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2023-09-16

私のお気に入りのAPIは、欧州中央銀行のウェブサイトにあるzipファイルだ。

  • 著者は、欧州中央銀行(ECB)から外国為替レートデータを抽出し、変換するために、基本的なウェブデータベースであるcsvbaseを利用する方法について詳述している。
  • インタラクティブなプロセスとしては、データをダウンロードし、pandasと呼ばれるソフトウェアライブラリを使ってより実用的なフォーマットに変換し、csvbaseにアップロードする。
  • オープンデータの利用可能性、シンプルな利用方法、交換フォーマットとしてのECBのデータの有効性は、本文中で強く強調されている。

反応

  • この投稿とスレッドは、ユーザーがCSVファイルをダウンロードできる欧州中央銀行のzipfile APIに焦点を当てており、その効率性と信頼性が高く評価されている。
  • この議論では、政府データ利用の苦労や制約について言及し、非効率なデータ管理やAPI(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)設計の問題を提起している。
  • 参加者は、ユーザーフレンドリーで最適化されたソリューションの必要性を主張し、効果的なデータの保存と処理のためのさまざまなツール、技術、データ形式を提案する。

Uberのためにエクセルを作ったが、彼らはそれを捨てた

  • 筆者はウーバーチャイナのプロジェクトで、R-Crusherという自動データサイエンスモデルツールを開発した。
  • 成功にもかかわらず、プロジェクトはウーバー・チャイナの売却後に中止され、コードの一過性の性質とビジネス価値を提供することの重要性についての考察に火がついた。
  • 著者は、ソフトウェア・エンジニアリング・コミュニティからの心強いフィードバックを紹介し、さらに読むために過去の記事へのリンクを提供している。

反応

  • 議論の中心は、経済・産業スパイ、コードの所有権、使用権、知的財産の窃盗、ソフトウェアツールの構築と購入の意味合いといった問題である。
  • コード所有の倫理的、法的な意味合いに注目する者もいれば、コード共有を主張し、西洋の偽善と思われる行為を批判する者もいるなど、さまざまな観点からの議論が交わされている。
  • 雇用契約を理解し、法的助言を求めることに重点が置かれているが、これはテック領域におけるコードの所有権や知的財産の性質が複雑で、しばしば混乱することを示している。

カルフール、ブランドに恥をかかせるため食品に「シュリンクフレーション」の価格警告を表示

  • フランスのスーパーマーケット・チェーン、カルフールは、「シュリンクフレーション」を警告するラベルを導入した。
  • この戦略は、ネスレ、ペプシコ、ユニリーバのような大手サプライヤーに契約交渉前に圧力をかけるために実施された。カルフールは、このやり方を示す26の商品を特定し、サプライヤーが値下げに応じない場合、同様のラベリングを計画している。
  • カルフールのアレクサンドル・ボンパール最高経営責任者(CEO)は、原材料費の下落を考慮すると、これらの企業は値下げに協力的ではないと批判した。

反応

  • 大手スーパーマーケットチェーンのカルフールは、「シュリンクフレーション」の影響を受けた商品にタグを付けている。
  • 欧州で現在進行中のインフレに関する議論では、企業が利益率を膨らませた結果なのか、それともサプライチェーンの複雑化など他の要素によるものなのかが議論されている。
  • 談話は、自然災害時の価格つり上げ、包装サイズを統一する法律の効果、価格戦略、所得格差、商品の明確な単価設定の必要性などにも及んでいる。

TikTok、子どものアカウントに関するEUデータ法違反で3億4500万ユーロの罰金

  • TikTokはアイルランドデータ保護委員会(DPC)から、児童ユーザーのアカウントに関するEUデータ法に違反したとして、3億4500万ユーロ(約2億9600万円)の罰金を科された。
  • 違反行為には、子どものアカウントをデフォルトで公開設定にしていること、子どもへのデータ情報提供における透明性の欠如、子どもユーザーのアカウントへのアクセス権を成人に与えていること、未成年ユーザーのリスク評価の怠慢などが含まれる。
  • これに先立ち、TikTokは13歳未満の140万人の児童のデータを保護者の同意なしに違法に処理したとして、英国のデータ規制当局から1270万ポンドの罰金を科されていた。

