti nella qualità della vita dei pazienti. Con circa 153.000 persone nel Regno Unito colpite dal Parkinson, questa innovazione potrebbe avere un impatto significativo poiché si prevede un aumento del numero di casi.
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Un nuovo dispositivo di stimolazione cerebrale profonda (DBS) adattivo è segnalato per alleviare significativamente i sintomi del Parkinson, con un paziente che afferma di "sentirsi guarito", sebbene persista lo scetticismo. I critici avvertono che tali rapporti potrebbero offrire false speranze, poiché i trattamenti DBS non sono universalmente accessibili o convenienti e non affrontano tutti i sintomi come la demenza o la psicosi. Sebbene la DBS sia stata utilizzata per anni e mostri promesse, sono necessari più studi clinici per convalidarne l'efficacia, ed è importante notare che non è una cura per la malattia di Parkinson.
Seagate: 'nuovi' hard disk usati per decine di migliaia di ore
I clienti tedeschi hanno segnalato l'acquisto di dischi rigidi Seagate "nuovi" che in realtà erano usati, con alcuni che mostravano un ampio numero di ore di utilizzo. Il problema è stato identificato da Heise.de dopo molteplici segnalazioni riguardanti gli HDD Seagate Exos, che sono stati venduti come nuovi ma mancavano della garanzia standard di cinque anni. Seagate sta indagando su una potenziale frode, poiché le statistiche SMART (Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology) dei dischi sono state resettate, e il problema coinvolge diversi rivenditori, tra cui Amazon e Mindfactory.
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Dischi rigidi Seagate commercializzati come "nuovi" in Germania sono stati scoperti essere stati precedentemente utilizzati per lunghi periodi, con i dati SMART resettati per nascondere l'uso precedente. Il problema sembra coinvolgere più rivenditori, indicando un potenziale errore del distributore o attività fraudolenta. Si consiglia ai consumatori di verificare l'uso del disco utilizzando i log FARM di smartctl, anche se ciò richiede versioni software aggiornate non universalmente disponibili, sollevando preoccupazioni sull'acquisto di dischi rigidi da alcuni rivenditori, in particolare su piattaforme come Amazon.
Scoperta della Codifica
Il Discovery Coding è un metodo di programmazione in cui i programmatori scrivono codice per comprendere un problema, simile alla scrittura esplorativa nella narrativa, dove la storia si sviluppa durante il processo di scrittura. Questo approccio può sembrare meno organizzato rispetto alla pianificazione strutturata, ma può comunque produrre risultati rigorosi ed efficaci concentrandosi sulla comprensione dei vincoli del sistema. Alla comunità di programmatori è incoraggiato a riconoscere e accettare approcci diversi alla progettazione del software, riconoscendo che non esiste un unico metodo corretto, poiché è un processo umano che varia tra gli individui.
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Il coding di scoperta è un metodo in cui i programmatori scrivono codice per esplorare e comprendere un problema, piuttosto che dipendere solo dai documenti di progettazione. Questo approccio può portare a stime temporali e soluzioni più accurate fornendo una comprensione pratica dello spazio del problema. Anche se può comportare la spedizione di soluzioni incomplete, è anche visto come un modo per promuovere l'innovazione e l'adattabilità, specialmente in ambienti dinamici.
Apple e SpaceX si uniscono per supportare la rete satellitare Starlink sugli iPhone
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Apple sta collaborando con T-Mobile per supportare la rete satellitare Starlink sugli iPhone, con l'obiettivo di migliorare la connettività nelle aree remote. Questa collaborazione riflette una tendenza più ampia di integrazione della tecnologia satellitare negli smartphone, insieme ai progressi nell'intelligenza artificiale (AI). Alcuni utenti sono preoccupati per l'associazione di Apple con Elon Musk, mentre altri la vedono come una mossa strategica per migliorare l'offerta di servizi.
Biblioteche e benessere: un caso di studio dalla Biblioteca Pubblica di New York
Uno studio della Biblioteca Pubblica di New York rivela che le biblioteche migliorano notevolmente il benessere e la connessione comunitaria, in particolare nelle aree a basso reddito. I risultati principali mostrano che il 92% degli utenti si sente calmo dopo la visita, il 74% si sente meglio preparato ad affrontare la vita e il 90% ama imparare di più. Le biblioteche sono identificate come luoghi che favoriscono l'ottimismo, l'empatia e la comunità, servendo come un potente antidoto agli stressori moderni.
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I sistemi bibliotecari statunitensi stanno vivendo un cambiamento poiché le università riducono le collezioni fisiche, optando per l'accesso digitale a causa della diminuzione della domanda di libri fisici. Le biblioteche pubbliche affrontano sfide aggiuntive, spesso fungendo da rifugi per i senzatetto, il che può influire sul loro ruolo primario di servizio alla comunità. Nonostante questi problemi, le biblioteche continuano ad adattarsi incorporando servizi moderni come gli spazi creativi, evidenziando il dibattito in corso sull'equilibrio tra funzioni tradizionali e bisogni sociali in evoluzione.
Le nostre telefonate stanno uccidendo la nostra capacità di sentirci sexy (2024)
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Il articolo discute di come gli smartphone possano ridurre il nostro senso di sensualità promuovendo un'immersione digitale costante, che distoglie dalle interazioni sociali nella vita reale e dalla spontaneità. Si sostiene che gli smartphone promuovano uno stile di vita incentrato sulla gratificazione istantanea, portando a un declino della vivacità e della responsabilità personale nell'uso del telefono. Il pezzo esplora anche questioni sociali più ampie, tra cui l'impatto della tecnologia sulla responsabilità personale e le complessità della vita moderna.