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2023 年 3 月 23 日

脱クラウド・脱 k8s ~アプリを故郷に帰す~

  • 37signals のオペレーションチームは、クラウドサービスの技術的負債と複雑さのため、アプリケーションをクラウドから自社ハードウェアに移行しています。
  • 彼らは、既存のコンテナ化されたアプリケーションの運用を簡素化するために「mrsk」というツールを作成しました。
  • 構成管理を近代化・簡素化し、仮想マシンのプロビジョニングにかかる時間を、ゲスト 1 人あたり約 20 分から 1 分未満に短縮した。
  • 37signals は、CDN と DNS の要件を CloudFront と Route53 に代えて、Cloudflare に切り替えた。
  • Tatalist、Writeboard、Backpack は 6 週間以内に移行され、最後の移行にはわずか 16 分しかかかりませんでした。
  • ほとんどのアプリは、インフラ要件として標準的な Rails アプリのデプロイメントを必要とするだけでした。

2 月の住宅価格、11 年ぶりに下落

  • 米国における 2019 年 2 月の中古住宅販売は、前月比 14.5%増となったが、前年同月比では 22.6%減となった。
  • 米国の 2 月の住宅価格は 11 年ぶりに下落し、連邦準備制度理事会(FRB)の利上げキャンペーンの効果が表れた。
  • 全米不動産協会は、米国では 10 年以上ぶりに住宅価格が前年比で下落し、住宅ローン金利が低下したと報告した。

OpenAI のポリシーが言語モデルの再現性研究を阻む

  • OpenAI の方針は、私的に管理された研究インフラとなった言語モデルの再現可能な研究を妨げている。
  • OpenAI のモデル非推奨は、言語モデル(LLM)がインフラの重要な一部となりつつあり、研究者や開発者は LLM を基礎層として、特定のアプリケーションや研究課題に答えるために微調整を行うため、懸念されています。
  • OpenAI は、他の企業と同様に、GPT-3.5 や GPT-4 などの新しいモデルを定期的に更新しており、これらのモデルの使用は再現性の障害となる可能性があります。
  • OpenAI の Codex の早急な非推奨により、研究者や開発者は比較できない GPT3.5 モデルへの切り替えを余儀なくされ、古い研究の再現性が失われることになりました。
  • OpenAI は研究者に Codex へのアクセスを許可していますが、その申請プロセスは不透明であり、このモデルがいつまで利用できるかは不明です。
  • LLM のオープンソース化は、再現性を確保するための重要なステップとなり得る。

カウンターストライク 2 - 一部の CS:GO プレイヤー向け限定テスト

  • Counter-Strike 2 は開発中で、CS:GO の一部のプレイヤーを対象に限定テストが実施されています。
  • このテストは、新しいゲームプレイメカニズム、武器、その他の機能を評価するために実施されています。
  • 開発者は、Counter-Strike 2 の発売日をまだ発表していません。

Coinbase が SEC から Wells notice を発行

  • 米国 SEC は、Coinbase に対して、同社の暗号製品の一部をめぐって提訴する可能性があるとのウェルズ通知を出した。
  • Coinbase のスポットマーケットと Earn、Prime、Wallet の製品が精査の対象になっていると言われています。
  • Coinbase の Earn のようなステーキング・サービスは、SEC に登録されていないとして非難されている。
  • Coinbase の株価は発表後、13%近く下落した。
  • Coinbase は、通知が出された後、同社のサービスは通常通り運営されていると述べた。

Mozilla.ai: 信頼できる AI への投資

  • Mozilla は、信頼できる独立したオープンソースの AI エコシステムを構築する Mozilla.ai の設立を発表しました。
  • このスタートアップは、エージェンシー、アカウンタビリティ、透明性、オープン性を核に、信頼できる AI 製品を簡単に開発できるようにする。
  • Mozilla はこのイニシアチブに 3000 万ドルを拠出し、Moez Draief が率いることになる。
  • 当初は、生成 AI をより安全で透明性の高いものにするツールや、誤報や幸福感を損なわない人中心の推奨システムなどに焦点を当てる予定です。