反応

  • TikTokは、子どものアカウントに関するデータ保護規制に違反したとして、欧州連合(EU)から3億4500万ユーロの罰金を科せられた。
  • この判決後の議論は、懲戒処分としての罰金の有効性、個人情報保護法の施行、データ・セキュリティを保証するテック企業の義務などを中心に展開されている。
  • また、EUのギリシャ財政危機への対応や難民問題など、主要なニュースとは直接関係のない問題にまで話が及ぶこともある。

秋吉のイリュージョン・ページ

  • 北岡明佳が開発したウェブサイトでは、イリュージョンのイメージやデザインをまとめ、解説や背景を添えて紹介している。
  • 核となるコンテンツとは別に、このサイトでは錯視に関するニュース、コンテスト、写真なども公開している。
  • 特に商業的な利用は禁止されており、めまいを誘発する可能性があることを警告している。

反応

  • この記事では、北岡明佳による最近の錯視について論じており、メガネや頭の動きなどの変数が効果に影響することで、色のついたリングの見え方が人によって異なることを実証している。
  • フォーラム参加者は、個人的な経験を共有し、錯視が脳に与える影響について議論し、錯視芸術の広い領域を探求する。
  • 広告やゲームなどの分野でイリュージョンが使われる可能性に重点が置かれており、錯視の魅力が衰えないことを強調している。

経済シミュレーターをゼロから構築

  • 著者は経済シミュレーションを一から作り上げ、その進捗状況を記録している。
  • 最初は単一の事業体からスタートし、資源の利用と生産に関する理論を導入し、徐々に水生産に特化した労働者を増やしていく。
  • 彼らは共有資源を説明するメカニズムとして貨幣を導入し、シミュレーションに興味深いダイナミズムを与えている。

反応

  • Hacker News』のディスカッションでは、経済シミュレーターの作成に焦点を当て、経済学、心理学、現実世界のデータとの関係を探っている。
  • 参加者は、複雑な経済システムを正確にモデル化し、シミュレーションすることの難しさを強調し、現実世界のデータを取り入れ、悪質な行為者や搾取を考慮することの重要性を強調した。
  • また、資本主義経済システム以外の資本家の存在と役割についても触れている。議論では、富の集中や経済モデルの限界といった重要な問題が強調される。

シュリンクフレーション・トラッカー

  • Shrinkflation.ioは、シュリンクフレーション(商品のサイズが小さくなる一方で価格が一定に保たれる現象)に対抗するために作られたウェブサイトである。
  • このサイトでは、キャドバリーデイリーミルク、マース・モルティーサーズ、ネスレ・キットカットなど、シュリンクフレーションが起きたとされるさまざまな商品やブランドの検索ログを管理している。
  • ユーザーは、これらの製品やブランドをウェブサイトから直接モニターすることができる。

反応

  • Hacker Newsフォーラムでは、シュリンクフレーションを中心に、製品の品質への影響、企業による欺瞞的行為、透明性と表示改善の要求、関連する倫理的ジレンマなど、多様な議論を開催している。
  • その他のトピックとしては、シュリンク商品を追跡するメカニズム、動物実験に関する問題、ジャンクフードの値ごろ感と健康への影響などがある。
  • シュリンクフレーションとは、企業が商品のサイズや数量を減らしながら、価格を維持したり上げたりするプロセスを指す。

