2023-08-25
- Code Llamaは、コーディング作業に特化した新しい大規模言語モデル（LLM）です。
- コードや自然言語のプロンプトから、コードやコードに関する自然言語を生成することができる。
- コードラマには3つのモデルがあります：Code Llama、Codel Llama - Python、Code Llama - Instructです。
- コーディングタスクでは、他の公開されているLLMを凌駕している。
- モデルはLlama 2の上に構築されており、研究および商用利用は無料である。
- Code Llamaは、開発者のワークフローを改善し、コーディングをより身近なものにする可能性を秘めている。
- 一般的なプログラミング言語をサポートしており、コード補完やデバッグに使用できる。
- コード・ラマは安全で責任ある使用が強調されており、モデルは安全性評価を受けています。
- コード・ラマのリリースは、AIコミュニティにおけるイノベーションとコラボレーションを促進する。
- Code Llamaは、最適化されたコードを生成することができるコーディングのための高度な言語モデルであり、コードの最適化やプルリクエストの生成のための潜在的な用途や意味合いについての議論を巻き起こしている。
- ソフトウェア・エンジニアリングの仕事において素数を理解することの重要性が議論される一方で、Code Llamaのトレーニング方法やコンテキストの大きさについて憶測が飛び交う。
- Code Llamaをローカルで実行するためのGPUの使用、ハードウェア要件、ツール、コードの最適化と改良のためのモデルについて議論する。また、オープンソースのモデルを使うか、REST APIを通じて最先端のモデルにアクセスするかという議論もあります。
- アンナチュラル・コード・ラマ」と呼ばれるモデルの性能とライセンスについて、雇用の安定や人間の管理といったAIの進歩がもたらす潜在的な影響とともに議論されている。
- 参加者は、業界に革命をもたらす言語モデルについて興奮を示しながらも、トレーニングデータによるパフォーマンスの誇張の可能性についての懸念など、限界を認めている。
- Code Llamaは、コーディングタスクのために特別に設計された最先端の大規模言語モデル（LLM）です。
- プロンプトに基づいて、コードやコードに関する自然言語を生成することができる。
- Code Llamaには3つのモデルがある：Code Llama（基礎となるコードモデル）、Code Llama - Python（Pythonに特化）、Code Llama - Instruct（自然言語命令に微調整）だ。
- ベンチマークテストでは、Code Llamaはコードタスクにおいて他の一般に公開されているLLMを凌駕した。
- 一般的なプログラミング言語をサポートしており、コード補完やデバッグに使用できる。
- Code Llamaには、特定のレイテンシー要件に対応するため、さまざまなサイズのモデルがある。
- コーディングのワークフローを改善し、初心者にとってコーディングをより身近なものにする可能性を秘めている。
- Code Llamaはコミュニティ・ライセンスのもとでリリースされており、利用者は利用ポリシーを遵守しなければなりません。
- このモデルは安全性評価を受け、リスクを軽減するための予防措置が講じられている。
- 開発者は、コード固有の評価ベンチマークを用いてモデルを評価し、安全性試験を実施することが推奨さ れる。
- 目標は、Llama 2を活用してコーディングのためのジェネレーティブAIを開発し続け、他の人たちに革新的なツールを作るよう促すことだ。
- コードラマは、コーディングのための主要な言語モデルであり、その高度な機能で有名です。
- Hacker Newsフォーラムでは現在、重複投稿の削除について議論されています。
- 重複投稿とその削除の背景についての詳細は不明。
- ハッカー・ニュースのガイドラインでは、政治、犯罪、スポーツ、有名人などを除き、ハッカーが興味を持ちそうなトピックを指定している。
- タイトルは変更せず、原典は自己宣伝なしで提出すること。
