- この記事では、Adwaita for Swift パッケージを中心に、GNOME アプリの開発に Swift を活用する方法を探ります。
- Swiftの利点には、Pythonのような言語と比較して、よりきれいな構文とコードの可読性の向上が含まれる。
- Adwaita for Swift は、データ中心の UI デザインを容易にし、クロスプラットフォーム開発をサポートし、アプリ配布のために Flathub と統合することによって、GNOME アプリ開発を合理化します。
- この投稿は、Swiftを使用してGnomeアプリを開発するハードルについて掘り下げ、Gnomeの機能のためのSwiftUIのようなラッパーを強調し、並行処理、データバインディング、クロスプラットフォームのサポート、長期的なプロジェクトのメンテナンスなどの課題に取り組んでいます。
- 特にmacOSでのUIアップデートやナビゲーション・スプリット・ビューの扱いの難しさについて、ユーザーがその経験を共有し、MVVMのようなアーキテクチャ・パターンや、UI開発のガイドラインを確立することの意義に光を当てている。
- マイクロソフトの技術がLinuxに与える潜在的な影響、GUI開発のための様々な言 語やフレームワークの探求、コード中心のUIプログラミングの長所と短所の概説など、議論は多岐にわたる。
- シンシア・ルーディンによる説明可能なAIの研究は、機械学習とデータサイエンスの世界にエキサイティングな進展をもたらしている。
- GPT、拡散、MultiModalのようなモデルは現在人気があり、この分野における他の重要な進歩の影に隠れている。
- 特定のモデルが注目されているにもかかわらず、機械学習とデータサイエンスには他にも評価に値する重要な進歩がある。
- この記事では、GPTのようなモデルが話題になる中、3Dシーン再構築、ガウスアバター、音声合成技術、説明可能なAIなど、機械学習とデータサイエンスの新たな進歩について論じている。
- ニューラル・レンダリングとディープラーニングの進歩に注目し、産業界への応用の可能性を示すとともに、NeRFやNASといった技術に触れながら、AIモデルの採用や解釈において直面するハードルについても掘り下げている。
- その他にも、材料科学、化学、3DアニメーションにおけるAIの統合が探求されており、多様な分野にわたって拡大するAIの影響力について幅広い視野を提供している。
- メモ帳ネクストは、Windows、Linux、MacOSに対応した、メモ帳++のクロスプラットフォーム代替ソフトです。
- 安定はしているが、バグや未完成の機能があるため、重要な作業には使用しないことをお勧めする。
- 開発は活発で、コントリビューションを受け付けており、Windows用の追加コンポーネントや、MacOSユーザーがフォント・スムージングを無効にするオプションを含む、全プラットフォーム用のインストール・パッケージを提供している。
- ユーザーは、Notepad++、Geany、Kateなどのテキストエディタについて議論し、機能、使いやすさ、クロスプラットフォームの互換性を強調する。
- メモ帳++は、その高速かつミニマルなUIが評価されており、他のエディタが乱雑なインターフェイスを持つという懸念とは対照的である。
- コーディングに理想的なテキストエディタについてはさまざまな意見があるが、メモ帳++はその適応性と使いやすさで際立っている。
- マット・バーチラーは、アップルペイだけがクレジットカード情報を保護するという神話を否定し、グーグルペイとサムスンペイもカード番号を保護していると指摘する。
- 彼はFPANとDPANを区別し、特にデータ漏洩時のDPANのセキュリティ上の利点を強調している。
- バーチラーは、アップルペイが加盟店から重要な個人情報を隠すことはないと明言し、他のデジタルウォレットも同等のセキュリティ対策を提供していると強調した。
- Hacker Newsでは、Apple PayとGoogle Payについて掘り下げ、物理的な決済端末との互換性、セキュリティ対策、NFC技術の採用を含む制約を強調している。
- 銀行がアップルとの交渉で直面する課題、デジタルウォレットに関する規制上の懸念、取引手数料、アップルに対する反トラスト法訴訟の法的影響などについて概説している。
- この対談では、オフライン取引、ICカードの使用、EUの規制がアップルの事業に与える影響についても触れている。
- 2024年3月28日にリリースされたDioxus 0.5では、シグナルの書き換え、ライフタイムの省略、CSSのホットリロードなど、アプリ開発を効率化するための機能が大幅に強化された。
- このアップデートにより、コンポーネント開発、メモリ管理、パフォーマンスが強化され、CSSホットリロードやクロスプラットフォーム・イベントシステムなどの新機能が導入された。
- 今後のDioxusのアップデートは、アセットシステムの安定化、サーバーコンポーネントの導入、LiveViewの統合に重点を置き、チームはプラットフォームをさらに強化するためにコミュニティからの貢献を募る。
