- 著者は、ESP32とサーバーレス・データベースを使用して居住者センサーを構築した経験を共有している。
- 彼らはいくつかの困難を乗り越え、キャンパス内の図書館にシステムを導入することに成功した。
- 著者はまた、デバイスをスキャンし、生徒の移動に関するデータを収集するための小さなハッシュセットも作成した。
- プロジェクトの今後の計画についても言及し、居住者検知とIoTアプリケーションに関連する情報源を提供する。
- この記事では、居住者センサーの構築、電子プロジェクトの筐体の作成、ESP32チップを使用したIoTデバイスの設計など、いくつかのトピックについて論じている。
- また、ブルートゥース・テクノロジーを使った作業、低コストのマイクロコントローラーの開発、ブルートゥースを使った移動と居住の追跡についてもカバーする。
- ディスカッションでは、トピックごとに異なる方法、課題、解決策を探求し、これらの技術の進化と応用の可能性を紹介する。
- ネパール政府は、社会的混乱とわいせつ物の流通を懸念し、TikTokを禁止した。
- 政府はソーシャルメディア・プラットフォームに対し、登録、ネパールでの連絡事務所の設置、納税、ネパールの法規制の遵守を求めている。
- 禁止された理由や、TikTokがネパールの要請に応じなかったかどうかはまだ不明である。中国のByteDanceが所有するTikTokは、データのプライバシーや潜在的な中国の影響力に関して、他の国でも同様の精査に直面している。
- ネパールは、TikTokの社会的調和への影響を懸念してTikTokを禁止し、コンテンツの節度、中毒、ソーシャルメディア・プラットフォームの影響力についての議論を巻き起こしている。
- この禁止令は、中国のアプリの政治的意味合いや世論操作の可能性、さらにはキャンセル文化や現代西洋の価値観、セクシュアリティに対する社会的態度など、より広範な話題についての会話を促した。
- コメント欄では、データプライバシーやソーシャルメディアプラットフォームにおける外国企業の影響力に関する懸念とともに、TikTokに対する中国のコントロールと影響力について疑問が投げかけられている。多国籍企業の権力と影響力、自主規制と依存症の課題も議論されている。
- 著者はReactコンポーネントとウェブコンポーネントを比較し、ウェブコンポーネントは置き換えよりも拡張を優先することを強調している。
- Webコンポーネントは、Reactコンポーネントとは異なり、JavaScriptの前にレンダリングすることができ、既存のHTMLとのコンポーザビリティを重視している。
- 著者は、既存のHTMLを補強・強化することが長期的なウェブ開発に最適なアプローチであると提案し、ReactがよりHTMLに近いコンポーネント構成へと進化していることを指摘している。
- この記事では、HTMLウェブ・コンポーネントの使い方をVue、React、Angularといったフレームワークと比較し、その限界と利点について論じている。
- パフォーマンス、雇用の可用性、監査、アクセシビリティの遵守、ウェブ開発における将来の発展など、考慮すべき点が検討される。
- この討論会では、柔軟性、カスタマイズ性、利便性、エコシステムといったトピックに触れながら、ウェブコンポーネントやフレームワークの有効性や使い勝手に関するさまざまな意見に焦点を当てる。
- グーグルバードは、ユーチューブ、フライト検索、ホテル検索、個人文書や電子メールにアクセスできるようにアップデートされており、間接的なプロンプト・インジェクション攻撃に対して脆弱になっている。
- 著者はYouTubeの動画とGoogle Docsを使ってプロンプト・インジェクションの仕組みを実演し、マークダウン・インジェクションによる画像レンダリングを可能にするBardの脆弱性を発見した。
- この脆弱性はグーグルに報告され修正されたが、間接的なプロンプト・インジェクション攻撃における敵の威力を浮き彫りにした。修正の正確な内容は不明。
- このディスカッションでは、Google Bardのような言語モデルに関連する脆弱性と潜在的なリスクに焦点を当てる。
- プロンプト・インジェクション攻撃、プロンプト・エンジニアリング、デバッガビリティの欠如などが懸念されている。
- システム機能を向上させ、隠されたプロンプトを組み込むための提案についても言及されている。
- 著者はコーディングにまつわる個人的な旅と、AI技術に対する認識の変化を語っている。
- 彼らは従来のコーディング・スキルの妥当性に疑問を投げかけ、専門職の将来について考えている。
- 著者は根気と忍耐の重要性、そしてプログラミングにおける新技術の探求の必要性を強調している。
- ChatGPTのようなAI言語モデルには、コーディングタスクに関しては限界があり、AIが生成するコードの品質と精度に関する懸念が生じる。
- ソフトウェア開発業界におけるAIの将来的な役割や、コーディングをAIだけに頼ることの潜在的なリスクについて議論がある。
