- グーグルはデータの削除をユーザーに知らせる前に、データ復旧サービスを提供しなかった。
- このようなサービスがないことは、ユーザーにとっては馬鹿げている。
- ユーザーはグーグルのストレージ・サービスにおけるデータの消去や削除に不満を抱いている。
- 無制限」のストレージ・プランには、コミュニケーションの明確さや制限に関する懸念がある。
- 代替ストレー ジの選択肢が挙げられ、グーグルのやり方への批判が向けられる。
- SMERFは、ウェブブラウザ上で直接NeRFモデルをリアルタイムに探索できる新しい技術です。
- この方法は非常に正確で、オフラインのモデルとほぼ同じシーンを生成する。
- ユーザーは公式サイトでこのプロジェクトを体験し、メールやツイッターでフィードバックを共有することができる。
- グーグルは、さまざまなデバイス上で3Dモデルを探索するためのリアルタイムレンダリング技術、SMERFを開発した。
- デモのフィードバックは好意的だが、動きやVRモードについては改善が必要だ。
- 長いロード時間と大きなペイロード・サイズについての懸念があり、改善の提案もある。
- ポーランドのホワイトハット・ハッカーは、独立系メンテナンス会社を支援し、メーカーが運行不能にした列車の機能回復に成功した。
- 修理防止機構が迂回されたことに不満を持つメーカーは、ハッカーに対して法的措置を取ると脅している。
- この事件は、独立した修理専門家の権利と、メーカーによる製品管理と消費者による修理能力との間で進行中の争いについての議論を呼び起こした。ハッカーたちの行為の合法性は、ヨーロッパの著作権法上、現在のところ不明である。
- この記事では、ハッカー、DRM、鉄道メーカー、GPSスプーフィングなど、さまざまなシナリオを探っている。
- ハッキングをめぐる倫理的議論、「修理する権利」運動 、EUにおけるリバースエンジニアリングの法的意味合いなどを掘り下げている。
- また、GPSスプーフィングとその応用の可能性の探求とともに、列車システムに関する安全上の懸念と刑事責任の可能性についても論じている。
- 筆者は、Whisperベンチマークツールを使って、Apple Silicon上の機械学習のためのAppleのMLXフレームワークとNvidiaのRTX 4090を比較するパフォーマンステストを行った。
- ベンチマークの結果、Nvidia 4090はMLXフレームワークより16％高速だった。
- しかし、Nvidiaに最適化されたモデルを使用した場合、トランスクリプトはわずか8秒で生成され、最適化の優位性が示された。
- 著者はまた、M2 UltraとM3 Maxで行われたテストについても触れており、M1 Proと同様の速度を示している。
- 著者は、測定値が不正確である可能性を認めつつも、MLXフレームワークがノートパソコンで十分な性能を発揮したことを強調した。
- テストの目的は、著者のポッドキャスト検索エンジンのプロジェクトのためだった。
- この記事では、Nvidia RTX 4090とApple M1 ProとMLXの性能を、OpenAI Whisperのレポを使って機械学習タスクで比較している。
- このディスカッションでは、機械学習ハードウェアにおけるNvidia、AMD、Intel、Appleの最適化の取り組みについて探る。
- NvidiaのGPUは、AppleのM1チップに比べて機械学習のパフォーマンスが高い傾向にあるというのがコンセンサスだが、その他の要因や最適化も考慮に入れる必要がある。
- 著者は、住宅、経済、緊張した家族関係など、貧困にまつわる個人的な経験を語っている。
- 彼らは貧困に対する無神経さを批判し、特にアヌンツィアータ・リース＝モグについて言及している。
- 著者は貧困からの脱却、貧困家庭のための活動、本の印税を受け取れなかったことへの怒りについて振り返っている。彼らは、自分たちの経験を他の人々のために役立て、思いやりの大切さを訴えたいと願っている。
- 貧困、貧富の格差、才能、遺伝、教育、社会的要因など、さまざまなトピックを取り上げている。
- 富の格差、資本主義、ビジネス慣行の役割に関する議論とともに、進歩や成功を阻む主な障壁としての貧困に取り組むことの重要性が強調されている。
- また、貧困と運動能力、知能、英才教育プログラム、地域社会の支援、汚名、個人の自発性、社会的要因、産業界における搾取、ひとり親が直面する困難、欧米文化における地域社会の支援の欠如、貧困と運の関連性、個人の責任、貧困の中で個人が直面する課題などとの関係も探る。コミュニケーションにおける理解、思いやり、厳しい愛の必要性が強調されている。
