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2023 年 7 月 9 日​

アプリが許可を求めるとき、"偽のデータをフィードする "オプションがあるべきだ​

  • アプリが許可を求めるとき、ユーザーは完全なアクセスを許可する代わりに偽のデータを提供するオプションを持つべきだ。
  • このアプローチにより、ユーザーはアプリを利用しながら個人情報を保護することができる。
  • 偽のデータを提供することでサービスを積極的に罰することは、サービスをボイコットするよりも効果的である。

業界の反応​

  • データに対するユーザーのコントロール、アプリのパーミッションの影響、アプリ開発者とデバイスメーカーによる透明性と説明責任の必要性についての継続的な議論。
  • プライバシーとユーザーの自律性に関する懸念、今後の新たな展開の可能性。
  • App Store における地域ローカライゼーションの実装に関する議論、現行システムに対する不満、代替ソリューションの提案。

PEP 703 が受理されれば、Meta は no-GIL CPython に 3 年間コミットできる​

  • pmf = sum(counters) # does this work? can't remember "というステートメントは、最初の空のカウンタが提供された場合に動作します。
  • 最初の空のカウンタがないと、文は 0 から始まり、エラーになります。
  • この情報は、プログラミングでこのステートメントを正しく使う方法を理解するために重要である。

業界の反応​

  • PEP 703 が承認されれば、CPython の GIL (Global Interpreter Lock) が削除され、並列性とパフォーマンスが改善されます。
  • GIL のない Python への移行は、C-API 拡張の再構築と更新を必要とし、C-API に大きく依存しているコードベースにとっては大きな仕事になるかもしれない。
  • Facebook (Meta)は、Python インタプリタを改善し、GIL を無効にできるようにするために、エンジニアに何年も投資することを約束している。

ソフトウェアエンジニアはコードが嫌い​

  • ソフトウェアエンジニアはコード、特に他人が書いたコードを扱うことを嫌うことが多い。彼らは、最小限のメンテナンスとトラブルシューティングを必要とするグリーンフィールドプロジェクトを好む。
  • Stack Overflow は、大規模なコード分析なしにコードの解決策を見つけることができる人気のリソースだ。
  • シニア・エンジニアは、不要なコードを最小限に抑え、既存のコードを削除することを優先し、コードにはメンテナンスとリスクが伴うことを理解する。彼らは、新しいソリューションを作るよりも、既存のコードを改善し再利用することを提唱する。

業界の反応​

  • ソフトウェア・エンジニアは、複雑で理解しにくい既存のコードを扱うことを嫌うことが多い。
  • 新しいコードを書くことと、既存のコードで作業することのバランスを取ることが重要であり、既存のコードを維持するために予想されるコストと、再構築の潜在的な利点を考慮する必要がある。
  • 優れたエンジニアは、自分の仕事に誇りを持ち、クリーンでメンテナンス可能なコードを目指し、質の高いコードを書くことの長期的なメリットを理解すべきである。

ラングチェーンは無意味​

  • Langchain はよく使われているが、言語モデルを扱うためのライブラリとしてはお粗末だ。
  • 重複する抽象化でいっぱいで、混乱とフラストレーションを引き起こします。
  • ドキュメントは無秩序で一貫性がなく、効果的に使うことを難しくしています。

業界の反応​

  • Langchain は、適切でない技術的基盤の上で問題を解決しようとしていると批判されている。
  • ユーザーは、Langchain の各機能に必要なカスタムプロンプトやプロンプトのチューニングは再利用できず、結果として劣悪なアウトプットになると感じています。
  • 多くの開発者は、Langchain の抽象化された機能を使うよりも、よりシンプルなメソッドやライブラリを使って独自のソリューションを構築する方が効率的であることに気づいています。

ノートパソコンの買い替えをやめました(2020 年)​

  • 著者は、なぜ新しいラップトップを買うのをやめ、その代わりに 2006 年製の中古マシンを使うことに切り替えたのか、その理由を説明している。
  • 新しいノートパソコンを買わないことは、お金の節約になるだけでなく、ノートパソコンの生産に伴う資源消費と環境破壊を減らすことにもなる。
  • 著者は、低エネルギー・ソフトウェアを使用し、ハードディスク・ドライブをソリッド・ステート・ドライブに交換することで、古いノートパソコンを新品のように動作させる方法のヒントを提供している。

業界の反応​

  • この記事は、消費主義をめぐる議論と、毎年新しいハイテク製品を購入しなければならないというプレッシャーについて探求している。
  • こうした買い物の背景にある考え方や、お金を出す価値があるかどうかについても論じている。
  • この記事では、バッテリーの交換について言及し、ノートパソコンのバッテリー寿命に関するビデオを紹介している。