- AIがプログラミングの仕事に与える影響や、この分野における人間の専門知識の重要性については、さまざまな意見がある。
- Canvaは、機械学習を利用して、ブラウザ内でリアルタイムに手描きの図形を認識し、強調する新機能「Shape Assist」を発表した。
- この機能により、操作性と応答性が向上し、オフラインでも使用できる。
- Canvaは、ユーザーが描いた形状の多様なデータセットに対してリカレントニューラルネットワークを学習させ、ブラウザ上でモデルを展開することで、サーバーベースの処理を不要にしました。このモデルは形状を正確に識別し、テンプレートマッチングアプローチを使用してベクターグラフィックと整列させます。
- Canvaは、手描きの図形を洗練されたデザインに変換する新機能を導入した。
- 機械学習は、ユーザーエクスペリエンスと生産性を高めるために描画アプリに活用されている。
- TSMCはEUVプロセスにレーザーを利用しているが、波長が混在するプロセスの最適化という課題に直面している。
- カスタムインストゥルメントデザイナーのラブ・フルテンは、強磁性流体を組み込んだ見事なシンセサイザーを制作し、音に反応して黒いベトベトが踊る魅惑的なビジュアルを生み出した。
- Love Hulténの作品には、KORG minilogue xdやTwisted Electronics Deton8を磁性流体アニメーションのドラム・シンセに変身させたものなどがある。
- ラブ・フーテンは他にも、ムーグとローランドの機材に引き出し式のキーベッドを組み合わせたChunky Mother-32など、ユニークなカスタム楽器を提供している。また、MIDIカニのコンセプトに見られるように、あらゆるものがカニに変わる未来を構想している。
- ラブ・フルテンは、電磁石と強磁性流体を使って音と映像を融合させた強磁性流体シンセサイザーを制作した。
- この記事では、これらのシンセサイザーの歴史、用途、限界を探り、そのクラフトマンシップと革新的なデザインを強調している。
- また、さまざまなタイプのシンセサイザーやその価格、カスタムモジュラーシンセの構築、フリーソフトのオプション、波形を視覚化するための磁性流体の使用などについても触れている。
- 物議をかもしている大規模監視権限である第702条は、議会が更新しなければ12月に失効することになっている。
- 真の改革を法律に盛り込むことに抵抗があり、更新を政府の資金調達に結びつけようとする動きがある。
- このプログラムは、令状なしにアメリカ人と外国人の間の通信を収集することを可能にするもので、プライバシーの問題を提起している。複数の団体が現在の形での更新に反対し、広範な改革を主張している。市民権団体の連合は、代替案として「政府監視改革法」を提出した。更新は、重要な改革を伴ってのみ行われるべきであり、必ず通過しなければならない法案に土壇場で追加されるべきものではない。
- この記事では、大量監視の再承認と政府資金の関係について検証している。
- テイラー・スウィフトやカニエ・ウェ ストのようなセレブリティは、政策変更を主張するよりもチャリティ活動を優先していると批判されている。
- セレブリティは、反発を恐れて政治的な問題に対して立場をとることを避けることが多く、変化をもたらす能力を制限している。
- Loroは、ローカルファーストのソフトウェア開発における高性能な状態管理と同期のために、競合のない複製データ型（CRDT）を扱う新しいオープンソースライブラリです。
- CRDTは状態管理と同期を簡素化し、UIの状態管理と互換性がある。
- Loroはタイムトラベルやリアルタイム・コラボレーションなどの機能を提供し、様々なCRDTアルゴリズムやデータ構造をサポートしている。将来の開発計画やコラボレーションの機会についても言及されている。
- LoroはCRDTを使ったデータモデリングを簡素化するユーザーフレンドリーな状態管理ツールで、将来的にはデータ移行や長期モデリングにも対応する予定だ。
- ユーザーは、スキーマ宣言やデータベースのカラムのバージョン管理にCRDTを使用するなど、その他のCRDT関連のツールや戦略について議論する。
- リアルタイム同期ツールであるElectricについて、バグが報告されているがポジティブなフィードバックがある。SQLiteのバグや破損、シェイプやパーミッションの回避策、Rich-CRDTを使った競合の解決、他のライブラリとの比較などが議論されている。Loroの発売が大いに期待される。
- パナマ運河庁が開催したオークションで、混雑する運河を優先的に通過するために約400万ドルを支払った荷主がいる。
- パナマ運河は、深刻な干ばつのために船舶が滞留しており、管理当局が制限を実施している。
- 優先アクセスのための法外な料金のせいで、他の船は値切られ、運河を通過することができなくなっている。
- パナマ運河は現在、干ばつと貯水能力の低下により、混雑と水管理の問題を抱えている。
- ある船主は、運河の行列を迂回するために400万ドルを支払ったと伝えられており、事態の緊急性を浮き彫りにしている。
