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2023-07-30

ウォーキングへのシフトを望むなら、尊厳を優先させる必要がある。

反応

IRCが唯一のチャットプロトコル(2022年)

  • 著者はIRCの分散型の性質とDiscordと比較したプライバシーを賞賛している。
  • Discordはその独占的で監視的なやり方が批判されている。
  • 著者は代わりにIRCを使うことを勧め、彼ら自身のIRCネットワークを宣伝している。
  • コミュニケーションにIRCを使用する利点について説明する。
  • コミック・チャットの開催が発表される。
  • 古いインターネットを維持するために、自由でオープンなプロトコルを使用することの重要性が強調されている。

反応

  • IRCとDiscordを比較し、IRCの限界と欠点を強調する。
  • チャット・プラットフォームにおけるロギングと検索機能の重要性が強調されている。
  • Discordは、ログの記録や検索機能の制限で批判されている。
  • IRCとDiscordの利点と欠点について、簡便性、検索性、プライバシー、会社の管理などの要素を含めて検討する。
  • IRCの用心棒と代替コミュニケーションツールの使用について説明する。
  • デリケートな議論にDiscordを使用するリスクについて取り上げる。
  • IRCの近代化と機能追加の提案がある。
  • MatrixやXMPPのような他のコミュニケーション・プラットフォームやプロトコルが、潜在的な選択肢として挙げられている。

批評理論が高校生のディベートを先鋭化

  • この記事では、高校生のディベート形式における批評理論、特にクリティックの利用が増えていることについて論じている。
  • 審査員やディベーターはこうした議論を好み、それが活動に影響を与えている。
  • 急進的なイデオロギーを討論で広めることの潜在的な悪影響が懸念される。
  • また、こうした議論が生徒の政治的見解に与える影響についても検証している。
  • この記事は、ディベートの形式に関する歴史的な視点を提供し、元ディベーターによる個人的な考察も含んでいる。

反応

  • この記事では、高校生のディベートにおける批評理論の役割を検証し、レトリックと異なる視点を理解することの重要性を強調している。
  • ディベート形式がクリティカル・シンキングのスキルに与える影響について論じ、その限界を明らかにしている。
  • 批評理論がディベートに与える影響や、審査プロセスの欠陥についても探求している。
  • 学習ツールとしてのディベートの有効性と、多様な視点の価値について議論される。
  • ディスカッションでは、高校でのディベートの利点と欠点、そして生徒のスキルと知識に与える影響について、バランスの取れた見解が示されている。

ヴィヴァルディ・ソーシャルに何が起こったのか?

  • Vivaldi Social Mastodonインスタンスにバグまたは攻撃の可能性があり、198のユーザーアカウントが削除されました。
  • データベースのレプリケーション遅延のため、アカウントは別のマストドン・インスタンス上の1つのアカウントに統合されました。
  • Vivaldi社内のセキュリティ・チームがこの問題を調査し、対応パッチを開発した。
  • ウェブサイトは復旧し、同僚とマストドンの開発者の協力で問題は解決した。
  • いくつかの軽微な問題は残ったが、今後同様の事故が発生しないよう、修正と警告が行われた。
  • また、プライバシー・ポリシー、行動規範、利用規約、コミュニティなど、ウェブ技術に関するさまざまなトピックも取り上げている。

反応

  • ディスカッションは、データベース、プログラミングの実践、システム設計、ロギングとメトリクス、分散型ソーシャルメディア・プラットフォーム「マストドン」など、さまざまなテーマに及んでいる。
  • 具体的なトピックとしては、NULL値の使用、エラー処理、パフォーマンスの最適化、デバッグとトラブルシューティングのためのロギングとメトリクスの重要性などが挙げられます。
  • ツイッターのような中央集権的なプラットフォームと比較したマストドンの安定性と人気についても論じている。

タバコに含まれる放射性物質Po210が発がんリスクをもたらすことを知りながら、ビッグ・タバコは沈黙を守っていた

  • UCLAの研究者たちは、タバコ会社が1959年以来、タバコの煙に放射性粒子が含まれていることを認識していたにもかかわらず、その情報を公表しなかったことを発見した。
  • 業界の内部文書によれば、タバコ業界は1960年代にはすでに、これらの微粒子がガンを引き起こす可能性について調査を行っていた。
  • この研究では、タバコ会社がタバコからこれらの粒子を除去できる技術を導入しないことを選択したことがわかった。
  • 研究者たちはFDAに対し、公衆衛生を守るためにタバコ製品からアルファ粒子を除去することに注力するよう勧告している。

