2023 年 4 月 23 日
「Build Your Own Database」本が終了しました。
- "Build Your Own Database "書籍シリーズ「Build Your Own X」の一部が終了しました。
- データベースの仕組みを学ぶことは、ソフトウェア工学の教育において重要です。
- この本で扱うトピックは、永続性、インデックス、並行性などです。
- 本書では、B-tree から始まり、SQL のようなクエリ言語を持つミニデータベースまで、ステップバイステップのアプローチを扱っています。
- KV ストアを実装した本書のパート I は、独立した書籍として利用でき、オンラインで自由に入手できます。
- Tim_SW 著「Build Your Own Database」発売。
- 本書は、読者に簡単なデータベースを構築することを奨励し、基本的な概念をカバーします。サンプルコードに Golang を使用します。
- リレーショナルデータベースの内部動作を基本的に理解したい方に最適なリファレンスです。
Discussion Service を表示: 人々がスキルを学ぶ/挑戦するための SQL ゲームを作りました。
- SQL のスキルを学び、挑戦することを支援する SQL ゲームが作成されました。
- このゲームでは、データベースに関連するいくつかのシナリオが登場し、それを解決するために SQL クエリを作成することに挑戦します。
- ゲームにはリーダーボードがあり、プレイヤーは自分のスコアを表示したり、他のプレイヤーと競ったりすることができます。
- このゲームの制作者は、将来のアップデートのためのフィードバックや提案を受け入れています。
- このゲームは GitHub から無料でアクセスでき、インターネットに接続できる端末であれば、どの端末でもプレイすることができます。
- プログラミングで SQL を扱うための各種ライブラリに関する議論
- NLP ツールによって将来的に SQL が使えなくなるのではないかという推測
- データベースのクエリに SQL を使うか、NLP ツールを使うか、その価値について議論しています。
オウムは他のオウムとチャットするためにビデオ通話をすることを学ぶ：研究結果
- ノースイースタン大学、マサチューセッツ工科大学、グラスゴー大学の研究者は、 オウムがタブレットやスマートフォンを使って Facebook Messenger で他のオウムとビデオ通話することを学習できることを発見しました。
- インコたちは自由に通話を開始し、相手が本物のインコであることを理解したようで、結果的にインコたちにとってポジティブな体験となりました。
- インコたちは、ほとんどの通話を最長時間行い、特定のインコに対して強い好意を抱いていたことから、人間の社会化に似た相互作用があることが示唆されました。
- この結果は、ビデオ通話が、特に様々な理由で他の鳥と物理的に近づくことができないペットのインコの QOL を向上させることを示唆しています。
- 本研究は、オウムの認知的な複雑さと、ビデオ通話における発声や相互作用を通じて自己表現する能力を強調しています。
- オウムは、他のオウムとのコミュニケーションにビデオ通話を学習し、利用できることが研究で明らかになりました。
- オウムは応答速度が速く、目に 4 つのプライマリーがあるため、色相の違いに気づくことができますが、低いフレームレートや PWM 駆動のバックライトは刺激に感じるかもしれません。
- ビデオ通話はペットのオウムの QOL に貢献しますが、動物を飼育することやペットを飼うという概念に懸念があります。
Sundar Pichai は、3 年ごとの株式付与によって後押しされ、2 億 2600 万ドルの報酬を受け取った。
- Sundar Pichai の 2020 年の報酬パッケージは、2 億 2600 万ドルと評価されました。
- この報酬の大半は、2 億ドル相当の 3 年ごとの株式付与によるものである。
- Pichai の報酬アップは、同社の好調な財務実績によるものとされている。
- 特に最近の Google の論争に照らして、報酬が過大であると批判する声もある。
- ピチャイの報酬額は、アップルのティム・クックやフェイスブックのマーク・ザッカーバーグなど、他のハイテク業界の CEO の報酬額よりもかなり高い。
- Sundar Pichai 氏の報酬は、3 年ごとの株式付与により 2 億 2600 万ドルに急増しています。
- Google の CEO としての Pichai のパフォーマンスに関する議論は続いており、合意形成の能力を称賛する声がある一方で、大胆なビジョンを設定できなかったと批判する声もあります。
- Hacker News での議論では、Google のイノベーションの欠如、「夢の雇用主」としての衰退、ミッションステートメントに関する問題点なども取り上げられています。
A.I.はありません。
- Jaron Lanier は、「人工知能」という言葉は誤解を招くと主張し、A.I.を社会的コラボレーションのためのツールとしてとらえるべきだと提案しています。
- A.I.は、人間への潜在的な危害を防ぎ、誤用を避けるために透明性を持って設計される必要がある。
- ビッグ AI モデルの最もユニークで影響力のある貢献者を追跡して認め、労働者の離職を防ぎ、モデルを新しいフロンティアに拡大するために、データの尊厳という概念が必要である。
- データの尊厳を実現するためには、技術的な研究と政策的な革新が 必要であり、中間権利団体がその役割を果たすことができるだろう。
- 自動化を安全なものにし、Deepfakes のようなリスクを防ぐために、人間の意識、責任、参加を高めることが重要である。
- 人間の認知をエミュレートする AI モデルと、人間に内面的に似ていない状態で作られた AI モデルをめぐる議論、知能を理解する上での言語モデルの重要性や限界について。
- AGI、意識、知能などの用語に明確な定義がないこと、また、あるタスクにおいて機械が人間を上回る理性を持つ可能性について議論する。
