- 著者はHome Assistantを使ってウクライナの航空警報や脅威を監視し、スマートスピーカー経由で重要な通知を送っている。
- さまざまなアプリケーションやテレグラム・チャンネルが、MiG-31Kジェット機、自爆ドローン、弾道ミサイルや巡航ミサイルなど、さまざまなタイプの攻撃を追跡している。
- Tu-95爆撃機の離陸など、差し迫った 脅威をオートメーションで通知し、避難するか日常生活を続けるかを決める手助けをする。
- 特にウクライナでは、ミサイルやドローンの攻撃に対する航空警報や安全センサーの監視にホームアシスタントが採用されている。
- この対談では、作戦上の安全保障と市民の安全とのバランスをとりながら、脅威の最新情報をタイムリーに伝えるための分散型情報ネットワークやテレグラムのようなシンプルな通信手段の役割についても検討する。
- 戦争や地政学的緊張におけるテクノロジーの両刃の性質に関するより広範な議論とともに、単一のAPIのセキュリティやロシア系アプリの使用に関する懸念が提起されており、SignalやWhatsAppのような代替案が言及されている。
- Hurlは、例外処理を主要な制御フロー・メカニズムとして使用することに焦点を当てた新しいプログラミング言語で、Nicole Tietz-Sokolskayaによって作成された。
- この言語は専用サイトで文書化されており、使用方法、例、デバッグのヒント、FAQが掲載されている。
- Hurlのソースコードはリポジトリで公開されており、AGPL-3.0、GAL-1.0 (Gay Agenda License)、および商用ライセンスでライセンスされており、ユーザーに複数のライセンスオプションを提供している。
- このディスカッションでは、コードの保守性を向上させるために、インポートに名前空間を強制したり、トップレベルの副作用を避けるなど、プログラミング言語設計のベストプラクティスを強調する。
- 動的型付け言語と静的型付け言語における例外処理を比較し、チェックされる例外とチェックされない例外のトレードオフについて議論し、GoやRustの戻り値のようなエラー処理方法と従来の例外処理方法について議論する。
- リジューム可能なジェネレーター、代数的効果、例外処理のための「トス」メカニズムなどの高度な機能が、混雑した業界におけるソフトウェア・プロジェクトの命名の課題とともに探求される。
- Dumphones Blogは、新しいデバイスを購入することなく、スクリーンタイムを減らし、デジタルミニマリズムを促進するために、あなたのiPhoneを「ダムフォン」に変換するためのガイドを提供しています。
- 主な手順としては、最小限のホームスクリーンランチャーを使う、プレーンな壁紙を設定する、グレースケール表示を有効にする、ほとんどの通知を無効にする、などがある。
- 記事はまた、中毒性のあるアプリを削除して携帯電話の魅力を減らし、ユーザーのデジタル習慣を管理することを勧めているが、スマートフォン中毒の完全な解決策ではない。
- このディスカッションでは、スマートフォン、特にiPhoneを "ダムフォン "に変え、注意散漫や使い過ぎを最小限に抑えるための戦略を探る。
- その方法には、通知を無効にする、グレイスケールモードを使う、ミニマルなホーム画面を採用するなどがあり、ジェリースターやEインク携帯のようなシンプルな端末を選ぶ人もいる。
- このコンセンサスでは、技術的な調整も有効だが、電話中毒を減らし集中力を高めるには、自己管理と個人的な誘因の理解が不可欠であることが強調さ れている。
- Google Workspaceは、Google Meetに「アダプティブ・オーディオ」を導入し、近くにある複数のラップトップが、エコーやハウリングといった音声の問題を起こさずに会議に参加できるようにした。
- この機能は、十分なビデオ会議室や設備がない組織に特に有効で、さまざまな場所にアドホックな会議スペースを設けることができる。
- アダプティブ・オーディオは、ラピッド・リリース・ドメインでは2024年5月22日から、スケジュール・リリース・ドメインでは2024年6月5日から順次展開され、特定のGoogle Workspaceプランで利用できる。
- グーグル・ミートは、マルチデバイスのアダプティブ・オーディオ・マージ機能を 導入し、同じ部屋にある複数のノートパソコンが音声出力を同期し、エコーキャンセリングを実行できるようにした。
- ユーザーはGoogle MeetとZoomを比較し、Meetのシンプルさとインストール不要を賞賛しているが、パフォーマンスの遅さ、ビデオ画質の低さ、直感的でないインターフェイスを批判している。
- ディスカッションでは、リモートワークやハイブリッドワークの課題に焦点を当て、遠隔地の同僚を受け入れることの重要性や、ハイブリッドセットアップの技術的な難しさを強調した。
- ZellijはLinuxとmacOS用に設計された端末ワークスペースで、開発者に合理化された環境を提供する。
- ユーザーは、bash、zsh、またはfishシェルと互換性のある提供されたスクリプトを実行することで、インストールなしでZellijを試すことができます。