Kopia:高速で安全なオープンソースバックアップソフトウェア

  • GUI(グラフィカル・ユーザー・インターフェイス)とCLI(コマンドライン・インターフェイス)により、スピード、セキュリティ、複数のオペレーティング・システムとの互換性を誇るオープンソースのバックアップ・ソフトウェア「Kopia」を紹介している。
  • Kopiaは、ユーザーの好みのクラウドストレージを使用して暗号化、圧縮、重複排除されたバックアップを容易にし、スナップショット、ポリシー、ファイルの復元を管理するデスクトップアプリを備えています。
  • このウェブサイトでは、GitHub上のPull Requestワークフローを通じてKopiaへのコントリビュートやバグレポートを募集し、Slack上でKopiaの機能や問題点についてのユーザーディスカッションを行っている。

反応

  • 高速で安全なオープンソースのバックアップ・ソフトウェアであるKopiaは、不正なストレージやリリースのアップデートの遅さなど、いくつかの欠点があるため、議論中である。
  • ユーザーは、バックアップを完了できない、進捗インジケータが不正確、大きなデータセットのリストアに関する問題など、Kopiaの課題を経験している。
  • コピアの代替案、オフライン・バックアップの利点、企業におけるバックアップ・サービスの包括的なテストの必要性についても議論された。

Linuxのプロセス開始方法

  • この記事では、Linuxがプロセスを開始し、実行スタックを準備するメカニズムについて、特にプロセスがexecve()を呼び出すときに焦点を当てて掘り下げている。
  • gdb (GNU Debugger)を使って命令やプログラムスタックを解析し、バイナリファイルの詳細を詳細に調べることができる。
  • また、Linuxカーネルが引数リストや環境変数を含む情報をどのようにスタックに割り当て、投入しているかを説明し、「Zapper」のようなツールに役立つ洞察を提供している。

反応

  • Hacker Newsに掲載されたスレッドは、Linuxがどのようにプロセスを開始するのか、そしてELF(Executable and Linkable Format)ヘッダーの解釈を理解することが中心となっている。
  • このテーマについてさらに深く学ぶために、複数のリソースや参考文献が共有されている。
  • ディスカッションの一部には、スレッド内で他のユーザーが共有したコメントや情報の質に対する批評やフィードバックも含まれる。

グーグル、不正な位置情報追跡問題で和解金9300万ドルを支払いへ

  • グーグルは、位置情報追跡の慣行について消費者を欺いた疑惑をめぐり、和解金9300万ドルの支払いに同意した。
  • カリフォルニア州司法長官は、ユーザーが位置情報履歴を無効にしても、グーグルがユーザーの位置情報を収集・保存し続けているとして、訴訟を起こした。
  • 和解案には、グーグルが追跡方法についてより透明性を高め、プライバシー設定を変更する前に同意を求める条件も含まれている。

反応

  • グーグルは、欺瞞的な位置情報追跡行為の疑いで9300万ドルの和解に合意したが、グーグルの年間売上高を考慮すると、今後の違反を防ぐには不十分だと批判されている。
  • グーグルによるインターネット支配や和解による救済措置の有効性に対する批判だけでなく、プライバシーを保護するためのより厳格な罰則や法律の必要性に関する議論も出てきている。
  • 位置情報履歴設定の複雑な管理、一部のアプリによる端末設定の許可されていない変更、位置情報トラッキングを有効にするためのGoogleアカウントの必要性などが懸念された。

MSや他の自己免疫疾患を治療する可能性を示す "逆ワクチン"

  • シカゴ大学プリツカー・スクール・オブ・モレキュラー・エンジニアリングの研究者たちが、多発性硬化症やI型糖尿病などの自己免疫疾患を治療する可能性のある『逆ワクチン』を開発した。
  • ウイルスや細菌を識別して闘うように免疫系を訓練する従来のワクチンとは対照的に、この新しいワクチンは、免疫系が特定の分子を認識するのを排除し、自己免疫反応を回避する。
  • この『逆ワクチン』は、肝臓のプロセスを利用して、劣化した細胞から『攻撃してはいけない』というラベルを貼った分子にフラグを立てるものである。予備実験では、このワクチンは多発性硬化症に関連した自己免疫反応を効果的に逆転させることが示され、安全性試験はすでに開始されている。

