- Google DeepMindとIsomorphic Labsが共同で開発したAI AlphaFold 3は、タンパク質、DNA、RNA、その他の分子の構造と挙動を正確に予測し、生物学と医薬品開発に革命をもたらすことを目指している。
- ユーザーは、AlphaFold Serverを通じてAlphaFold 3に自由にアクセスすることができ、前モデルのAlphaFold 2と比較して優れた予測能力を活用した創薬研究の共同研 究が可能になる。
- アルファフォールド3のパワーを責任を持って共有することで、世界中の研究者は生物学と医学におけるブレークスルーと進歩を促進することができる。
- 特にAlphaFold 3やRoseTTAFold-All-Atomモデルなど、タンパク質構造予測における進歩に焦点を当てた討論となった。
- モデルの精度に関する懸念、バイオテロを可能にする技術、予測力と科学的原則のバランスなどについて議論。
- この対談では、AIモデルの役割、人間の理解における課題、商業化の意味合い、研究における資金調達の重要性、研究における機械学習モデルの是非などについても言及されている。
- Chromakodeは、バイラルGIFにインスパイアされた巨大なルーブ・ゴールドバーグ・マシンを読者と共同で作るという、xkcdの恒例プロジェクト「マシン」の制作過程を掘り下げている。
- このプロジェクトでは、創造性の制約を実装し、パズルにマップジェネレータを使用し、RustのRapier物理エンジンでパフォーマンスを最適化しました。
- 課題には、デザインの選択、提出物の管理、ユーザー・エクスペリエンスの向上、グローバル・マシン・シミュレーションのためのデザイン投稿やハッキング・アイデアの募集などがあった。
- xkcdの "Machine "プロジェクトに参加したユーザーたちは、カラーボールやユニークな機能を持つマシンを作り、ある人はインタラクティブな要素を楽しみ、またある人はゲームの仕組みに直面する。
- この記事では、XKCDコミックの制作における共同作業、ランドールの創造性への賞賛、マシンの技術的な詳細、制約やイリュージョンを取り入れた包括的なゲームデザインのアイデアについて探求している。
- Space Engineers」のようなゲームにおける制約条件は、物理エンジンのパフォーマンスを向上させる一方で、特定のゲームプレイの側面を制限する可能性があり、パフォーマンスの最適化とゲームプレイのダイナミクスのバランスを浮き彫りにしています。