- スクリプトはオンラインで閲覧可能で、ゼリイをテーマにしたステッカーも愛好家のために用意されている。
- Zellijは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと簡単なセットアップで知られるターミナル・ワークスペースで、tmuxやscreenに代わるものを提供している。
- 一部のユーザーが必須と考えている、新しいタブやペインを自動的に作成して既存のセッションにアタッチする機能が欠けている。
- ユーザーは、ペイン内のマウスハイライトによるコピーなどの機能を高く評価しており、初期の問題に対処するために設定ファイルをカスタマイズすることを提案している。
- サラはホーム・バーゲンの店舗で、フェイスウォッチと呼ばれる顔認識システムによって窃盗の濡れ衣を着せられ、家宅捜索を受け、この技術を使った店舗への出入りを禁止された。
- フェイスウォッチは犯罪防止のためにイギリスの様々な店舗で使用されており、その誤りを謝罪したが、このシステムは不正確で悪用される可能性があるとして批判にさらされている。
- 市民的自由を求める団体は、顔認識技術の精度と悪用の可能性を懸念しており、安全強化のための利用を支持する世論があるにもかかわらず、監視国家につながるのではないかと危惧している。
- 顔認識技術によって万引き犯と誤認された人物がおり、その精度に大きな懸念が持たれている。
- この事件は、Hacker Newsなどの技術系フォーラムで、顔認証の広範な意味を強調する継続的な議論を巻き起こしている。
- この出来事は、顔認識システムの導入における精度の向上と倫理的配慮の必要性を強調している。
- サイト信頼性エンジニアリング（SRE）に関する本書は、信頼性を達成するためのシンプルさに重点を置き、リスク管理、サービスレベル目標、自動化、リリースエンジニアリング、トラブルシューティングなどの主要なトピックを取り上げている。
- 偶発的な複雑さを最小限に抑え、クリーンなコードを維持し、不具合を減らすために小規模でシンプルなプロジェクトを推進することで、ビジネス目標を予測通りに達成する「退屈な」ソフトウェアを提唱している。
- CC BY-NC-ND 4.0ライセンスのもとGoogleによって出版された本書は、信頼性と革新性のために、モジュール性、シンプルな設計、インクリメンタルリリース、慎重なAPI管理の重要性を強調している。
- グーグルSREハンドブック（2017年版）は様々な反響を呼び、グーグルが自らの原則を守っていないと批判する人もいれば、偽善と思われながらも貴重な教訓を見出す人もいる。
- 主なテーマは、エンジニアリングにおけるシンプルさの重要性、コードへの感情的な愛着、コードのメンテナンスに対する組織のインセンティブの影響などであり、個人の考え方よりもシステム的な問題を浮き彫りにしている。
- この議論では、グーグルのプラクティスの普遍的な適用性に疑問を呈し、コンテキストに応じた実装と管理サポートの必要性を強調し、特にKubernetesとクラウドサービスに関するグーグルの内部プラクティスを批判している。
- サラはホーム・バーゲンの店舗で、顔認識システム「フェイスウォッチ」による万引きの濡れ衣を着せられ、家宅捜索を受け、この技術を使った店舗への出入りを禁止された。
- フェイスウォッチは後に謝罪したが、この事件は、英国のさまざまな店舗や警察で使用されている顔認識技術の精度と悪用の可能性についての懸念を浮き彫りにした。
- 批評家は、このような技術の法的枠組みが未整備であり、集団監視の恐れがあると主張する一方、安全性の向上という犯罪予防効果を支持する声もある。
- BBCの記事で、顔認識技術がある個人を万引き犯と誤認し、公衆の面前で恥をかかせ、名誉棄損の可能性を引き起こした事例が紹介されている。
- 批評家たちは、顔認識システムへの過度の依存は、エラー、説明責任の欠如、高い誤認識率のために問題があると主張し、規制と人間の監視を求めている。
- このディスカッションでは、監視におけるAIの倫理的・法的な意味を探り、透明性、責任ある使用、セキュリティとプライバシーのバランスの必要性を強調する。
- ハードディスク・ドライブの復旧ニーズが減少しているのは、HDD技術の進歩、購買習慣の改善、徐々にではなく完全に故障するSSDへの移行が原因である。
- かつて人気のあったデータ復元ツールSpinRiteは、独自のロジックやTRIMコマンドによって復元作業を複雑化させる最新のストレージデバイス、特にSSDの複雑さのために、関連性を失っている。
- 著者は、最新のドライブとSSDにおけるSpinRiteの有効性を批評し、現在のマーケティングは時代遅れの主張に依存しており、技術的な実証に欠けていることを示唆し、今日におけるSpinRiteの妥当性と価値に疑問を呈している。
- このディスカッションでは、スティーブ・ギブソンが作成したGRCのSpinRiteソフトウェアを評価し、特にその時代遅れの方法や2TB HDDの上限などの制限を考えると、その価値や効果についてさまざまな意見があることを強調している。
