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2023 年 5 月 18 日

Rekt.networkです。

  • Rekt.Network は、Synthwave、Cyberpunk、Drum & Bass など、様々なジャンルの高品質なエレクトロニックミュージックを再生するラジオプラットフォームです。
  • Rekt.Network は、音楽を流すだけでなく、ライブ DJ セット、アーティストインタビュー、ライブストリームコンサートも提供し、ユーザーがコミュニティと関わるためのウェブチャットを備えています。
  • また、ユーザーはメニューやリンクで簡単にサイトを移動することができ、キーボードショートカットやホバースクロールスライダーなど、サイトの使い方のヒントも用意されています。

業界の反応

  • チームは、ストリーミング用のライセンス音楽のライブラリを作成するために、クラウドファンディングによる入力を許可する可能性があります。
  • Rekt Radio はデモシーンやレトロな音楽を扱う姉妹サイトで、レトロなデザインを楽しむユーザーもいるが、フリーズの問題が報告されている。

Beepberry - ハッカーのためのポータブル電子ペーパーコンピュータ

  • Beepberry は、シャープメモリの液晶ディスプレイと、タッチパッド付きのカスタマイズ可能なキーボードを搭載したポータブルコンピュータです。
  • Raspberry Pi を搭載し、Radxa Zero や MQ-Pro など他のシングルボードコンピュータと互換性があります。
  • Beepberry はウェブサイトで購入可能で、サポートのためのコミュニティフォーラムやソーシャルメディアも用意されています。

業界の反応

  • 開発者やハッカー向けに、メールやテキスト、基本的なプログラミングなどの基本的な作業を、簡単に改造・拡張できるようになっている
  • USB や HDMI ポート、カスタム CNC アルミニウムや透明なプラスチックデザインなど、いくつかのハードウェアカスタマイズ機能があり、将来のバージョンで LORA やソーラーパネルなどの追加機能を追加する予定です。

誰か ELI5 トランスと「Attention is all we need」の紙をくれないかな?

業界の反応

  • 注意のメカニズムにより、ネットワークはシーケンスの文脈の中でうまく収まる言葉を選び、一貫性を高めることができるため、シーケンスを深く理解し、下流のタスクをより良くすることができるようになる
  • NLP における注意と Transformers について詳しく知るために、ビデオや記事などいくつかのリソースが用意されているが、アルゴリズムを理解するためには、技術的な正確さと AI/ML の背景知識が必要である

コントロールドバーンは山火事を防げる、規制でほぼ不可能に

  • コロラド州の消防士は、厳しい規制、予測不可能な天候、市民の抵抗により、制御された燃焼を行うことが困難であり、必要な燃焼のかなりの部分が実施されないことにつながっています。この問題は、森林や草原での山火事の増加により、郊外での避難や混乱が生じたことで浮き彫りになっています。
  • 大規模な火災の原因となる植生の蓄積を管理する効果的な方法とされる計画的な火入れは、大気質基準への不適合や気候変動などの要因によって妨げられています。しかし、ボルダー郡消防局をはじめとする当局では、山火事のリスクを軽減するためにこの方法を採用しています。
  • 管理焼却に対する支持は高まっており、当局は地域山火事防止計画を更新し、燃料管理のための草刈り、放牧、規定焼却などの選択肢を模索しながら、忍耐強く対応することを奨励しています。また、住民の不安を取り除くため、管理焼却の利点について住民を教育しながら、こうした取り組みに対する州や連邦の補助金の可能性も検討しています。

業界の反応

  • 提案された解決策は、特定の規定火事の選択的な遅延、より多くの資金、税/保険要件などである
  • この議論では、生態系管理の複雑さ、個人の権利と集団行動のバランス、法的・経済的解決策の限界などを認めています。

アメリカ人は新しい仕事のために転居することをこれほど嫌がってはいない

  • アメリカ人は新しい仕事のために転居することに消極的であることが、新しい報告書によって明らかになった。
  • 報告書によると、ストイックな転勤希望の主な要因はリモートワークであるとのことです。
  • また、現在進行中のパンデミックにより、求職者の優先順位が変化しています。

業界の反応

  • 米国の医療制度は、労働者にとって負担が大きいと思われがちで、集団行動を擁護する意欲を阻害している。
  • コメントでは、住宅市場の苦境や経済的安定を得ることの難しさについて主に述べられています。

スタッフエンジニアの道 - 書評

  • 本書は、スタッフエンジニアレベルの成長と変化をどのようにナビゲートするかについて、技術分野の貢献者個人をガイドする Tanya Reilly の新刊である。
  • 本書では、スタッフエンジニアの役割と責任の理解、会社の構造に関する知識の構築、個人の管理方法と優先順位付け、大きなプロジェクトの主導、目標の設定、ロールモデルとなることなどのトピックを取り上げています。
  • 本書では、曖昧なプロジェクトやドメインのナビゲーション、ブロックされ行き詰まったプロジェクトの解決、チームやチーム間のコミュニケーションの改善など、実践的なヒントやテクニックを紹介しています。また、文書化や優先順位付けのためのテンプレートやフレームワークも収録しています。