実践で学ぶエレクトロニクス​

  • 実習で電子工学を学ぶ」と題されたこの投稿は、実習を通して電子工学を学ぶことに興味がある人のためのものです。
  • この投稿は、電子工学を学ぶための実践的なアプローチを提供しており、この分野に初めて触れる初心者に特に役立ちます。
  • 読者は、この投稿で提供されるステップ・バイ・ステップのガイダンスと実践的な例を通して、エレクトロニクスに関する貴重な知識とスキルを得ることが期待できます。

業界の反応​

  • ディスカッション・サービスのスレッドでは、実践でエレクトロニクスを学んだ経験について議論されている。
  • Nand2tetris は電子工学を学ぶための推奨コースとして言及されている。
  • この記事は、複雑な概念を説明する文章が稚拙だと批判されている。
  • 電子工学を学ぶための本、ビデオ、ウェブサイトなど、いくつかのリソースが共有されている。
  • ベン・イーターの 8 ビット・コンピュータ・キットなど、電子工学の学習に最適なキットについても言及されている。
  • デジタル・エレクトロニクスとアナログ・エレクトロニクスの両方を理解することの重要性が強調されている。

PdfGptIndexer: GPT-2 と FAISS を使った PDF テキストデータの索引付けと検索​

  • PdfGptIndexer は、高度な AI モデルを使って PDF 文書内の情報を素早く検索するためのツールです。
  • Textract、Transformers、Langchain、FAISS のようなライブラリを使って、テキストデータをコンパクトかつ効率的に処理・保存します。
  • テキスト埋め込みをローカルに保存することで、検索プロセスを高速化し、オフラインアクセスを可能にし、計算リソースを節約し、大規模なデータセットを扱うことができます。

業界の反応​

  • ユーザーは、同様のアプリケーションに OpenAI やクラウドサービスを使うという要件に不満を持っている。
  • これらのアプリケーションのデフォルトのアプローチはローカルファーストであるべきで、必要であればクラウドサービスを利用するオプションがある。
  • ローカルで LLM を実行するなど、クラウドサービスを必要とせずに同様の機能を提供できる代替オプションがあります。
  • ユーザーの中には、自分のハードウェア上でローカルに LLM を実行することに興味があるが、効果的な実行方法についてのガイダンスを求めている人もいる。
  • OpenAI の価格設定とデータ使用ポリシーは、一部のユーザーにとって懸念事項であり、プライバシーの観点から別の選択肢を模索している。
  • txtai や ChatGPT など、LLM の構築やカスタマイズに利用できるオープンソースのツールやライブラリがいくつかあります。
  • ユーザーは、自分自身の文書やデータから情報を検索し、アクセスできるソリューションを求めている。
  • AI モデルやクラウドサービスを利用することのプライバシーへの影響、特に個人情報や機密データへの影響についての議論がある。
  • AI モデルやテクノロジーに関連する資格や認定に関心を持つユーザーもいれば、それらに価値を見出さないユーザーもいる。
  • 微調整やベクトル探索の分野では、OpenAI の代替となる競合する選択肢や新興企業が存在する。
  • ユーザーは、GPT-2、GPT-4、カスタムエンベッディングなど、さまざまなエンベッディングモデルの利点と限界について議論している。
  • また、Milvus、Quickwit、Pinecone といった他のツールやライブラリをベクトル保存や検索に使用することも検討されています。
  • 電子メールやチャットログなどの個人データの検索や分析に AI モデルを使用することに関心が集まっている。
  • プライバシーとデータセキュリティの重要性が強調されており、個人情報や機密情報へのサードパーティのアクセスが懸念されている。
  • ユーザーは、データ分析と検索のための AI 機能を提供するホスティング・バージョンやサービスを見つけることに関心がある。
  • AI モデルを使用したデータの索引付けと検索の潜在的なユースケースについては、メモの整理、情報の検索、要約の生成などが議論されている。
  • GPT-2 や GPT-4 など、さまざまな AI モデルやエンベッディングの有効性や信頼性について議論が交わされている。
  • ユーザーは、Intel Mac などの異なるハードウェア構成でローカルに AI モデルを実行するための経験や推奨事項を共有している。
  • privateGPT や vlite のようなオープンソースの代替ツールやライブラリの利用可能性にも注目しています。
  • 文書検索や個人的な知識管理に AI モデルを使用する利点について、検索や要約機能の強化も含めて議論する。
  • 医療情報やプライバシー侵害など、AI モデルの誤用や潜在的な悪用に対する懸念が提起されている。
  • AI モデルのハードウェア要件や性能ベンチマークに関する文書や情報が不足していることに不満を示すユーザーもいる。
  • ドキュメントやエンベッディングとのプライベートなインタラクションを可能にするサービスなど、AI モデルを使用するためのさまざまなツールやアプローチについての経験を共有するユーザー。