- 批評家たちは、最新のファイルシステムやSSDにはメンテナンスツールが内蔵されているため、SpinRiteの必要性は低くなると 主張し、ddrescueやTestDisk/PhotoRecのような無料の代替品と比較している。
- ギブソンの信頼性とマーケティングに対する懐疑的な見方にもかかわらず、一部のユーザーは、懐かしさと現在の関連性への懸念のバランスを取りながら、特に古いシステムでSpinRiteの肯定的な経験を報告しています。
- 著者は、問題解決にファインマンアルゴリズムを使うことについて述べている。
- 彼らは、この方法が脳が無意識のうちに情報を処理する方法と一致することを強調し、休憩を取ることが生産的な洞察につながることを示唆している。
- 著者は、適切な思考を育むために読み物をキュレーションすることを、洞察力のあるアイデアを育むために無関係な情報を刈り取るガーデニングに例えて強調している。
- ディスカッシ ョンでは、問題解決における書くことの重要性が強調され、考えを明確にし、知識のギャップを特定し、解決策を内面化する助けとなる。
- AI、特に大規模言語モデル（LLM）が、関連性に苦慮しながらも、フィードバックを提供し、つながりを作る上で果たす役割を探る。
- 不眠症のための認知行動療法（CBT-I）など、不安や不眠を管理するための技法が挙げられ、問題解決における休息と認知的制限の重要性が強調されている。
- MAJORANA DEMONSTRATOR実験は、ニュートリノを含まない二重ベータ崩壊を検出することによって、ニュートリノがそれ自身の反粒子であるかどうかを決定することを目的としており、素粒子物理学の標準模型に挑戦する可能性がある。
- この実験では、ゲルマニウム76検出器を使用し、バックグラウンドノイズを最小化するために大規模な遮蔽を行うことで、この稀な崩壊を特定する可能性を高めている。
- この実験が成功すれば、ニュートリノの質量とレプトン数保存に関する極めて重要な知見を得ることができ、MAJORANA共同実験体はより高度な検出器を目指してGERDA実験と協力する可能性がある。
- この記事は、エットーレ・マヨラナによって理論化されたマヨラナニュートリノ（それ自体が反粒子である粒子）の探索を探求している。
- 従来の二重ベータ崩壊と仮説上のニュートリノなしの二重ベータ崩壊を区別することは、後者がマジョラナ粒子の存在を示し、物理学の標準模型に挑戦することになるため、極めて重要である。
- MAJORANAやKamLand-Zenのような大規模な実験にもかかわらず、決定的な証拠は見つかっていないが、とらえどころのない宇宙ニュートリノ背景を検出することを目指して、より高度な技術と材料で研究が続けられている。
- 日産は次世代電気自動車リーフの生産に向けて準備を進めている。
- 2024年5月24日にピーター・ジョンソンが指摘したように、このプロセスには大きな困難が予想される。
- ある新興企業が提案した羽根のない屋上風力タービンの設置は、その効率性に疑問を投げかけている。批評家たちは、拡張性のある太陽エネルギーに比べ、小型の装置では発電量が不足することが多いと指摘している。
- 効果的な風力発電には、スペースや高さといった特殊な条件が必要であり、ブレードレス・タービンの実現可能性については、まだ第三者による評価が必要である。
- 議論では、高いコスト、乱気流による効率の低下、騒音公害や太陽光発電に比べて高い参入障壁といった現実的な問題など、都市型風力発電の課題が浮き彫りにされた。
- 浮動小数点数を素朴に和算すると、特に大きな配列の場合、大 きな丸め誤差が発生することがある。ペアワイズ和算やカハン和算のような方法は精度を向上させるが、速度はさまざまである。
- Rustのコンパイラによる浮動小数点加算の並び替えの制限が自動ベクトル化を妨げているが、
std::intrinsics::fadd_fastやfadd_algebraicのような組込み関数がAVX2命令による効率的な和算を可能にしている。
- AMD Threadripper 2950xでベンチマークを行ったところ、
fadd_algebraicを使用したオートベクター化メソッドは高速かつ高精度であり、パレート最適な実装はnaive_autovec、block_kahan_autovec、crate_accurate_inplaceであることがわかった。
- ラドフォード・ニールとマルコ・ランゲによるアキュムレータを使った正確な加算や、Infinity315による確率的丸めなど、浮動小数点数の合計の精度を向上させることに焦点を当てた議論。
- Kahan和算、ペアワイズ和算、固定小数点整数への変換、xsumライブラリなど様々な方法を、地球物理モデルのような実用的なアプリケーションを考慮しながら、その効率と精度を評価する。
- Rustのプライオリティ・キューとSIMD（Single Instruction, Multiple Data）の並列カハン和算への使用については、効率的な和算のための指数によるソートとバケツ化などのテクニックと並んで、精度とパフォーマンスに関する懸念に対処するために議論されている。