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2023 年 4 月 7 日
インターネット・アーカイブを失ったら、もうダメだ
オリジナル。 インターネット・アーカイブは、「何百万もの無料の書籍、映画、ソフトウェア、音楽、ウェブサイトなどを集めた非営利の図書館」と自称していますが、4 つの企業出版社から著作権侵害を犯したとして訴えられ、連邦裁判官は出版社に有利な判決を下しました。しかし、インターネット・アーカイブはこの判決を不服としており、根本的に企業や私人が税金で賄われる公共サービスに対する攻撃であるとする意見もあります。批評家たちは、COVID-19 パンデミックの際に著作権保護された書籍を無料で利用できた国立緊急図書館を閉鎖することは、労働者階級にとって書籍へのアクセスよりもはるかに悲惨なことだと主張しています。もしこの訴えが不成功に終われば、人類はアレクサンドラ図書館が収めた以上の知識を失うことになる。
Discussion Service。 Discussion Service ユーザーが著作権法と文化保護に ついて議論しています。法廷闘争は、著作権の正当性や政府の独占について疑問を投げかける。より良いガバナンスで作品を奨励し、著作権期間を短くすることを求める声もある。IA を失うと歴史が塗り替えられ、知識保存の重要性が浮き彫りになる。IA の危険な行動により、新しい組織の設立や寄付の停止を提案する声も。国立緊急図書館は予想外で有益なものと考えられているが、IA のリーダーには歴史を保存する責任がある。
Chrome は WebGPU を搭載しています。
オリジナル。 Chrome は、ChromeOS、macOS、Windows 上で改善された 3D グラフィックスとデータ並列計算を提供する新しい Web グラフィックス API である WebGPU を発表し、高度な GPU 機能へのアクセスと Web プラットフォームによる効率的なプログラミングを提供します。WebGPU は、慣用的な JavaScript API、プロミスとの統合、優れたエラーメッセージで設計されており、より多くの機械学習の最適化のためのシェーダーコアへのアクセスや、WGSL の人間工学の向上など、将来の改善のためのビルディングブロックとなります。WebGPU は、W3C の「GPU for the Web」コミュニティグループによる 6 年間の共同作業の結果であり、Mozilla、Apple、Intel、Microsoft の貢献が含まれています。ChromeOS、Windows、macOS の各プラットフォームが WebGPU をサポート しており、Linux、Android、その他のプラットフォームでも近い将来サポートが拡大される予定です。Babylon.js、PlayCanvas、TensorFlow.js などの一般的な WebGL ライブラリは、すでに WebGPU のサポートを提供しているか、それに取り組んでいるようです。WebGPU の詳細については、W3C 仕様、MDN ドキュメント、サンプル、GPU コンピュートなどのリソースを参照してください。
Discussion Service。 Chrome は WebGPU を出荷し、WebGL の改良を約束しています。WebGPU はゲームチェンジャーとして積極的に貢献している。デスクトップ GPU とモバイル GPU のどちらを優先させるかについては意見が分かれるところである。情報が漏れるブラウザの機能を制限し、フィンガープリントを防止する方法について、ユーザーが議論している。暗号通貨のマイニングに悪意を持って使用される可能性については、懸念があるようです。Web3DSurvey では、WebGPU に関連する機能と制限を追跡しています。より高性能なグラフィックス技術に比べた制限についての懸念はあるものの、WebGPU が広く採用される可能性については、興奮の声が上がっています。
Tabby - セルフホスティングの GitHub Copilot
オリジナル。 TabbyML は、GitHub Copilot に代わるオープンソースでオンプレミスのセルフホスト型である「Tabby」をリリースしました。DBMS やクラウドサービスを必要としない自己完結型、可視化や構成モデル・MLOps のための Web UI、OpenAPI インターフェース、既存のインフラとの容易な統合が特徴です。開発者は Docker イメージを使用して簡単にデプロイでき、TabbyML は FP-16 ウェイトローディングやその他の最適化によりコンシューマレベルの GPU をサポートしています。その FastAPI サーバーは、HTTP API の OpenAPI ドキュメントを埋め込んでいます。
Discussion Service。 セルフホスティングの GitHub Copilot の代替である Tabby は、モデルの微調整をしながら、データとプライバシーを完全にコントロールすることができます。時間を節約できますが、プライバシーに関する懸念があります。GitHub のプライバシー問題は大げさであり、Copilot には限界がある。TabbyML は定型的なコードを生成し、コードの IP 保護について問題を提起している。Tabby のアルファ版は、専門的な粉飾や裏付けがないにもかかわらず、人気がある。Copilot はコードを正確に予測するが、限界があり、悪いコードを示唆することがある。一部のユーザーは、Copilot のセルフホストバージョンと、SEO 対策として名前を変更することを提案しています。