SEC が暗号起業家 Justin Sun とその企業を詐欺で告訴

  • 証券取引委員会(SEC)は、暗号資産証券 Tronix(TRX)と BitTorrent(BTT)を無登録で提供・販売したとして、暗号資産起業家 Justin Sun と彼の会社 3 社を起訴しました。
  • SEC は、Sun と彼の会社が複数の未登録の "バウンティプログラム "を通じて、TRX と BTT を投資として提供・販売したと主張しています。
  • また、Sun は、流通市場における TRX の見かけの取引量を人為的に膨らませる計画を指揮し、連邦証券法の詐欺防止および市場操作条項に違反した。
  • SEC はまた、報酬を開示せずに TRX および/または BTT を違法に宣伝した 8 人の有名人も告発しました:Lindsay Lohan、Jake Paul、DeAndre Cortez Way(Soulja Boy)、Austin Mahone、Michele Mason(Kendra Lust)、Miles Parks McCollum(Lil Yachty)、Shaffer Smith(Ne-Yo) および Aliaune Thiam(Akon)。
  • 2 名の著名人を除き、起訴された個人は、SEC の調査結果を認めることも否定することもなく、和解のために合計 40 万ドル以上の遺棄金、利息および罰金を支払うことに同意しました。

不評の意見:そんなことに Raspberry Pi を使ってはいけない

  • あるブログ記事で、Raspberry Pi を控えめで安価な Linux ホストのデフォルトの選択肢として使用することに反対する主張がなされています。
  • 著者は、Raspberry Pi は、GPIO インターフェース、極めて低い電力要件、狭いスペースの制約など、特定のニーズに優れている場合にのみ使用すべきであると提案しています。
  • 著者は、AMD GX-415GA や HP Prodesk 600 G4 マイクロデスクトップなど、他の選択肢によって、より高い計算能力、より高速で信頼性の高いストレージ、より優れたコミュニティサポートを、同等またはそれ以下のコストで提供できる例を示しています。
  • 著者は、幅広い用途に対応できるより強力なシステムを使用することは、限られた用途の Raspberry Pi を何台も積み重ねるよりも、長期的には良いことだと結論付けています。

開発者の転職市場は異常

  • 現在、開発者の転職市場は非常に競争が激しく、候補者が適切な職務を見つけることが困難になっています。
  • 一部の企業では、複数回の面接、性格診断、技術テストなど、過剰に長い採用プロセスを採用しており、採用可能な候補者を遠ざけています。
  • 採用方法に関するネガティブな経験は、オンラインレビューを通じて報告され、採用方法の問題点を認識させる方法として活用されています。
  • 求職者は面接を合否を決めるイベントととらえ、雇用主は面接を競争ととらえている。
  • 企業側には差別的な訴訟を避けるための方針があるため、フィードバックがなされることはほとんどありません。
  • 候補者は、相性の悪い仕事に応募して時間を浪費するべきではありません。LinkedIn は、候補者が応募状況を把握し、採用担当者とコミュニケーションをとる上で重要な役割を果たします。
  • 単純な仕事なのに、面接プロセスが複雑すぎる会社もある。
  • ソフトウェア・エンジニアの求人市場は今、厳しい状況にあり、多くの質の高いエンジニアが市場に出回っていますが、企業は採用に慎重かつ選り好みしています。
  • 企業は採用プロセスをより厳選しており、その結果、面接プロセスが長くなり、職務をめぐる競争が激しくなっています。
  • 特に厳しい市場において、ネットワークが仕事を見つける最良の方法であることに変わりはありません。

AI ライターを正確に判別できるのは 50%程度という調査結果

  • スタンフォード大学の研究者による研究で、人は AI が作成したテキストを約 50%しか正確に識別できないことが明らかになりました。
  • 研究の参加者は、OKCupid、AirBNB、Guru.com のソーシャルメディアプラットフォームにまたがるテキストサンプルを提示されました。
  • その結果、文法的な正しさや一人称代名詞の使用率が高く、家庭生活への言及やインフォーマルな会話文の使用と同様に、人間が生成したテキストに誤って帰属することが多いことがわかりました。
  • この研究の意味するところは、より安価で簡単な AI 生成コンテンツが、将来、より多くの誤った情報をもたらす可能性があることを示唆しています。
  • 研究チームは、人間と AI が生成したコンテンツを区別する能力を向上させるために、AI に認識しやすいアクセントを与えたり、利害関係の強いシナリオでは機械を自己開示したりするなどの解決策を提案しています。