- Mozillaはllamafileと呼ばれるオープンソースプロジェクトを立ち上げた。
- ユーザーは、マ ルチモーダル視覚モデルのためのコマンドラインインターフェイスを含むモデルを実行するために、事前に構築されたllamafileファイルをダウンロードすることができます。
- ブログ記事では、画像要約のためのllamafileプログラムの使い方を説明しています。
- この議論は、コマンドライン・インターフェース（CLI）やその他のAI関連ツールにおける大規模言語モデル（LLM）の使用を中心に展開される。
- ユーザーはLLM、Docker、様々なコンテナランタイムを使用する際の経験、課題、ヒントを共有する。
- トピックには、ハイエンド・コンピュータのコストと性能、異なるハードウェア上でLLMを実行する際の制限と要件、特定のツールや技術に対する懐疑や混乱などが含まれる。
- Adfree Citiesは、企業の屋外広告に異議を唱え、アート、コミュニティ、自然のための公共スペースの利用を推進するグループのネットワークである。
- 彼らは広告が環境や人々の幸福に悪影響を及ぼすと考えている。
- この組織は、ニュース、洞察、そして広告のない都市を作るために各地域で個人が参加する機会を提供している。
- 議論の中心は、さまざまな都市における広告、特にビルボードの存在と影響である。
- 参加者は、広告の審美性、安全性、有効性、規制に関する経験、意見、懸念を共有する。
- 消費者行動への広告の影響、アクセスの公平性、二酸化炭素への影響、パブリックアートのような代替案の可能性などが議論のテーマとなる。
- アマゾンのヴェルナー・ヴォーゲルスCTOは、Dropboxユーザーに影響するプライバシー問題についてツイートした。
- Vogels氏は、サードパーティのAI技術パートナーは、Dropboxユーザーのファイルにデフォルトでアクセスできると述べた。
- 彼は、アカウント設定でこの設定を無効にするようユーザーにアドバイスし、ツイートで欧州データ保護監督当局をタグ付けした。
- Dropboxのユーザーは、明確な同意なしにユーザーのファイルをスキャンしてアクセスする同社の新しいAI機能に懸念と不満を募らせている。
- 地域的な制限やプライバシー設定の有無など、さまざまな憶測が飛び交う。
- ユーザーは、データの透明性や管理能力の欠如を懸念し、より強力なデータ・セキュリティと暗号化を備えた代替オプションを模索している。
- 要約では、テスラの完全自動運転（FSD）技術について触れ、その開発スケジュールについても言及している。
- 著者は、テスラが初の一般消費者向けFSDを達成すると確信している。
- 要約には、このトピックに関する最新情報を得るためにフォローすべきツイッターのハンドルネームが記載されている。
- テスラの完全自動運転（FSD）パッケージは、制限速度を認識できない、宣伝されている機能がないなど、その限界と失敗が批判されている。
- ユーザーは何年も所有した後に不満を募らせ、集団訴訟の可能性を議論し、テスラ株に投資したFSDパッケージの費用に基づく払い戻しを求めている。
- その他、テスラを所有する上での困難や不満、エンジニアリングやテストにおける偏見、イーロン・マスクへの批判、国による速度制限標識の基準の違いなどが議論されている。
- アゴラ検 索エンジンは、何千ものShopifyストアをクロールすることで、クリスマスプレゼントを見つけやすくするために設計されました。
- 商品の保存、フィルター、レビュー、人気アイテムなど、さまざまな機能を提供している。
- このクリエイターは、他のeコマース・プラットフォームへの拡大を目指しているが、現在、大規模なデータセットのため、検索速度とパフォーマンスの維持に課題を抱えている。
- ディスカッションでは、検索エンジン、価格追跡サイト、データスクレイピング、Shopifyストアオーナーが直面する課題など、Eコマースのさまざまな側面に触れる。
- 検索機能の改善、サーバーコストの管理、ユーザー獲得、店舗のキュレーションなどに関する提案や経験が共有されている。
- データスクレイピングに関する倫理的考察、コンテンツクリエイターや検索結果への影響、Eコマースのユーザーエクスペリエンスを向上させるためのさまざまなプラットフォーム、ツール、戦略についてのディスカッションが行われる。
- オーストラリアは、珪肺症（珪石を扱う仕事に関連する肺疾患）の患者増加のため、人工石を禁止する最初の国になった。
- この禁止令は、ほとんどの州と地域で2024年7月から施行される。
- この決定は、労働組合、健康団体、人身傷害の法律事務所から支持を得ているが、人工石材メーカーのシーザーストーンは失望を表明し、禁止の理由を批判している。