反応

  • シカゴ大学の研究者たちは、自己免疫疾患を治療することを目的とした「逆ワクチン」を開発した。
  • このワクチンは、現在の免疫抑制療法に代わる、より正確な代替療法であり、より効果的な結果が期待できる。
  • 自己免疫疾患に対するより広範な理解と同様に、潜在的な副作用に関する懸念も残っている。天然痘ワクチン接種の役割や免疫維持の意義についても議論されている。

カリフォルニア州、データブローカーからのデータ削除を容易にする法案を可決

  • カリフォルニア州議会は、消費者がデータブローカーから個人情報を削除するプロセスを簡素化することを目的とした法案「Delete Act」を可決した。
  • カリフォルニア州プライバシー保護局は、消費者がデータブローカーに自分の記録の削除を1回で要求できるシステムを構築し、個人データの透明性と管理を高めることを任務とする。
  • 一部の企業や業界団体は、意図しない結果を招きかねないことや、中小企業に損害を与えかねないことを理由に、法案に反対を表明した。法案は現在、知事の承認待ちである。

反応

  • カリフォルニア州は、個人がデータブローカーから自分のデータを簡単に消去できるようにすることに焦点を当てた法案を可決した。ただし、グーグルやフェイスブックのような、要求に応じてデータを消去する義務がすでにある企業は除外されている。
  • 法案の主な目的は、個人情報の管理とプライバシー保護を強化することだが、その実効性や特定事業者の適用除外について懸念の声が上がっている。
  • また、データ販売、クレジットスコア、既存の規制の有効性などのトピックについても紹介する。カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)、その意味合い、潜在的な抜け穴、データ削除の複雑さについてさらに検討する。この法案は、データ削除の仕組みを作ることを機関に義務付け、違反した場合には罰則を科すものである。

インスタグラムがたった3人のエンジニアで1,400万人のユーザーを獲得した理由

  • インスタグラムは、わずか3人のエンジニアからなる小さなチームで、1年あまりで1400万人のユーザーを獲得し、大きな成長を遂げた。
  • AWS、Ubuntu Linux、EC2、NGINX、Django、Gunicorn、Postgres、S3、Redis、Memcached、pyapns、Gearmanといったテクノロジーを含む、3つの指針と信頼性の高い技術スタックを採用することでこれを達成した。
  • また、Sentry、Munin、Pingdom、PagerDutyなどの監視ツールを活用して、インフラの有効性と信頼性を確保している。

反応

  • この記事では、わずか3人のエンジニアからなる小規模なチームで1400万人のユーザーを獲得したインスタグラムの偉業に触れ、スタートアップ企業における小規模チームの潜在的な効率性を説明している。
  • インスタグラムのシンプルだが効果的なアーキテクチャに注目し、アプリケーション開発におけるマイクロサービスの利用について、その利点と課題を参照しながら論じている。
  • また、データベースのスケーリングとインスタグラムのデータベース・アーキテクチャの実際的な意味についても掘り下げており、マイクロサービスの実装においてロブロックスが直面した課題についても言及している。

Subdomain.center - ドメインのすべてのサブドメインを発見する

  • サブドメイン・センターはARPSyndicateによって開発された研究プロジェクトで、ApacheのNutchやOpenAIのEmbedding Modelsのようなツールを採用し、他のどのサービスよりも多くのサブドメインを発見している。
  • 悪用を避けるため、このサービスでは1分間に3回までのリクエストにユーザーを制限しており、需要の増加によりダウンタイムが発生する可能性がある。
  • サブドメイン・センターとともに、ARPSyndicateはコマンドライン・ユーティリティ・ツールであるPunciaや、エクスプロイト観測、攻撃サーフェス管理、脆弱性スキャン、オープンソース・インテリジェンスに関するその他のリソースを提供している。