反応

  • ディスカッションでは、タバコの使用と中毒の健康リスク、倫理的懸念、社会的影響について議論する。
  • 参加者たちは、ビッグ・タバコと社会における企業の役割に対して行動を起こす必要性について議論する。
  • 有害な製品をボイコットする個人の責任も話題になっている。
  • タバコの使用と中毒に対処するための複雑な政治をうまく利用することは、もうひとつの論点である。
  • タバコの中毒性とオピオイド中毒との比較について論じる。
  • これらの問題に対処するための規制のレベルや個人の責任については意見が分かれる。

GNUブートはLibrebootに停止命令を出した。

  • GNUブートは、GNUプロジェクトによるLibrebootプロジェクトのフォークである。
  • これは、LibrebootのBinary Blob Reduction Policyとの不一致により作成されました。
  • 著者はGNU Bootへの支持を表明し、プロジェクトのための非公式リリースまで作成している。
  • しかし、彼らはGNU Bootが時代遅れのコードを使い、ウェブサイトを持っていないことを批判している。
  • 著者は、GNU Bootから商標権侵害の停止と中止の電子メールを受け取った。
  • 著者は最後に、個人的にはGNU Bootを使っていないし、推奨もしていないにもかかわらず、パッチを送り、GNU Bootをサポートする意思を表明している。

反応

  • GNUブート・プロジェクトとLibrebootプロジェクトは、Librebootの名前の使用をめぐって論争中だ。
  • 両者間のコミュニケーションはプロフェッショナルではないとの批判を浴び、名前泥棒や非倫理的行為との非難もある。
  • 文化や言語の違いが、意見の相違をうまく処理できない原因となっている。
  • この議論は、商標保護の重要性と "非公式 "という言葉の使用について疑問を投げかけている。
  • オープンソースコミュニティ内でのドラマや対立に不満がある。

関数はベクトル

  • 関数はベクトルとして表現でき、線形代数ツールを使って分析できる。
  • さまざまな種類のベクトル、ベクトル空間、関数の標準基底について解説する。
  • 固有関数、対角化、内積、ラプラシアンについて、ベクトルとしての関数との関連で論じる。
  • これらの概念の応用には、フーリエ級数、画像圧縮、コンピュータ・グラフィックス、幾何学処理などがある。

反応

  • 関数は、数学的解析や制御理論ではベクトルとして扱われる。
  • 関数解析における内積の必要性については、歴史的な発展があり、現在も議論が続いている。
  • この分野では、さまざまなタイプのマッピングや特性が考えられている。
  • 関数には定義とプロパティがあり、複数の値を持つことができる。
  • ベクトルは関数とその特性を表現するのに使うことができる。
  • 抽象ベクトル空間、両対称関数、フーリエ変換が関連する概念である。
  • 関数はビッグデータ分析にも応用できる。
  • キログラムとジュールの互換性、ハトの穴の原理、関数とコンピューター・プログラミングの関係にも触れている。
  • 数学のさまざまな分野では、関数の性質やベクトルとの関連性についてさまざまな見解がある。

GzipがBERTに勝る?パート2:データセットの問題、改善された速度、結果

  • この記事は、テキスト分類のためのgzipとkNNを提案する論文に関する前回の分析の更新を提供する。
  • このアップデートでは、データセットの問題点、スピードの向上、追加結果について説明している。
  • 先の分析で、論文で用いられた分類方法が不当であることが明らかになった。
  • 著者はPythonにおけるzlib圧縮の実装を探求し、パフォーマンスを向上させる方法を提案している。
  • 原著論文の調査結果の正確性には懸念があるものの、著者はテキスト圧縮技術のテキスト分類への可能性を認めている。

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  • この記事は、gzip圧縮がテキスト分類のためのBERT言語モデルよりも正確であると誤って主張した論文を批判している。
  • この論文の実施に疑問を呈し、その欺瞞的なアプローチを擁護する。
  • アカデミアにおける説明責任の欠如と出版へのプレッシャーが強調されている。
  • 圧縮アルゴリズムは、テキストの分類には興味深いものだが、複雑な自然言語処理タスクには適さないかもしれない。
  • オンラインプラットフォーム上の会話スレッドでは、言語、コミュニケーション、機械学習など、さまざまなトピックが扱われる。
  • 詩の圧縮、テキスト類似性の埋め込み、データ処理速度の向上、研究倫理基準、データセットの検証、データセットのレビューにおけるHuggingFaceの役割などについて議論する。
  • ZSTDは、GZIPやbzip2に代わる優れた圧縮方式として提案されている。

リーダーシップに関する米陸軍野戦マニュアル(1990年)[pdf]

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整列言語モデルに対する普遍的で移植可能な敵対的攻撃

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