- フェイスブックに代わる広告のないソーシャル・ネットワークを目指していたElloが突然閉鎖され、ユーザーを失望させた。
- Elloは当初、プライバシーとユーザーデータ保護に取り組んでいたにもかかわらず、成長と収益化のための資金調達を模索する一方で、その価値を維持するという課題に直面した。
- 所有者と経営陣の交代と財政難が重なり、最終的にユーザーにコンテンツを保存する機会を与えることなく、このプラットフォームは突然閉鎖された。
- この記事とコメントスレッドでは、資金調達モデル、収益化の課題、ベンチャーキャピタルの影響など、ソーシャル・ネットワーキング・プラットフォームに関するさまざまなトピックを取り上げている。
- 成功したプラットフォーム（Ello、Mastodon）と失敗したプラットフォーム（Bluesky）の両方の例について議論し、現実世界の文脈を提供する。
- 議論では、ユーザーの成長、創業者のコントロール、ビジネス・ベンチャーにおける原則の維持の重要性を掘り下げると同時に、さまざまな資金調達や収益化手法のリスクと課題を探る。外部投資家の悪影響や、成功するソーシャル・ネットワークを構築することの難しさも認識されている。全体として、対談は、ソーシャルメディア・プラットフォームの持続可能性と財務モデルを取り巻く複雑さと不確実性に光を当てている。
- GOV.UKのNotifyチームは、AWS Database Migration Service (DMS)を使用して、最小限のダウンタイムでPostgreSQLデータベースの移行に成功しました。
- 移行プロセスでは、DMSインスタンスのセットアップ、ターゲットデータベースの作成、完全なデータロードの実行、継続的なレプリケーションの実装が行われた。
- 移行の結果、ダウンタイムはわずか11秒で、目標の5分未満を上回った。同チームは今後、アプリをAWS Elastic Container Service（ECS）に移行する予定だ。
- このディスカッションでは、AWS RDSのBlue-Green Deploymentsや、データベース移行のためのデータベースダウングレードの制限などのトピックを取り上げます。
- また、データベース移行フレームワークの課題やAWS Data Migration Service（DMS）の問題点についても触れている。
- また、政府のクラウド・サービス、データ・セキュリティと主権に関する懸念、特に公共部門におけるITサービスの外国企業へのアウトソーシングの是非についても触れている。
- ReiserFS V3およびReiser4の開発者であるハンス・ライザーは、手紙への返答が遅れたことを謝罪し、OCR技術を使用して応答時間を改善することを提案した。
- ライザーは、手紙の送り先やライザー5に関する情報、その他のファイルシステムや圧縮方法についての助言を求めている。
- 彼は、2006年に妻を殺害した罪で服役中であると自己紹介し、その罪に対する反省を表明し、ReiserFS V3とV4の詳細な謝罪と歴史を提供し、技術的な問題を強調し、ReiserFS 4がより持続可能なオプションであると述べている。
- この記事では、ReiserFSファイルシステムの開発者であり、計画的殺人と妻の遺体隠匿で有罪判決を受けたハンス・ライザーの破滅について論じている。
- ライザーの行動や彼を知る人々の意見を探り、彼の性格や行動を洞察している。
- 対談では、個人の贖罪、悪の概念、ライザーFSの信頼性など、より深いトピックに踏み込み、読者に示唆に富む事件分析を提供している。
- インターネット黎明期の著名人、デイブ・ミルズが静かに息を引き取った。
- ネットワーク・タイム・プロトコル、ファズボール・ルーター、INARGタスクフォース、コムサット・ラボ、デラウェア大学など、インターネット技術のさまざまな面で多大な貢献を果たした。
- ネットワーク・タイム・プロトコル（NTP）の初代アーキテクトであるデイブ・ミルズ氏が、コンピュータ・システムとインターネットにおける時刻同期の発展に多大な影響を残したまま逝去した。
- NTPに関する彼の先駆的な研究は、現代のタイミングシステムの基礎を築いた。
- 技術コミュニティはミルズ氏の死を悼み、彼のこの分野への計り知れない貢献に感謝の意を表している。
- 平屋建ての集合住宅を合法化することで、住宅建設が増加し、米国における値ごろ感の問題に対処できる可能性がある。
- この記事では、設計と手頃な価格に対する避難規制の歴史と影響について掘り下げている。
- より効率的で手頃な価格の住宅設計を実現する方法として、6階建てまでの平屋建てを認めるよう建築基準法を改正することが、北米建築センターによって提唱されている。
- 記事とコメント欄では、住宅規制が住宅コストと値ごろ感に与える影響について論じている。
- この対談では、住宅危機に対処するために規制を見直し、削減する必要性が強調されている。