今年のホラーゲームは Doom II の MOD​

  • Doom II の MOD である MyHouse.wad は、そのカルト的なファンから今年最高のホラーゲームとして賞賛されている。この MOD は、これまで Doom II では不可能と思われていた新しい技術や機能を導入している。
  • この MOD は Veddge という謎のユーザーによって作成されたが、彼は謎めいたメッセージを残し、公開後まもなく姿を消した。このため、MOD の秘密と Veddge の個人的な体験との関連性を明らかにしようと躍起になったプレイヤーたちの間で熱狂が巻き起こった。
  • このゲームの不穏な雰囲気と心を揺さぶるゲームプレイは、プレイヤーだけでなく、Doom のデザイナーであるジョン・ロメロや原作者のマーク・ダニエレフスキをはじめとする業界関係者からも賞賛を集め、ユニークで忘れがたいホラー体験となっている。

業界の反応​

  • "今年のホラーゲームは Doom II の MOD"
  • 手順に従って必要なファイルをダウンロードしてゲームをプレイする
  • サポート資料やフォーラムの投稿を読むと体験が深まる
  • レベルのロードに時間がかかるかもしれませんが、慌てないでください。
  • Silverblue ユーザーなら GZDoom の Flatpak からゲームを開始できます。
  • myhouse.wad ファイルには完全なレベルが含まれていないので、myhouse.pk3 ファイルを使う必要があります。
  • この MOD はスリラーであり、ホラーゲームではありません。
  • ゲーム内には秘密や隠しコンテンツがあり、発見するには外部リソースが必要な場合があります。
  • この MOD は "House of Leaves "にインスパイアされていますが、異なるストーリーです。
  • MOD の内容や作成方法について説明した YouTube の動画がいくつかあります。
  • ホラーゲームは激しすぎると感じる人もいるが、この MOD は怖くなくても面白い。
  • FPS ゲームは反復的で、プレイヤーによっては激しすぎることもある。
  • ゲームにもっと非戦闘的なメカニックの可能性を求める声がある。
  • この MOD はその芸術性と創造性を賞賛されている。
  • より多くの選択肢を探りたい人のために、他の Doom MOD も紹介されている。
  • MOD をセットアップしてプレイする過程で、追加ファイルをダウンロードし、特定のフォルダにコピーする必要があるかもしれません。
  • 必要なゲームファイルを入手するには、Doom II を購入するか、Freedoom プロジェクトを利用する方法がある。
  • この MOD は広くアピールし、多様なユーザーを惹きつける。
  • ゲームが期待され、プレイヤーの間で興奮が生まれる
  • オリジナルの Doom エンジンでは不可能だった機能を MOD で実現している。
  • ゲームの細部へのこだわりと不穏な雰囲気が賞賛されている。
  • オリジナルの Doom を知らない人には魅力的でないかもしれない。

なぜ Pascal を使うのか​

  • Pascal は、保守性の高いアプリケーションを開発するために使用できる、モダンで読みやすく、高速なプログラミング言語です。
  • Pascal はクロスプラットフォームであり、異なるオペレーティングシステムやデバイス用のソフトウェアを作成することができます。
  • Pascal は、開発者が利用できる様々なツールやライブラリがあり、歓迎され、協力的なコミュニティを持っています。

業界の反応​

  • この投稿では、古いプログラミング言語でありながら、いまだに熱狂的なファンを持つ Pascal の使用について論じています。
  • オープンソースで Delphi を再現した Lazarus は、Pascal 用の人気 IDE として言及されている。
  • Pascal IDE と追加モジュールのインストールを自動化する方法として、FpcUpDeluxe ツールが紹介されています。

詐欺に詐欺を重ねる：データ主導の広告詐欺​

  • デジタル広告は詐欺や欺瞞に満ちており、何重にも詐欺が積み重ねられている。
  • データドリブン広告は、個人情報を使って広告のターゲットを正確に絞ると主張するが、しばしばそのターゲティングに失敗し、無関係な広告を個人に浴びせる。
  • テック企業はユーザーに関する膨大なデータを持っているが、そのアルゴリズムは正確な予測を立てたり、意味のある洞察を広告主に提供できるほど洗練されていない。その結果、広告主は誤った約束を売りつけられ、効果のない広告キャンペーンに終始することになる。

業界の反応​

  • 著者は、データドリブン広告は詐欺であると主張し、ターゲット広告やアルゴリズムの効果に疑問を呈している。
  • 広告主とターゲットオーディエンスの間に断絶があることを強調し、広告業界は売上を上げることよりもサービスを売ることに重点を置いていることを示唆している。
  • 著者は、データドリブン広告の効果を疑うことの重要性と、より厳密なテストと分析の必要性を強調している。