- この議論は、人工石材とシリカ暴露に関連する労働者の安全衛生リスクを中心に展開される。
- オーストラリアで人工石材が禁止される可能性について、また労働者の安全とコンプライアンスの改善の必要性について検討する。
- 研究では、低シリカの人工石製品が炎症を引き起こす可能性があることが示されており、シリカを減らすだけで病気のリスクがなくなるという考え方には疑問が残る。
- このCライブラリーは、Hoareによって導入され、Goプログラミング言語によって普及したコンセプトであるチャンネルを実装している。
- select文だけでなく、バッファリングされたチャンネルとバッファリングされていないチャンネルの両方をサポートしている。
- ライブラリーは現在Ptreadsで動作し、Win32スレッド用に開発中である。ユーザーは、プロジェクトにこのライブラリを組み込むことも、共有ライブラリを構築することもできる。使用例を示し、関連する作業やサポートを求める場所についての情報を提供する。
- この記事では、C89におけるGoチャンネルの実装や、boolとtypedefの使用など、Cプログラミング言語に関するいくつかのトピックについて論じている。
- また、異なるC言語のバージョンの互換性、並行プログラミングにおけるチャネルと高位抽象化の適合性、C言語の複雑さと生産性についても探求している。
- 対談の最後には、代替ツールや実施オプションについての提言がある。
- Google Cloudは、高度なテキスト画像変換技術であるImagen 2をVertex AIで一般利用可能にした。
- Imagen 2は、使いやすいツール、管理されたインフラ、内蔵されたプライバシーと安全対策を使用して、お客様が画像生成をパーソナライズして展開することを可能にします。
- 今回のアップグレードでは、画像品質が向上し、テキストレンダリング、ロゴ作成、キャプションや質問応答、多言語プロンプト、安全対策などの機能が提供される。Snap、Shutterstock、Canvaなどの企業はすでにImagen APIを活用し、クリエイティブなワークフローを強化している。
- 対談は、グーグルの「イマージェン2」サービスに対する批判や不満、AIによるテキスト画像生成の限界や課題など、さまざまなトピックに及んだ。
- 職場の問題、ツイッターの現状、グーグルのAIツールの透明性とアクセシビリティの欠如に対する懸念、AIモデルとその能力をめぐる混乱なども議論されている。
- 共通するテーマは、グーグ ルの製品やサービスに対する失望、使い勝手や文書に関する懸念、改善や代替案への要望などである。
- Cortex A57はArm初の64ビット対応コアで、Nintendo SwitchのNvidia Tegra X1に採用され、携帯ゲーム機で高いGPU性能を発揮する。
- 適度な分岐予測器とキャッシュシステム、48エントリの命令TLB、統一レジスタファイル、分散スケジューリング、2つの整数パイプラインを備えている。
- A57プロセッサーは1サイクルあたり4回の整数演算を処理できるが、浮動小数点演算はレイテンシーが大きい。アドレス空間には限りがあり、最適化努力により、Nintendo Switchや統合グラフィックスを搭載した古いプラットフォームでのゲーム性能を向上させることができる。
- この対談では、ハードウェアのバグ、デザインの決定、プロセッサーの選択など、ニンテンドースイッチのさまざまな側面について掘り下げている。
- また、コスト削減策やゲームランキング、他のゲーム機との比較などについても取り上げている。
- 対談では、自作機能、PS Vita、グラフィック機能、将来のゲーム機の改良について触れ、さまざまな視点や意見が紹介された。
- Canonicalはパフォーマンスエンジニアリングを強化するため、Ubuntu 24.04 LTSでフレームポインタをデフォルトで実装している。
- この変更により、プロファイリングとデバッグのプロセスが簡素化され、より正確なパフォーマンス分析データが提供される。
- パフォーマンスへの影響はわずかかもしれないが、パフォーマンスに関する知見へのアクセス性が向上することは、この欠点を上回る。
- Ubuntu 24.04 LTSでは、特定のプラットフォームでのデバッグと パフォーマンスを向上させるため、デフォルトでフレーム・ポインターを有効にします。
- パフォーマンス向上とコアダンプやデバッグの問題とのトレードオフについては議論がある。
- x86_64CPUにおける上位レジスタの使用と、その性能への影響について説明する。