- データベース管理、SQLクエリ、データ結合、ウィンドウ関数、トランザクション、トリガー、JSONデータ操作、Pythonとデータベースの相互作用などのトピックをカバーしています。
- この資料には、セットアップの手順、背景となる概念、さまざまなシナリオに対応したSQLクエリとその出力の例が含まれています。
- また、集計関数、制約、upsert、正規化などの概念もカバーし、例外処理、日付と時刻の操作、JupyterノートブックでのSQLの使用、SQLiteでのPandasの活用など、SQLiteとPythonの使い方を示すコード・スニペットも提供しています。データベースとSQLに関連する主要な用語のリストも含まれています。
- この要約では、データサイエンス、SQL、および関連するトピックに関するディスカッションを取り上げ、データサイエンティストの役割の定義と期待について探っている。
- この分野でのさまざまな肩書きや期待をめぐる混乱が浮き彫りになっている。
- SQLクエリを平易な英語で記述するためのChatGPTのようなツールの有用性について、SQLの結合や時系列データの処理にClickhouseを使用する際の課題とともに説明する。
- SQLのチュートリアル、クエリ最適化のためのリソース、DuckDBの使用に関する推奨事項が記載されています。
- カナダのHSBC銀行の内部告発者が、トロントで、偽の中国人所得が絡む、推定5億ドルを超える不正な住宅ローンの証拠を発見した。
- このような詐欺的な住宅ローンは、2015年 以降、トロント地域の少なくとも10のHSBC支店で発行され、コビッド19の大流行時に増加した。
- 中国人のディアスポラ購入者は、HSBCから住宅ローンを借りる一方で、中国でのリモートワークの仕事による贅沢な給与を請求し、偽の書類を使って資金洗浄を行っていた。
- カナダのHSBC銀行が、トロントの中国人ディアスポラ購入者への不正な住宅ローン発行に関与しているとされ、おそらく従業員と上級管理職が関与している。
- この問題は1つの支店にとどまらず、銀行全体に広がっている可能性があり、マネーロンダリング、詐欺、住宅価格のつり上げ、カナダの銀行システムに対する潜在的なリスクなどの懸念が高まっている。
- また、非課税所得がトロントの不動産市場に与える影響、規制、外国人バイヤーの役割、中国の不動産市場の衰退と資本規制を考慮した世界経済への潜在的影響などにも焦点を当てている。