- ゾーニング法の有効性、住宅密度と値ごろ感、建築物における防火規制、建築における木材の使用、規制における安全性と実用性のバランス、差別に対処するための規制の役割などが取り上げられる。
- 対談は、各国の火災安全規制と統計の比較で締めくくられる。
- Wandererアプリの開発者は、レイテンシーを改善し品質を維持しながら、AIコストを99％削減することに成功した。
- どのようにしてこの驚くべきコスト削減を達成したのか、その洞察に満ちたプレイブックを制作者が共有している。
- このコスト削減は、AI経費の最適化とパフォーマンスの向上を同時に実現できる可能性を浮き彫りにしており、重要な意味を持つ。
- 議論の中心はOpenAIのモデルの使用であり、OpenAIの利用規約に違反することの合法性と倫理性についての懸念を提起している。
- 参加者は、モデルを使用することの限界と潜在的なリスクについて議論し、AIを活用するためのさまざまなアプローチの価値と潜在的な結果について話し合う。
- 対談では、著作権違反、利用規約の強制力、データの品質と透明性に関する懸念、合成データの利用、OpenAIに対する潜在的な法的措置などにも触れ、AIモデルの活用と利用規約の強制に伴う複雑さと倫理的配慮を浮き彫りにしている。
- この記事では、監視資本主義の問題を取り上げ、それに対抗するための代替戦略を提案している。
- 有料契約の限界を検証し、監視資本主義を防ぐためのセルフホスティングの有効性を強調している。
- セルフホスティングにはスケーラビリティの課題があり、技術的な専門知識が必要な場合もある。この記事はまた、エンド・ツー・エンド暗号化（E2EE）の概念についても論じているが、その欠点を指摘し、全体的なアプローチの必要性を強調している。
- このディスカッションでは、プライバシー、データ・セキュリティ、監視資本主義をめぐるさまざまなトピックを探求する。
- 分散型サーバーシステムや暗号化など、個人情報を保護するための解決策や代替案が提案されている。
- この対談では、データ収集、プロファイリングの不正確さ、監視資本主義が個人の自由に与える影響についての懸念も強調され、プライバシーの重要性とデータ実務における規制の必要性が強調されている。
- 元グーグル社員である著者は、従業員の福利厚生を優先するグーグルの初期の企業文化を振り返り、従業員を解雇する代わりに異動させるというグーグルのユニークな組織再編のアプローチについて論じている。
- しかし著者は、グーグルが成長し、財政難に直面するにつれ、この文化が変化し、レイオフや資源配分のより従来型のアプローチが生まれたことを認めている。
- 著者は、生産性と創造性を育むために、従業員を大切にし、心理的安全性の文化を創造することの重要性を強調し、中小企業では、従業員の再編成に対するハンズオンアプローチを維持することが容易である可能性があることを示唆している。
- このディスカッションでは、グーグルの企業文化、経営、イノベーション戦略、従業員の待遇、財務的成長など、さまざまな側面が取り上げられている。
- コメント欄では、グーグルが成長する中で理念や文化を維持することの難しさ、業績や革新性の低下について分析されている。
- 対談では、社内政治、企業文化が士気や生産性に与える影響、従業員を大切にすることの重要性にも触れている。著作権侵害、AIがジャーナリズムに与える影響、報道機関への補償についても論じている。
- タンパク質構造予測ツールであるAlphaFoldは、新しい抗うつ薬の開発に使用できる可能性のあるサイケデリック分子を数十万個同定した。
- 最近の研究では、アルファフォールド予測は創薬に有用であることが示されているが、予測された構造のみに頼ることには限界があり、より詳細な実験モデルが必要とされることが多い。
- ディープマインドのスピンオフ企業であるアイソモーフィック・ラボは、創薬活動にアルファフォールドを活用し 、製薬会社との取引を成立させている。アルファフォールドのようなツールが新薬の探索を大いに支援する可能性を示している。
- ディープマインド社が開発したAIシステムAlphaFoldは、サイケデリックに関与する5HT2A受容体に結合する分子を特定することで、創薬に革命を起こす可能性を秘めている。
- AlphaFoldのモデルはGPCR結合分子を正確に予測できるため、GPCRに対する選択的リガンドを見つける効率が向上し、精神障害の研究に役立つ。
- また、医療におけるGPCRを標的とすることの意義、アルファフォールドの予測の信頼性についての懸念、研究用化学物質の使用に伴う潜在的リスクについても議論している。
- ブリナツモマブという免疫療法は、健康な細胞を温存しながらがん細胞を標的にするものである。
- この治療法では、細いプラス チックのチューブを数ヵ月間患者の腕に留置し、薬剤を持続的に投与する。
- ブリナツモマブはすでに成人のがん患者への使用が承認されており、研究者たちは現在、小児における安全性と有効性を探っている。