反応

  • このフォーラムでは、サブドメインに関連する脆弱性とリスクについて議論し、IPv4インターネットのスキャン、証明書の透明性ログの活用、独自のツールの使用など、さまざまな発見方法をユーザーが共有している。
  • 一般に公開されるサブドメインのプライバシーとセキュリティの問題や、内部サブドメインのセキュリティ確保の難しさについての懸念があり、さらなる安全のためにポートの開放やサービスの公開に注意するようアドバイスがある。
  • セキュリティ強化のために、ポートノックの実装やTorの利用が提案されており、これらの文脈でIPv4よりIPv6を使う利点も示されている。

はい、Android 14でもシステム証明書の変更は可能です。

  • このブログ記事は、Android 14がシステム証明書の変更をすべて制限しているというティム・ペリーの主張に異議を唱えるもので、まだ調整が可能で、ユーザーがシステム証明書の信頼を取り消すことができるという証拠を示している。
  • 著者は、開発者はADB(Android Debug Bridge)を通じて信頼できるシステム証明書を追加することができると主張している。
  • アンドロイド14での変更を認めつつも、ユーザーの自由は維持され、これらの変更は証明書ストアの無線アップデートを支援し、したがってアンドロイド14と互換性のあるツールへのアップデートが期待されると結論づけている。

反応

  • このディスカッションでは、アンドロイド14のシステム証明書の変更と、他の機能を犠牲にして特定の機能やアプリにアクセスすることを含む、デバイスのroot化の意味と潜在的な利点について説明する。
  • ユーザーは、ADB + FridaやMagisk + safetynet-fixといった、ユーザーの自由とデバイス保護のバランスを取りながら修正を加えるための代替方法を評価している。
  • この投稿は、アンドロイドとアップル・デバイスの敵対が強まる中、ユーザーの所有権の重要性を強調している。また、アップルのセキュリティ対策を称賛する一方で、警告を表示する開発者モードの導入を提案している。

米国対グーグルの第1週 - デフォルトがすべてであり、誰もビングを好まない

  • 米政府はグーグルに対する反トラスト法裁判を開始し、巨大ハイテク企業が公正な競争を通じてではなく、強引な取引を通じて検索エンジン市場の支配力を確立したと非難している。
  • この裁判は、独占的な地位を維持するためのデフォルトやデータ使用に関するグーグルの慣行を中心に展開され、これらの行為が消費者にとって有益なのか、それともグーグルの利益にしかならないのかについても精査される。
  • 裁判では、グーグルの支配力による消費者と広告主への潜在的な損害が調査され、検索エンジンのような無料製品が本当に消費者に損害を与えうるかどうかが、裁判官の判断の核心となる。

反応

  • 米国対グーグルの裁判は、デフォルトの検索エンジンになるためにお金を払うことが競争規則に違反するかどうかを調査するもので、より明確なガイドラインを設定することを目的としている。
  • 批評家たちは、従業員の声明が悪用され、実際の反競争的慣行から目をそらしていると指摘している。主な懸念は、グーグルの優位性、効果的な競争の欠如、ビングやモジラのような他の検索エンジンへの影響である。
  • ユーザーは現在の選択肢に不満を表明し、より良い検索エンジンの選択肢を求める声を上げている。その他、インターネットの利用状況、Chromiumの独立性、Mozillaの財政的な存続可能性などが議論された。

ビットレベルのマジックを使ってチェスのポジションを26バイトに格納する方法 (2022)

  • この記事では、チェスのポジションを26バイトにコンパクトに格納する画期的なテクニックを紹介している。
  • この方法は、キングとポーンのユニークな配置を利用して、キャプチャー、キャスリング能力、アン・パサント・ターゲットを表現し、プロモーションのための特徴的な符号化も行うことで、必要な記憶容量を削減する。
  • この記憶技術には、ビットマップの使用と、ポジションのさまざまな側面を効率的に特徴付けるためのソートが含まれ、それによってチェスのポジションをわずか約26バイトで記憶することができる。

