- 著者は6年間のGraphQLの経験を語り、当初は型付けのないJSON REST APIに対するその利点を指摘していたが、最終的には大きな欠点を指摘している。
- GraphQLの主な問題点には、攻撃対象の増加、複雑な認可、レート制限の課題、クエリ解析の脆弱性、N+1問題のようなパフォーマンス問題などがある。
- 著者は、より効率的で安全なAPI開発のために、OpenAPIに準拠したJSON REST APIや、FastAPI、tsoa、TypeSpecのような最新のツールのような代替手段を検討することを推奨している。
- 6年間GraphQLを使用してきた著者は、特にパーミッション、パフォーマンス、デバッグにおいて、GraphQLは複雑すぎると感じており、従来のRESTエンドポイントの方が効率的であることを示唆している。
- このディスカッションでは、GraphQLをバックエンドシステムと統合する際の課題に焦点を当て、詳細な知識とドキュメントの必要性を強調し、サーバーサイドクエリビルダーやスキーマファースト設計などのソリューションを提案 します。
- この議論では、GraphQLの柔軟性と効率的なネストクエリと、RESTのシンプルさと信頼性を対比し、どちらを選択するかはプロジェクト固有のニーズと成熟度に基づくべきであると指摘している。
- Yコンビネーター(YC)の共同設立者であるポール・グラハムは、サム・アルトマンがYCから解雇されたのではないことをツイッターで明らかにし、流布している噂に反論した。
- この声明は、サム・アルトマンのYC退団について、誤った情報を払拭し、明確にすることを目的としています。
- ポール・グラハムのツイートに端を発したHacker Newsでの議論は、非営利のリーダーシップに関する神話を否定し、無報酬の役割における課題と燃え尽きを強調している。
- 対談では、Mozillaにおけるミッチェル・ベイカーの役割と、OpenAIに専念するためにY Combinatorを退社したサム・アルトマンについて検証し、解雇な のか自発的な移動なのかを議論する。
- このディスカッションでは、責任の重い職務を管理することの複雑さや、ハイテク業界やベンチャーキャピタルにおける知名度の高い転職をめぐる世間一般の語りのニュアンスを浮き彫りにする。
- 役者は入念なリハーサルによって台詞を覚えていくが、その際、台詞の意味を理解し、役の動機や感情と関連付ける。
- 心理学者のヘルガとトニー・ノイスは、俳優がキャラクターの視点を取り入れ、台本を深く分析することで自然にセリフを思い出すことを発見した。
- マイケル・ケインやジョン・ベイシンガーといった俳優に代表されるこのメソッドは、深い処理と意味のある連想を重視し、記憶の保持を高め、日常的な状況にも応用できる。
- 俳優たちはマイズナー・テクニークのようなテクニックを使い、暗記ではなくリアルタイムの反応に重点を置きながら、真の相互作用と感情的な信憑性を育んでいる。
- 議論では、内面的な感情演技と外面的な投影を対比させ、後者をAIの予測不可能性になぞらえ、AIのコミュニケーションの限界について『her/世界でひとつの彼女』のテーマを取り上げた。
- 効果的なスピーカーや俳優は、素材に対する深い理解と魅力的なペルソナを兼ね備えており、エンジニアはその深い理解によって即興的なコミュニケーションを得意としている。
- FrankenPHPはGoで書かれたモダンなPHPアプリケーションサーバーで、公式のPHPエグゼキューターとCaddyウェブサーバーを統合し、HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3、自動HTTPS証明書をサポートしています。
- 主な機能には、パフォーマンスを向上させるワーカーモード、一般的なPHPフレームワークとの互換性、最新の圧縮フォーマットのサポート、組み込みのPrometheusメトリクス、構造化ロギング、Mercureハブを介したリアルタイムのイベント処理などがある。
- クラウドネイティブ環境向けに設計されたFrankenPHPは、Dockerイメージやス タンドアロンバイナリとして簡単にデプロイできます。ケヴィン・ダングラスが主導し、ローリー・ソリオがデザイン、Les-Tilleuls.coopがスポンサーとなっています。
- FrankenPHPは、Goサーバーの中にPHPを統合した最新のPHPアプリケーションサーバーであり、単一のバイナリへのデプロイを簡素化し、ユーザーフレンドリーな設計で開発者にアピールしている。
- PHPは使いやすさと内蔵機能で知られ、Goはスケーラビリティ、セキュリティ、エラー処理で賞賛されている。
- その可能性にもかかわらず、FrankenPHPは複雑なビルドプロセス、パフォーマンスの問題、ワーカーモードのサポート不足などの批判に直面しており、さらなる改良とより良いドキュメントの必要性を示している。