- Dioxus 0.5は様々なアプリケーションのためのRustフレームワークで、LeptosやYewと競合し、デスクトップやモバイルのプロジェクトではしばしばBevyと組み合わされる。
- Dioxus Labsは、企業での使用と今後の特徴的な機能に重点を置き、セルフホストバージョンとライセンスの選択肢の可能性でユーザーエクスペリエンスを向上させることに取り組んでいる。
- オープンソースの金融化、VCからの資金調達のハードル、Tauriのようなフレームワークとの比較、安全でないRustコード、レンダリング方法、DioxusとTauriのアプリケーション開発格差に関する懸念についての議論。
- AIチャットボットの背後にあるような大規模な言語モデルは、様々なトピックに関する保存データにアクセスするために基本的な一次関数を利用する。
- これらの機能を特定することで、研究者はモデル内の誤った情報を修正することができ、知識蓄積の理解を深め、AIチャットボットの精度と信頼性を高める可能性がある。
- マサチューセッツ工科大学（MIT）、ノースイースタン大学、ハーバード大学、イスラエル工科大学の科学者グループがこの研究を行なった。
- 参加者は、AI技術における大規模言語モデル（LLM）とトランスフォーマーの課題、進歩、限界について、知識検索メカニズム、計算能力、実用的な実装コストに焦点を当てて掘り下げる。
- LLM圧縮の非可逆的な性質や、コンセプトを完全に把握するモデルの能力に関する懸念とともに、トランスフォーマーはピークに達したのか、それとも未開拓の進歩の可能性があるのかという議論がある。
- 言語モデルの複雑さ、AIにおける一次関数の役割、学習データの重要性、関数の最適化、さらに言語間の知識伝達や微分幾何学への「没入」などが議論されている。
- アマゾンはポーランドで、オンライン・マーケットプレイスでの販売契約に関する欺瞞的行為により、約800万ドルの罰金を科せられた。
- 欺瞞的なデザイン要素、虚偽の切迫感の創出、商品の在庫状況や納期に関する消費者の誤解が、消費者監視団によって強調された。
- 同社は、支払い後に注文をキャンセルすること、購入が契約成立とみなされないこと、「ダークパターンデザイン」を使用していることなどが主な問題点として指摘され、アマゾンは判決を不服として控訴する機会を得た。
- アマゾンはポーランドで暗黒柄のデザイン手法を用いたとして罰金を科せられたが、同国ではライバルのアレグロほど支配的ではない。
- ポーランドのユーザーからは、アマゾンの品揃え、検索エンジン、カスタマーサービスに対する懸念の声が上がっており、品揃えの豊富さ、信頼性、配送の速さなどから、Amazon.deを支持する声もある。
- 議論では、Eコマースにおける闇のパターン、特にアマゾンのような企業が採用する欺瞞的な緊急性戦略が浮き彫りにされる一方、ユーザーはZoomのインターフェースやデザインを批判し、機能強化の必要性を示唆している。
- バイデン政権はインテル社に100億ドル以上の補助金を出す方向で交渉中であり、同社が過去35年間に1520億ドルの自社株買いを行ってきた歴史を考えると、追加資金の必要性に疑問符がつく。
- インテルによる自社株買いのために、納税者からの補助金が悪用される可能性があるとの懸念が浮上し、提案されている補助金の目的と利益に疑問が投げかけられている。
- インテルは米国政府から80億ドルの補助金を得て国内に工場を設立し、政府所有の意味合い、国家安全保障、株主価値の調整に関する議論を巻き起こしている。
- 自社株買いの効率性、株価への影響、配当との関係、株主価値の創出などを中心に、租税回避、株式価値への影響、倫理、操作などについて議論。
- 対談では、政府補助金、介入と開かれた市場のバランス、米国製造業の課題、バイデン政権の徒弟制度への取り組み、資格主義との闘い、不正操作防止規制などについて掘り下げ、社会的に受け入れられる経済的解決策を目指す。
- OpenAIは、2021年3月からDiscourse上で開発者コミュニティを運営し、2万人のユーザーと10万件以上の投稿を受け入れている。
- フォーラムへの投稿からデータセットを作成し、投稿、ディスカッション、センチメント分析、トピックモデルを用いて、ユーザーの体験、センチメントを調査し、インサイトを抽出した。
- データのほとんどは中立的な投稿で構成され、特定のカテゴリーではさらに否定的または肯定的な感情を示している。
- この投稿では、OpenAIのプラットフォーム上でコミュニティ・フォーラムの投稿のセンチメント分析にAIを活用することを検討し、同意とプライバシーに関する懸念を強調している。
- ユーザーはデータ処理、プライバシー問題、規制遵守について懸念を表明し、OpenAI のフォーラムで意見を交換する。
- OpenAIの "オープン "ラベルへの不支持を含め、OpenAIの商業的焦点への軸足から批判が生じ、より良い管理と透明性のためにOpenAI APIを直接利用することが提案されている。
- ST-DOSはオープンワットコムコンパイラでコンパイルされたカーネルで、大容量ディスクのサポート、ダイナミックキャッシュ、MS-DOS互換性などの機能を提供する。
