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FCCは、AIが生成した音声をロボコールに使用することは、TCPAの下で違法であると宣言した。
この裁定は、FCCが全会一致で採択したもので、ロボコールや詐欺メールに使われるディープフェイクの音声や映像技術に対処するものである。
この決定は、詐欺行為から消費者を守るため、人工音声の使用に対抗することを目的としている。
ロボコールにおけるAI生成音声の合法性が議論されており、規制に対する賛否両論がある。
ロボコールのAI音声に関連して、シェブロン主義の原則が精査されている。
行政機関と立法府のパワーバランス、新技術を規制する上での課題、争点となる問題に対するコンセンサスの欠如など、より広範な議論が含まれる。
Mozilla Corp.は、ミッチェル・ベイカー最高経営責任者(CEO)がAIとインターネット・セーフティに専念するために退任し、リーダーの交代を発表した。
Mozillaの取締役であり、AirbnbやPayPalなどの企業で経験を積んだローラ・チェンバースが暫定CEOを務める。
この動きは、MozillaがビッグテックやAIがもたらすプライバシーに関する懸念や課題に対処することを目指すと同時に、ユーザーデータの管理を優先し、既存のビジネスモデルに代わる選択肢を提供する製品やポリシーの開発に注力していることを示すものだ。
Mozillaはデータプライバシーに重点を置く新CEOを指名し、リーダーシップと同社の市場シェア縮小に関する議論を巻き起こした。
前CEOの高額な給与や、MozillaがGoogle Chromeに対抗するために直面している課題をめぐる議論がある。
その他、役員報酬、FirefoxOSの失敗、Firefoxブラウザにユーザーを引きつける戦略などが議論されている。
以前はバルドとして知られていたジェミニは、ウルトラ1.0のモバイルアプリとジェミニ・アドバンスドをリリースした。
ジェミニ・アドバンストでは、コーディング、論理的推論、創造的プロジェクトなどのタスクのために、高度なAIモデルであるウルトラ1.0を利用することができる。
Gemini Advancedの体験は150カ国以上で利用可能で、今後さらに多くの言語とロケーションが追加される予定だ。月額19.99ドルのGoogle One AI Premium Planの一部であり、パーソナライズされた個人指導、コーディング支援、コンテンツ生成を提供する。ユーザーはAndroidとiOSデバイスで共同作業をしたり、助けを求めたりすることができる。
グーグルは言語モデル「バルド」を「ジェミニ」に改名し、モバイルアプリとジェミニ・アドバンスドを発表した。
バルドから連想されるスピーチを好むユーザーもいれば、ジェミニから連想される宇宙開発を好むユーザーもいる。
ディスカッションでは、製品名の意味、ユーザーの認識、ジェミニの能力、潜在的な誤解や混乱に関する懸念、AI競争におけるグーグルの位置づけ、人材の確保、言語を理解し正確な回答を提供するAIモデルの限界などについても触れられている。
サイバステクノロジーは、VirtualBox用のオープンソースKVMバックエンドを開発し、仮想マシンモニターを独自のカーネルモジュールではなく、Linux KVMハイパーバイザー上で動作させることを可能にした。
このリリースは、KVMハイパーバイザー上でVirtualBoxを実行する代替オプションをユーザーに提供し、パフォーマンスと互換性を向上させる可能性があります。
バックエンドのオープンソースの性質は、開発者がVirtualBoxとKVMの統合に貢献し、強 化し、カスタマイズする機会を提供する。
この対談では、VirtualBox用のオープンソースKVMバックエンドのリリースについて議論し、仮想化ソフトウェアのオプションを強化する。
ユーザーは、パフォーマンス、使いやすさ、互換性などの要素を考慮しながら、VirtualBoxと他の仮想マシンオプションを比較する。
トピックには、仮想化のためのGUIオプションに対する不満、GPUパススルー、virt-manager、UMLやKVMのようなさまざまな仮想化技術に関する議論、セキュリティ機能、ライセンス問題、将来の開発可能性などが含まれる。
OllamaプラットフォームはOpenAI Chat Completion APIと互換性があり、より多くのツールやアプリケーションとローカルで連携できるように機能を拡張しています。
ユーザーはOllamaをセットアップするために、プラットフォームをダウンロードし、モデルをプルし、cURLまたはOpenAIのPythonまたはJavaScriptライブラリを通してAPIにアクセスする。
統合例では、OllamaがVercel AI SDKやAutogenを含む他のライブラリとどのように活用できるかを示し、OpenAIとの互換性のための将来の拡張についても言及しています。
Ollama、Deepseek Coder 33B、Gemini ProおよびUltraなどのモデルを含むOpenAI言語モデルを中心に議論が展開される。
ユーザーは、これらのモデルの性能、互換性、使いやすさ、セキュリティに関する経験、懸念、好みを共有する。
この対談では、OpenAI API、より明確な仕様とドキュメンテーションの必要性、共通のAPI標準、Langchainやhuggingfaceトランスフォーマーのようなツールやライブラリ、ソフトウェア配布、価格設定、デプロイメントフレームワークに関する議論などのトピックにも触れている。