- コメント欄では、ユーザーには礼儀正しく、悪口を避け、罵倒に頼らず反論に応えることが求められる。強調のために大文字を使ったり、アストロターフィング的な諷刺をしたりすることは避けるべきである。不適切な投稿に関する苦情は、コメントで議論するのではなく、フラグを立てるべきである。
- Hacker News（HN）は、コメントガイドライン、RedditやHNでの空コメント、モデレーションの実践、コミュニティの行動など、さまざまなトピックについて議論するプラットフォームです。
- ユーザーは、HNでのフラグ立てやレート制限、またレート制限やシャドーバニングの倫理性について不満を表明している。
- HNでのその他の議論は、ユーモアの役割、リンク投稿ガイドラインの更新の可能性、政治ネタの節度、「ビジネスニュース」ネタの衰退などである。
- AIスタートアップのハギング・フェイスは、セールスフォースやエヌビディアといった著名投資家が参加するシリーズDで2億3500万ドルの資金を確保した。
- この資金調達ラウンドにより、ハギング・フェイスの評価額は2022年5月以来2倍の45億ドルに達した。
- ハギング・フェイスは、AIコード・リポジトリ・ハブ、モデル、データセット、AIを活用したアプリケーションのためのウェブ・アプリケーションを含む、データサイエンス・ホスティングと開発ツールを提供している。
- 同社は、AutoTrain、Inference API、Infinityなどのライブラリや有料機能を提供している。
- 調達した資金は、ハギング・フェイスが研究、企業、新興企業への支援を拡大するために使用される。
- AIモデル・ホスティング・プラットフォームのハギング・フェイスは最近、セールスフォースやエヌビディアを含む投資家から2億3500万ドルの資金を調達した。
- 同社の今後の計画には、サービスの収益化も含まれており、AIエコシステムへのリスクやハギング・フェイスへの依存度を下げる必要性についての懸念が噴出している。
- マネタイズ戦略の可能性、他のプラットフォームとの比較、無料リソースの持続可能性などについて議論が行われている。
- AI/MLを販売するビジネスモデルをめぐる議論や、ハギング・フェイスが提供するサービスについての混乱がある。
- 同社は今回の資金調達でチームを拡大し、プラットフォームをさらに発展させるつもりだ。
- 著者は、低価格のロジック・アナライザを使用して、LenovoノートパソコンのBitLocker暗号化をバイパスする方法を紹介する。
- BitLocker のアーキテクチャと TPM 内の暗号化キーの保存について説明します。
- 暗号鍵を取り出すためにTPM交換をキャプチャし、デコードするプロセスについて、その方法の限界とセキュリティ向上のための推奨事項とともに詳述する。
- このディスカッションでは、LenovoのノートパソコンにおけるMicrosoftのBitlocker暗号化の脆弱性と限界に焦点を当てている。
- ユーザーは、TPMのセキュリティと攻撃の可能性について懸念を表明している。
- また、BitLockerのデフォルト設定、バックアップ・リ カバリ・キーの重要性、暗号化キーの傍受の可能性などもトピックに含まれる。
- fTPMやLUKSのような他の暗号化システムについても言及されている。
- ディスカッションでは、信号処理とデコード方法、そしてディスクリートTPMを使用することの限界についても触れられている。
- また、SSDのファームウェアベースの暗号化、ハードウェアの認証、ウィンドウズ11のようなオペレーティング・システムにおけるTPMの要件についても話が及んだ。
- Telomere-to-Telomereコンソーシアムは、ヒトY染色体の全塩基配列の決定とアセンブルに成功し、新たな塩基配列の追加とエラーの修正を行った。
- この業績により、ヒトの24本の染色体すべての包括的な参照配列が提供され、ゲノム研究やヒトの遺伝的変異と進化に関する洞察に役立つ。
- この研究は、参照ゲノムにおいて性染色体相補体を正確に表現することの重要性を強調するとともに、個人間のゲノムの違いや変異を明らかにし、ヒトのY染色体や遺伝的多様性の理解に貢献している。