- ブートローダは、FATファイルシステム内のKERNEL.BINを探し、特定の要件でメモリにロードする。
- 変更履歴の更新が可能で、カーネルのソースコードにオンラインでアクセスできる。
- 「ST-DOS」は、サミ・ティッカネンによって開発されたパーソナルMS-DOSクローンで、MS-DOSのコンセプトとユニークな要素が組み合わされている。
- アタリST、DR-DOS、そしてCRTモニターとダイヤルアップの美学を持つオールドスクール・コンピューティングを回想する。
- MS-DOSのソースコードやDOSオペレーティングシステムの進化にも触れている。
- Fandom.inkはMastodon上で動作する分散型ソーシャルネットワークで、検索機能や言語フィルターを提供している。
- ユーザーは投稿に参加したり、プロフィールをフォローしたり、プラットフォーム内をナビゲートしたりすることができ、管理者はサーバーの統計や機能を管理することができる。
- このプラットフォームは、分散型の交流とコンテンツ発見を可能にし、ユーザーフレンドリーなソーシャル・ネットワーキング体験を提供する。
- グーグルは、性的描写のあるコンテンツをめぐってロマンス作家のアカウントを停止し、データ保存をクラウドサービスだけに依存することのリスクについて議論を巻き起こした。
- クライアント側の暗号化でデータを安全にバックアップすることや、暗号鍵を管理してデータを管理し、クラウドと物理的なバックアップのバランスをとることなどが提案された。
- グーグルなどのプラットフォームにおけるアカウント停止、検閲、データ損失の可能性が懸念され、暴力やセクシュアリティに対する社会的認識やコンテンツモデレーションにおけるテック企業の役割についての議論も行われた。
- Nature』誌に掲載されたマウスの研究によって、長期記憶はDNA損傷の修復を助ける炎症反応によって確立されることが明らかになった。
- この研究は、記憶形成の際、激しい電気活動が脳細胞のDNA切断を引き起こし、修復のための免疫反応を引き起こし、アルツハイマー病などの神経変性疾患に影響を与える可能性があることを示している。
- この研究は、細胞内での記憶の生成と維持のメカニズムを理解することの重要性を強調している。
- 記憶は脳のさまざまな部分に保存され、神経細胞のエピジェネティックな変化も含まれる。シナプス付近のDNAは、神経結合を強化するために修正される。
- 記憶の創造におけるDNAの重要性に焦点を当て、自然淘汰を超えたメカニズムを探り、物質や精神状態が記憶にどのような影響を与えるかを検証する。
- ディスカッションでは、生物学的発生の複雑な性質が強調され、その過程における未発見のメカニズムや複雑さの可能性が示唆される。
- AI21 Labsは、マンバ・アーキテクチャーで構築された初の生産用AIモデル、ジャンバを発表した。
- JambaはMambaの構造化状態空間モデルとTransformerアーキテクチャを融合させ、パフォーマンスと効率を向上させている。
- このモデルには、拡張されたコンテキスト・ウィンドウと高速スループットのためのMoEレイヤーが含まれており、印象的なベンチマーク結果を表示し、研究用にApache 2.0ライセンスでアクセス可能である。
- ジャンバは、AI21が開発したマンバから派生したプロダクショングレードのAIモデルで、トランスフォーマーとマンバのレイヤーをブレンドすることで効率とパフォーマンスを向上させている。
- このモデルは広範なコンテキストウィンドウを誇り、推論中に約120億のパラメータを利用するエキスパートの組み合わせを採用しているが、一部のユーザーはLinux上で特定のGPUを使用して実行する際に問題に遭遇した。
- 議論では、トランスフォーマーと状態空間モデルのレイヤー間のトレードオフや、広範なコンテキストウィンドウの可能性と制約が強調されている。JambaはApache 2.0ライセンスの下で利用可能である。
- Endlessh-goはEndlesshのGolangバージョンで、Prometheusのメトリクスを提供し、Grafanaダッシュボードに表示するとともに、SSH攻撃者 をトラップし、ジオロケーションデータを表示する。
- ソースコードからビルドすることも、Dockerイメージを利用することも可能で、CLIの引数を変えてカスタマイズすることもできる。
- Grafanaダッシュボードはバージョン8.2が必要で、特定のIDを使って統合することができ、問い合わせや問題についてはGitHub経由でサポートを受けることができる。
- この議論は、ボットやスキャナーを阻止するために、非標準のSSHポートやファイアウォール設定、特別なセキュリティ対策を採用することを中心に展開されている。
- Endlesshのようなツールの活用、iptablesでのファイアウォールルールの実装、自動化された攻撃を阻止するためのCAPTCHAやポート隠しのような戦術を含む戦略。
- ユーザは、効率性と有効性を高めるために、GolangでEndlesshのようなツールを再実装する際の出会いについて議論する。