2023 年 7 月 4 日
- Threads は、Instagram が開発した新しいテキストベースの会話アプリ。
- ユーザーはお気に入りのクリエイターとつながり、興味のあるさまざまなトピックについて話し合うことができる。
- ユーザーは他のユーザーをフォローしたり、自分のアイデアや意見を世界と共有することができる。
- Meta の新しいアプリ「Threads」は、Twitter に大きな影響を与え、Twitter に取って代わる可能性があると予測されている。
- 一部のユーザーは、Meta が Twitter の素晴らしさを理解し、Threads の立ち上げに成功すると信じているが、一方でその能力を疑うユーザーもいる。
- Threads の成功は、既存の Instagram ユーザー・ベースとの統合から生まれるかもしれないが、新規ユーザーへのアピールについては疑問がある。
- アマゾン傘下の書籍レビューサイト Goodreads は、その時代遅れのインフラと保護機能の欠如により、標的型嫌がらせや「レビュー爆撃」事件への批判に直面している。
- アマゾンはグッドレッズの更新や維持に投資しておらず、主にユーザー生成データのために利用していると報じられている。
- 2013 年にアマゾンがグッドリーズを買収したことで、読者や著者に新たなサービスを提供できるようになると期待されたが、その後ほとんど変化はなく、ユーザーや著者の失望を招いている。
- アマゾンのグッドレッズ買収は、反競争的であり、競争を防ぐための防衛的な動きと見なされた。
- 一部の技術に詳しい人たちの間では、新興企業が競争相手になるのを防ぐために買収されることが多いという感情もある。
- アマゾンによるグッドレッズの買収は、同プラットフォームのさらなる成長と革新を期待していた一部のユーザーを失望させた。
- この投稿では、ある条件で数字を表示するプログラムを書くという FizzBuzz チャレンジについて論じている。
- この課題は、多数の反復を処理し、高速に実行できる FizzBuzz 実装を作成することである。
- 注目すべき実装は 54-56GiB/s のスループットを達成し、これはこれまでのベストスコアである。
- コメントでは、FizzBuzz プログラムにおけるさまざまなプログラミング言語の効率と、コードの最適化とパフォーマンスの重要性について論じている。
- I/O 速度の限界と、パフォーマンスの最適化、開発者の時間、ビジネス要件のトレードオフについて言及。
- 就職面接における FizzBuzz テストについての議論の中で、職務要件と職務に必要なスキルを一致させることの関連性が強調されている。
- データベースにおける結合は、共通の列や属性に基づいて複数のテーブルからデータを結合する方法です。
- 結合は、関連する情報のために別々のテーブルを作成し、結合オペレーションを使用してそれらをリンクすることにより、データストレージの冗長性を排除するのに役立ちます。
- ジョイン操作は、データのコンテキストや要件に応じて、ルックアップ、入れ子ループ、グラフパス、型チェックなど様々な方法で実装することができる。
- この記事では、スターゲイトのシーンを例に、結合を空間的次元で理解するためのアナロジーを提供している。
- 時間の追加など、より高い、非空間的な次元での結合の概念について論じている。
- この記事では、一時的な結果なしに 3 つ以上のテーブルを結合できる、ワーストケース最適結合のアイデアを紹介しています。