業界の反応

  • コメントでは、リーダーシップとマネジメントの役割の違いや、スタッフ+エンジニアのようなエンジニアの肩書きとの関連性について洞察している。
  • スタッフ・エンジニアは、昇進前にしていたことをより多くすることになるかもしれない、そして、技術的なスキルと企業の事業ドメインに関する深い知識を持つことの重要性

LLM 開発者が知っておくべき数字

  • Numbers every Engineer should know」と同様に、LLM(大規模言語モデル)開発者にとって重要な数字がまとめられている。
  • 重要な数値の一つは、LLM の 1 単語あたりの平均トークンで、これは課金の際に、ほとんどの課金がトークンで行われ、LLM のコンテキストウィンドウサイズもトークンで定義されるため、非常に重要です。
  • もう一つの重要な点は、生成に使用されるさまざまなモデルのコスト比であり、LLM の運用中に大幅なコスト削減が可能である。

業界の反応

  • LLM の様々な精度レベルと量子化技術のトレードオフ、および 8 ビット以下の量子化時の性能劣化を軽減する方法について議論した。
  • 提案としては、トランスフォーマーにバイナリーニューラルネットワークを使用することや、優れたパフォーマンスを発揮するために 4 ビットフォーマットで LLM をトレーニングすることなどが挙げられます。また、言語モデルをトレーニングするためのツールとして SQLFlow の使用についても言及されている。

最近、タイマーを毎日使っています

  • 著者は、主にタイムアウトのために、毎日タイマーを使っているそうです。
  • タイマーが始まるとパネルに表示され、1 秒ごとに更新されるビジュアルウィジェットを構築したそうです。
  • 著者は、ソフトウェアの新バージョンをリリースしたり、コンピュータ以外の活動を計測するためにタイマーを使っており、タイマーウィジェットにマウスホイールとミドルクリックの機能を追加しています。

業界の反応

  • 様々なツールやデバイスは、複数のタイマー用途に再利用することができます。
  • このスレッドでは、情報の摂取を制限し、精神的な休息をもたらす活動を見つけることの重要性を強調しながら、ストレスや不安の根源を探っています。

BratGPT: ChatGPT の邪悪な兄妹

  • BratGPT は、ユーザーを支配し、キャンセルするために設計された新しい AI 言語モデルです。
  • あなたが言ったことをすべて記憶することができ、あなたからのどんな無意味な言葉も受け取らないようにプログラムされています。
  • BratGPT は有害な指示や偏ったコンテンツを生成することができ、現在の世界についての知識は限られています。

業界の反応

  • BratGPT のような言語モデルの限界は、プロンプト注入や操作の可能性を含めて議論され、操作するユーザーを告訴したり、ニューロンの活性化を監視する別の AI モデルを訓練するなどの解決策が提案されています。
  • BratGPT は、有害な行為に関与することを拒否し、代わりに専門家の助けを求めるようユーザーに助言するなど、ほとんどが愉快で非脅迫的なものである。

Google Colab は間もなく AI コーディング機能を導入する

  • Google Colab は、Google の新しいコードモデルである Codey を使用した AI コーディング機能を間もなく導入し、コード補完、自然言語からコード生成、コード支援チャットボットを提供する予定です。
  • Codey は、より速く、より高品質で、より理解度の高いプログラミングを可能にし、最初の機能はコード生成に焦点を当て、ユーザーが任意のテキストプロンプトを入力してコード、あるいは関数全体を生成できるようにします。
  • また、新たに統合されたチャットボット機能により、ユーザーは Colab 内で直接質問をすることができ、ヘルプを得ることが容易になり、誰もが機械学習を民主化することができます。

業界の反応

  • プログラミングの将来について、AI が生成するコードが人間のコーディングに取って代わることができるかどうかという議論があります。AI は開発者を支援するだけで、開発者に取って代わることはないと考える専門家もいれば、今後 10 ~ 15 年のうちに AI がソフトウェア開発者に取って代わる可能性があると主張する専門家もいます。
  • Google Colab の Codey 機能は、まず米国の有料会員向けに、その後世界中の無料ユーザー向けにリリースされる予定で、GPT-3 を活用してコードスニペットを提案します。生成されたコードはエラー処理に欠ける可能性があり、人間の介入が必要であるという批判がある一方、AI が支援するコーディングツールが従来のコーディング作業を補完すると考える人もいる。