2023 年 5 月 5 日
- リークされた Google の内部文書では、オープンソースの AI は、スピード、カスタマイズ、プライバシー保護、能力の面で Google や OpenAI よりも優れていると主張しています。
- この文書では、Google はサードパーティとの統合を可能にすることに注力し、オープンソース AI コミュニティと協力し、モデルの小さなバリエーションを余計なものでなくするべきだと提言しています。
- オープンソース AI モデルの最近の進展は、大手テック企業のビジネス戦略にも影響を与える。
- LLM の動作が安価になり、消費者向けハードウェアでより手頃な価格の AI モデルを実現す る可能性がある。
- オープンソースソフトウェアにおけるさまざまな AI モデルの使用とアクセシビリティ、そして進歩を加速させるためのクラウドファンディングと報酬の可能性についての議論です。
- プライム・ビデオは、顧客が視聴するすべてのストリームを監視するツールにより、知覚品質の問題を特定し、修正するためのプロセスを起動させます。
- 分散型マイクロサービス・アーキテクチャからモノリス・アプリケーションへの移行は、Prime Video のビデオ品質分析(VQA)チームにとって、より高いスケール、回復力、コスト削減を実現するのに役立ちました。
- 新しいアーキテクチャは、インフラストラクチャのコストを 90%以上削減し、数千のストリームを処理するスケーリング機能を向上させ、さらに高い品質と優れたカスタマーエクスペリエンスを可能にしました。
- スケール・トゥ・ゼロ」機能を備えたサーバーレス・コンピュート・オプションを好む人もいれば、ラックを購入する代わりにサーバーをレンタルする人もいますが、これらのオプションが必ずしもすべてのユースケースで最も費用対効果の高いソリューションとは限りません。
- AWS のチームは、マイクロサービスやサーバーレスコンポーネントは、ワークフローを重視するタスクには高価すぎると考え、AWS Step Functions や Lambda 関数を使うのではなく、EC2 や ECS 上のモノリス構造に移行することを選択しました。
- 米連邦取引委員会(FTC)は、フェイスブックが 2020 年のプライバシー命令を遵守せず、メッセンジャーキッズが青少年の個人データにアクセスできることを誤認さ せるなど、新たな被害をもたらしたと主張しています。
- FTC は、Meta が FTC のコンプライアンス確認書なしに同社のプラットフォームで新製品を発売することを禁止し、同社が収集した青少年データを収益化することを防ぐなど、2020 年の命令の変更を提案しています。
- Meta 社は 30 日以内に変更案に回答する必要がありますが、FTC は 2020 年指令の変更が公共の利益にかなうか、事実または法律の状況の変化により正当化されるかどうかを判断する予定です。
- FTC の原因究明命令(OSC)はほぼ全面的に編集され、フェイスブックの行為に疑問が生じる
- Facebook のプライバシー侵害、社会への有害な影響、規制の必要性をめぐる議論
- Recreation.gov は、The Wave、Angels Landing、Half Dome などの国立公園や観光地へのアクセスに関する抽選を管理するための手数料を請求します。
- 課金される料金は、すべての抽選申し込みに対して 5 ドルから 10 ドルで、Recreation.gov と特定の公園や観光地の両方への申し込みが成功した場合の料金は様々です。
- Recreation.gov は、公園や目的地よりも抽選から多くの収入を得ており、一部の許可証は、抽選以外でも Outdoor Status を通じて予約することができます。
- コメント欄には、抽選やオークションといった代替システムを提案する人もいれば、こうした選択肢は貧しい人々に不利益を与える可能性があると批判する人もいる。
- この記事では、プログラミングのスキルや財力に左右されるべきではない公有地へのアクセスについて懸念を示し、わずかな料金を徴収する、チケットを譲渡できないようにするなどの解決策を提案しています。
- EARN IT Act は、法律を遵守するユーザーのプライバシー、 セキュリティ、安全を損なうと同時に、児童性的虐待犯罪の訴追をより困難なものにするものです。
- この法案は、エンド・ツー・エンドの暗号化を提供するあらゆるサービスの責任リスクを高め、それらのサービスを提供することが、州法に基づいて起こされる事件の証拠として考慮されることを保証するものです。
- 暗号化を放棄するようサービスを強制することは、政府の過剰な介入や敵対的な外国人からの攻撃に対して私たちをより脆弱にするだけであり、CSE および CSAM 犯罪の訴追を支援するのではなく、弱体化させることになるでしょう。
- Hacker News での会話は、ポルノの道徳的許容性、エンドツーエンド暗号化、Tor 出口ノード、子供の問題、政治のあり方など、幅広いトピックに及んでいます。
- この会話では、犯罪捜査におけるエンドツーエンド暗号の役割など、デジタル時代におけるプライバシーとセキュリティの懸念のバランスをどう取るかについて、現在進行中の議論が取り上げられています。
- 異なるプログラミングパラダイムの基礎となるプログラミングにおける 7 つの「ウル言語」を紹介している:ALGOL、Lisp、ML、Self、Forth、APL、Prolog です。
- ALGOL の代入、条件分岐、ループ、Lisp の括弧で囲まれた前置式など、それぞれの言語には特徴的な基礎がある。
- 特に Forth は、McCabe の著書『FORTH Fundamentals, Volume 1』を通じて学ぶべき言語であるとしている。
- コメント欄では、ハードウェア定義言語、メッセージパッシング言語、確率論的言語が ur-languages のリストに含まれることについて議論されています。
- この投稿と議論は、言語知識の拡大を目指す中級プログラマーに、洞察と推奨事項を提供します。
- Mojo は Python をベースとしたプログラミング言語で、パフォーマンスとデプロイメントオプションを向上させています。
- 開発者がより高速なモードを選択し、メモリ使用量を最適化することができます。
- Mojo は、最新のアクセラレータで動作するように設計されており、高速で小さく、簡単にデプロイできるアプリケーションを作成できます。
- この言語は、最小限の Python ライクなコア上に構築され、オプションの強い型付けと LLVM ベースの MLIR との緊密な性能統合を特徴としています。
- 開発者の中には、Mojo が持つ最新のアクセラレータの可能性や、機械学習における「2 つの言語」の問題を解決する能力に期待する人もいれば、Swift の過去の問題から懐疑的な見方を示し、新しいプログラミング言語の必要性を議論する人もいます。