- 揚水式水力エネルギー貯蔵の統合、並行運河の建設、代替ルートの検討など、代替案を検討しつつ、それぞれのオプションのコスト、実現可能性、潜在的な環境への影響も考慮しながら、話し合いが進められている。
- BLAKE3は、SHA256に代わる暗号技術として発表された。
- BLAKE3はJean-Philippe Aumassonらによって開発され、SHA256はNSAによって設計されたと説明されている。
- SHA256が弱いSHA1に基づいているのとは対照的に、BLAKE3はChaCha20やSalsa20のような強力なアルゴリズムに基づいているとされている。
- この投稿では、NIST/NSAがSHA256を信頼していないことは明らかであると 主張し、SHA256と比較してBLAKE3が既知の攻撃に対して耐性があることを強調している。
- BLAKE3は、組み込みのセキュリティ機能を提供し、時間とエネルギーの点でより効率的であり、SHA256アクセラレーション回路を備えたプラットフォームで優れた性能を発揮すると説明されている。
- BLAKE3は、新しい技術の改良を活用し、高い並列性を実証していると言及されている。
- BLAKE3の設計と実装には、暗号学者とソフトウェア・エンジニアの両方が関わっており、非常に効率的で安全なものとなっている。
- Blake3ハッシュ関数をSHA256と比較し、アルゴリズムの強度、速度、脆弱性などの要素を考慮した。
- このディスカッションでは、ハッシュ・プリセット、トラッキング・オブジェクト、重複排除、さまざまなハードウェア・プラットフォームでのパフォーマンスといったトピックが扱われる。
- VCSにおけるさまざまなハッシュ関数の使用、拡張出力オプション、さまざまなシステムやプログラミング言語でのBlake3の利用可能性についても言及している。
- 著者は、ウェブ・アプリケーション・ファイアウォール（WAF）は効果がなく、バイパスされやすく、攻撃ベクトルとして悪用される可能性があると批判している。
- WAFの誤検知率の高さが強調され、著者は分離、不変性、静的解析、ケイパビリティ・ベースのセキュリティといった代替のセキュリティ戦略を提案している。
- 著者は、セキュア・バイ・デザインの原則を優先するセキュリティ・アプローチへの移行を提唱し、セキュリティ業界の転換を呼びかけている。
- この記事では、ウェブアプリケーションのセキュリティ強化におけるウェブアプリケーションファイアウォール（WAF）の役割について解説する。
- WAF の重要性と有効性については、ウェブアプリケーションセキュリティの代替戦略とともに、さまざまな見解があります。
- このディスカッションでは、WAFの実装と管理に関連する複雑さと制約が強調され、コードレビュー、パラメータ化された クエリー、静的解析、エンドポイントの制限を包含する全体的なアプローチの重要性が強調されている。
- Cathode Retroは、伝統的なブラウン管テレビとカラーNTSCテレビ信号の視覚効果と特性を再現するシェーダーのコレクションです。
- シェーダーはあらゆるRGBソースに適用でき、あらゆる解像度で使用でき、スキャンライン、ノイズ、画像の不安定性、ゴーストなどの機能を提供する。
- このコレクションには、色合い、彩度、明るさ、シャープネスを調整するためのコントロールが含まれており、エッジとコーナーの丸みをつけるオプションで、フラットスクリーンと曲面スクリーンの両方をサポートしています。
- ディスカッションの参加者は、古いCRTディスプレイの外観を再現するためにシェーダーを使用することを探求しており、本物のヴィンテージの美しさを実現するために、曲面ディスプレイや画面の反射に焦点を当てている。
- CRTレンダリングを再現することの難しさ、レトロな美学の魅力、画面によって異なる鮮明なピクセルアートやぼやけたピクセルアートの好みの違いなどが議論されている。
- 本物のヴィンテージ・ルックを達成することの重要性と、このプロセスにおけるシェーダーの役割は、ディスカッションの重要なトピックである。
- この記事では、GPT-4の要約機能に合わせてGPT-3.5のモデルを抽出するために、Instructorを使用して密度の連鎖メソッドがどのように実装されたかを説明しています。
- これらの方法を導入することで、レイテンシは20倍、コストは50倍削減され、エンティティの密度は維持された。
- この記事では、実装、データモデル、pydanticバリデータ、ファインチューニング命令、異なるモデルを比較するベンチマークに関する詳細な情報を提供している。結論では、Instructorを使用したファインチューニングと蒸留によって達成される効率性を強調している。
- GPT-3.5は、わずか20の例を使って微調整することができ、よりスマートな要約を生成する上で驚くほど効果的な結果を生む。
- この記事では、より小さなモデルを使用する利点と、抽出的要約における課題を探る。
- モデルの学習方法として、合成データ、蒸留、生徒-教師ネットワークの利用が検討されている。