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2023 年 5 月 17 日
OpenAI CEO の Sam Altman は、AI を使用して選挙の整合性を妨害することに懸念を示し、規制やガイドラインを設けるよう呼びかけています。
アルトマンは、米国で AI モデルの開発に対するライセンスとテスト要件の導入を検討するよう提案し、人の信念を操作できるモデルは、ライセンスの「大きな閾値」の対象となるべきだと考えています。
また、Altman は、企業が自社のデータを AI トレーニングに使用することを拒否する権利を持つべきだが、公共のウェブ上の素材は公正に扱われるべきであると考えている。
AI の規制と安全性については議論が続いており、極端な結果になる可能性を指摘する声や、トレーニングデータやモデルの公的登録義務などのアプローチを提案する声もある。
主な関心事は、規制に対する民主的で透明性のあるアプローチの必要性であり、AI が広く使われるようになった後の安全性の確保に焦点を当て、公共インフラや雇用に対する潜在的な影響を考慮することである。
JPMorgan Chase & Co の従業員監視ツール「WADU」は、従業員や採用候補者の間で懸念を呼んでいます。この AI&機械学習システムは、顔認識と音声認識を使って従業員を追跡し、非言語的なボディランゲージをリアルタイムで監視している。
上層部は、たとえ従業員が自宅で働いた方が生産性が高いとしても、WADU のプロファイルを洗練させるために、従業員がオフィスで働くことを好んでいます。
JP モルガン・チェースの WADU プログラムは、キーストローク、マウスクリック、カメラ、マイクの監視など、従業員に関する膨大なデータを収集し 、特定のコンテンツが検出されると管理者に警告を発します。このプログラムの極端な監視戦術については、懸念が指摘されています。
批評家は、このような対策はプライバシーの侵害であり、従業員の生産性や福利厚生に懸念を抱かせると主張する一方、こうした技術は銀行業界では一般的で、規制当局によって義務付けられていると指摘する人もいます。
この投稿は、職場の監視、生産性を測定するための指標の使用、常に仕事をしなければならないというプレッシャーについて議論を呼び起こし、プライバシー侵害や従業員の幸福への悪影響が懸念されます。
化学溶剤トリクロロエチレン(TCE)への暴露は、パーキンソン病のリスクを高めることが、JAMA Neurology 誌に掲載された疫学研究により明らかになりました。
1975 年から 1985 年にかけてノースカロライナ州の海兵隊基地キャンプ・ルジューンで訓練を受け、高濃度の TCE を含む水にさらされた退役軍人は、他の場所で訓練を受けた人に比べ、パーキンソン病の発症リスクが 70%高かったとされています。
TCE は無色の液体で、主に冷媒の製造や重工業における脱脂剤として使用されています。土壌や地下水中に非常に残留性が高く、食品からも検出され、米国の飲料水の 3 分の 1 まで含まれている。
この化学物質は、かつてはカフェインレスコーヒーや、子供や陣痛中の女性のための麻酔薬など、さまざまな用途によく使われていましたが、現在ではその使用は非常に制限されています。
TCE は土壌や地下水に残留し、ほとんどの小売製品からは検出されないが、米国の飲料水の最大 3 分の 1 からは検出される。
Apple は、認知、視覚、聴覚、移動のアクセシビリティを持つユーザー向けの新しいソフトウェア機能をプレビューしています。
Assistive Access、Live Speech、Personal Voice は、認知障害のあるユーザーの使いやすさと独立性を高めるために今年後半にリリースされる予定です。
視覚障害のあるユーザーが物理的なオブジェクトと対話するのを助ける機能である Magnifier の Point and Speak が導入されました。
GPT のような LLM モデルをエッジに移し、シリコンアーキテクチャで完全なプライバシーを提供するという Apple の計画は、他の大手テック企業が提供するクラウドベースの AI に対抗できる良いポジションにあり、プライバシーを守るチャンピオンとしてユーザーの目から際立つ存在となっています。
Apple は、Personal Voice、Assistive Access、アイトラッキング、移動制限機能などの新しいアクセシビリティ機能を発表し、日常のテクノロジーを誰にとってもアクセスしやすく使いやすくし、AI や自動化を取り巻く恐怖に対抗するものとして、ナラティブが重要であることを示しています。
ガイダンスは、言語モデルコントローラーを制御するための新しいプログラムで、効率的な言語モデル制御、API ベースのチャットモデル、スマートなシードベースの世代キャッシングを備えています。
Guidance は、複数世代、選択、条件分岐、ツール使用など、豊富な出力構造を提供します。また、JSON による有効な構文の保証、ロールベースのチャットモデルの例、ロールタグに基づく統一 API を備えています。
Guidance アクセラレーションは、Key/Value キャッシュを最適化し、トークン境界のバイアスを除去し、推論のパフォーマンスを向上させます。
プロンプトインジェクション攻撃の懸念が指摘されています。
マイクロソフトはまた、大規模言語モデル(LLM)の使用を容易にし、開発者が機械学習ツールキットの他のツールに対するレバレッジを提供する Guidance という新しい Python ベースのフレームワークをリリースしました。
The Sourdough Framework は、家庭で最高のサワードウパンを作るためのフレームワークを提供するオープンソースの書籍です。
この本は、自然な発酵プロセスに関する情報を科学的な参考文献とともに提供し、さまざまな環境のパン屋さんを支援します。
この本はローカルでビルドしたり、PDF、EPUB、MOBI、AZW3 バージョンでダウンロードすることができ、読者は Github を通じて本の改善に貢献したり、著者を支援するために寄付をすることができます。
Open Sourdough」というプロジェクトは、Git と Docker を使ってプロセスを文書化することで、パン作りを身近なものにすることを目指しているが、いくつかのセクションはより明確にする必要があるかもしれない。
保存に冷蔵庫を使う、材料を重さで測る、ダッチオーブンを使うなど、サワードウ作りを成功させるためのいくつかのヒントが共有された。