- 科学者たちは、ヒトのY染色体の塩基配列を決定するという画期的な偉業を成し遂げ、ヒトの遺伝学についての理解を深め、将来の研究への扉を開いた。
- Y染色体を含む24本の染色体すべての塩基配列が決定されれば、遺伝的変異、病気、形質との関係の研究に役立つだろう。
- このような成果があるにもかかわらず、ヒトの遺伝学的理解は、形質に影響を与える複数の要因や、機械学習を用いて遺伝的差異を特定の形質にマッピングすることに伴う課題のために、依然として複雑なままである。
- ある高校卒業生がObsidian.mdの同期サービスを開発し、公式の有料サービスに代わるサービスを提供している。
- このサービスはまだ開発中で、いくつかの機能が不足しているが、基本的な同期機能を提供している。
- 作成者は利用規約違反の可能性を認識しており、必要に応じてリポジトリを削除する用意があります。このサービスは公式のサービスと競合することを目的としていません。
- メモアプリ「Obsidian」に対する満足度や支持を表明するユーザーが、同期サービス、価格、ユーザーインターフェース、代替オプションなど、さまざまな側面について議論している。
- ObsidianのCEOがユーザーからのフィードバックに応え、アプリの今後の改善について発表しました。
- Obsidianのオープンソース化を提案するユーザーや、別の同期オプションについて言及するユーザーもいれば、アプリの機能のさまざまな側面についてさまざまな意見を持つユーザーもいる。
- 著者は、FreeBSD を Firecracker Virtual Machine Monitor 上で動作するように移植することに成功した経験を語っています。
- 困難に直面しながらも、彼らはそれを克服し、 Firecracker での起動時間を改善するための FreeBSD の最適化において大きな進歩を遂げることができました。
- 著者はまた、Xen サポートの分離や FreeBSD 上で動作する Firecracker の移植の可能性など、将来の計画についても言及している。
- FreeBSD は Firecracker マイクロ VM プラットフォーム上で効率的かつ高速に動作します。
- Firecrackerは、完全なマシンと効率的な開発環境の利点を提供します。
- この記事では、gvisorとハイパーバイザーの使用、短いVMライフサイクルのためのLinuxカーネルの最適化、従来の手法と比較したLambdaやFirecrackerのようなテクノロジーの利点について説明している。
- Jacobinは、Java 17クラスを実行できるGoベースのJVM実装であり、明確でまとまりのあるコードで、より包括的なJVM実装を提供する。
- 他のJVM実装とは異なり、JacobinはGoの組み込みメモリ管理を活用し、ガベージ・コレクション・コードを含まない。
- プロジェクトは広範囲にわたってテストされており、開発チームは将来的にOpenJDKのテスト・スイートを実行することを目指している。
- JacobinはGoで書かれたJVMで、Hotspot JVMと同じ機能を持つことを目指して いる。
- 現在、解釈されたコードを持つホットスポットと比較して15-25％のパフォーマンスを持っている。
- 開発者たちは、機能のパリティが達成されれば、さらなるベンチマークを実施する予定だ。
- Torはサービス拒否（DoS）攻撃を防ぐため、オニオンサービスにプルーフ・オブ・ワーク（PoW）防御を実装している。
- 着信クライアント接続はパズルを解くことを要求され、その真正性を証明し、攻撃者を阻止する。
- PoWメカニズムは本物のトラフィックを優先し、大規模な攻撃を非現実的なものにし、Torネットワークのセキュリティと信頼性を高めます。
- 議論の焦点は、オニオンサービスを攻撃から守るためにTorネットワークでプルーフ・オブ・ワーク（PoW）を利用することである。
- 環境問題、匿名性、そしてCPUのIDと連動した作品証明のような潜在的な解決策が議論されている。
- Torをコンテンツ・デリバリー・ネットワークとして利用し、PoWアルゴリズムを活用してウェブサイトを保護する可能性を探る。