- バーチャルな存在に対する文化的・社会的なシフトと、AI が支配する未来の潜在的なリスク、および消費者を保護するために企業が AI を使用することを規制することの重要性についての議論。
- 自動化の進展が雇用に与える影響と資本主義の本質的な欠陥について考察し、法律ではなく技術的な手段による消費者保護を提案し、そうしたソリューションの開発資金として政府の介入を要請する。
プロンプトエンジニアリングとブラインドプロンプトの比較
- プロンプトエンジニアリングは、実際の実験方法を用いた厳密な学問である。
- ブラインドプロンプトは、プロンプトエンジニアリングとよく間違われる粗雑な試行錯誤の手法です。
- このプロセスは、問題を特定することから始まり、プロンプトの精度を測定するためにデモセットを使用します。
- 複数のプロンプト候補を作成し、実施前にプロンプトをテストする必要があります。
- 高品質の結果を得るためには、継続的な改善が必要である。
- プロンプトエンジニアリングは、LLM のような言語モデルの改良に有効かどうか議論されている。
- 言語モデルには、自然言語の効率的な構文解析や決定論的な処理の補完といったメリットがある。
- OpenAI の言語モデル(LLM)には知的財産権の保護がなく、プロンプトエンジニアリングが必要です。
住宅は、私が家を 100 万ドルで売るときを除いて、手頃な値段であるべきだ。
- 住宅市場からはじき出された人々に共感を示しながら、自分の家は値下げ対象外と主張する作家たち
- ライターは、新しい住宅は、現在の自宅の高い販売価格に影響を与えない限り、手頃な価格であるべきだと考えている
- ライター：住宅需要の高さは認めるが、デベロッパーは報酬を得るべきでなく、自分の家を売ることで個人的な利益を得ることにこだわるべきだと考えている。
- ライターが、価格を下げるために新しい住宅を建設することを支持するのは、自分の売却がエスクローをクリアした後である。
- ライターは、将来、自分たちの裏庭を除いたすべての住宅が手頃な価格になることを望んでいる。
- 参加者は、家を買うことを長期的な投資と見なすべきではないと提案する。
- HOA や固定資産税についても議論され、コメント提供者はそれぞれの経験や見解を述べています。
- 望ましい場所には住宅が不足しており、今後も存在し続ける。
iOS 17 のアプリのサイドロードはヨーロッパでしか利用できないかもしれません。
- iOS 17 のアプリのサイドロードは、ヨーロッパのみで利用でき、米国では利用できないかもしれないという噂がある
- アプリのサイドロードは、macOS や Android のように、公式アプリストアの外からアプリをインストールすることができます
- Apple は EU からの規制圧力によりサイドロードを追加する可能性が高く、ファンファーレなしで静かに機能を導入する可能性がある
- 開発者は、iOS App Store 以外でアプリを利用できるようにするために、追加料金を支払う必要があるかもしれない
- Apple は以前、App Store が Apple による独占的な運営と認識されている問題で EU の規制当局から圧力を受けており、そのため他からアプリをインストールすることを認めている可能性があります。
- アプリのサイドロードに関する議論が続く、賛否両論がある中で
- iPhone は一般的なコンピューティングデバイスと考えるべきで、より多くのカスタマイズオプションを提供するという考え方もある
- サイドロードされたアプリの責任や潜在的なセキュリティリスクに対する懸念が生じるが、EU の提案は、企業の自由を犠牲にして個人の自由を高めるものである。
脳と体のつながりが十字になる理由
- 左右対称の動物は神経が交差しており、体の片側から脳の反対側へ神経が交差している
- 脳と身体のつながりを体幹部的に整理し、外界の仮想地図を作る
- クロスワイヤリングは、3D 空間を 2D 平面にマッピングする際のエラーを回避し、クロスしていない複雑な接続の必要性を代替することができる
- 身体を少し回転させただけで、知覚マップが反転し、交差していないコネクションを維持することが複雑になります
- 脳と体のつながりを明らかにするためには、さらなる生物学的研究が必要かもしれません。
- 記事では、脳の配線がなぜ十字になっているのかを掘り下げ、この構造の理由や視覚処理に限ったことなのかなどの議論が行われています。
- 半球間の交差配線、3D 現象に対する 2D マッピングの使用、神経接続へのダメージの影響、生物学やロボット工学における代替配線法の可能性など、人間の脳の構造とその配線を中心に話が展開されます。
- スプリットブレイン患者は、左右の半球が分離しているために、自分の行動に対する言い訳を合唱するが、脳の配線が非分裂の単一捕捉を回避する理由については、諸説がある。
大規模言語モデルのファ インチューニング
- 大規模な言語モデルの微調整は、AI の分野でますます重要性を増している
- LLM の従来の 3 つの特徴量ベースと微調整のアプローチについて、映画レビュー分類器での実際の結果とともに解説しています。
- パラメータを効率的に微調整する技術により、高いモデリング性能を実現しながら、計算コストとリソースを最小化することができる
- 人間のフィードバックによる強化学習では、人間のランキングや評価を利用して報酬モデルを学習させ、言語モデルが人間の好みに適応するようガイドします。
- 著者は、読者に彼らのサブスタック・ノートや書籍をチェックし、無料または有料の購読者になることで彼らの仕事をサポートするよう呼びかけています。
- GPT-3 のような大規模言語モデル(LLM)の専門的なタスクに対する微調整、事実想起に対する限界、知識想起に対する微調整の実現可能性に関する意見について探求しています。
- コメントでは、トランスフォーマーアダプター、SuperCOT、Tabnine について、また、ドキュメント作成におけるファインチューニングの有効性についての議論が交わされています。
- LLM は大きな可能性を秘めたプラットフォームであり、コンテキストのサイズや、異なるタスクに対するファインチューニングと数発のプロンプトのトレードオフなどの考慮が必要であるとされています。