反応

  • この記事では、チェスのポジションをよりコンパクトかつ効率的に圧縮して保存し、重要な情報を維持しながら必要なデータを削減する方法について掘り下げている。
  • ビットレベルマジック、ブロックチェーン技術の利用、着手履歴の保存、メモリリコール、チェスエンジン専用のコンパクトなエンコードなど、さまざまな戦略を取り上げている。また、JSONよりも圧縮形式の方が優れている点にも注目している。
  • その目的は、チェス・データベースやアプリケーションのパフォーマンス、ストレージ、処理効率を高めることだ。

ゲーム開発者向け書籍

  • この投稿では、ゲーム開発者にお勧めの書籍の詳細なリストを紹介している。
  • これらの本は、コンピュータ・グラフィックス、ゲーム・プログラミング、人工知能、物理学や力学のシミュレーションに関する貴重な洞察を与えてくれる。
  • これらの巻で扱われるその他のトピックには、設計と応用、線形代数、最適化、アルゴリズムなどがあり、意欲的なゲーム開発者や実績のあるゲーム開発者に包括的な知識ベースを提供します。

反応

  • このフォーラムでは、ゲーム開発に関する書籍のコレクションをめぐるディスカッションが行われている。
  • 尊敬する故人ゲーム開発者への賛辞と回想のコーナーがあり、この分野での影響力を示唆している。
  • このディスカッションでは、ユーザーがゲーム開発において3Dの回転を表現するのに役立つと考える複素数システムであるクォータニオンに重点を置いている。

ジョニー・キャッシュはどこにでもいる(男)

  • Iain Mullanは、Music Hack Day London 2012でMusixMatch、Toma.HK、Covers FMを利用し、ジョニー・キャッシュの "I've Been Everywhere "をフィーチャーした革新的なハックを作成した。
  • このハックでは、伝説のアーティスト、ジョニー・キャッシュが彼の歌の中で旅した地理的範囲を地図で紹介している。
  • この独創的な地理的表現は、GoogleとINEGIの地図データを使って視覚化されている。

反応

  • この記事では、ジョニー・キャッシュの曲 "I've Been Everywhere "に登場するすべての場所をチャートにした "Johnny Cash Has Been Everywhere (Man) "というウェブサイトを紹介している。
  • この記事では、目的地間の最短経路など、関連するトピックを中心にユーザーが議論している。
  • ジョニー・キャッシュの依存症問題など、個人的な話題にも触れている。

データセットから見たLLMの最適化

  • この記事では、厳選されたデータセットを用いてファインチューニングを行い、大規模言語モデル(LLM)を最適化する戦略を探る。
  • LIMAデータセットの7Bパラメータ言語モデルのインストラクション・ファインチューニングのプロセスを詳述し、自動品質フィルタリングの可能性について言及している。
  • この記事では、NeurIPSのLLM効率化チャレンジにも言及し、LLMが生成したデータセットと人間がキュレーションしたデータセットの両方の重要性を強調している。

反応

  • この記事では、大規模な言語モデル(LLM)を、より小規模で優れた品質のデータセットを形成するために活用することで、洗練させるというコンセプトについて考察している。
  • このプロセスでは、多様なデータに対して広範なモデルを訓練し、それを使ってソースデータを汚れのないデータセットに抽出し、その後、それらのデータに対してより小さなモデルを訓練する。その目的は、よりアクセスしやすく、より高速に推論を行うことができ、おそらく著作権の問題から解放されるモデルを開発することである。
  • 検索拡張世代(RAG)や言語翻訳のための微調整データセットの利用など、LLMの知性を高める他の技術についても議論する。