- ディスカッションでは、新薬や治療法、利点、欠点、高額な費用、倫理的配慮など、がん治療や医療上の決断に関するさまざまなトピックが取り上げられる。
- ある種の医学理論に懐疑的であり、より安価で効果的な治療法を望む声がある。
- このコレクションは、がん治療に関心を持ち、十分な情報を得た上で医療上の決断を下す人々にとって貴重な情報を提供するものである。
- Google Chromeのバージョン121は、WebGPU技術を使用する開発者にエキサイティングなアップデートをもたらします。
- 開発者は現在、Android 12以上を搭載したAndroid端末でWebGPUを利用できる。
- その他の更新には、WindowsでのシェーダーコンパイルにDXCを使用すること、GPUコマンドの実行時間の測定、シェーダーモジュールのデフォルトのエントリーポイント、「display-p3」色空間のサポート、メモリヒープに関する情報などがある。
- ドーン・ライブラリーにも新機能と改良が加えられた。
- 開発者はGPUコマンドの実行時間を測定することができます。
- WebGPUのタイムスタンプクエリは、セキュリティのために100マイクロ秒に量子化されています。
- WebGPUのサポートはプラットフォームによって異なり、LinuxとiOSは十分なサポートがない。
- この議論には、調査データの正確性、異なるブラウザやオペレーティングシステムとの互換性、潜在的なセキュリティリスク、他のグラフィックスAPIと比較した場合のWebGPUの限界などに関する懸念が含まれています。
- WebGPUの利便性と可能性を高く評価するユーザーもいれば、さまざまなGPUでの制限や継続的なテストについて言及するユーザーもいる。
- このディスカッションでは、グラフィックスとコンピューティングのためのWebGPUの使用、潜在的なパフォーマンスの利点、ネイティブコードの代替としてのWebアプリケーションの開発について説明します。
- パフォーマンスを最適化するツールとしてPixiJSが挙げられ、Unreal Engine 5はWebGPUをサポートしています。
- かつて世界最大だった米国の工作機械産業は、1980年代に急減した。
- 崩壊の要因としては、日本との競争、コングロマリットによる研究開発への投資不足、技術の停滞などが挙げられる。
- その結果、売上が減少し、米国の工作機械会社が閉鎖され、輸入が増加した。
- 現在、米国は工作機械市場において、日本、ドイツ、中国の後塵を拝している。
- とはいえ、米国は依然として工作機械の重要な買い手である。
- 米国の工作機械産業の衰退は、コングロマリット、グローバリゼーション、海外支配などの要因によって引き起こされている。
- MBAが製造業に与える影響と、海外設備への嗜好について論じている。
- ドル高が輸入や米国製造業に与える影響、工業力、海軍力、基軸通貨としての米ドルの重要性などが議論されている。
- マイクロドネーション・プラットフォームの404Serviceが、14年間の運営を終えて閉鎖される。
- 同プラットフォームは今年、一時的にサービスを拡大したが、両ベンチャーを閉鎖する決断を下した。
- チームは、彼らのコミュニティが今後、限りない創造性と喜び、そして成功を収めることを祈っている。
- マイクロペイメント・プラットフォームのFlattrが閉鎖され、クリエイターの収入源としてのマイクロペイメントの可能性に疑問が投げかけられている。
- ディスカッションでは、サブスクリプション・モデルと比較したマイクロペイメントの長所と短所、そして主要なビジネス・モデルとしての広告の優位性を探る。
- その他のトピックとしては、エフェメラルなウェブサイト、コンテンツにお金を払うことの価値、パラソーシャルな関係、Twitchのようなプラットフォームの収益性、代替的な収益化オプション、トレントと帯域幅の制限、広告ブロッキング、マイクロペイメントにおける暗号通貨とAIの利用などがある。
- 著者は、大人になってから数学を学び直した経験と、AI製品に携わり、大規模な言語モデルをより深く理解したいという欲求に突き動かされたその動機を語っている。
- 彼らは、友人が設立した新興企業である数学アカデミーを、その利便性、一貫性、信頼性、実践的なアプローチに重点を置いて、数学を学ぶための素晴らしく効果的なツールであると見出した。
- 筆者は、数学の学習には努力が必要であることを認識しているが、数学アカデミーはそれをより簡単に、より身近なものにしてくれると信じており、数年にわたる一貫した学習でLLMと変成器を理解するという長期的な目標を設定している。
- ディスカッションでは、個人的な経験やお勧めのリソースなど、数学学習に関するさまざまなトピックが取り上げられる。
- カーン・アカデミーや数学アカデミーのようなオンライン・プラットフォームを利用した成功例を紹介する人もいれば、伝統的な教育方法や教科書を支持する人もいる。
- この対談では、国による数学教育の違い、強固な数学の基礎の重要性、数学教育におけるAIと機械学習の役割についても探求している。